農村物流對農村經濟發展的促進作用實證研究

姚冠新+戴盼倩+徐靜

內容摘要：本文從提高農民收入水平、增加農民就業渠道、調整農村產業結構、優化農村投資環境四個方面定性分析了農村物流對農村經濟發展的促進作用，提出了研究假設；基于假設及測量指標體系構建了結構方程概念模型；又以2005-2011年全國30個省的相關數據為樣本，進行模型擬合、評價與修正。結果表明，農村物流對農村經濟發展有很強的促進作用，并針對此結果提出相應的對策建議。

關鍵詞：農村物流 農村經濟 結構方程 實證研究

引言

農村物流是指為農村居民的生產、生活和其他經濟活動提供運輸、搬運、裝卸、加工、包裝、倉儲及其相關的一切活動的總稱，包括農產品物流、農村消費品物流、農資物流以及農村回收物流四種形態，具有特殊性、分散性、差異性、季節性、多樣性等特征。近年來，農業進步、農村經濟發展的主要制約因素逐漸從生產轉為流通，農村物流作為聯系生產與消費、城市與農村、工業與農業的紐帶，在促進城鄉商品交換、優化農村產業結構、增加農村就業渠道等方面發揮日益重要的作用。

隨著國家對“三農”問題的關注，農村物流也開始為廣大學者和研究人員所重視，取得了許多研究成果，任美霞（2011）認為農村物流對我國新農村建設有很大的推動作用，能夠增加農民收入、優化產業結構、推進現代農業發展及農村精神文明建設；王占霞（2009）概括了農產品市場流通對繁榮農村經濟的重要性，確定我國農產品市場流通現狀，并給出相應的政策建議。王新利與張襄英（2002）認為建立科學完善的農村物流體系，是入世后我國農業迎接國際農業沖擊和挑戰的必然需要；是建設高效農業社會化服務體系的客觀要求；是激勵農民重視農業管理和成本核算的驅動力；還可以降低和分散農業經營風險，推動我國農村經濟結構調整，促進農村城鎮化建設。

相比于對農村物流和農村經濟的獨立研究都是相關領域內的研究熱點，將兩者結合分析其關系的研究卻屈指可數。目前大部分的研究集中于物流對區域經濟的作用，少有研究農村物流對農村經濟發展作用的文章又表現為淺層次的定性及簡單的定量分析，在對兩者之間作用機理的深入探討以及農村物流對農村經濟發展的貢獻度量化方面幾乎為空白。

基于此，本文將創新性的采用結構方程模型方法分析農村物流對農村經濟發展的作用問題。希望可以豐富農村物流與農村建設領域的研究成果，給農村物流及農村經濟發展提供有意義的指導。

理論分析與研究假設

發展農村物流對農村經濟建設具有重要的理論及現實意義，表現在：

第一，提高農民收入水平。這主要有兩種途徑：開源和節流。在開源方面，農村物流給農民提供就業崗位，產生工資性收入；通過包裝、再加工等功能提高農產品的附加價值，增加農民從有限的田地獲得的生產性收入；有利于使分散的農戶加強聯系，形成專業化的社會組織，加強農民在社會經濟活動中的地位，最終有助于農民收入水平的提高；給農民提供創業機會，隨著農村物流基礎設施的完善，農村環境必然得到很大改善，這給農村旅游業的興起創造條件，從而增加農民的經營性收入。在節流方面，首先，通過縮減流通環節，改進物流技術等可以有效降低農產品的損耗；其次可以有效解決“賣難”的問題，實現從生產到銷售的跳躍，保證農民的投入順利轉化為收入；最后還可以有效的降低經營風險，這些都可以為農民節約大量成本，相應的收入水平得到提高。

第二，增加農民就業渠道。農村物流是一種勞動密集型產業，從分揀、包裝到裝卸搬運等各個環節都需要大量的人工勞動，尤其是最后一公里的“末端服務”全要靠人力來完成。因此，農村物流作為一個產業自身的發展就可以創造出大量的就業崗位和就業機會。農村物流的發展還可以帶動一些相關產業的發展，如農村旅游、交通運輸、修理修配、石油供應、餐飲服務等，開辟農民新的就業渠道。

第三，調整農村產業結構。目前，我國農村經濟以農業生產為主，產業結構相對單一，缺乏第二、第三產業。而農村物流本質是第三產業，是現代經濟分工和專業化高度發展的產物。它的發展還將帶來人流、商流、資金流、信息流的集聚，為信息旅游業、金融業、餐飲服務業、交通運輸業等其它第三產業開拓市場，增大需求，帶來商機，也就是說，農村物流業通過自身的發展以及對相關產業的帶動作用一方面促進第三產業企業數量的增多，另一方面促進第三產業產值的增長，最終達到對農村產業結構的優化。

第四，優化農村投資環境。長期以來，我國實行城市偏向的資產投資制度，農村建設或農業生產由于缺乏投資，一直處于技術落后，發展停滯的局面，但農村經濟越落后，越吸引不到相應的投資，長此以往，農村整體投資環境陷入惡性循環。

近年來，隨著農村物流的發展，農村地區的投資環境有所改善。首先，發展農村物流要完善農村地區的基礎設施，如電力、通訊網絡線路的鋪設、道路橋梁的修建、運輸車輛的購買等等，這都需要大量的實物投資以及資金注入。其次，現代物流網絡已經被認為是投資環境狀況的反映，許多外商投資者在選擇投資區域時，都把地區物流發展狀況作為一個重要的評價指標，因此，農村物流的發展也成為農村吸引外資的有利條件。

綜合以上分析，本文提出假設H：農村物流對農村經濟發展具有正向的影響。

模型構建

（一）潛變量測量

本文有兩個潛在變量：農村物流水平和農村經濟水平，這兩者無法被直接測量，需要通過其他指標來反映。基于針對性、獨立性、綜合性、可比性等指標選取原則，數據的可獲得性和已有的研究成果等篩選、確定、測量指標過程如下，具體的定義及計算說明見表1。

1.農村物流水平。物流是一個復雜的現象，目前還沒有一個權威的指標體系能用于它的測量，在這里只是選取一些公認的、可量化的影響因子。第一，貨物運輸水平。以貨物運輸總量代表物流業發展水平的方法在物流研究領域較為常見，如陳雪剛（2012）；平海等（2012）等的研究。當然這里的貨運總量為農村物流的貨運總量，包括農產品運輸量、農村消費品運輸量等。第二，農村信息化水平。這是指通訊技術和計算機技術等在農村生產、生活和社會管理中實現普遍應用和推廣的程度，現代物流發展已經離不開物流自動揀貨系統、物流電子定位系統等各種信息技術，因此農村信息化水平是影響農村物流發展的關鍵因素。第三，農村物流發展投資情況。主要用農村固定資產投資完成額中的交通運輸、倉儲和郵政業方面的投資完成額來表示。（顧麗琴等，2010）投資是農村物流發展的加速器，投資越多，農村物流發展越快。第四，農村物流規模與農村物流人力資源。分別用農村物流企業數與農村物流從業人員數來表示（平海等，2012）這兩個指標直接描述農村物流的發展狀況，物流企業數與從業人員數的增長反映該農村地區物流業在不斷發展壯大。第五，農村物流基礎設施情況。一般研究中對物流基礎設施的表征是采用運輸、倉儲或信息化相關的基礎設施指標，本文主要采用農村投遞路線總長度來表示。endprint

2.農村經濟水平。在農村經濟水平的衡量與評價這一塊，張廣勝（2013）建立的指標體系具有代表性、權威性，其依據農村經濟的四個重要因子來確定指標，即產出、投入、生產能力及農民生活，其中產出主要包括第一產業增加值、農林牧漁業產值；投入方面主要有農村固定資產投資、農村居民家庭生產性固定資產；在農村生產能力方面選取第一產業就業人數、農村勞動力中高中以上學歷人數所占比例、農業機械總動力；最后，以農村居民人均收入、農村居民家庭人均生活消費支出來表征我國農民生活水平。本文主要參考張廣勝的研究成果，選取了農村居民人均收入、農村居民人均消費支出、農村就業人數、農業現代化水平、農村固定資產投資額、農林牧漁總產值等六個測量變量。

（二）數據選擇與處理

考慮到本文指標定量性較強的特點及結構方程分析對于樣本量的要求，本文擬運用面板數據進行分析，搜集了全國30個省從2005—2011年的210個樣本數據，但把每年每一省市的相應數據作為獨立的分析樣本。于是，本文的測量變量數與樣本數的比例為12∶210，滿足1∶10的要求。相關的年鑒有《中國農村統計年鑒》、《中國鄉鎮企業及農產品加工年鑒》、《中國統計年鑒》、《中國物流統計年鑒》等。又由于西藏的大部分年份的數據都缺失，選擇剔除該樣本，其余一些數據的缺失不屬于隨機缺失，選擇期望值最大化法（EM）對樣本數據進行估算。其次，為使指標數據規范化，本文采用極差變換法對原始數據進行標準化處理。

（三）測量指標體系檢驗

首先是信度檢驗，分為測量變量的信度檢驗和相應潛在變量的信度檢驗。其中測量變量的信度檢驗采用各個測量指標的多元相關系數的平方（R2）值來衡量，Bogozzi和Yi認為R2應大于0.50，R2的值越高表示信度越高。從表2可知農村物流規模、農村物流人力資源、農村居民人均消費支出和農村居民人均收入這四個指標的R2<0.50，因此從測量指標體系中刪除這四個指標。之后從新測算剩余指標的R2值，基本都大于0.50，通過檢驗。潛在變量的信度檢驗用組合信度（CR）來衡量，Diamantopoulos和Siguaw認為組合信度最好在0.60以上。經計算知農村物流水平和農村經濟水平的CR值分別為0.813，

0.942，都大于0.60，因此刪除四個指標后的測量指標體系具有良好的信度。其次是效度檢驗，由于各個測量指標在潛變量上的標準化系數都在0.70以上，且經計算得出兩個潛在變量農村物流水平和農村經濟水平的平均方差抽取量（Average Variance Extracted，AVE）分別為0.52、0.80，都大于0.50，說明相應的測量指標可以有效的反映其潛在變量，該模型具有良好的效度。

（四）結構方程概念模型

根據以上分析，構建結構方程概念模型如圖1，其中，農村物流水平為外因潛在變量，對農村經濟水平（內因潛在變量）產生影響，每個潛在變量分別有四個測量變量。

實證分析

（一）模型擬合、評價與修正

代入數據后，運行AMOS對上文建立的結構方程模型進行擬合計算，相應的模型適配度評價結果見表3。從表3中我們可以看到模型的各項指標值均達到適配標準。相應的模型路徑圖見圖1。

（二）結果分析

由模型適配度的各項指標值、研究信度和效度可知，本文構建的理論模型適配度好，研究過程可信度高，研究結論能夠用于判斷虛無假設。其中，農村物流水平到農村經濟水平的路徑系數為0.99，這個假設檢驗結果證明農村物流對農村經濟水平有很強的促進作用。

此外，對農村物流水平影響最大的是貨物運輸水平，系數為0.82；其次是農村信息化水平，系數為0.71；在其次是農村物流發展投資情況，系數為0.70；最后是農村物流基礎設施情況，系數為0.65。

結論與啟示

通過上文的分析，得出農村物流對農村經濟發展具有強大的推動作用這一結論，針對此結論，啟示有：一是要加強農村物流基礎設施建設；二是要提高農村物流信息化水平；而這些都需要對農村物流進行投資，加強投資還可以進行人才培養、先進技術和設備的研發使用等。同時，這些措施將大大提高貨物運輸水平，進而提高農村物流水平，最終提高農村經濟水平。

在提高農村物流信息化水平方面：第一要引導鼓勵農村物流企業使用條形碼技術、物流管理信息系統、射頻卡技術、電子數據交換、地理信息系統和全球定位系統（GIS和GPS）、自動控制和通訊調度系統、消防和安防報警、溫控和調節、通風換氣、照明控制系統等現代物流信息技術。第二是要推動網上物流信息和電子商務平臺建設，例如農產品物流信息網等，方便物流企業處理相關參與方的數據，從而對客戶要求做出快速回應。

在加強農村物流基礎設施方面：農村物流基礎設施包括農村交通運輸設施建設、農產品倉儲設施建設、農資及農產品批發市場建設、農產品加工配送中心的發展和建設等。交通運輸設施建設主要指農村道路建設，要從鄉鄉通公路到村村通公路，此外在有條件的農村地區增加鐵路及水路運輸方式，建設碼頭、鐵軌等；同時注意引進先進農產品運輸工具，如冷藏車、防震車等。農產品倉儲設施建設主要指保鮮倉庫等的建設。

未來研究建議

此外，本文的研究存在一些不足：本文構建的結構方程模型較簡單，模型的測量變量體系需要進一步豐富，部分測量變量的表示有待進一步精確，例如農村信息化水平本文中用農村電話安裝戶數表示，相對單一籠統；本文用結構方程模型進行定量分析并沒有考慮農村物流與農村經濟水平在時間上的發展變化，事實上兩者應該是存在一種長期協整關系；本文只研究了農村物流對農村經濟水平的促進作用，但農村經濟水平對農村物流水平有何影響本文并未涉及。以上的幾個方面，將是今后深化研究的方向。

參考文獻：

1.Bogozzi R P， Yi Y. On the evaluation of structural equation models[J]. Journal of the Academy of Marketing Science， 1988， 16（1）

2.Diamantopoulos A， Siguaw J A. Introducing LISREL： A guide for the uninitiated[M]. Sage， 2000

3.De-liang C. Reflections on Developing the Rural Logistics in China [J]. Journal of Central South University of Forestry & Technology （Social Sciences）， 2008， 6

4.任美霞.農村物流在新農村建設中的作用與發展對策[J].山東省農業管理干部學院學報，2011，28（4）

5.王占霞.加快農村市場流通 促進農村經濟繁榮[J].商業研究，2009（3）

6.王新利，張襄英.構建我國農村物流體系的必要性和可行性[J].農業現代究，2002，23（4）

7.陳雪剛.基于灰色理論的農村物流與區域經濟協調發展研究[D].北京交通大學，2012

8.平海，張浩偉.灰色關聯度視角下廣東省農村物流影響因素研究[J].廣東農工商職業技術學院學報，2012，28（4）

9.顧麗琴，文美輝，任榮英.我國14個農業大省農村物流水平的綜合評價[Z].基于互聯網的商業管理學術會議，2010

10.張廣勝.農產品物流對農村經濟發展影響支持研究[J].廣東農業科學，2013，40（3）

作者簡介：

姚冠新，教授，從事物流工程與管理研究。

戴盼倩，碩士研究生，從事物流工程與管理研究。

徐靜，女，博士，江蘇大學，專業管理科學與工程，研究方向：農村物流。endprint

2.農村經濟水平。在農村經濟水平的衡量與評價這一塊，張廣勝（2013）建立的指標體系具有代表性、權威性，其依據農村經濟的四個重要因子來確定指標，即產出、投入、生產能力及農民生活，其中產出主要包括第一產業增加值、農林牧漁業產值；投入方面主要有農村固定資產投資、農村居民家庭生產性固定資產；在農村生產能力方面選取第一產業就業人數、農村勞動力中高中以上學歷人數所占比例、農業機械總動力；最后，以農村居民人均收入、農村居民家庭人均生活消費支出來表征我國農民生活水平。本文主要參考張廣勝的研究成果，選取了農村居民人均收入、農村居民人均消費支出、農村就業人數、農業現代化水平、農村固定資產投資額、農林牧漁總產值等六個測量變量。

（二）數據選擇與處理

考慮到本文指標定量性較強的特點及結構方程分析對于樣本量的要求，本文擬運用面板數據進行分析，搜集了全國30個省從2005—2011年的210個樣本數據，但把每年每一省市的相應數據作為獨立的分析樣本。于是，本文的測量變量數與樣本數的比例為12∶210，滿足1∶10的要求。相關的年鑒有《中國農村統計年鑒》、《中國鄉鎮企業及農產品加工年鑒》、《中國統計年鑒》、《中國物流統計年鑒》等。又由于西藏的大部分年份的數據都缺失，選擇剔除該樣本，其余一些數據的缺失不屬于隨機缺失，選擇期望值最大化法（EM）對樣本數據進行估算。其次，為使指標數據規范化，本文采用極差變換法對原始數據進行標準化處理。

（三）測量指標體系檢驗

首先是信度檢驗，分為測量變量的信度檢驗和相應潛在變量的信度檢驗。其中測量變量的信度檢驗采用各個測量指標的多元相關系數的平方（R2）值來衡量，Bogozzi和Yi認為R2應大于0.50，R2的值越高表示信度越高。從表2可知農村物流規模、農村物流人力資源、農村居民人均消費支出和農村居民人均收入這四個指標的R2<0.50，因此從測量指標體系中刪除這四個指標。之后從新測算剩余指標的R2值，基本都大于0.50，通過檢驗。潛在變量的信度檢驗用組合信度（CR）來衡量，Diamantopoulos和Siguaw認為組合信度最好在0.60以上。經計算知農村物流水平和農村經濟水平的CR值分別為0.813，

0.942，都大于0.60，因此刪除四個指標后的測量指標體系具有良好的信度。其次是效度檢驗，由于各個測量指標在潛變量上的標準化系數都在0.70以上，且經計算得出兩個潛在變量農村物流水平和農村經濟水平的平均方差抽取量（Average Variance Extracted，AVE）分別為0.52、0.80，都大于0.50，說明相應的測量指標可以有效的反映其潛在變量，該模型具有良好的效度。

（四）結構方程概念模型

根據以上分析，構建結構方程概念模型如圖1，其中，農村物流水平為外因潛在變量，對農村經濟水平（內因潛在變量）產生影響，每個潛在變量分別有四個測量變量。

實證分析

（一）模型擬合、評價與修正

代入數據后，運行AMOS對上文建立的結構方程模型進行擬合計算，相應的模型適配度評價結果見表3。從表3中我們可以看到模型的各項指標值均達到適配標準。相應的模型路徑圖見圖1。

（二）結果分析

由模型適配度的各項指標值、研究信度和效度可知，本文構建的理論模型適配度好，研究過程可信度高，研究結論能夠用于判斷虛無假設。其中，農村物流水平到農村經濟水平的路徑系數為0.99，這個假設檢驗結果證明農村物流對農村經濟水平有很強的促進作用。

此外，對農村物流水平影響最大的是貨物運輸水平，系數為0.82；其次是農村信息化水平，系數為0.71；在其次是農村物流發展投資情況，系數為0.70；最后是農村物流基礎設施情況，系數為0.65。

結論與啟示

通過上文的分析，得出農村物流對農村經濟發展具有強大的推動作用這一結論，針對此結論，啟示有：一是要加強農村物流基礎設施建設；二是要提高農村物流信息化水平；而這些都需要對農村物流進行投資，加強投資還可以進行人才培養、先進技術和設備的研發使用等。同時，這些措施將大大提高貨物運輸水平，進而提高農村物流水平，最終提高農村經濟水平。

在提高農村物流信息化水平方面：第一要引導鼓勵農村物流企業使用條形碼技術、物流管理信息系統、射頻卡技術、電子數據交換、地理信息系統和全球定位系統（GIS和GPS）、自動控制和通訊調度系統、消防和安防報警、溫控和調節、通風換氣、照明控制系統等現代物流信息技術。第二是要推動網上物流信息和電子商務平臺建設，例如農產品物流信息網等，方便物流企業處理相關參與方的數據，從而對客戶要求做出快速回應。

在加強農村物流基礎設施方面：農村物流基礎設施包括農村交通運輸設施建設、農產品倉儲設施建設、農資及農產品批發市場建設、農產品加工配送中心的發展和建設等。交通運輸設施建設主要指農村道路建設，要從鄉鄉通公路到村村通公路，此外在有條件的農村地區增加鐵路及水路運輸方式，建設碼頭、鐵軌等；同時注意引進先進農產品運輸工具，如冷藏車、防震車等。農產品倉儲設施建設主要指保鮮倉庫等的建設。

未來研究建議

此外，本文的研究存在一些不足：本文構建的結構方程模型較簡單，模型的測量變量體系需要進一步豐富，部分測量變量的表示有待進一步精確，例如農村信息化水平本文中用農村電話安裝戶數表示，相對單一籠統；本文用結構方程模型進行定量分析并沒有考慮農村物流與農村經濟水平在時間上的發展變化，事實上兩者應該是存在一種長期協整關系；本文只研究了農村物流對農村經濟水平的促進作用，但農村經濟水平對農村物流水平有何影響本文并未涉及。以上的幾個方面，將是今后深化研究的方向。

參考文獻：

1.Bogozzi R P， Yi Y. On the evaluation of structural equation models[J]. Journal of the Academy of Marketing Science， 1988， 16（1）

2.Diamantopoulos A， Siguaw J A. Introducing LISREL： A guide for the uninitiated[M]. Sage， 2000

3.De-liang C. Reflections on Developing the Rural Logistics in China [J]. Journal of Central South University of Forestry & Technology （Social Sciences）， 2008， 6

4.任美霞.農村物流在新農村建設中的作用與發展對策[J].山東省農業管理干部學院學報，2011，28（4）

5.王占霞.加快農村市場流通 促進農村經濟繁榮[J].商業研究，2009（3）

6.王新利，張襄英.構建我國農村物流體系的必要性和可行性[J].農業現代究，2002，23（4）

7.陳雪剛.基于灰色理論的農村物流與區域經濟協調發展研究[D].北京交通大學，2012

8.平海，張浩偉.灰色關聯度視角下廣東省農村物流影響因素研究[J].廣東農工商職業技術學院學報，2012，28（4）

9.顧麗琴，文美輝，任榮英.我國14個農業大省農村物流水平的綜合評價[Z].基于互聯網的商業管理學術會議，2010

10.張廣勝.農產品物流對農村經濟發展影響支持研究[J].廣東農業科學，2013，40（3）

作者簡介：

姚冠新，教授，從事物流工程與管理研究。

戴盼倩，碩士研究生，從事物流工程與管理研究。

徐靜，女，博士，江蘇大學，專業管理科學與工程，研究方向：農村物流。endprint

2.農村經濟水平。在農村經濟水平的衡量與評價這一塊，張廣勝（2013）建立的指標體系具有代表性、權威性，其依據農村經濟的四個重要因子來確定指標，即產出、投入、生產能力及農民生活，其中產出主要包括第一產業增加值、農林牧漁業產值；投入方面主要有農村固定資產投資、農村居民家庭生產性固定資產；在農村生產能力方面選取第一產業就業人數、農村勞動力中高中以上學歷人數所占比例、農業機械總動力；最后，以農村居民人均收入、農村居民家庭人均生活消費支出來表征我國農民生活水平。本文主要參考張廣勝的研究成果，選取了農村居民人均收入、農村居民人均消費支出、農村就業人數、農業現代化水平、農村固定資產投資額、農林牧漁總產值等六個測量變量。

（二）數據選擇與處理

考慮到本文指標定量性較強的特點及結構方程分析對于樣本量的要求，本文擬運用面板數據進行分析，搜集了全國30個省從2005—2011年的210個樣本數據，但把每年每一省市的相應數據作為獨立的分析樣本。于是，本文的測量變量數與樣本數的比例為12∶210，滿足1∶10的要求。相關的年鑒有《中國農村統計年鑒》、《中國鄉鎮企業及農產品加工年鑒》、《中國統計年鑒》、《中國物流統計年鑒》等。又由于西藏的大部分年份的數據都缺失，選擇剔除該樣本，其余一些數據的缺失不屬于隨機缺失，選擇期望值最大化法（EM）對樣本數據進行估算。其次，為使指標數據規范化，本文采用極差變換法對原始數據進行標準化處理。

（三）測量指標體系檢驗

首先是信度檢驗，分為測量變量的信度檢驗和相應潛在變量的信度檢驗。其中測量變量的信度檢驗采用各個測量指標的多元相關系數的平方（R2）值來衡量，Bogozzi和Yi認為R2應大于0.50，R2的值越高表示信度越高。從表2可知農村物流規模、農村物流人力資源、農村居民人均消費支出和農村居民人均收入這四個指標的R2<0.50，因此從測量指標體系中刪除這四個指標。之后從新測算剩余指標的R2值，基本都大于0.50，通過檢驗。潛在變量的信度檢驗用組合信度（CR）來衡量，Diamantopoulos和Siguaw認為組合信度最好在0.60以上。經計算知農村物流水平和農村經濟水平的CR值分別為0.813，

0.942，都大于0.60，因此刪除四個指標后的測量指標體系具有良好的信度。其次是效度檢驗，由于各個測量指標在潛變量上的標準化系數都在0.70以上，且經計算得出兩個潛在變量農村物流水平和農村經濟水平的平均方差抽取量（Average Variance Extracted，AVE）分別為0.52、0.80，都大于0.50，說明相應的測量指標可以有效的反映其潛在變量，該模型具有良好的效度。

（四）結構方程概念模型

根據以上分析，構建結構方程概念模型如圖1，其中，農村物流水平為外因潛在變量，對農村經濟水平（內因潛在變量）產生影響，每個潛在變量分別有四個測量變量。

實證分析

（一）模型擬合、評價與修正

代入數據后，運行AMOS對上文建立的結構方程模型進行擬合計算，相應的模型適配度評價結果見表3。從表3中我們可以看到模型的各項指標值均達到適配標準。相應的模型路徑圖見圖1。

（二）結果分析

由模型適配度的各項指標值、研究信度和效度可知，本文構建的理論模型適配度好，研究過程可信度高，研究結論能夠用于判斷虛無假設。其中，農村物流水平到農村經濟水平的路徑系數為0.99，這個假設檢驗結果證明農村物流對農村經濟水平有很強的促進作用。

此外，對農村物流水平影響最大的是貨物運輸水平，系數為0.82；其次是農村信息化水平，系數為0.71；在其次是農村物流發展投資情況，系數為0.70；最后是農村物流基礎設施情況，系數為0.65。

結論與啟示

通過上文的分析，得出農村物流對農村經濟發展具有強大的推動作用這一結論，針對此結論，啟示有：一是要加強農村物流基礎設施建設；二是要提高農村物流信息化水平；而這些都需要對農村物流進行投資，加強投資還可以進行人才培養、先進技術和設備的研發使用等。同時，這些措施將大大提高貨物運輸水平，進而提高農村物流水平，最終提高農村經濟水平。

在提高農村物流信息化水平方面：第一要引導鼓勵農村物流企業使用條形碼技術、物流管理信息系統、射頻卡技術、電子數據交換、地理信息系統和全球定位系統（GIS和GPS）、自動控制和通訊調度系統、消防和安防報警、溫控和調節、通風換氣、照明控制系統等現代物流信息技術。第二是要推動網上物流信息和電子商務平臺建設，例如農產品物流信息網等，方便物流企業處理相關參與方的數據，從而對客戶要求做出快速回應。

在加強農村物流基礎設施方面：農村物流基礎設施包括農村交通運輸設施建設、農產品倉儲設施建設、農資及農產品批發市場建設、農產品加工配送中心的發展和建設等。交通運輸設施建設主要指農村道路建設，要從鄉鄉通公路到村村通公路，此外在有條件的農村地區增加鐵路及水路運輸方式，建設碼頭、鐵軌等；同時注意引進先進農產品運輸工具，如冷藏車、防震車等。農產品倉儲設施建設主要指保鮮倉庫等的建設。

未來研究建議

此外，本文的研究存在一些不足：本文構建的結構方程模型較簡單，模型的測量變量體系需要進一步豐富，部分測量變量的表示有待進一步精確，例如農村信息化水平本文中用農村電話安裝戶數表示，相對單一籠統；本文用結構方程模型進行定量分析并沒有考慮農村物流與農村經濟水平在時間上的發展變化，事實上兩者應該是存在一種長期協整關系；本文只研究了農村物流對農村經濟水平的促進作用，但農村經濟水平對農村物流水平有何影響本文并未涉及。以上的幾個方面，將是今后深化研究的方向。

參考文獻：

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作者簡介：

姚冠新，教授，從事物流工程與管理研究。

戴盼倩，碩士研究生，從事物流工程與管理研究。

徐靜，女，博士，江蘇大學，專業管理科學與工程，研究方向：農村物流。endprint