大型插電式混合動力汽車嵌入式電力系統的經濟調度和風險管理
生態環境的惡化和天然氣價格的不斷上升,綠色交通已成為不懈的追求。節能、低排放、甚至零排放的電動汽車(EV)被認為是解決問題的一個辦法。隨著國民經濟的快速發展和政府有力的支持鼓勵,插電式混合動力汽車(PHEV)和配套設施正在逐步推廣。介紹了以往電力系統結合電動汽車的研究,尤其是PHEV在電力市場的經濟調度問題。研究PHEV調度主要從以下3個方面入手:調度模式、建模和算法。
一般調度PHEV的充放電主要考慮兩個方面:預測一個區域內PHEV電池容量以后,根據實際情況制定區域調度中心調度計劃;充電站將在接收到調度中心調度的計劃后,合理安排PHEV的充電和放電行為及效率。充電模式主要有非控制充電、延遲充電、無峰值充電和連續充電。通常情況下,根據目標函數和約束是否是連續可微,可以采取兩種全局優化算法:①當目標函數和約束是連續可微時,可以應用拉格朗日法、黃金價格算法等。②當目標函數和約束不連續可微時,通常采用啟發式搜索算法,如粒子群優化法(PSO)、遺傳算法(GA)。
介紹了PHEV和其它可再生資源的聯合調度問題、PHEV相關的電力系統風險管理問題。未來可以將兩者結合起來進行研究,這一領域的研究將有助于評估風險,將風險降至最小化,從而控制不幸事件的概率。
刊名:Renewable and Sustainable Energy Reviews(英)
刊期:2012年第16期
作者:Peng Minghong et al
編譯:李曉娜