大數(shù)據(jù)社會的具體場景

或者說本文描繪的是，大數(shù)據(jù)的十三大應(yīng)用場景。

美國NASA如何能提前預(yù)知各種天文奇觀？風(fēng)力發(fā)電機(jī)和創(chuàng)業(yè)者開店如何選址？如何才能準(zhǔn)確預(yù)測并對氣象災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警？包括在未來的城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中，如何打造智能城市？等等，這一系列問題的背后，其實(shí)都隱藏著大數(shù)據(jù)的身影——不僅彰顯著大數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值，更直觀地體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的廣闊應(yīng)用。這些行業(yè)應(yīng)用也都更直白地告訴人們，什么是大數(shù)據(jù)……

其實(shí)，大數(shù)據(jù)不是突然出現(xiàn)的，在過去的幾十年間，數(shù)學(xué)分析就已經(jīng)涉獵金融行業(yè)了，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者哈里.馬克維茨、威廉.夏普、羅伯特.恩格爾就是利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識和金融市場數(shù)據(jù)來建立數(shù)學(xué)模型，預(yù)測金融市場產(chǎn)品收益同風(fēng)險(xiǎn)波動的關(guān)系。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的出現(xiàn)簡單的講是海量數(shù)據(jù)同完美計(jì)算能力結(jié)合的結(jié)果，確切的說是移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)完美地解決了海量數(shù)據(jù)的收集、存儲、計(jì)算、分析的問題。

當(dāng)我們最初談大數(shù)據(jù)的時(shí)候，談的最多的可能是用戶行為分析，即通過各種用戶行為，包括瀏覽記錄、消費(fèi)記錄、交往和購物娛樂、行動軌跡等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。由于這些數(shù)據(jù)本身符合海量，異構(gòu)的特征，同時(shí)通過分析這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性容易匹配某些結(jié)果現(xiàn)象。即有一堆的行為因子x，同時(shí)又有一堆的結(jié)果構(gòu)成y，我們找尋到了某種相關(guān)性，有利于我們調(diào)整后續(xù)的各種策略。