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高師院校文科學(xué)生創(chuàng)新能力的評價模型

2014-06-12 03:22:16朱思瑋張作嶺
通化師范學(xué)院學(xué)報 2014年8期
關(guān)鍵詞:創(chuàng)新能力評價模型

朱思瑋,朱 宏,張作嶺

(1.吉林師范大學(xué) 研究生部 吉林 四平 136000;2.吉林師范大學(xué) 計算機學(xué)院)

創(chuàng)新是人類生存與發(fā)展的基礎(chǔ),培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的實用性人才,已經(jīng)成為高師院校教育教學(xué)發(fā)展的重要指標(biāo).高師院校作為高層次的教育,正擔(dān)負(fù)著培養(yǎng)創(chuàng)新人才的重任.學(xué)生的創(chuàng)新能力,不僅是衡量教育教學(xué)質(zhì)量的一個重要因素,而且關(guān)系著高師院校的科研水平.因此,探討高師院校學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng),具有重要的現(xiàn)實意義.本文依據(jù)文科學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)中的相關(guān)因素,結(jié)合實際情況界定了培養(yǎng)指標(biāo)體系與權(quán)重系數(shù),建立了相應(yīng)的評價模型,并給出了模型的解法,最后對模型進行了評價分析.

1 問題的分析與假設(shè)

“評價”是一個模糊的概念,在此我們對學(xué)生創(chuàng)新能力給出具有不同實際含義的、定量或定性的、與之相關(guān)的31個因素,它們對“評價”的影響程度也不盡相同.為此,我們給出對學(xué)生創(chuàng)新能力的模糊綜合評價方法.

考慮到各不同因素間的關(guān)系,按各因素的不同性質(zhì)分為四個因素集:

創(chuàng)新基礎(chǔ)能力:A={A1,A2,…,A7};知識創(chuàng)新能力:B={B1,B2,…,B8};

學(xué)術(shù)交流能力:C={C1,C2,…,C6};創(chuàng)新實踐能力:D={D1,D2,…,D10}.

根據(jù)所考慮問題的實際情況,對這四個因素集中的31個二級因素,我們又分為 62個三級因素,對每個三級因素都給出各自的評價集,相應(yīng)地可以構(gòu)造出二級因素的模糊矩陣和各因素的權(quán)向量,確定出各主要因素的隸屬度,從而可求出評價尺度,對學(xué)生創(chuàng)新能力進行客觀的評價.

表1 各因素及其權(quán)值

續(xù)表

續(xù)表

2 模型的建立與求解

因為影響“評價”的有A、B、C、D 4個一級因素,31個二級因素, 62個三級因素,根據(jù)實際給出各因素的權(quán)重(如表1).對于每個三級因素再給出由5個元素組成的評判集,例如:{很高,高,一般,低,很低}、{很多,多,一般,少,很少}等.(如表2).

表2 各因素的評判集

實際中,通常是由專家組根據(jù)評判集進行評判,由評判結(jié)果構(gòu)造出每個因素的評判和模糊矩陣.

例如,設(shè)第i個三級因素的評判為(ri1,ri2,ri3,ri4,ri5)(i=1,2,…,m),則相應(yīng)二級因素的模糊評判矩陣為

,

其中

為某二級因素中第i個三級因素第j個等級的隸屬度. 于是可分別得到這31個二級因素的模糊評判矩陣為

RAi,RBj,RCk,RDl(i=1,2,…,7;j=1,2,…,8;k=1,2,…,6;l=1,2,…,10)..

設(shè)WAi=(ai1,ai2),WBi=(bj1,bj2),WCk=(ck1,ck2),WDl=(dl1,dl2) ,則相應(yīng)的二級指標(biāo)的評語向量分別為

VA(i)=WAi·RAi,VB(j)=WBj·RBj,Vc(k)=WCk·RCk,VD(l)=WD1·RDl故四個主要因素的模糊評判矩陣為

RA=(VA(1),VA(2),…,VA(7))T,

RB=(VB(1),VB(2),…,VB(8))T,

RC=(VC(1),VC(2),…,VC(6))T,

RD=(VD(1),VD(2),…,VD(10))T,

則相應(yīng)的評語矩陣為

VA=(a1,a2,…,a7)·RA=(va1,va2,…,va5),

VB=(b1,b2,…,b8)·RB=(vb1,vb2,…,vb5),

VC=(c1,c2,…,c6)·RC=(vc1,vc2,…,vc5),

VD=(d1,d2,…,d10)·RD=(vd1,vd2,…,vd5),

D=W·μ=(0.2,0.3,0.3,0.2)(μ1,μ2,μ3,μ4)T=0.2μ1+0.3μ2+0.3μ3=0.2μ4

3 模型的檢驗與評價分析

利用計算機分別以6名和10名專家組成的評委對某高師院校文科學(xué)生創(chuàng)新能力進行評價檢驗,結(jié)果表明:本模型能夠客觀地給出綜合評價結(jié)論,因此,該評價模型可以應(yīng)用于實際問題,而且方法簡單實用.

在模型中對于各因素的權(quán)重完全可以依據(jù)實際背景給定,可能有些不夠全面,但可以根據(jù)實際問題的特點作適當(dāng)調(diào)整,不影響整體評價效果.如果更詳細(xì)地分析各因素之間的內(nèi)在聯(lián)系,可以利用DELPHI或FAHP等方法,通過比較矩陣的方法確定權(quán)向量,得到的結(jié)果會更直觀,但計算過程往往會繁瑣.

對于各因素評價尺度的指定,需根據(jù)部門領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)科專家、同行、學(xué)生代表的意見,盡可能的切合實際,評判組成員應(yīng)由不同級別領(lǐng)導(dǎo)、專家和有關(guān)教師代表組成,盡量具有權(quán)威性和客觀性.需要強調(diào)一點,對于所給評判集的確立并不是唯一的.

參考文獻:

[1]楊蕙馨.管理學(xué)科研究生創(chuàng)新能力評價體系構(gòu)建及培養(yǎng)機制變革對策[J].東南大學(xué)學(xué)報,2012,14(2):116-121.

[2]韓中庚.數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2005:4-6 .

[3]付軍,朱宏,王憲昌.在數(shù)學(xué)建模教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力的實踐與思考[J].數(shù)學(xué)教育學(xué)報2007,16(4):93-95.

[4]付軍,朱宏.關(guān)于數(shù)學(xué)思維方式與數(shù)學(xué)建模的研究[J].吉林師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2006,27(4):76-77.

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