基于駕駛人瞳孔直徑的追尾沖突辨識方法研究＊

李世武 徐 藝 孫文財 郭夢竹 尹燕娜 戚培心

（吉林大學交通學院 長春 130022）

0 引言

交通沖突辨識一直是交通領域研究的熱點，世界各國研究人員在交通沖突辨識、駕駛人心理與眼動特征等方面開展了一定的理論研究與技術實踐，但未發現以眼動特征反映駕駛人心理進而辨識交通沖突的研究。

在交通沖突辨識方面，Minderhoud等［1］改進了TTC（time to collision）模型使其可用于微觀交通安全研究；Vogel［2］將TH（time headway）和TTC 2個指標進行比較，發現2個指標在跟馳的車輛中是相互獨立的，都存在各自的應用范疇；Kim 等［3］通過分析提出了二元邏輯回歸模型并利用TTC的指數衰減模型研究了車輛發生事故的可能性；Cunto和Saccomanno［4］將DRAC（deceleration rate to avoid crash）和最大可利用減速度（maximum available deceleration rate，MADR）等交通沖突指標應用于交叉口潛在危險的微觀仿真；孟祥海等［5］提出了基于TTC 的追尾沖突數計算方法和基于DRAC 的追尾風險度計算方法；徐漢清［6］以TTC 模型為雛形開展側向沖突指標計算模型的研究。

在駕駛人心理與眼動特征方面，Ashley Craig等［7］通過記錄受試者的眨眼現象，研究了各種心理信號與駕駛疲勞的關系；M.Sodhi等［8］通過分析頭戴式眼動儀記錄的駕駛人眼動行為，研究了各種駕駛任務過程中不同行為對注意力分散的影響；R.M.Tanja等［9］研究了視、聽覺負荷水平與駕駛操作等作業難度的變化下的駕駛人眼動特性；丁光明［10］通過處理高速公路隧道環境的駕駛人眼動與生理數據，分析了高速公路隨道環境駕駛人心理及生理相關指標變化特征；M.Pedrotti等［11］通過分析不同外界刺激下駕駛人的瞳孔直徑變化，對駕駛壓力進行了分類。……