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基于因子分析的國家首批骨干高職院校投入產(chǎn)出分析

2014-07-01 21:50:54周芳紀銳森
關(guān)鍵詞:教師隊伍高職影響

周芳 紀銳森

(長沙理工大學(xué)經(jīng)管學(xué)院,湖南長沙410004;長沙民政職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南長沙410004)

基于因子分析的國家首批骨干高職院校投入產(chǎn)出分析

周芳 紀銳森

(長沙理工大學(xué)經(jīng)管學(xué)院,湖南長沙410004;長沙民政職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南長沙410004)

文中利用因子分析方法,通過收集公布在中國高職高專網(wǎng)的首批國家骨干高職院校項目驗收相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建了定量分析的數(shù)理模型,分析各項目建設(shè)院校投入要素與產(chǎn)出水平之間的顯著性程度,得出了幾點啟示,提出了相應(yīng)的對策,為其他高職院校的建設(shè)提供借鑒。

高等學(xué)校;職業(yè)教育;投入產(chǎn)出;因子分析

一、引言

首批國家骨干高職院校建設(shè)經(jīng)過各省市區(qū)推薦遴選、專業(yè)評審等環(huán)節(jié),于2010年12月由教育部、財政部發(fā)文確定北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院等39所院校為首批立項建設(shè)單位。2013年7月教育部、財政部聯(lián)合發(fā)出“關(guān)于做好國家示范性高等職業(yè)院校建設(shè)計劃”骨干高職院校建設(shè)項目2013年驗收工作的通知(教職成廳函〔2013〕19號)?。經(jīng)過省級驗收、網(wǎng)上公示及兩部委驗收,正式成為國家骨干高職院校。在近3年的建設(shè)中,各方投入了大量的建設(shè)資金,也產(chǎn)生了良好的成效,但投入對產(chǎn)出的影響程度需要進一步探討。

二、指標設(shè)計與數(shù)據(jù)整理

項目建設(shè)中各院校投入了人力資源、財力資源和物質(zhì)資源,即人、財、物的投入,設(shè)定為投入組。具體指標為9個:專任教師數(shù)、行業(yè)兼職教師數(shù)、投入資金數(shù)、教學(xué)儀器設(shè)備總值、校內(nèi)實訓(xùn)場地、校外頂崗實習(xí)基地、簽訂合作協(xié)議企業(yè)數(shù)、跨省招生比例、合作企業(yè)捐贈設(shè)備總值,設(shè)為X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9,作為自變量;而骨干校的建設(shè)成效設(shè)定為產(chǎn)出組,按照人才培養(yǎng)質(zhì)量、專業(yè)內(nèi)涵建設(shè)、社會服務(wù)能力依次選取畢業(yè)生一次就業(yè)率、雙證書獲取率、新增專業(yè)帶頭人數(shù)量、新增優(yōu)質(zhì)核心課程數(shù)、開展各類培訓(xùn)人數(shù)、技術(shù)服務(wù)到款額、對口支援地區(qū)/院校、為高職院校培養(yǎng)師生數(shù)等,依次設(shè)為Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6、Y7、Y8作為因變量。同時,為了說明地區(qū)間院校建設(shè)投入及成效的差異,特別增加了反映院校所處地區(qū)的統(tǒng)計變量值,作為自變量。具體而言,處于東部地區(qū)的院校為1,0,中部地區(qū)的院校為0,1,西部地區(qū)的院校為0,0,作為自變量。

表1 設(shè)置變量及含義

三、數(shù)據(jù)的收集與整理

入選國家首批骨干高等職業(yè)院校項目建設(shè)的39所院校,是在全國各省(市)、自治區(qū)推薦上報教育部的基礎(chǔ)上,由教育部組織全國相關(guān)專家評審遴選的,項目建設(shè)院校應(yīng)該具有一定的建設(shè)基礎(chǔ)和良好的發(fā)展前景。而本文所獲取的全部數(shù)據(jù)則均來源于由2013年9月由教育部、財政部聯(lián)合組織的項目驗收評審、公示在中國高職高專網(wǎng)的驗收材料。因此,本文選取的院校是真實可靠的,而所獲得的數(shù)據(jù)也具有很高的真實性,確保統(tǒng)計分析具有一定的信度和效度,分析的結(jié)果較為真實、可靠。對各個院校的公示材料中的數(shù)據(jù)進行逐個采集和匯總,得到39所建設(shè)院校的投入產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)表,如表2所示:

表2 39所骨干高職院校投入、產(chǎn)出指標原始數(shù)據(jù)

四、因子提取與分析

由于投入組變量較多,為了簡化統(tǒng)計指標的同時不影響原有指標實際代表的含義,減少統(tǒng)計的失真,本文采用因子分析的方法,通過對原有自變量采用提取主成分的方法進行變量的降維。運用SPSS V19.0的因子分析模塊運行樣本數(shù)據(jù)后,根據(jù)相關(guān)理論可知,累積貢獻率越大,表明新變量綜合信息的能力越強,損失信息較少,可以達到減少變量、簡化問題的統(tǒng)計要求。累計貢獻率達到85%以上即可確定其為影響結(jié)果的主要成分。方差貢獻率累計達到85.945%的前6個因子,即確定為影響產(chǎn)出的6個主成分,如表3所示。

表3 解釋的總方差

按照6個主成分,對樣本進行進一步的因子分析,按照累計貢獻率大于85%的原則和具有Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)抽取因子。因此可以得出因子分析結(jié)果,如表4所示:

表4 旋轉(zhuǎn)成份矩陣a

利用上表數(shù)據(jù)進行主成分因子命名,并對投入與產(chǎn)出關(guān)系進行分析:

與第1個主因子具有較大相關(guān)的變量是教學(xué)儀器設(shè)備總值、校內(nèi)實訓(xùn)場地,因此將主因子命名為教學(xué)硬件投入。這說明骨干高職院校建設(shè)過程中,教學(xué)儀器設(shè)備的投入及校內(nèi)實訓(xùn)場地數(shù)量對于教育的產(chǎn)出具有較大的影響,這符合高職教育人才培養(yǎng)的特點和現(xiàn)實要求,能夠滿足培養(yǎng)學(xué)生動手能力和職業(yè)技能需求。

與第2個主成分具有較大相關(guān)的是專任教師數(shù)、行業(yè)兼職教師數(shù)、簽訂合作協(xié)議企業(yè)數(shù),可將此主因子命名為師資及企業(yè)資源。說明高職教育必須緊緊依靠高素質(zhì)的專兼職教師隊伍和豐富的企業(yè)資源才能培養(yǎng)適應(yīng)行業(yè)、企業(yè)需要的高素質(zhì)人才。因此大力加強教師隊伍建設(shè),引能工巧匠、行業(yè)大師,同時緊密聯(lián)系協(xié)議企業(yè),以滿足應(yīng)用型人才培養(yǎng)的需求。

與第3個主成分之具有較大相關(guān)性的影響因子有東部地區(qū)、中部地區(qū),可將此主因子命名為地區(qū)差異。這也充分說明了地區(qū)間的差異對于高職院校產(chǎn)出的影響。特別是東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、就業(yè)機會多,對促進以就業(yè)為導(dǎo)向的高職教育起到了積極的作用;而中西部地區(qū)經(jīng)濟屬于后發(fā)展,就業(yè)機會較少,對高職教育起到了負面的作用。

與第4個主成分具有較大相關(guān)性的影響因子有投入資金數(shù)、合作企業(yè)捐贈設(shè)備總值,將此主因子命名為資金與捐贈投入。說明了對高職教育的資金和設(shè)備的投入直接影響著教育的產(chǎn)出。因此各個骨干高職院校項目院校的資金投入及企業(yè)的設(shè)備捐贈對于項目的建設(shè)成效有著重要的影響。

與第5個主成分中具有較大相關(guān)性的影響因子有校外頂崗實習(xí)基地。可將此主因子命名為校外頂崗實習(xí)基地,且載荷因子達到了0.9以上,這也說明了頂崗實習(xí)對于高職教育的重要性。說明頂崗實習(xí)對于促進學(xué)生職業(yè)技能的提升、專業(yè)知識與職業(yè)能力的對接從而提高人才培養(yǎng)的質(zhì)量具有重要的意義。

與第6個主成分具有較大相關(guān)性的影響因子是跨省招生比例,可將此主因子命名為學(xué)生來源。載荷系數(shù)同樣達到了0.9以上,說明了跨省招生比例對于教育的產(chǎn)出具有重大的影響。因此生源來源廣泛,不利于學(xué)生視野的開拓、交流的拓寬和信息的交流,最終對于學(xué)生的培養(yǎng)和就業(yè)等都有重要的影響。

五、結(jié)論與啟示

1、教學(xué)儀器設(shè)備及教學(xué)場地等的投入對骨干高職院校的產(chǎn)出影響程度高,這表明骨干高職院校建設(shè)項目對于各高職院校提高辦學(xué)水平具有重要的影響。通過項目的建設(shè),各個院校的教學(xué)硬件條件得到較大的改善,教育產(chǎn)出績效得到明顯提升。因此各高職院校還應(yīng)該重視教學(xué)的投入,強化教學(xué)設(shè)備、實驗實訓(xùn)的投入和教學(xué)環(huán)境改造、教學(xué)場地新、擴建,為人才培養(yǎng)提供良好的硬件設(shè)施。

2、地區(qū)差異、資金及捐贈投入對于高職院校的產(chǎn)出水平具有較大的影響。這表明各地由于經(jīng)濟發(fā)展水平差異、地方政府對高職教育的投入差異、校企合作程度、地方吸納就業(yè)能力不同,對于各個高職院校的辦學(xué)具有顯著的影響,特別是對學(xué)生畢業(yè)就業(yè)、辦學(xué)資金投入、實訓(xùn)設(shè)備投入影響較大,從而影響了高職院校的總體產(chǎn)出。因此各地方政府應(yīng)該強化主體責(zé)任,加大政策支持力度,推進校企合作;加大資金投入,重視畢業(yè)生就業(yè)工作,促進本地區(qū)高職院校的健康發(fā)展。

3、專兼職教師隊伍對于教育的產(chǎn)出有較大的影響,這說明在項目建設(shè)過程中,專兼職教師隊伍對于人才培養(yǎng)、內(nèi)涵建設(shè)、社會服務(wù)等貢獻巨大,也再次證明了高職院校的發(fā)展必須要打造一支較高水平、專兼結(jié)合的師資隊伍。因此各地、各高職院校要進一步重視教師隊伍建設(shè),通過學(xué)歷提升、掛職鍛煉、國內(nèi)培訓(xùn)、國外訪學(xué)交流等方式,從理念視野、知識結(jié)構(gòu)、實踐能力等方面促進教師水平的進一步提高,錘煉出一支高水平的教師隊伍。

4、跨省招生比例對于教育的產(chǎn)出具有較大的影響,說明生源的多元化能夠為高職院校的辦學(xué)帶來更多的活力,學(xué)生的交流更加廣泛,視野更加開闊,校園文化更加多元。因此各地方政府要進一步下放權(quán)力,擴大高職院校的辦學(xué)自主權(quán),擴大高職院校自主招生范圍,適當加大跨省招生的比例,使生源更加多樣化,促進全國各地在校學(xué)生的交流,使學(xué)生能夠受到各地文化等的充分浸潤,提高自身的素質(zhì)。

[1]李科,陽永生,紀銳森.基于典型相關(guān)分析的42所國家高職示范校績效研究[J].教育與職業(yè),2011,(9).

[2]姜彤彤,武德昆.基于因子分析的高校績效評價方法及實證研究[J].黑龍江高教研究,2011,(3).

[3]李寶斌,許曉東.基于需求因子分析的高校教師激勵措施探究[J].高等工程教育研究,2013,(3).

G40-054

A

1671-5136(2014)01-0087-04

2014-03-06

周芳(1982—),女,湖南永州人,長沙理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院講師、碩士研究生;紀銳森(1980—),男,廣東汕頭人,長沙民政職業(yè)技術(shù)學(xué)院商學(xué)院講師,碩士。

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