體育旅游休閑產業與相關產業的灰色關聯分析
——以皖南“兩山一湖”地區為例

高 治

(淮北師范大學，安徽 淮北235000)

產業關聯就是產業聯系，是指產業之間在經濟技術上的數量比例關系，其實質是經濟活動過程中各產業之間存在的廣泛、復雜和密切的經濟技術聯系[1].黃山、九華山和太平湖地處皖南，風光秀麗，文化底蘊深厚，可謂物華天寶、人杰地靈.從地理位置上看：“兩山一湖”地區，北面有黃山，西面有九華山和世界文化遺產古民居村落西遞、宏村，南面與歷史文化古鎮八卦迷村呈坎、江南園林唐模、全國重點文物保護單位潛口民宅相鄰，東面與全國歷史文化名城歙縣、棠越牌坊群相鄰，太平湖坐擁中間.這些景點連接在一起形成了“名山、秀水、徽文化”的旅游圈，為體育旅游休閑產業發展提供了平臺.目前，皖南“兩山一湖”地區已經開展了“黃山論劍”國際武術節、山地車節、登山節、攀巖、游泳、摩托艇和漂流等體育項目，形成了非常好的體育旅游休閑品牌.文章對體育旅游休閑產業與相關產業關聯的分析可以幫助揭示體育旅游休閑產業與相關產業之間相互依賴、相互促進的關系，從而幫助我們認識體育旅游休閑產業與其相關產業在區域經濟發展中的作用和地位.

1 灰色關聯簡述

灰色系統是學者鄧聚龍創立并發展的系統理論，是一套研究和處理復雜系統的理論,它是利用較少的、離散的原始數據序列作生成變換后建立適當的數學模型，通過生成與開發，提取有價值的信息，實現對系統運行規律的正確描述和有效控制，在變化規律不明確的情況下找出事物內在規律.灰色關聯分析需要計算關聯系數和關聯度，以反映各個相關序列的優劣或主次關系及其相似程度[2-3].其建模步驟如下.

首先，參考序列Y0與比較序列Y1的確定.即設：

Y0=(Y01，Y02，……,y0n)為參考數列；

Yi=(Yi1，Yi2，……,yin),i=1,2,…,m為比較數列.

其次，原始數據無量綱化.對原始數據進行預處理，使其具有可比性.對此，本文選用無量綱化公式：

(1)

這樣得到新的參考序列X0=(X01,X02,…，X0n);

和比較序列Xi=(Xi1,Xi2,…,Xin),i=1,2,…,m;

再次，計算參考序列與比較序列差的絕對值Dij，即：

Dij=|Xij-X0j|,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n

(2)

再利用公式

(3)

(式中d分辨系數，本文取d=0.5) 求比較序列Xi=(Xi1,Xi2,…,Xin),i=1,2,…;m與參考序列X0(X01,X02,…,X0n)的關聯系數.

最后，求關聯度，即關聯系數的平均值，公式為：

(4)

2 數據資料的收集與處理

依據《安徽統計年鑒2010》中的有關皖南“兩山一湖”地區體育旅游休閑區所屬黃山、池州和宣城三市的各行業(城鎮非私營單位)在崗職工人數進行體育旅游休閑產業關聯度分析.在年鑒里公布的國民經濟19類基礎行業部門數據中沒有體育旅游休閑產業在崗職工人數的數據，本研究將文化體育和娛樂業在崗職工人數作為衡量體育旅游休閑產業發展規模的指標，因為，文化體育和娛樂業包含體育旅游休閑業.同時為了方便分析，將相關性高、性質相同的部門進行合并處理后確定了農業、工業、建筑業、交通倉儲郵政業、高新技術產業、科技服務業、商業服務業、金融房地產業、公共設施服務業、教育產業、社會福利業、公共服務業和體育旅游休閑產業13類產業部門.

3 皖南“兩山一湖”地區體育旅游休閑產業與相關產業關聯度計算

體育旅游休閑產業與國民經濟中的許多產業部門高度相關，體育旅游休閑產業的發展離不開相關產業的發展，包括這些產業間共同作用、量和質的優化結果.把皖南“兩山一湖”地區體育旅游休閑產業作為參考序列Y0=(Y01，Y02，…，Y0n)，這里n=3；工業、農業、建筑業、交通倉儲郵政業、高新技術產業、商業服務業、金融房地產業、科技服務業、公共設施服務業、教育業、社會福利業和公共服務業作為比較序列Yi=(Yi1,Yi2,…,Yin),i=1,2,…,m，這里m=12，建立灰關聯系統進行分析，灰關聯度越大的，則該比較產業與參考產業的相關性越大.

從《安徽統計年鑒2010》中獲得原始數據，見表1；然后運用極差公式(1)對數據進行無量綱化處理，使數據之間具有可比性和關聯性，見表2；再通過公式(2)和(3)，計算出體育旅游休閑產業與其他產業的關聯系數，見表3；最后用公式(4)計算出體育旅游休閑產業與其他產業的關聯度值，見表4.

表1 體育旅游休閑產業與相關產業原始數據[4]

表2 體育旅游休閑產業與相關產業灰關聯無量綱化

表3 體育旅游休閑產業與相關產業灰關聯系數

表4 體育旅游休閑產業與其他產業的關聯度值

從表4中可以看出，皖南“兩山一湖”地區體育旅游休閑產業與其他產業的關聯度為：R9>R3>R1>R2>R10>R6>R12>R7>R11>R4>R5>R8，即公共設施服務業>建筑業>農業>工業>教育產業>商業服務業>公共服務業>金融房地產業>社會福利業>交通倉儲郵政業>高新技術產業>科技服務業.

4 皖南“兩山一湖”地區體育旅游休閑產業與相關產業關聯分析

4.1 公共設施服務業在體育旅游休閑產業中起到關鍵作用

皖南“兩山一湖”地區公共設施服務業與體育旅游休閑產業的關聯度最大，R9=0.796.說明公共設施服務業的發展對體育旅游休閑產業的正面促進作用非常大.因為，人們生活質量提高以后，對健康更加關注，觀念也就隨之變化.他們更愿意離開污濁的空氣和嘈雜的環境，在一個空氣清新的天然氧吧里、充滿著生機的環境里進行體育旅游休閑活動，以緩解工作與生活的壓力.皖南“兩山一湖”地區的自然環境無疑是最適合的.所以，皖南“兩山一湖”地區要不斷地加強公共設施服務業，特別是運動設施的建設，協調體育旅游休閑產業與公共設施服務業關系，成就兩者雙贏的局面.

4.2 “徽派”建筑是吸引人們體育旅游休閑活動的重要吸引物之一

開展體育旅游休閑活動，不僅要依靠風景迷人的自然景觀和奇妙動人的民族風情，更要依賴完善的基礎設施.在基礎設施中，建筑業是最關鍵的.皖南“兩山一湖”地區富集了徽派建筑的精華，“徽派”建筑是吸引人們旅游休閑的重要吸引物之一.“徽派”建筑廣泛采用磚、木、石雕，表現出了高超的裝飾藝術水平，體現在村落民居、祠堂廟宇、牌坊和園林等建筑實體中，極具觀賞價值.因此，建筑業的發展與皖南“兩山一湖”地區體育旅游休閑產業的發展密不可分.皖南“兩山一湖”地區要重視“徽派”建筑的傳承和保護，高技術的建筑團隊也應該得到重視.

4.3 工業及教育業在體育旅游休閑產業發展中的作用不容忽視

從世界體育旅游休閑產業繁榮程度來看，工業發達的國家，體育旅游休閑產業越繁榮.皖南“兩山一湖”地區的體育旅游休閑產業與工業的關聯為R2=0.532，說明體育旅游休閑產業的發展在一定程度上依賴工業經濟發展的水平.工業是第一產業，在國民經濟發展中的地位不可動搖.一個地區的工業發展越發達就越能為體育旅游休閑產品的生產環境、市場銷售提供更大的幫助，更可以為體育旅游休閑產品的開發帶來支持.教育的發展對體育旅游休閑產業發展具有積極的推進作用.體育旅游休閑產業不僅需要懂經濟、懂管理的專業人才，還需要有足夠的體育專業技術人才，也就是精通體育業務的社會體育指導員隊伍.因此，地方政府要重視體育旅游休閑產業經營管理的專業人才培養和造就，要利用多種渠道包括專業培養、崗位培訓、在職進修和人才引進等來完成.

4.4 要大力加強商業、公共服務業的發展

體育旅游休閑活動需要具備充足的專業設備和服務.人們進行體育旅游，就已經離開了簡單的鍛煉和單純的運動，他們追求的是更高級的物質享受、更刺激的感官體驗和更新奇的精神享受.為滿足這種需求，皖南“兩山一湖”地區更要關注體育旅游休閑產品的品牌效應，要把登山、攀巖、帆船、帆板和摩托艇等項目打造成為商業品牌，加強商業性的宣傳，吸引人們的目光與回頭率.要充分利用各種公共傳播媒體進行宣傳，比如電視、廣播、報紙、書籍等，為體育旅游休閑產業的發展創造良好的輿論環境.各級政府部門，企、事業單位都要為當地的體育旅游休閑產業服務.從分析的結果看，皖南“兩山一湖”地區體育旅游休閑產業與商業、公共服務業的關聯度偏低，應引起相關部門的高度重視.

4.5 體育旅游休閑產業與高新技術、科技服務業關聯最低

從數據可以看出，體育旅游休

閑產業與高新技術、科技服務業關聯最低.高新技術產業，特別是信息技術的發展拉近了人們與體育旅游產業的距離，刺激了物流和人流的增加.皖南“兩山一湖”地區體育旅游休閑產業的發展需進一步發揮網絡和廣播電視等信息技術應有的作用.體育旅游休閑活動存在一定的風險，強化科技信息業的發展可以規范行業管理，提高安全意識.加強科技服務業的發展，比如建立搜尋搜救隊、安全報警臺和氣象預報等強科技服務手段可以為進行體育旅游休閑活動的人們提供安全保障，提高人們進行體育旅游休閑活動的安全保障.科技服務質量的好壞直接影響著體育旅游休閑活動者對運動場所的主觀反映.

5 結語

實現區域體育旅游休閑產業經濟的不斷發展，強化產業結構的調整和優化資源配置是必然選擇.運用灰色關聯分析法對皖南“兩山一湖”地區體育旅游休閑產業與相關產業的關聯度進行預測，為加強產業結構優先發展，優化產業組合提供了依據.但限于數據的可獲得性，僅采用“兩山一湖”地區歸屬的黃山、池州和宣城三個行政區域各行業在崗職工(城鎮非私營單位)人數作為觀測指標，還有較大的片面性，在指標的選擇、研究的全面性方面還有待改進.

參考文獻：

[1]楊德云.廣西北部灣經濟區休閑體育產業區域整合研究述評[D].桂林：廣西師范大學，2009.

[2]劉思鋒,黨耀國,等.灰色系統理論及其應用[M].北京:科學出版社,2004.

[3]蘇家本，魯琦.安徽省體育系統從業人員與運動員獲獎牌數的灰色關聯分析[J].菏澤學院學報,2013(2).

[4]安徽省統計局.2010安徽省統計年鑒[M].北京:中國統計出版社,2010.