大數據社會的具體場景

或者說本文描繪的是，大數據的十三大應用場景。

美國NASA如何能提前預知各種天文奇觀？風力發電機和創業者開店如何選址？如何才能準確預測并對氣象災害進行預警？包括在未來的城鎮化建設過程中，如何打造智能城市？等等，這一系列問題的背后，其實都隱藏著大數據的身影——不僅彰顯著大數據的巨大價值，更直觀地體現出大數據在各個行業的廣闊應用。這些行業應用也都更直白地告訴人們，什么是大數據……

其實，大數據不是突然出現的，在過去的幾十年間，數學分析就已經涉獵金融行業了，諾貝爾經濟學獎獲得者哈里.馬克維茨、威廉.夏普、羅伯特.恩格爾就是利用計量經濟學知識和金融市場數據來建立數學模型，預測金融市場產品收益同風險波動的關系。

大數據時代的出現簡單的講是海量數據同完美計算能力結合的結果，確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。

當我們最初談大數據的時候，談的最多的可能是用戶行為分析，即通過各種用戶行為，包括瀏覽記錄、消費記錄、交往和購物娛樂、行動軌跡等產生的數據。由于這些數據本身符合海量，異構的特征，同時通過分析這些數據之間的關聯性容易匹配某些結果現象。即有一堆的行為因子x，同時又有一堆的結果構成y，我們找尋到了某種相關性，有利于我們調整后續的各種策略。