大數據引領智能交通 且行且珍惜

在當今的技術支持下，大數據的表現成功將人類的想象轉化為現實，并逐漸滲透進人們的生活。其意義已不僅僅只是預測結果，改善交通狀況，更重要的是帶給決策者一種新鮮的思維方式：利用已知的現在去預測未知的未來。隨著智能交通的普及，大數據也在各個方面影響著人們的生活、出行方式，人們通過上傳數據、共享數據，共同完成數據收集的過程，分享數據處理結果，形成良性循環，徹底解決交通擁堵問題。

交通大數據時代的來臨是智能交通發展的必然趨勢，在這個進程中我們也將面臨前所未有的問題和挑戰。所面臨的問題主要有幾個方面：一是交通數據分散在不同部門（我國與交通相關的部門有10多個），而部門之間又缺乏開放互通，造成了交通數據資源的條塊化分割和信息碎片化等現象；二是由于交通檢測方式多樣，信息模式復雜，造成數據種類繁多，且缺乏統一的標準；三是目前尚缺乏有效的市場化推進機制，基于大數據的交通信息服務產業鏈、價值鏈尚未真正形成。

當下，大數據概念愈發火爆，如何利用“大數據”解決交通擁堵、車務管理等問題，越來越成為各類汽車服務公司、交通管理部門關注的焦點和亟需攻破的難關。如何真正找到有效、扎實的商業模式，成為了擺在每一個交通類數據處理創業者面前的重要課題。

數據來源需要真實可靠

在交通領域，海量的數據主要包括各類交通運行監控、服務……