基于結構方程模型的疲勞駕駛行為影響因素間量化關系研究＊

文江輝 郭 浩 吳超仲 馬曉鳳

（1.武漢理工大學智能交通系統中心 武漢 430063；2.武漢理工大學理學院 武漢 430070；3.水路公路交通安全控制與裝備教育部工程研究中心 武漢 430063）

0 引言

近年來我國道路交通安全問題依然嚴峻，交通事故頻發。2012 年，全國共發生交通事故204 196起，其中死亡人數59 997 人，受傷人數224 327人，造成的直接經濟損失11.7 億元［1］。由大量交通事故案例分析發現：由駕駛人因素造成的交通事故約90%，其中疲勞駕駛是主要原因之一，其造成的事故數占事故總數的16%，相較其他事故原因，疲勞駕駛造成的嚴重性更強［2］。因此，研究疲勞駕駛行為影響因素及其相互間的量化關系，對有效防止因疲勞駕駛造成的交通事故和提高道路安全具有重要意義。

國內外關于疲勞駕駛的研究較多，主要集中在疲勞駕駛的檢測、行為特征提取等方面，其中檢測判別方法主要可分為2大類：一是針對駕駛人的生理和心理特征的檢測方法，主要基于腦電圖（EEG）、心電圖（ECG）信號、面部特征等，其中腦電圖一直被譽為監測疲勞的“金標準”［3］，Papadelis Christos［4］采集了20名駕駛人疲勞狀態時的腦電波信號，試驗時采用Karolinka睡眠水平表對駕駛人睡眠及疲勞情況進行評估，結果表明駕駛疲勞時腦電α波增加，γ波減少，同時Kullback－Leibler熵顯著減少，由此建議利用EEG 來判定駕駛人的疲勞狀態；王炳浩等［5］用KT98－2000A 動態腦電儀記錄了健康駕駛人行駛時的動態腦電波，并與靜止條件下的睜眼、坐在椅子上得到的清醒狀態和瞌睡狀態的腦電波進行對比，得到了判斷駕駛人是否處于疲勞狀態的依據；……