高校圖書館如何在大數據時代下健康發展

王玉紅

摘 要：大數據時代的到來，使人們面對海量信息時產生了更多選擇，對各個行業都產生巨大影響。大數據具有自身特點，把大數據這些特點與高校圖書館的管理相結合，使圖書館管理不斷跨越傳統，改革創新，提高管理與服務水平。圖書館可通過重視用戶數據與信息、增加大數據分析服務、利用數據分析技術與工具等來創新圖書館的管理、提升圖書館服務，更好的促進高校圖書館健康發展與校園文化建設。

關鍵詞：高校圖書館 大數據 云數據 健康發展

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）03（c）-0186-02

大數據（Big Data）是人類邁向智慧世界的自然演進，不單單是指新世紀隨著互聯網、云計算的發展帶來的海量數據，更指是這些海量數據中的數據價值，如何更好地把大數據這些有利的價值和圖書館管理中存在的弊端相結合，趨利避害，更好地促進圖書館建設，對新時期提高我國高校圖書館的核心競爭力以及促進高校文化建設都具有重要作用。

1 大時代數據下的新時期高校圖書館

大數據被稱為世界第三次科技浪潮的有力構成，這個名詞并不不是近期才產生的，早在1980年代第三次科技浪潮發軔之際，“大數據”已經被提出并有了相關概念。30多年來，多種行業的數據量都在迅猛增長，世界各國的的企業界、學術界也不斷地對這個現象及其意義進行研究。大數據具有4V特性：分別是體量（Volume）、多樣性（Variety）、價值密度（Value）、速度（Velocity）。體量具體指的是非結構化數據的超大規模和增長總數據量比結構化數據增長快10倍到50倍，信息的產生、傳播優于傳統信息的散播。非結構化海量信息的智能化處理：自然語言理解、多媒體內容理解、機器學習等；多樣性指的大數據的異構和多樣性，它具有多種不同的形式，不盡涵蓋了傳統的文本，更兼具圖像、視頻、機器數據等。多樣性滿足了用戶的多種需求，可以為用戶提供更好的服務；價值密度指大量的不想關信息，是對未來的趨勢與模式的可預測分析。包括了機器學習、人工智能服務等深度復雜分析；速度是指大數據具有實時分析的特點而不是批量式分析，數據在輸入、處理與丟棄后效果立竿見影，體量大、多樣性強以及速度快使得大數據在各行各業特別是公共服務領域具有廣闊的應用前景。大數據的這些特性也決定了其隱藏的深刻理念，具體如：（1）數據的深層分析與價值挖掘是大數據時代信息界的主要業務。（2）數據的形態多樣且富有價值。（3）數據的處理將形成新的產業。[1]

圖書館具有保存人類文化遺產、開發信息資源、參與社會教育與思想教育的職能以及風度群眾文化生活教育的職能。新時期高校圖書館作為校園文化建設的重要組成部分，在大數據云計算背景下的圖書館有別于紙質圖書館與Web2.0數字數字技術時代下的傳統圖書館，云計算技術使圖書館在理念、服務、管理上發生了巨大變化。“云計算”的應用在圖書館領域也迅速發展了起來，一旦使用該項技術，高校圖書館不需要自己購買硬件設施，不需要大量建設基礎設施環境，大型設備盡可在網上利用，圖書館可以將數據存儲在云存儲服務商提供的服務器中，按照需求來購買。興起的云計算服務有望從基礎設施層面解決許多長期困擾圖書館網絡信息管理和服務中存在的問題，通過大數據的引用，有助于提升圖書館網絡信息管理與服務的成本，降低管理與服務的成本，已經成為當今高校圖書館不可回避的選擇。

2 如何促進高校圖書館健康發展

目前，我國高校圖書館在服務師生過程中，產生了一些問題，包括缺乏健全的信息管理體系、相關軟件服務不足，管理人員的計算機應用水平有待提高等問題，而大數據的不斷發展可以有效優化并有望解決這些問題，促進圖書館的良性發展。

首先是缺乏健全的信息管理體系。良好的信息運行機制是成功建設圖書館管理信息系統的前提，許多師生都反映高校圖書館中信息運行機制有問題，缺乏有效的信息管理體系，已經阻礙了圖書館的發展。運用大數據中的云數據實現了圖書館業務流程的再造，圖書館一旦選擇了云計算，則需要對原有信息系統的管理與服務進行大規模重新部署，導致IT管理體制的變化，包括整個圖書館機構與流程、IT部門人員數量與結構的變化和圖書館對于云計算服務的質量檢測與控制手段等等的變化。

相關軟件服務不足。軟件被稱為是大數據的引擎，這里的軟件服務是指各類軟件應用，用來方便用戶獲得更好的圖書館使用體驗。包括采用本地安裝形式的圖書館自動化系統、辦公自動化系統等，都以一種網絡服務的形式提供。而時下我國高校圖書館建設中大都過于關注硬件建設，忽略了網絡軟件應用，不利于圖書館的長久發展。而云服務在圖書館的而應用使得我們開始更多關注軟件服務，給圖書館發展帶來生機。

管理人員的計算機應用水平有待提高。大數據需要經常維護、管理，圖書管理人員若不會運用計算機管理信息，就談不上具備自主和協助開發圖書館管理信息系統的能力。因此，大數據背景下要求圖書管理人員應該具有很高的計算機數據管理的相關知識，能熟練操作有關軟件與圖書館大數據云數據管理。值得的注意的是，目前大數據管理多從架構和并行等方面考慮，解決高并發數據存取的性能要求及數據存儲的橫向擴展，但對非結構化數據的內容理解仍缺乏實質性的突破和進展，這是實現大數據資源化、知識化、普適化的核心。今后應該嘉慶對這一為題的重視與研究。

面對這些問題，高校圖書館建設應該首先應該重視大量的用戶數據與信息。大數據時代使我們認識到圖書館的核心競爭力不僅僅是文獻數據信息多少、價值等的競爭，更多的是看圖書館是否具有多類數據的擁有、融合、挖掘與利用水平。所以加強對多類信息資源的采集與擁有也因此將成為大數據時代圖書館資源建設的一大內容。所以，應該加強收集、分析、處理師生在使用圖書館所留下的“行為指紋”，建設更大的數據集與新的平臺技術，更智能的算法，加強相關技術創新。

其次，積極培訓引進優秀圖書管理人才。對已有的圖書館工作人員展開技術培訓、豐富大數據的相關知識積累，積極學習。此外，積極引進學習計算機數據庫與云計算數據服務方向的圖書館研究員，提高管理能力與管理素質，更好的服務師生，促進高校圖書館的健康發展。最后，大數據可以幫助圖書館建立新型知識服務引擎。技術引擎是圖書館信息服務的技術核心，如何利用大數據技術構建圖書館的新型知識服務引擎，將會是未來幾年內圖書情報領域信息技術研究的主要內容。

3 結語

總之，大數據時代下，圖書館的數據處理范圍、方式、對象、目的等將發生巨大的變化，如根據讀者服務數據對讀者借閱習慣、愛好等的數據分析，找出新的服務方案、策略。[2]大數據可能給圖書館帶來許多幫助，不僅可以完善信息管理體系，有利于克服圖書館在發展中產生的相關軟件服務不足、信息使用不方便等問題，還可以幫助圖書館建立各類知識服務及業務建設的風險模型、圖書館用戶流失分析及價值分析、幫助圖書館建立新型知識服務引擎、通過分析資源的狀況來預測可能的資源故障、幫助建立更加智能的網絡化信息資源能組合方式、對多維度大數據的智能分析及智能輔助決策等[3]，可以幫助建立更靈活的、智能的網絡化信息。極大地方便了師生獲取圖書文獻與相關資料，提高了圖書館的整體軟件實力，有利于提升新時期高校圖書館的核心競爭力，促進圖書館的健康發展。

參考文獻

[1] 韓翠峰.大數據時代圖書館的服務創新與發展[J].圖書館（Library）， 2013（1）：121.

[2] 楊海燕.大數據時代的圖書館服務淺析[J].圖書與情報，2012（4）.

[3] 樊偉紅，李晨暉，張興旺，等.圖書館需要怎樣的“大數據”[J].圖書館雜志，2012（11）.endprint