計算機基礎個性化智能MOOCs教學資源建設

金玲

摘 要：以教學資源的構成，教學資源的互動性與可持續發展為基礎，展開對計算機基礎MOOCs教學資源建設的研究。同時，通過數據挖掘技術，為學習者制定個性化的MOOCs學習方案，提高學生應用計算機獲取學習資源的基本應用能力，促進教育個性化和智能化發展。

關鍵詞：慕課；個性化；智能化；數據挖掘

1 國內外研究現狀

MOOCs （Massive open online course） 慕課是指大規模開放的在線課程，用網絡自由、免費取得學習資源的大型開放式網絡課程，該課程學習沒有人數、學籍的限制。其核心是社會化學習，是基于網絡的以連接、溝通、分享和創新等為主要活動的一種新型學習方式。

2011年，美國斯坦福大學教授塞巴斯蒂安？史朗把《人工智能導論》課程放在互聯網上，吸引了來自 190 多個國家的 16 萬余名學生學習，并有 2 萬人完成了課程的學習，掀開了 MOOCs 的篇章。

2013年4月，由歐洲十一個國家聯合推出的 MOOCs 網站www.OpenupED.eu 正式上線，作為第一個泛歐大規模在線開放課程計劃，OpenupEd.eu 免費提供涵蓋不同學科的約40門課程，并且有12種不同語言的版本。

2013年6月，在教育技術與方法專業教學指導委員會第一次全體委員會議上，同濟大學校長裴鋼建議，將MOOCs納入到教學指導委員會的工作中，從跨校選課、多校合作共建這兩個角度啟動 MOOCs 的本土化實踐。7月初，在上海交大舉辦的在線教育發展國際論壇上，包括北京大學、清華大學、復旦大學、上海交大等12所國內高校宣布攜手打造“在線開放課程”共享平臺，可謂真正本土化的 MOOCs聯盟宣告成立。

2 計算機基礎慕課資源建設方案

MOOCs在國內重點高校已勢如破竹開展，我們民辦高校如何搭上MOOCs這趟“高鐵”，并且構建適合自身特色的MOOCs 資源是我們亟需解決的問題，本研究將致力于建立計算機基礎的MOOCs資源構建，并構筑個性化、智能化的計算機基礎MOOCs資源平臺。分別從教學資源的構成，特別是個性化智能導學資源的構建，以及教學資源的互動性與可持續發展等三個方面展開。

（1）建設計算機基礎MOOCs教學資源

MOOCs教學資源構建理念是以學生為中心的課程設計理念，重構網絡課程的學習模式和資源開發模式，以學生的學習行為路徑為出發點進行設計，MOOCs教學資源表現形式為視頻，微課，網上討論專區，課后練習區，師生互動區，留言板等。教師把這些課程內容無縫的連接到一起，形成一個流暢而貫通的網狀關聯脈絡。教學資源不再是獨立劃分的視頻學習資源和練習題目，而是網狀的學習路徑，在這些路徑中點綴著不同的活動，它們彼此不分離，目的明確地帶領學生一步步走向深入學習，積極學習。

（2）構建個性化智能的MOOCs教學資源

收集學生學習數據，利用教育數據挖掘技術，研究學生網絡學習習慣和學習偏好，教師通過對這些數據的分析總結學生特征、預測學生下一步所需要的教學內容和形式（ 包括學習內容的難度、學習環節的形式和順序等），從而實現因材施教，達到個性化教育發展，突破傳統實體課堂的瓶頸，形成真正意義上的智能教學系統。

（3）MOOCs資源建設的互動性與可持續性

MOOCs意為大規模網絡開放課程，開放資源有著極富生氣的互動性，教師可以制定一些激勵措施，讓學生積極參與到網絡社交平臺的討論區，教師也可以邀請一些助教（優質學生扮演）對同學們的討論和問題進行反饋和必要提醒。同時，資源平臺要設計為半結構化和開放式，允許教師上傳教學反思、教學設計，供教師、學生參考，并可在參考后提出建議，共同建構一份更好的教學資源。

3 個性化智能化慕課資源建設擬解決的關鍵問題

（1）構建動態網狀計算機基礎MOOCs資源

計算機基礎內容有office應用，數據庫基礎知識，多媒體基礎知識，程序設計基礎等等，知識點零散，如何將這些片段化的內容構建成動態網狀MOOCs資源，并形成有意義的，發散性的網狀關聯是本文的關鍵問題。

（2）利用數據挖掘技術達到個性化智能導學

如何利用數據挖掘技術分析總結學生學習特征，給學生提供下一步所需要的教學內容，達到個性化、智能化教育，也是本文研究的關鍵之處，解決了這個關鍵問題就可以實現計算機基礎MOOCs資源的個性化智能導學。

4 計算機基礎慕課資源建設預期研究目標與意義

構建計算機基礎的MOOCs網絡結構平臺，將多種類型的資源（操作視頻、微課、多媒體課件、課程練習等）以一定的結構進行組合并形成發散性的動態網狀關聯模塊。同時，通過數據挖掘技術，為學習者制定個性化、智能化的MOOCs學習方案。期望以此平臺促進網絡教學課程開發試點工作，創新資源構建模式，提升教育質量；提升教師MOOCs資源開發能力，全面提升教師在MOOCs時代的教學水平和MOOCs資源研發能力；促進學生通過網絡實現積極學習、深度學習，并將他們培育為新一代網絡課程的創造性學習者，積極應對未來的工作；促進教育個性化和智能化發展，教師和教育研究者可以通過對過程性數據的分析總結學習者特征、為學習者提高個性化、智能化的教學內容和形式，實現因材施教，個性化發展。

參考文獻：

[1]王穎，張金磊，張寶輝.大規模網絡開放課程（MOOC）典型項目特征分析及啟示[J].遠程教育，2013（4），67-69.

基金項目：江西科技學院教改項目《計算機基礎個性化智能MOOCs 教學資源建設》（課題編號JY1419）