超聲乳腺影像報告和數據系統4類乳腺病灶的超聲特征

鄭 靜，徐金鋒，陳立新，郭小靜

（1.暨南大學第二臨床醫學院、深圳市人民醫院超聲科，廣東深圳518020；2.暨南大學第二臨床醫學院、深圳市人民醫院病理科，廣東深圳518020）

超聲乳腺影像報告和數據系統4類乳腺病灶的超聲特征

鄭 靜1，徐金鋒1，陳立新1，郭小靜2

（1.暨南大學第二臨床醫學院、深圳市人民醫院超聲科，廣東深圳518020；2.暨南大學第二臨床醫學院、深圳市人民醫院病理科，廣東深圳518020）

目的探討超聲乳腺影像報告和數據系統（BI-RADS）4類乳腺病灶的超聲特征。方法回顧性分析經手術或穿刺活檢確診的BI-RADS 4類乳腺良惡性病灶187處，對其病理結果和超聲特征進行分析，分別計算受試者特征工作（ROC）曲線。結果在165例患者的187處病灶中，良性119處，惡性68處。血流豐富、微鈣化、形態不規則、質地不均勻、邊緣不光整的ROC曲線下面積分別為0.789、0.707、0.671、0.616、0.611。結論BI-RADS超聲特征血流豐富、微鈣化對于BI-RADS 4類惡性病變判別具有較高的診斷價值。

乳腺腫瘤；乳腺影像報告和數據系統；超聲檢查

乳腺影像報告數據系統（breast imaging report and data system，BI-RADS）在第4版中新增了超聲檢查的BI-RADS，減少了超聲檢查對操作者的依賴性，提高了乳腺超聲診斷的一致性。BI-RADS 4類的惡性可能性為3%～94%［1］，跨度大，更多依靠醫生的主觀判斷。本文旨在探討BI-RADS 4類良惡性病灶的超聲特征，提高對BI-RADS 4類病灶的認識和超聲診斷率。

1 資料與方法

1.1 研究對象收集2012年7月至2013年4月于我院超聲科行超聲檢查定位并經手術或穿刺活檢獲得病理結果的女性患者165例，年齡24～79（44.5± 9.2）歲，共187處病灶。病灶最大徑0.4～7.7（1.6± 1.1）cm。

1.2 儀器與方法采用Philips iU22的12-5探頭及GE Logiq E9的ML6-15探頭進行掃查，患者采取仰臥位或側臥位，超聲檢查標記乳腺病灶的位置，記錄病灶的大小、形態、邊界、內部回聲、縱橫比、鈣化、后方回聲、血流分布等。病灶內部血供情況依據Adler等［2］的半定量法分級：0級為無血流；Ⅰ級為少量血流，見1～2處點狀血流信號；Ⅱ級以上為血流豐富。依據美國放射學會BI-RADS分類標準，對所有病灶進行超聲診斷分類。

1.3 統計學處理采用SPSS 13.0進行數據分析，計量資料以s表示，2組之間比較采用t檢驗；計數資料以百分數表示，比較采用 χ2檢驗，檢驗水準 α= 0.05。

2 結果

2.1 病理結果在187處乳腺病灶中，良性病灶119處，依次為：纖維囊性乳腺病42處，纖維腺瘤38處，腺病24處，導管內乳頭狀瘤9處，慢性化膿性炎2處，小葉增生1處，不典型增生3處；惡性病灶68處，依次為：浸潤性導管癌55處，導管原位癌8處，導管內癌2處，神經內分泌癌2處，黏液癌1處。

2.2 良惡性結節的超聲特征絕大多數病灶為極低回聲或低回聲實性結節，混合回聲、等或稍高回聲各有3例。惡性組最大徑0.4～4.0 cm，平均（2.2±1.2）cm；良性組最大徑0.7～7.7 cm，平均（1.2±0.7）cm，2組比較差異有統計學意義（t=6.794，P＜0.001）。排除差異無統計學意義的縱橫比及后方回聲超聲特征2項，以病理結果為“金標準”，構建血流、鈣化、形狀、質地、邊緣等5項超聲特征的ROC曲線，結果示血流豐富、微鈣化、形態不規則、質地不均勻、邊緣不光整的ROC曲線下面積分別為0.789、0.707、0.671、0.616、0.611。見表1、圖1。

2.3 超聲診斷結果與病理結果的關系超聲3個亞級分類與良惡性的關系如下，以BI-RADS 4b、4c級診斷為惡性，4a級為良性（具有1或2項異常超聲特征），本組超聲診斷的準確性為70.6%，敏感性為88.2%，特異性60.5%，陽性預測值為56.1%，陰性預測值為90.0%。見表2。

3 討論

乳腺BI-RADS的應用使對乳腺病灶的超聲特征描述及診斷有了相對的診斷標準。4類作為不具備典型良性與典型惡性之間的過渡診斷，并沒有給出具體劃分標準。

表1 超聲診斷為BI-RADS 4類病灶的超聲特征

圖1 不同超聲特征的ROC曲線下面積

表2 超聲診斷分類與良惡性的關系

在本組病例中，惡性組多表現為質地不均、形態不規則、邊緣不光整、微鈣化、血流豐富。根據ROC曲線下面積可以看出，血流豐富和微鈣化曲線下面積＞0.7，診斷價值中等；形態不規則、質地不均、邊緣不光整曲線下面積介于0.6～0.7之間，診斷價值偏低。惡性組血流豐富、微鈣化所占比例較大，而良性組所占比例相對較低。本組中血流豐富具有最高的診斷價值可能和該組病例惡性病灶較良性病灶徑線大有關，惡性組病灶最大徑均值為良性組近2倍。Taskin等［3］研究發現超聲診斷4類病變中出現不只一項異常超聲征象，其活檢惡性率為33%，本組略高于該數值。

國內研究［4］將各超聲診斷指標量化，微鈣化、腋下異常淋巴結、腫塊周邊強回聲暈、毛刺或蟹足征的超聲評分最高（3分），將超聲征象評分8分作為 BIRADS 4b的臨床診斷分界點，診斷乳腺良惡性病灶的敏感度、特異度可達到90.2%、90.1%。本組側重于4類病灶的研究，同樣以4b作為診斷分界點，診斷敏感性為88.2%，特異性60.5%，均低于其數據。這可能與未將3類及5類病變納入研究有關。而朱慶莉等［5］認為形狀不規則對乳腺癌的敏感性最高，為89.9%。

本組研究中良性病變被歸于BI-RADS 4類主要由于病灶質地不均，形態不規則、邊界不光整、后方回聲衰減、縱橫比≥1、鈣化。微鈣化在前4類良性病變中均有分布，粗鈣化及弧形鈣化多見于良性病灶，僅1例惡性病灶顯示為粗鈣化。后方回聲衰減良性組與惡性組差異無統計學意義。Romosan等［6］認為腫塊縱橫比≥1是鑒別良惡性的重要指標，但本組病例中縱橫比≥1的診斷價值并不高。

本組病例中 BI-RADS 4類病變陽性預測值為56.1%，4a、4b、4c各亞類陽性預測值分別為10.0%、30.5%、87.5%。國外研究［7-9］顯示，超聲診斷4類病灶的陽性預測值為16.2%～48.9%，4a、4b和4c類的陽性預測值分別為7.6%，37.8%，81.9%。瞿煒等［10］統計了7 882例BI-RADS分類病灶，其中4a、4b、4c類的陽性預測值分別為9.3%、49.2%、86.2%。3個亞類陽性預測值逐級明顯升高。

本研究發現血流豐富、微鈣化對BI-RADS 4類惡性病灶具有較高的診斷價值，高于其他超聲特征，沒有單一的超聲特征具有較高的診斷價值（ROC曲線下面積＞0.9），多項指標的綜合可提高診斷率。

［1］ Park CS，Lee JH，Yim HW，et al.Observer agreement using the ACR Breast Imaging Reporting and Data System（BI-RADS）-ultrasound，First Edition（2003）［J］.Korean J Radiol，2007，8（5）：397-402.

［2］ Adler DD，Carson PL，Rubin JM，et al.Doppler ultrasound color flow imaging in the study of breast cancer：preliminary findings［J］.Ultrasound Med Biol，1990，16（6）：553-559.

［3］ Taskin F，Koseoglu K，Ozbas S，et al.Sonographic features of histopathologically benign solid breast lesions that have been classified as BI-RADS 4 on sonography［J］.J Clin Ultrasound，2012，40（5）：261-265.

［4］ 萬文博，李俊來，王知力，等.乳腺病灶影像報告數據系統分級的超聲診斷指標量化研究［J］.中華醫學超聲雜志：電子版，2011，8（6）：1241-1249.

［5］ 朱慶莉，姜玉新，張 璟，等.乳腺影像報告和數據系統分級4和5級的觸診不清乳腺腫塊的超聲特征［J］.中國醫學科學院學報，2010，8（4）：456-460.

［6］ Romosan G，Henriksson E，Rylander A，et al.Diagnostic performance of routine ultrasound screening for fetal abnormalities in an unselected Swedish population in 2000-2005［J］.Ultrasound Obstet Gynecol，2009，34（5）：526-533.

［7］ Raza S，Chikarmane SA，Neilsen SS，et al.BI-RADS 3，4，and 5 lesions：value of US in management-follow-up and outcome［J］. Radiology，2008，248（3）：773-781.

［8］ Lee HJ，Kim EK，Kim MJ，et al.Observer variability of Breast Imaging Reporting and Data System（BI-RADS）for breast ultrasound［J］.Eur J Radiol，2008，65（2）：293-298.

［9］ Yoon JH，Kim MJ，Moon HJ，et al.Subcategorization of ultrasonographic BI-RADS category 4：positive predictive value and clinical factors affecting it［J］.Ultrasound Med Biol，2011，37（5）：693 -699.

［10］瞿煒，王怡，許萍，等.乳腺超聲圖像報告與數據系統在乳腺病灶分類的應用［J］.上海醫學影像，2011，20（3）：186-188.

Ultrasonographic Features of Category 4 Breast Lesions Based on Breast Imaging Reporting and Data System

Zheng Jing1，Xu Jinfeng1，Chen Lixin1，Guo Xiaojing2
（1.Department of Ultrasound，Shenzhen People's Hospital，Shenzhen 518020，China；2.Department of Pathology，Shenzhen People's Hospital，Shenzhen 518020，China）

ObjectiveTo investigate the ultrasonographic features of category 4 breast lesions with breast imaging reporting and data system（BI-RADS）.MethodsOf 165 patients，187 breast lesions classified as BI-RADS category 4 were retrospectively investigated based on ultrasonographic and histopathological characteristics.The area under researcher operation characteristics（ROC）curve was determined in the breast masses.ResultsAmong the 187 lesions from 165 patients，119 lesions were pathologically confirmed to be benign and 68 lesions of malignant. The area under the ROC curve of rich blood flow，micro calcification，irregular shape，uneven texture，rough edge was 0.789，0.707，0.671，0.616 and 0.611，respectively.ConclusionRich blood flow and micro calcification in BI-RADS category 4 lesions can play a moderate role in the diagnosis for malignant lesions.

breast neoplasms；breast imaging report and data system；ultrasonography

10.3969/j.issn.1673-5412.2014.02.018

R737.9；R730.41

A

1673-5412（2014）02-0142-03

2013-09-23）

鄭靜（1979-），女，碩士，主治醫師，主要從事腹部及淺表超聲檢查研究。E-mail：zhengjing2400@126.com