基于顏色空間的豬肉新鮮度檢測①

曹 帥，夏 萍，馮 東，夏 權，殷宗俊

(1.安徽農業(yè)大學工學院;2.安徽農業(yè)大學信息與計算機學院;3.安徽農業(yè)大學動物科技學院，安徽 合肥 230000)

隨著人們生活的質量不斷提升，農副產(chǎn)品安全問題受到人們的愈發(fā)關注。肉制品作為餐桌上非常重要的食物，其安全性也倍受重視。肉制的品質和顏色有著密切的聯(lián)系，肉制品在氧化腐敗過程中，隨著時間的推移，其表面的顏色和光澤會隨著肉的質變而發(fā)生相應的變化。［1］國內外在利用計算機圖像處理方法對肉品新鮮度檢測方面的研究已有成效。Shiranita［2］等用計算機視覺技術建立牛肉顏色等級預測模型，并對牛肉品質進行評價。Go［3］等用R、G、B分量值來確定顏色級別來判定牛肉的質量等級，通過牛肉的顏色特征對牛肉的品質進行預測。賈淵［4］等從統(tǒng)計和理論的角度，對牛肉顏色的RGB特征進行了分析，得出了牛肉顏色的規(guī)律。李學相［5］采用圖像和氣味采集裝置收集各種評價參數(shù)值，提出了一種基于多指標融合的肉制品的新鮮度檢測方法。

肉制品的品質檢測目前主要有理化分析、感官評判、計算機視覺等方法。［6］理化分析方法的結果比較客觀可信，但步驟極其煩瑣、檢測時間長，非常不利于豬肉在流通過程中的快速檢測。計算機視覺技術檢測效率高，但受環(huán)境因素影響較大。本文采用圖像處理技術和理化分析相結合的方法對豬肉新鮮度進行研究，提出了一種基于圖像顏色模型變化的豬肉新鮮度檢測方法。

1 樣本的選擇與采集

1.1 樣本的選擇

健康豬肉的血液和肌肉通常是無菌的，豬肉的腐敗實際上是由外界的微生物污染在其表面繁殖所致。……