黃瀅
【摘要】在當(dāng)前國(guó)際金融危機(jī)的大背景下,如何將我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變?yōu)榧s化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,真正實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出效率,就成了亟待解決的問(wèn)題。這一問(wèn)題的解決對(duì)我國(guó)今后經(jīng)濟(jì)的走向、我國(guó)綜合國(guó)力的提高及我國(guó)經(jīng)濟(jì)在世界經(jīng)濟(jì)中的地位,都將具有深遠(yuǎn)的影響。本文以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的1978~2009年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),實(shí)證分析了中國(guó)科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。
【關(guān)鍵詞】科技投入 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 關(guān)系
改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了令世界矚目的快速增長(zhǎng)。但是,這種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在很大程度上是一種單純依賴投資驅(qū)動(dòng)的、以大量資源消耗為主的“粗放型”經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎。因此,加大科技研發(fā)的投入力度,使要素的邊際收益遞增,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),這是目前促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變、積極應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的重要舉措。
一、數(shù)據(jù)來(lái)源和事實(shí)說(shuō)明
本研究以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的1978~2009年年度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)(如表一所示),采用Eviews的Granger Causality因果關(guān)系檢驗(yàn)法和回歸分析法,研究中國(guó)科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的依存關(guān)系,考察兩者之間是否存在因果關(guān)系。
本文的數(shù)據(jù)全部來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù),其中GDP的真實(shí)值為GDP除以GDP平減指數(shù)換算成而來(lái),由于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒沒(méi)有公布GDP平減指數(shù),因此本文采用如下公式進(jìn)行換算:
Deflator=GDPi/GDPiindex×GDP1978index/GDP1978
式中,GDPi代表第i年的名義GDP,GDPiindex代表第i年的 GDP指數(shù),GDP1978代表1978年的GDP,GDP1978index代表1978年的GDP指數(shù)(1978=100)。本文選擇的科技投入僅指財(cái)政部的科技投入,主要包括科學(xué)事業(yè)費(fèi)、科技三項(xiàng)費(fèi)、科研基建費(fèi)和其他科研事業(yè)費(fèi),用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為測(cè)度區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)。本研究中的科技投入真實(shí)值是國(guó)家財(cái)政科技撥款除以除以商品零售價(jià)格指數(shù)。
由于科技投入和GDP絕對(duì)額總體上是不斷增長(zhǎng)的。圖1和圖2表明,隨著GDP總量的不斷增長(zhǎng),科技投入(SCI)的總量是不斷增長(zhǎng)的,表明它們之間可能存在協(xié)整關(guān)系。
二、科技投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系
為了驗(yàn)證科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的確切關(guān)系,需要對(duì)二者進(jìn)行協(xié)整和因果關(guān)系檢驗(yàn)。本文采取如下三個(gè)步驟確定二者之間的內(nèi)在關(guān)系。首先,利用單位根檢驗(yàn)確定時(shí)間序列GDP(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)和SCI(科技投入)的平穩(wěn)性;其次,檢驗(yàn)GDP和SCI之間是否具有協(xié)整關(guān)系;再次,采用格蘭杰因果檢驗(yàn)考察GDP和SCI之間的因果關(guān)系。本文所有檢驗(yàn)結(jié)果均使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件Eviews6.0進(jìn)行回歸分析。
(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
傳統(tǒng)的時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在進(jìn)行研究時(shí),通常假設(shè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和產(chǎn)生這些數(shù)據(jù)的隨機(jī)過(guò)程是穩(wěn)定過(guò)程。然而在現(xiàn)實(shí)生活中,很多經(jīng)濟(jì)指標(biāo)并不是平穩(wěn)時(shí)間序列,如圖1、圖2中GDP序列和科技投入序列都表現(xiàn)出非平穩(wěn)性,因此進(jìn)行回歸分析首先應(yīng)檢驗(yàn)變量序列的平穩(wěn)性,下面我們使用ADF單位根檢驗(yàn)法,對(duì)調(diào)整后的GDP 和SCI序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),其模型為:Δyt=α+δt+γyt-1+■β1Δyt-i+ui。
其中,α表示截距項(xiàng),δt表示時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng),ui為白噪聲,Δ表示變量的一階差分,最優(yōu)滯后期由AIC準(zhǔn)則確定,即選定的滯后期長(zhǎng)度應(yīng)使AIC的值最小,以保證消除自相關(guān)和保持更大的自由度。
需要說(shuō)明的是,進(jìn)行ADF檢驗(yàn)時(shí)必須為回歸定義合理的滯后階數(shù)。通常采用AIC準(zhǔn)則(Akaike Information Criterion)或SC準(zhǔn)則(Schwarz Criterion)來(lái)確定給定時(shí)間序列的滯后階數(shù)。本文以AIC準(zhǔn)則作為滯后階數(shù)的判斷標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)過(guò)依次驗(yàn)證,結(jié)果如表所示:
根據(jù)表3結(jié)果,當(dāng)滯后期P=3時(shí),序列l(wèi)nGDP驗(yàn)證方程的AIC值最小,因此確定lnGDP序列的滯后階數(shù)為3,同理,可得lnSCI序列的滯后階數(shù)為1。
由表5單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知,變量lnGDP的ADF統(tǒng)計(jì)量的值都沒(méi)能小于l%顯著水平下的臨界值,所以變量LNPG是非平穩(wěn)的。同理可知,變量lnSCI也是非平穩(wěn)的。于是對(duì)變量lnGDP和lnSCI進(jìn)行一階差分處理,對(duì)得到一階差分序列再次進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),此時(shí),在含有常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)的檢驗(yàn)類型(c,t,3)下,ΔlnGDP的ADF統(tǒng)計(jì)量的值為-3.4143,小于10%顯著水平下的臨界值,所以拒絕存在單位根的零假設(shè)。變量ΔlnGDP在10%的顯著水平上是平穩(wěn)的。同理可知,在含有常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)的檢驗(yàn)類型(c,t,1)下,變量ΔlnSCI在5%的顯著水平上也是平穩(wěn)的。根據(jù)單整的定義,可以認(rèn)為lnGDP和ΔlnSCI均為一階差分單整序列。
(二)協(xié)整檢驗(yàn)
本文用Engel-Granger兩步法做協(xié)整檢驗(yàn)。其方法是:第一步進(jìn)行協(xié)整回歸。若兩個(gè)變量GDPt,SCIt的單整階數(shù)相同,則可對(duì)模型:
GDPt=α+βSCIt+μt
進(jìn)行協(xié)整回歸;第二步對(duì)殘差μt進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。若殘差是平穩(wěn)的,則GDPt,SCIt存在著協(xié)整關(guān)系。
由GDPt對(duì)SCIt作OLS估計(jì),得:
GDPt=3.551+1.3708SCIt+μt
在此基礎(chǔ)上我們進(jìn)行回歸殘差,檢查殘差是否平穩(wěn),對(duì)殘差進(jìn)行ADF檢驗(yàn),在10%顯著性水平拒絕存在單位根的原假設(shè),說(shuō)明殘差平穩(wěn),又因?yàn)閘nGDP和lnSCI均為一階差分單整序列,所以兩者具有協(xié)整關(guān)系。
(三)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
格蘭杰(Granger)因果關(guān)系檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)上是檢驗(yàn)一個(gè)變量的滯后變量是否可以引入到其他變量方程中。一個(gè)變量如果受到其他變量的滯后影響,則稱它們具有Granger因果關(guān)系。在一個(gè)二元P階的VAR模型中:
由表6可知,二階滯后期檢驗(yàn)結(jié)果在5%的水平上拒絕了GDPt不是SCIt的格蘭杰原因的原假設(shè),拒絕了SCIt不是GDPt的格蘭杰因果關(guān)系的原假設(shè);三階滯后期檢驗(yàn)結(jié)果在5%的水平上均接受了GDPt不是SCIt的格蘭杰因果關(guān)系的原假設(shè),同時(shí)拒絕了SCIt不是GDPt的格蘭杰因果關(guān)系的原假設(shè)。這表明科技投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互為格蘭杰因果關(guān)系。
三、總結(jié)
科技投入是科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ),科技投入的最終效果體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上。因此,必須不斷提高科技投入占 GDP的比例。目前我國(guó)的科技投入總量占GDP的比率還不高。政府在制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和科技政策時(shí),應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到科技投入和GDP兩者之間的良性互動(dòng)關(guān)系,最大限度提高科技投入在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用。