大數據時代快遞行業的發展創新研究

[摘 要]大數據是目前快遞行業關注的熱門話題。本文分析了目前快遞行業在大數據應用中存在的現實問題及限制大數據應用的影響因素。就企業著力于智能物流建設，提出了幾點發展創新建議。

[關鍵詞]大數據；快遞；發展創新[中圖分類號]F252 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）44-0023-02

1 引 言

繼云計算、物聯網之后，“大數據”成為技術領域的又一熱點。在物流市場增速放緩、企業經營面臨困難的背景下，有分析認為，“大數據”不僅能夠幫助企業渡過難關，還將成為物流市場的新藍海。

早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。

大數據（Big Data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。（在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。）大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（真實性）。

快遞企業分為自營、自營加代理、自營加加盟、物流加盟四類，目前自營企業只有一家：順豐。快遞分為三類：商務快遞、網購快遞、特殊快遞，還有一類是政府快遞。自1984年我國開辦國內特快專遞業務以來至2010年快遞業務收入突破500億元，整整用了26年的時間，但從500億元到突破千億元大關只用了兩年時間。

2 快遞行業數據管理現狀

2.1 企業自身對大數據的采集不重視

到現在為止，不少快遞企業的操作及信息傳輸并不是很規范，這給基礎數據的采集帶來了不小的困難。

并且多數快遞企業是加盟體制，對企業自身資料的采集和統計工作不重視，多數快遞企業為了降低成本，不做客戶信息錄入，或者只記錄發件人和收件人信息，自身所擁有的大數據資源沒有得到開發和利用。

2.2 無法獲得原始數據

對于以“網購”為主的快遞企業來說，客戶信息的電子版在電商手里，對于加盟模式的總部來說，客戶信息的數據（行業分類、快遞的商品品種及分類）、快遞價格、收入等都掌握在具有獨立法人資質的加盟商手里，還包括加盟商的車輛、人力資源等數據；由于加盟商與總部存在利益上的不同訴求，很多加盟商不會將真實的統計資料上報總部。

2.3 現有數據未充分利用

目前，多數快遞企業的數據，存儲幾個月后便消失，數據在快遞投送完畢后便終結其存在的意義。如果企業能對這些數據進行充分挖掘，在客戶開發與維護、業務優化等方面，其商業價值不言而喻。

大物流領域利用大數據分析應用技術其實質就是利用地理信息、位置服務、物聯網在物流行業里做信息系統化，將現有的粗放、零散、低效、高耗的物流企業數據資源加以整合，建設成可以依據空間地理信息來統一協調監管的現代化物流。逐步利用大數據驅動信息化物流建設，在信息化的現代物流模式下，大物流領域的任何物流車船歸屬企業的名稱、物流車隊的整體油耗、車船的位置信息、車船的行程軌跡、車船的運行周期等這類空間地理數據通過系統智能化處理。

3 快遞行業發展創新

3.1 盡早建立數據資產管理策略

“數據作為一種新的資源，數據的擁有者將來會獲得越來越大的話語權，整個社會的治理結構與規則將會發生非常深刻的變化，這是每個人都會面臨的社會變遷。”中國物流界專家戴定一認為，智慧物流是物流的發展目標，而大數據能夠支撐智慧物流的發展，物流行業和企業要利用好大數據，才能夠真正從變革中受益。

在大數據時代，企業要想用數據制勝，就必須盡早建立數據資產管理策略。只有擁有戰略性視野和專業技術，才能更好地獲得商業洞察力，才能將數據資產轉換成戰略資產和競爭力。

大數據技術分析的目的是從海量的信息中分析出有效信息，以幫助使用者發現潛在機會。由于基礎數據的分析工作量巨大，如何從繁復的基礎信息中快速發現有效的信息，需要使用者在進行數據分析前明確分析目標、實現該目標所采取的方式，這樣才能加強數據分析的針對性，幫助使用者進行決策。

3.2 加強預測與監測

大數據的核心是發現和預測，利用這個特點，還可以迅速提升快遞物流行業的整體服務水平。在百世匯通，通過技術人員運用科技手段進行分析、提煉，大數據正在為企業戰略規劃、運營管理和日常運作提供重要支持和指導。據百世物流科技（中國）有限公司副總裁張硯冰介紹，百世匯通嘗試運用大數據來管理、分析、判斷加盟網點的運營行為，通過網點在系統內的足跡建立數據分析模型，成功地預測了幾次網點的異動，使工作方式由被動式變為主動式、前置式，減少了大量客戶投訴，把問題消滅在萌芽階段。

3.3 向價值競爭轉型

這幾年，由于快遞業陷入價格戰，行業利潤率已從2005年的近30%下降到現在的3%至5%。目前多數快遞企業的利潤率不到5%。由于需要應對不斷上漲的人工、土地、資金等成本，以及愈演愈烈的價格戰，企業利潤日益微薄。

應用“大數據”技術，通過對各個物流環節的數據進行歸納、分類和整合，可以清楚地查看企業網絡任何一個網點的經營現狀和業務情況等。而通過運用科技手段進行分析、提煉，“大數據”還可以為企業戰略規劃、運營管理和日常運作提供重要支持和指導。

菜鳥網通過“大數據”所實現的數據透明與智能分析，無疑將給快遞物流企業帶來沖擊。“大數據”讓快遞物流成本更加透明，讓快遞物流企業面對運營成本的直接PK，使公司間的角逐變得更加慘烈。

4 結 論

大數據是物流行業繼云計算、物聯網之后的新技術熱點，成為了許多學者和物流企業管理者研究的方向。大數據作為一種海量數據的分析處理方式其優勢在于能對海量的數據進行及時有效的分析處理，使之成為直觀的可供管理者參考的信息，在企業的日常運營和決策中用數據說話增強了企業的運營管理的準確性。而快遞行業涉及層面廣、企業眾多、作業活動復雜，每時每刻都產生著巨大的數據流。以往的企業很少能對這些數據進行分析處理，大數據正是為快遞企業提供了這樣的一個解決方案。綜上，快遞公司不僅要做最大的快遞公司，更應該做一個最強大的數據公司。