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我國大型商業(yè)銀行競爭力評價研究

2014-04-29 00:00:00劉曉飛
中國集體經(jīng)濟(jì)·中 2014年2期

摘要:本文通過對評價指標(biāo)的篩選構(gòu)建銀行競爭力評價指標(biāo)體系,利用主觀賦權(quán)的AHP法和客觀賦權(quán)的熵權(quán)法對各指標(biāo)進(jìn)行組合賦權(quán),建立了基于相對熵的我國大型商業(yè)銀行競爭力評價模型,對我國五大商業(yè)銀行的競爭力進(jìn)行實證分析并排序。結(jié)果表明,工商銀行競爭力最強(qiáng),其次是建設(shè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、交通銀行,中國銀行競爭力相對較弱。文章最后提出了銀行增強(qiáng)其競爭力的策略。

關(guān)鍵詞:銀行競爭力;評價指標(biāo)體系;組合賦權(quán);相對熵

2013年7月,央行宣布全面放開金融機(jī)構(gòu)貸款利率管制,這意味著我國利率市場化的改革更進(jìn)一步,同時對我國銀行等金融機(jī)構(gòu)和客戶也帶來新一輪的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。例如,對于銀行,如何明確自己的市場地位,制定正確的競爭策略;對于客戶,如何調(diào)整自己的投資策略,保證資產(chǎn)的收益與穩(wěn)定等。所以,這就要求對金融機(jī)構(gòu),特別是對與生活密切相關(guān)的大型商業(yè)銀行的競爭力進(jìn)行實證分析,這將有利于銀行業(yè)的穩(wěn)定與發(fā)展,提高銀行業(yè)的整體競爭力,也有利于客戶選擇最優(yōu)投資策略,優(yōu)化整個金融市場的資源配置。

對銀行競爭力的分析方法主要有財務(wù)指標(biāo)法、標(biāo)準(zhǔn)普爾銀行評級分析法、數(shù)學(xué)模型分析法和評價指標(biāo)體系法等,本文將采用評價指標(biāo)體系法對我國大型商業(yè)銀行的競爭力來進(jìn)行分析。評價指標(biāo)體系方法是將銀行競爭力看作一個多層次、多因素的綜合體系,通過建立銀行競爭力評價指標(biāo)體系,再運用各種評價方法綜合考慮各種指標(biāo)對銀行競爭力進(jìn)行評價。運用該方法一方面可以將定性與定量分析有機(jī)結(jié)合起來,可以客觀真實地反映銀行競爭力;另一方面選取的各種具有經(jīng)濟(jì)意義的指標(biāo),能夠從各銀行的年報資料中取得等,這些都將能保證銀行競爭力的實證分析有序進(jìn)行和結(jié)果科學(xué)。

本文在運用評價指標(biāo)體系方法的過程中,包括以下步驟:第一,構(gòu)建銀行競爭力評價指標(biāo)體系,通過數(shù)據(jù)搜集和調(diào)查對指標(biāo)進(jìn)行量化,再對指標(biāo)進(jìn)行打分處理,以便于評價指標(biāo)的對比和運算;第二,根據(jù)各指標(biāo)的特點和重要性,運用主觀賦權(quán)法中的AHP法和客觀賦權(quán)法中的熵權(quán)法,分別計算各評價指標(biāo)的權(quán)重,再引入相對熵的組合賦權(quán)理論,以確定最優(yōu)權(quán)重;第三,將各指標(biāo)的打分分值和最優(yōu)權(quán)重相乘,得出銀行競爭力評價指標(biāo)分值,建立評價指標(biāo)模型,計算出銀行競爭力評價指標(biāo)的綜合得分;第四,基于銀行競爭力評價指標(biāo)體系和模型,結(jié)合我國銀行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,針對提高銀行的競爭力提出建議和策略。

構(gòu)建銀行競爭力的評價指標(biāo)體系,首先需要選取公正和科學(xué)的指標(biāo),同時各指標(biāo)也要滿足可操作性、可比性、相互性和重要性等原則。本文在參考國內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國銀行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,通過實際調(diào)查研究,針對銀行競爭力,建立盈利性指標(biāo)、安全性指標(biāo)、流動性指標(biāo)、公司治理指標(biāo)、創(chuàng)新能力指標(biāo)和品牌效應(yīng)指標(biāo)等6個準(zhǔn)則層并選取22個指標(biāo),構(gòu)建銀行競爭力評價指標(biāo)體系,如表1所示。

在構(gòu)建出銀行競爭力評價指標(biāo)體系后,需要對各指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)量化,由于工商銀行、中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、建設(shè)銀行、交通銀行五大商業(yè)銀行在社會生活中地位突出、影響力強(qiáng),故選取該五大行作為研究對象,通過對2012年我國五大商業(yè)銀行年報的整理與調(diào)查,得出我國五大商業(yè)銀行競爭力評價指標(biāo)數(shù)據(jù),如表2所示。

由于評價指標(biāo)數(shù)據(jù)之間存在較大的差異,難以直接進(jìn)行指標(biāo)之間的運算,所以需要通過對指標(biāo)打分的方式來對各指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理。簡便起見,此處只做正向指標(biāo)打分和負(fù)向指標(biāo)打分。其中正向指標(biāo)對目標(biāo)層的的影響是正向的,指標(biāo)值越高越好;負(fù)向指標(biāo)與之相反。

正向指標(biāo)打分公式為

Xij=

其中,Xij表示第i個正向指標(biāo)第j個指標(biāo)值的打分值,V表示第i個正向指標(biāo)第j個指標(biāo)值的原始值,V表示第i個正向指標(biāo)集。

負(fù)向指標(biāo)打分公式為

Yij=

其中,Yij表示第i個負(fù)向指標(biāo)第j個指標(biāo)值的打分值,Wij表示第i個負(fù)向指標(biāo)第j個指標(biāo)值的原始值,Wi表示第i個負(fù)向指標(biāo)集。

在該銀行競爭力評價指標(biāo)體系中,正向指標(biāo)包括資產(chǎn)回報率(X1)、每股收益(X2)、凈利潤率(X3)等;負(fù)向指標(biāo)包括成本收入比(X6)、不良貸款率(X9)、貸存比(X13)等。例如,對于工行資產(chǎn)回報率的指標(biāo)分值,計算結(jié)果為

X11==0.9375

對于中行成本收入比的指標(biāo)分值,計算結(jié)果為

Y62==0.6037

通過對指標(biāo)打分公式的代入和運算,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,可使各指標(biāo)數(shù)據(jù)方向趨于一致,便于各評價指標(biāo)的計算和對比。通過對指標(biāo)打分公式的計算,得出我國大型商業(yè)銀行競爭力評價指標(biāo)分值,如表3所示。

在得到各評價指標(biāo)的分值后,需要對各評價指標(biāo)賦權(quán)。目前,權(quán)重確定的方法有多種,大體上可分為主觀賦權(quán)方法和客觀賦權(quán)方法兩大類。主觀賦權(quán)法是基于決策者給出的主觀偏好信息或決策者直接根據(jù)經(jīng)驗給出屬性權(quán)重,如專家調(diào)查法、AHP法等。客觀賦權(quán)法是通過建立一定的數(shù)學(xué)模型計算出權(quán)重系數(shù),如熵權(quán)法、標(biāo)準(zhǔn)離差法等。不同的賦權(quán)方法各有不同的特點和利弊。本文首先采用主觀賦權(quán)法中的AHP法和客觀賦權(quán)法中的熵權(quán)法,對各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),權(quán)重結(jié)果如表4所示。

為了讓決策的結(jié)果更科學(xué),一個合理的做法就是將不同的賦權(quán)法所得的權(quán)重按照一定的方法進(jìn)行組合,通過組合賦權(quán),使得排序結(jié)果既能體現(xiàn)主觀信息,又能體現(xiàn)客觀信息。本文提出基于相對熵的最優(yōu)組合賦權(quán)確定方法,確定各指標(biāo)的最優(yōu)權(quán)重。

相對熵可以用來度量兩個概率分布的符合程度。要想獲得一致的集結(jié)的組合權(quán)重向量,就要最小化它與每一個權(quán)重向量的相對熵,因此基于相對熵的組合權(quán)重集成方法可以表示成如下最優(yōu)化模型

minRE(W)=wilog

s.t.

w=1,

w>0,=1,2,...,n

其中,w表示對第k種賦權(quán)方法對第i個指標(biāo)給出的權(quán)重,W=(w1,w2,...,wn)表示第n個指標(biāo)的組合權(quán)重向量。

對于上述最優(yōu)化模型,存在最優(yōu)解為

w*i=,i=1,2,…,n.

其中,w*i表示第i個指標(biāo)的最優(yōu)組合權(quán)重。

根據(jù)上述最優(yōu)解,結(jié)合AHP法和熵權(quán)法計算的權(quán)重,可得到銀行競爭力各指標(biāo)的最優(yōu)權(quán)重,計算結(jié)果如表4所示。

由表4可知,在銀行競爭力的評價體系中,盈利性指標(biāo)的權(quán)重最大。在得到銀行競爭力各指標(biāo)的分值和權(quán)重之后,將表3中各指標(biāo)的分值與表4中各指標(biāo)的權(quán)重對應(yīng)相乘,得到我國大型商業(yè)銀行競爭力的各指標(biāo)得分,再將各指標(biāo)得分相加,可得到銀行競爭力的綜合得分,如工商銀行的綜合得分為:0.9375×0.0418+0.5349×0.0456+…+1×0.0455=0.6786。其他行類似計算,各行各指標(biāo)得分及綜合得分如表5所示。

由表5可知,在我國五大商業(yè)銀行中,工行競爭力最強(qiáng),然后依次是建行、農(nóng)行、交行,中行競爭力相對較弱。結(jié)合表3可以看出,工行競爭力最強(qiáng),源于資產(chǎn)回報率、凈利潤率、品牌影響力等正向指標(biāo)得分高,而成本收入比、不良貸款率等負(fù)向指標(biāo)得分也高,使得工行在大型商業(yè)銀行中競爭力最強(qiáng)。而中行競爭力相對最弱,主要是因為資產(chǎn)回報率、凈利差、貸款撥備率等相對較低,而中長期貸款比重、股權(quán)占比等相對較高。

基于上述實證分析的結(jié)果,為提高自身競爭力,銀行應(yīng)從以下方面入手:第一,對于盈利性能力,銀行應(yīng)努力改善服務(wù)質(zhì)量,以客戶為中心,積極拓展業(yè)務(wù)體系,加強(qiáng)與其他銀行或企業(yè)的合作,提高中間業(yè)務(wù)收入的增長速度,注重通過金融創(chuàng)新來提高盈利能力;第二,對于安全性能力,銀行應(yīng)建立健全風(fēng)險管理機(jī)制,努力提高資產(chǎn)質(zhì)量,建立完善的信用評級制度,降低不良貸款率,同時積極引入戰(zhàn)略投資者,提高資本充足率,還可以通過上市、發(fā)行股票吸入股權(quán)資本;第三,對于流動性能力,銀行首先要保證合理的流動性水平,全面衡量銀行的流動性風(fēng)險,建立科學(xué)的流動性風(fēng)險預(yù)警機(jī)制,及時發(fā)現(xiàn)流動性風(fēng)險,要特別注意貸存比過高引發(fā)的流動性風(fēng)險;第四,對于公司治理能力,銀行要積極完善公司外部組織形式和內(nèi)部組織結(jié)構(gòu),提高公司的運營效率,同時促使股權(quán)的多元化,保持合理的流通股比例,加強(qiáng)同境外銀行的交流與合作;第五,對于創(chuàng)新能力,銀行應(yīng)建立完善的員工培訓(xùn)機(jī)制和激勵機(jī)制,培養(yǎng)高素質(zhì)專業(yè)化人才,加強(qiáng)產(chǎn)品和技術(shù)的創(chuàng)新,通過創(chuàng)新經(jīng)營策略,優(yōu)化銀行收入結(jié)構(gòu),努力提高非利息收入的比重;第六,對于品牌效應(yīng)能力,銀行應(yīng)積極參與社會公眾活動,努力營造濃厚的企業(yè)文化氛圍,強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新和個性化的服務(wù),真誠服務(wù)特別消費群體,通過適量的廣告宣傳和活動贊助,努力提高銀行品牌的美譽度。

參考文獻(xiàn):

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(作者單位:安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院)

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