生產性服務業集聚發展的研究

張譯勻+劉大建

內容摘要：服務業的興旺發達，是現代經濟的重要特征，也是區域競爭優勢的重要解釋變量。本文通過實地調研，剖析蘇州生產性服務業發展現狀、特征；結合250個有效樣本，闡釋生產性服務業的主要問題及形成原因；運用空間基尼系數和區位商測算生產性服務業的集聚程度，針對蘇州經濟特征，提出未來的發展重點及對策建議。

關鍵詞：生產性服務業 集聚區 空間基尼系數 對策

服務業的興旺發達，是現代經濟的重要特征，也是區域競爭優勢的重要解釋變量。近10年以來，現代生產性服務業發展非常迅速，呈現了四大趨勢：大量興起、技術知識密集度加大、價值鏈呈現全球分布態勢、制造業和生產性服務業深化融合。蘇州自2007年的人均GDP突破10000美元，初步具備了從工業化后期到后工業社會轉變的條件，進入產業調整的戰略轉換期。2012年服務業占GDP比重43.29%，全國排名14位，遠低于北京、深圳、上海。歐美發達國家第三產業在GDP比重平均占比高達70%，日本與韓國在50%-60%之間。國際大都市圈生產性服務業發展的經驗表明，生產性服務業的創新升級與制造業的動態匹配、融合發展是密不可分的，集聚區的發展是重要的載體。

文獻綜述

圍繞生產性服務業集聚現象、機制與影響因素展開研究。Daniels（1985）、Beyers（1985）實證研究發現，生產性服務業在空間分布上的集聚程度要高于消費性服務業的集聚程度。Goe、Coffey & Gillespie、Eberts& Randal等通過對發達國家都市生產性服務業與制造業比較研究中發現，生產性服務是國家服務業的最主要構成部分，是經濟增長最快的產業。李文秀（2008）、陳建國（2009）、楊勇（2008）、任英華（2010）分別用空間基尼系數、空間聚集指數對我國服務業的聚集程度進行了測算；國內學者劉志彪（2001），鄭吉倉（2003），程大中（2008），李江帆、朱勝勇（2008）等針對生產性服務業發展水平與結構變化的測量進行研究，生產性服務業與區域經濟有明顯的正相關，但是也受到區域內人力資本、城市化水平、投資總額等方面的影響。

探索生產性服務業集聚模式、途徑的研究。谷永芬（2008），芮明杰、趙小蕓（2011）等論證了生產性服務業與大都市圈的互動發展關系是建立在產業聚集效應的基礎之上，從而又進一步推動生產性服務業及制造業之間的聯動發展。陳繼海（2003）將產業集聚的模式分為市場主導型產業集聚模式、政府扶持型的產業集聚模式、計劃型的產業集聚模式。Eswaran & Kotwal（2002），Lundvall & Borras （1998），植草益（2001），周振華（2003），呂政、劉勇（2006），顧乃華、畢斗斗（2006），來有為（2010）等認為，制造業與生產性服務業之間是相互促進的，制造業規模大小和對服務性中間投入的需求量影響著生產性服務業的市場需求。

目前，蘇州的生產性服務業尚未成為帶動服務業發展的主導力量。最重要的是，生產性服務業對三次產業尤其是制造業結構升級的支撐，引領作用還有待進一步增強，與制造業的互動升級關系尚不緊密。蘇州產業結構的調整前景仍然十分嚴峻，應著重發展生產性服務業集聚區，培育集聚區的植根性，加快對原工業區的轉型。蘇州應選擇符合實際的方式來發展生產性服務業集聚區。

蘇州生產性服務業現狀分析

（一）政府重視，大力支持服務業發展

蘇州市委市政府先后出臺《蘇州市人民政府關于加快發展生產性服務業的實施意見》、《蘇州市服務業布局規劃》、《蘇州市服務業新一輪跨越發展計劃》、《蘇州市十二五服務業發展規劃》等一系列規劃全面推進蘇州生產性服務業集聚發展。

政府對服務業的投入也逐年增加。2012年，蘇州市服務業投資完成3071.59億元，首次突破3000億元大關，其中現代服務業投資保持高速增長，金融業、信息服務和軟件業、商務服務業、科技服務業投資分別完成31.28億元、37.26億元、269.32億元和118.34億元。實地調研中，受訪企業對政府扶持也是高度關注，尤其是對融資支持、稅負政策、政策公正方面給予了較大的期望。

（二）生產性服務業逐年外部化，骨干企業貢獻突出

三年來，蘇州全市累計共有1061家生產性服務企業進行二三產分離。從行業分布來看，商貿批零、物流、科技服務、商務服務等領域分離最多，總數達到758家，占分離企業總數的四分之三。2012年，全市分離企業實現地方稅收5.3億元，貢獻度較強，具體數據如表1所示。

現代服務業骨干企業是行業創新的中堅力量，對業內中小企業具有極強的示范與輻射作用。骨干企業的發展壯大，也能提升產業集中度。

（三）集聚區成為生產性服務業發展的重要載體，輻射帶動區域發展

2012年末，蘇州省級服務業集聚區19個，市級服務業集聚區51個，涵蓋中央商務區、創意產業園、科技創業園、軟件園、現代物流園、大型專業市場等多種形態。

蘇州國際科技園經過五期的建設已形成了以軟件開發、集成電路設計、數碼娛樂和行業應用高新科技等為主的四大特色產業群。截至2012年，蘇州全市累計在建、擬建的物流園區（含中心、基地）32家，其中省級物流業集聚區7家，市級物流業集聚區6家。集聚區建設吸引了大量資金、技術和專業人才，逐漸形成完整的上下游產業，并開始輻射帶動集聚區以外區域的發展。

（四）工業基礎夯實，先進制造業基礎優勢明顯

蘇州具備發展高技術生產性服務業的制造業基礎優勢。電子信息、裝備制造、輕工、紡織、冶金和化工，是對蘇州工業經濟起著重要支撐作用的六大傳統支柱產業。

雄厚的制造業基礎為生產性服務業發展創造了巨大的需求市場。2012年蘇州全市工業產值34528.10億元，年均增長23%，其中規模以上工業企業實現28783.65億元，年均增長25%，其中新興產業產值（制造業領域）12366.83億元，占規模以上工業產值比重43%。蘇州以現有制造業為基礎，以調整、優化和提高為方向，以研發、創新為重點，不斷提高制造業的核心競爭力和產業附加值，具體如表2所示。endprint

（五）全球服務外包市場激發巨大的市場需求，向高端行業拓展

2012年，蘇州接包合同額達到55.9億美元，外包離岸執行額達到30.5億美元，業務總量占中國大陸的9.1%，位居全國第一方陣。目前，蘇州全市有26家全球外包百強企業，業務領域由最初的軟件代碼編寫、軟硬件測試等低附加值的業務逐步向行業應用服務、研發設計和咨詢服務等高端行業拓展。

蘇州生產性服務業集聚發展存在的主要問題

目前，蘇州生產性服務業的發展仍存在劣勢（見圖1），諸如創新能力差、發展方向同質化、人才短缺、資金不足、管理落后、服務意識不高、規模小層次低等問題，而生產性服務企業面臨的外部挑戰主要表現在市場環境不規范，政策支持不到位、同行業競爭激烈等、國際化程度低等方面（見圖2）。

（一）本土領導型企業缺乏，創新能力不夠

從總體上看，生產性服務企業大多規模小，本土的領導型企業和國際性企業較少。在受訪的軟件信息行業除華為、新宇等大型企業外，其他則以百人以內的中小規模居多。

生產性服務企業創新不足在一定程度說是源于政府及企業在觀念的認知上的不足，受訪企業中僅有25%的企業對創新十分重視，研發投入相對較大，這些企業大多集中于行業領袖企業。而眾多企業，則受困于研發經費不足、創新人才缺乏、硬件設備落后等因素。現代物流業的標桿企業中外運、新寧物流、德爾達等，主要還是提供倉儲、運輸、通關服務等傳統的生產性服務，而其他眾多企業則存在業務同質化程度高、規模小、技術實力差、服務意識薄弱等問題，行業發展滯后于經濟，特別是先進制造業的發展。

（二）專業人才缺乏，服務水平不高

目前，蘇州產業結構面臨著從低端走向高端、從低附加值走向高附加值、從勞動密集型要素到知識要素比例加大的可持續發展要求。要將蘇州打造成現代服務業的高地，勢必要有高質量的人力資本與之匹配。研發設計、專業技術人才的匱乏嚴重制約了蘇州生產性服務的良性發展。

目前，物流戰略規劃、供應鏈咨詢、會計審計、咨詢等高附加值的業務多由外資或者合資企業承擔，多數內資企業更多是承擔非核心環節、低附加值的簡單業務，比如倉儲、運輸等。同時，生產性服務企業主要提供的是“訂單式”服務，適應性方面被動，其服務缺乏特色、層次低、內容單一、效率差是較為突出問題。

專業對口率低也是制約高端人才培育的一個瓶頸。物流、電子商務、會展等生產性服務業對應的專業是近10年才緩慢建設起來的，其高層次人才的緊缺性更明顯。

（三）FDI生產性服務業循環圈溢出效應低，本土循環圈陷入低端陷阱

截止2012年底，共計有141跨國公司研發中心落戶蘇州，這一群體的特征之一就是服務于其所領導/控制的價值鏈。蘇州是典型的外向型經濟城市，代工模式下吸引FDI投資。這些企業大多使用其母國的生產性服務或選擇自帶的生產性服務，這都降低了本土生產性服務業的市場需求，很大程度上抑制了本土生產性企業的外部化進程。跨國公司逐漸形成符合自身需求標準的高端生產性服務循環圈，這種狀態對國內其他企業的示范輻射效應較弱，對本土的制造業轉型升級的促進作用不明顯。因此，基于不同的制造業需求群體，形成了不同的循環群，本土的生產性服務企業陷入低端循環圈（見圖3）。

（四）產業關聯弱，集聚區定位不明確

蘇州目前的生產性服務集聚區或者功能區，50%是依托原來的高新區和開發區轉化而來，管理模式和運營方式不太適合生產性服務業。從訪談中了解企業與研發中心、科研機構、高校、中介服務機構尚未形成明顯的聯盟；集聚區內非正式的學習交流組織缺失等原因都是造成了產業聯動較弱。生產性服務業集聚區內產業結構趨同現象嚴重，服務定位雷同。

（五）集聚區內公共服務平臺功能發揮受制約，功能有待進一步完善

從調研結果看，自入駐集聚區后，僅有40%左右的企業主動使用過公共服務平臺功能，但是對服務的效果滿意度較低，普遍認為提供的現有服務不夠專業、效率低，不能滿足眾多企業的多元化要求。不同集聚區生產性服務企業期望從公共平臺服務功能獲得的服務有所不同，國際科技園內集聚區企業對創業咨詢、專業技術、以及高層次人才服務更偏好；物流園內企業則對保稅政策、海關政策等更關注；商務與租賃服務企業則傾向于對投資、配套服務。

（六） 企業融資困難，人力資本流動過頻

生產性服務業普遍存在再融資困難的現象。計算機服務、軟件行業的資金重要來源之一是創業初期的風投，而成長期內的再融資成為其發展壯大的一個重要制約因素。現代物流業中的眾多中小企業只能依賴自身盈利或者股東來獲得再投資。除資金短缺外，企業內部管理也是一大難題。

蘇州生產性服務業集聚水平測算分析

目前生產性服務業集聚度基本都是沿用制造業的分析工具，主要有反映行業集中度指標、空間基尼系數指標、區位商和EG指標，本課題選擇空間基尼系數和區位商測算分析。

（一）空間基尼系數測算

Hoover（1936）、Krugman（1991）等人用空間基尼系數（spatial coefficient）來測算某個區域某個行業的集聚程度。

G=∑（Xi-Si）2 G（0≤G≤1）的數值越大表明產業的行業集聚度越高。

其中，Xi-i區域就業人數占全國總就業人數的比重；Si-i區域某個產業就業人數占全國該行業總就業人數的比重。

通過對蘇州生產性服務業空間基尼系數的測算（見表3），可以得出以下三個重要結論：一是蘇州生產性服務業聚集水平整體不高，不同行業集聚水平差異程度明顯。二是金融業、信息傳輸、計算機服務與軟件業的集聚水平高于其他服務業；三是近五年生產性服務業集聚水平呈現下降趨勢，蘇州生產性服務業的有效需求尚未得到充分釋放。

（二）區位商測算endprint

區位商（location queotient-LQ）是用來衡量地域分工深度或地區專業化程度的指標，是對區域某一產業現對集中程度的度量。企業地理位置的集中帶來專業化、公共基礎設施的發展和企業聯盟的形成。區位商指一個地區特定部門的產值在該地區總產值中所占的比重與全國該部門產值在全國總產值所占比重方面的比率。公式為：

其中，Lij—第i個地區，第j個行業的產出，LQij—i地區j表示具有行業優勢，LQij大于1且聚集度較高，當LQij小于1表示行業劣勢，集聚度非常低。

從表4的計算結果可以看出，蘇州生產性服務業中的金融業、租賃和商務服務業的區位商大于1，而傳統服務業的交通運輸、倉儲和郵政業的區位商在0.75，科學研究、技術服務業和地質勘查業的集聚程度最弱僅為0.44。

集聚度實證測度分析的結果與蘇州生產性服務業發展現狀是吻合的。蘇州生產性服務業發展水平較為滯后，與蘇州制造業FDI比例過高，外資技術溢出效應低也是重要影響因素。

蘇州生產性服務業集聚發展的對策建議

（一）國內外經驗借鑒

美國紐約主要采取以曼哈頓區為中心發展金融商務服務業集聚區的發展模式。自主創新引發技術革命是紐約生產性服務業發展集聚的驅動力，高科技革命和跨國公司全球產業鏈分布為紐約提供了良好的契機。政府積極規劃和適時調控引導集聚的發展，為企業營造了良好的環境。日本東京商圈是以總部控制經濟，發達的金融業和物流服務為集聚區的發展模式。先進的生產性服務業推動制造業轉型升級。利用首都優勢，發展信息技術類為代表的生產性服務業，為日本的精益生產方式提供專業高效的支持，利用港灣優勢，積極發展物流和交通運輸服務。深圳重點推進以創意設計產業、高新技術產業為主的高端生產性服務業集聚區。開放和創新是源動力。同時，政府針對高新技術產業、創意設計產業出臺一系列政策，注重知識產權保護，鼓勵創新。印度承接外包服務集聚模式。政府對計算機軟件服務及其衍生產業的鼓勵，并適時推出相應政策積極承接國際服務業的轉移，建立了一系列的軟件外包集聚區，通過大規模出口，帶動就業和經濟的快速增長。

（二）蘇州生產性服務業發展的對策與建議

蘇州應以戰略性資源豐富的工業園區、高新區等地為目標區域打造企業總部集聚區，形成專業化總部經濟基地：一是選擇在長三角產業基礎雄厚、產業鏈長、處于轉型升級加速期的行業，如紡織服裝、電子信息、模具制造、機械裝備等；二是選擇在蘇州市城區內有研發、教育、大型企業支撐的行業，如納米技術相關行業；三是選擇起點較高的新興行業門類，如新能源、新材料、生物醫藥等行業，這些行業由于對人才、技術等要求較高，需要較高的發展平臺。

先進制造業在研發創新方面具有較強的競爭優勢，在垂直分工體系中，控制著價值鏈的上游，因此生產性服務企業需要提供更加多元化、高標準的專業服務滿足先進制造業的服務需求。同時，由于涉及到制造業的一些專利、知識產權保護，使得其內部生產性服務尤其是研發的外部化受到較大的制約。蘇州應鼓勵先進制造業與本土研發機構以項目為紐帶進行合作創新，鼓勵先進制造業與高校、研發機構的互動與匹配，促進兩者技術與知識的互補，突破空間限制，形成虛擬集聚。

參考文獻：

1.Andersson M，Co-location and Manufacturing and Producer Services： A Simultaneous Equation Approach[N].Working Paper，2004

2.黃莉芳.中國生產性服務業嵌入制造業關系研究—基于投入產出表的實證分析[J].中國工業經濟，2011（1）

3.陳志明.基于空間計量經濟學的生產性服務業集聚及其影響因素研究[D].華南理工大學，2012endprint

區位商（location queotient-LQ）是用來衡量地域分工深度或地區專業化程度的指標，是對區域某一產業現對集中程度的度量。企業地理位置的集中帶來專業化、公共基礎設施的發展和企業聯盟的形成。區位商指一個地區特定部門的產值在該地區總產值中所占的比重與全國該部門產值在全國總產值所占比重方面的比率。公式為：

其中，Lij—第i個地區，第j個行業的產出，LQij—i地區j表示具有行業優勢，LQij大于1且聚集度較高，當LQij小于1表示行業劣勢，集聚度非常低。

從表4的計算結果可以看出，蘇州生產性服務業中的金融業、租賃和商務服務業的區位商大于1，而傳統服務業的交通運輸、倉儲和郵政業的區位商在0.75，科學研究、技術服務業和地質勘查業的集聚程度最弱僅為0.44。

集聚度實證測度分析的結果與蘇州生產性服務業發展現狀是吻合的。蘇州生產性服務業發展水平較為滯后，與蘇州制造業FDI比例過高，外資技術溢出效應低也是重要影響因素。

蘇州生產性服務業集聚發展的對策建議

（一）國內外經驗借鑒

美國紐約主要采取以曼哈頓區為中心發展金融商務服務業集聚區的發展模式。自主創新引發技術革命是紐約生產性服務業發展集聚的驅動力，高科技革命和跨國公司全球產業鏈分布為紐約提供了良好的契機。政府積極規劃和適時調控引導集聚的發展，為企業營造了良好的環境。日本東京商圈是以總部控制經濟，發達的金融業和物流服務為集聚區的發展模式。先進的生產性服務業推動制造業轉型升級。利用首都優勢，發展信息技術類為代表的生產性服務業，為日本的精益生產方式提供專業高效的支持，利用港灣優勢，積極發展物流和交通運輸服務。深圳重點推進以創意設計產業、高新技術產業為主的高端生產性服務業集聚區。開放和創新是源動力。同時，政府針對高新技術產業、創意設計產業出臺一系列政策，注重知識產權保護，鼓勵創新。印度承接外包服務集聚模式。政府對計算機軟件服務及其衍生產業的鼓勵，并適時推出相應政策積極承接國際服務業的轉移，建立了一系列的軟件外包集聚區，通過大規模出口，帶動就業和經濟的快速增長。

（二）蘇州生產性服務業發展的對策與建議

蘇州應以戰略性資源豐富的工業園區、高新區等地為目標區域打造企業總部集聚區，形成專業化總部經濟基地：一是選擇在長三角產業基礎雄厚、產業鏈長、處于轉型升級加速期的行業，如紡織服裝、電子信息、模具制造、機械裝備等；二是選擇在蘇州市城區內有研發、教育、大型企業支撐的行業，如納米技術相關行業；三是選擇起點較高的新興行業門類，如新能源、新材料、生物醫藥等行業，這些行業由于對人才、技術等要求較高，需要較高的發展平臺。

先進制造業在研發創新方面具有較強的競爭優勢，在垂直分工體系中，控制著價值鏈的上游，因此生產性服務企業需要提供更加多元化、高標準的專業服務滿足先進制造業的服務需求。同時，由于涉及到制造業的一些專利、知識產權保護，使得其內部生產性服務尤其是研發的外部化受到較大的制約。蘇州應鼓勵先進制造業與本土研發機構以項目為紐帶進行合作創新，鼓勵先進制造業與高校、研發機構的互動與匹配，促進兩者技術與知識的互補，突破空間限制，形成虛擬集聚。

參考文獻：

1.Andersson M，Co-location and Manufacturing and Producer Services： A Simultaneous Equation Approach[N].Working Paper，2004

2.黃莉芳.中國生產性服務業嵌入制造業關系研究—基于投入產出表的實證分析[J].中國工業經濟，2011（1）

3.陳志明.基于空間計量經濟學的生產性服務業集聚及其影響因素研究[D].華南理工大學，2012endprint

區位商（location queotient-LQ）是用來衡量地域分工深度或地區專業化程度的指標，是對區域某一產業現對集中程度的度量。企業地理位置的集中帶來專業化、公共基礎設施的發展和企業聯盟的形成。區位商指一個地區特定部門的產值在該地區總產值中所占的比重與全國該部門產值在全國總產值所占比重方面的比率。公式為：

其中，Lij—第i個地區，第j個行業的產出，LQij—i地區j表示具有行業優勢，LQij大于1且聚集度較高，當LQij小于1表示行業劣勢，集聚度非常低。

從表4的計算結果可以看出，蘇州生產性服務業中的金融業、租賃和商務服務業的區位商大于1，而傳統服務業的交通運輸、倉儲和郵政業的區位商在0.75，科學研究、技術服務業和地質勘查業的集聚程度最弱僅為0.44。

集聚度實證測度分析的結果與蘇州生產性服務業發展現狀是吻合的。蘇州生產性服務業發展水平較為滯后，與蘇州制造業FDI比例過高，外資技術溢出效應低也是重要影響因素。

蘇州生產性服務業集聚發展的對策建議

（一）國內外經驗借鑒

美國紐約主要采取以曼哈頓區為中心發展金融商務服務業集聚區的發展模式。自主創新引發技術革命是紐約生產性服務業發展集聚的驅動力，高科技革命和跨國公司全球產業鏈分布為紐約提供了良好的契機。政府積極規劃和適時調控引導集聚的發展，為企業營造了良好的環境。日本東京商圈是以總部控制經濟，發達的金融業和物流服務為集聚區的發展模式。先進的生產性服務業推動制造業轉型升級。利用首都優勢，發展信息技術類為代表的生產性服務業，為日本的精益生產方式提供專業高效的支持，利用港灣優勢，積極發展物流和交通運輸服務。深圳重點推進以創意設計產業、高新技術產業為主的高端生產性服務業集聚區。開放和創新是源動力。同時，政府針對高新技術產業、創意設計產業出臺一系列政策，注重知識產權保護，鼓勵創新。印度承接外包服務集聚模式。政府對計算機軟件服務及其衍生產業的鼓勵，并適時推出相應政策積極承接國際服務業的轉移，建立了一系列的軟件外包集聚區，通過大規模出口，帶動就業和經濟的快速增長。

（二）蘇州生產性服務業發展的對策與建議

蘇州應以戰略性資源豐富的工業園區、高新區等地為目標區域打造企業總部集聚區，形成專業化總部經濟基地：一是選擇在長三角產業基礎雄厚、產業鏈長、處于轉型升級加速期的行業，如紡織服裝、電子信息、模具制造、機械裝備等；二是選擇在蘇州市城區內有研發、教育、大型企業支撐的行業，如納米技術相關行業；三是選擇起點較高的新興行業門類，如新能源、新材料、生物醫藥等行業，這些行業由于對人才、技術等要求較高，需要較高的發展平臺。

先進制造業在研發創新方面具有較強的競爭優勢，在垂直分工體系中，控制著價值鏈的上游，因此生產性服務企業需要提供更加多元化、高標準的專業服務滿足先進制造業的服務需求。同時，由于涉及到制造業的一些專利、知識產權保護，使得其內部生產性服務尤其是研發的外部化受到較大的制約。蘇州應鼓勵先進制造業與本土研發機構以項目為紐帶進行合作創新，鼓勵先進制造業與高校、研發機構的互動與匹配，促進兩者技術與知識的互補，突破空間限制，形成虛擬集聚。

參考文獻：

1.Andersson M，Co-location and Manufacturing and Producer Services： A Simultaneous Equation Approach[N].Working Paper，2004

2.黃莉芳.中國生產性服務業嵌入制造業關系研究—基于投入產出表的實證分析[J].中國工業經濟，2011（1）

3.陳志明.基于空間計量經濟學的生產性服務業集聚及其影響因素研究[D].華南理工大學，2012endprint