北京地區(qū)駕駛?cè)寺殬I(yè)類型對交通事故的影響分析

黃利華 趙曉華 榮 建

（北京工業(yè)大學城市交通學院北京市交通工程重點實驗室 北京 100124）

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據(jù)統(tǒng)計，2012年全球發(fā)生的道路交通事故中有75%是由駕駛?cè)藢е碌模梢婋S著社會機動化的加速，機動車駕駛?cè)艘殉蔀橐l(fā)交通事故的關(guān)鍵因素［1－2］。對于事故成因中人因因素的主導性，國內(nèi)外專家的觀點不謀而合。為了進一步挖掘交通事故與機動車駕駛?cè)酥g的關(guān)系，學者們對機動車駕駛?cè)说男詣e、駕齡、性格、職業(yè)等基本特征同交通事故間的關(guān)系均進行了大量的探索。

職業(yè)特性作為機動車駕駛?cè)说幕咎卣髦唬鸪醪]有受到研究者的重視。近年來隨著社會分工的細化，研究者逐漸認識到交通事故與機動車駕駛?cè)寺殬I(yè)特性間的重要聯(lián)系。如Charbotel等人［3－4］對法國地區(qū)9種不同職業(yè)類型駕駛?cè)诉M行研究，發(fā)現(xiàn)不同時間段內(nèi)不同職業(yè)駕駛?cè)说氖鹿蕯?shù)及事故嚴重程度均不相同；并利用描述分析及非參數(shù)檢驗的方法，找出了當?shù)厥鹿矢甙l(fā)職業(yè)及事故中的弱勢職業(yè)。Boufous等人［5］利用軟件進行數(shù)據(jù)記錄鏈接，從疲勞駕駛的角度，分析澳大利亞地區(qū)交通事故的發(fā)生特征，研究表明不同職業(yè)類型駕駛?cè)苏加胁煌氖鹿时壤?/p>

相比國外，國內(nèi)學者更多地研究交通事故的地區(qū)分布、人群分布、時間分布規(guī)律以及事故預測等方面。如李文權(quán)等人［6］運用統(tǒng)計分析、對比分析，得出江蘇地區(qū)的事故發(fā)生規(guī)律。胡江碧等人［7］利用灰色聚類分析對109國道某典型路段交通事故肇事駕駛?cè)说哪挲g、駕齡、性別進行了統(tǒng)計分析。……