以就業為導向的高職教育專業設置預警機制構建

□趙 輝

隨著我國新形勢下經濟結構轉型和社會產業結構升級，高職教育人才培養正發揮著越來越來重要的作用。高職教育人才培養質量在高職院校內部由專業設置、專業培養決定，在外則體現于畢業生的就業狀況，因此高職院校專業預警體系與畢業生就業狀況成為決定人才培養質量的兩個重要因素。高校畢業生就業狀況監測是專業預警體系建構的基礎，而專業預警體系則是優化學科配置、深化高等教育改革、提高人才質量的有效途徑。 構建以就業為導向的高職院校專業設置預警機制成為高職教育研究探討的重要課題之一。

一、高職教育專業預警指標的選擇

建立以就業為導向的高職院校專業設置預警機制的前提條件是要有一套科學合理的評價指標體系。 根據預警指標確立的預測性原則、時效性原則、概括性原則、平衡性原則和可操作性原則，依據麥克思研究團隊《2013 麥可思-大學生就業年度指標》內容[1]，同時，結合高職教育專家意見，本文構建了一個“以就業為導向的高職院校專業設置監測預警指標體系”。本指標體系把就業質量、社會需求狀況、生源狀況作為3 個一級指標體系，然后分別在這三個一級指標體系的框架下建立16 個二級指標體系，并作為具體的監測指標，如表1 所示，其中就業質量監測預警指標：1.1—1.10； 社會需求狀況監測預警指標：2.1—2.2； 生源狀況監測預警指標：3.1—3.4。

表1 專業設置監測預警指標體系

（一） 就業質量

高職院校畢業生就業質量不僅反映了高職教育人才培養的質量， 更是和畢業生個人發展及社會、用人單位的發展緊密相關。 畢業生就業問題不僅僅是關注表面上就業率和就業機會，更要關注到深層次的就業質量問題。 就業質量包括如下10 個檢測指標。

就業率是指已就業高職高專畢業生數轉到需就業的總高職高專畢業生數， 不包括專升本人數。其中一次就業率也指初次就業率，一般是指在每年的7 月10 日之前統計到畢業生就業比例。 但是一般來看剛畢業時的就業往往表現出不穩定性，半年后就業率要比一次就業率更為穩定。

半年后月收入是指大學生畢業半年后實際每月工作收入的平均值，包括工資、獎金、業績提成、現金福利補貼等所有的月度現金收入的平均值。

月收入漲幅比例是指畢業三年后的月收入與畢業半年后的月收入的增長數額與畢業半年后的月收入比例。

專業相關度是指畢業生所學專業與從事工作的相關度；職業期待吻合度是指畢業生被調查時的工作與職業期待吻合的人數百分比。

就業滿意度是指就業人群對自己目前的就業現狀進行主觀判斷程度；就業單位規模是指畢業生就業單位的職員人數， 一般300 人以下為中小規模。

校友推薦度為在同等分數、 同類型學校條件下，畢業生是否愿意推薦母校給親朋好友去就讀的比例。 校友推薦度=回答“愿意推薦”的人數/總人數。

核心知識滿足度是指畢業時掌握的核心知識水平滿足社會初始崗位的工作要求水平的百分比，核心知識滿足度=畢業時掌握的核心知識水平/工作要求的核心知識水平。

（二） 社會需求狀況

高職教育畢業生就業質量與社會需求狀況有著緊密聯系。 目前，高職教育教學改革的其中一個導向就是要實現專業建設與區域經濟產業發展對接。 因此要避免畢業生結構性失業，需要客觀分析區域經濟與產業發展所產生的人才需求狀況，然后帶動專業調整，使專業設置適應社會需求實現實時對接。根據麥克思2013 就業指標體系，本文選取了兩個具體監測指標，社會需求量增長最快行業和社會需求量最大行業。

社會需求量增長最快行業計算方式為某行業增長百分點=本屆該行業就業比例與上一屆該行業就業比例之差×100。 這里的就業比例指的是：某行業就業比例=該行業就業應屆大學畢業生人數/同學歷、同屆次就業的大學畢業生人數。 社會需求量最大行業是指行業中畢業生就業人數與畢業生就業總人數的比例。

（三） 生源狀況

隨著高等教育大眾化、普及化以及新一輪的生源萎縮，生源競爭日趨激勵，某些專業面臨生源數量和質量急劇降低的狀況，這是高職院校專業設置預警系統必須納入體系的內容。

第一志愿率是指考生填報的第一志愿學校錄取的學生數目和所有填報志愿的考生的數目比值。一所高校的一志愿率越高，通常情況下代表了該所學校的教學質量越好。

錄取新生高考平均成績是指被錄取的該專業考生平均分數， 這是顯示新生質量的重要指標；新生報到率是指實際報到的該專業新生人數與該專業計劃錄取人數的比例；本地生源報到率是指實際報到的該專業本地新生人數與該專業計劃錄取本地總人數的比例， 此指標為2013 年度高等職業教育質量年度報告最新添加的指標。

在確定上述16 個具體監測指標體系的基礎之上，根據調查問卷、教育專家、用人單位、行業企業訪談等活動搜集的信息，對本預警系統的各具體監測指標根據層次分析法所確定的各指標權重對指標進行賦值界定，這是預警指標體系構建的另一個關鍵內容。

二、 構建以就業為導向的高職專業預警機制：“預警監測模型”

以就業為導向的高職教育專業預警指標體系明確表明，目前，高職院校某些專業確實存在生存危機，但是，如何監測危機存在的嚴重程度，還需要建立一個預警監測模型。 不僅要監測，更要提出預警，并采取相應的改善與解決措施。

（一）預警監測模型

根據上述內容，以就業為導向的高職教育專業設置預警監測模型的表達方式為：

W 為某專業預警評價系數， 是對高職院校某專業設置達標監測情況的具體反映，指體現某個專業監測指標量值以設置的標志值為基本量，并采用標準化方法進行指標的無量綱化處理后，低于基本量的指標所占全部指標數的比重。m 為一個學校的專業總數。

fn（x）是對某個學校m 個專業設置監測指標的測量值，以設置標準為基本量，經過無量綱化處理后的結果。 測算公式為：

其中，a 為專業序號，b 為17 個具體監測指標序號，n=a×b 是函數序列號， 指第a 個專業第b 個監測指標的測量結果的序列號；xab表示第a 個專業第b 個測量指標的具體監測值，x'b為第b 個監測指標的設置標準值。

（二）預警監測模型使用說明

預警監測模型的預算結果是 “預警系數W”，該系數反映的是某學校專業設置監測指標“未達標的比例”，取值范圍為0≤W≤1。 當某校專業設置總體上全部達標時，W=0，表示專業設置合理，無需預警；當專業設置總體上全部未達標時，W=1，預警系數達到最大值，表示專業設置既不合理，亟需調整。 為更加形象直觀說明高職院校專業設置情況，參照氣象部門對災害預警系數的“藍、黃、橙、紅”四色警報信號，對專業預警等級進行設置分類警報：為“綠色、藍色、黃色、橙色、紅色”等五級預警警報，分別意味著“安全、輕級、中級、重級、超重級”等不同警報級別（見表2）。

表2 專業預警分類警報等級表

“綠色安全”： W=0，意味著專業設置監測指標的全部達標，專業設置合理，不產生預警信號，不存在專業設置問題；

“藍色輕級警報”：0＜W≤0.33，意味著專業監測指標的未達標數量小于等于1/3，“預警系數”以藍色預警信號為標示，表示專業設置危險等級為一般，出現提示標示，需要引起教育管理部門重視；

“黃色中級警報”：0.33＜W≤0.50 時，意味著專業監測指標的未達標數量大于1/3， 但小于等于1/2，“預警系數”以黃色預警信號為標示，表示專業設置危險等級為中級， 需要教育管理部門及時介入，對專業設置進行調整設置；

“橙色中級警報”：0.50＜W≤0.67 時，意味著專業監測指標的未達標數量大于1/2， 但小于等于2/3，“預警系數”以橙色預警信號為標示，表示專業設置危險等級為重級程度，亟需對專業設置進行重新設置調整；

“紅色超重級警報”：W﹥0.67 時，意味著專業監測指標的未達標數量大于2/3，“預警系數” 以紅色預警信號為標示，表示專業設置危險登記為超重級程度，專業生存的危險程度最大。

三、以就業為導向的專業設置預警機制實施流程及保障系統

當以就業為導向的高職專業設置 “預警監測模型”監測出專業設置產生報警警示時，高職院校需要一個有力的專業設置調整組織保障系統，以保證就業為導向的專業設置預警機制有效實施。

（一） 實施流程

以就業為導向的高職專業設置預警機制是以畢業生就業質量信息為基礎的就業質量指標監測信息系統和畢業生需求預測系統、專業設置警報系統以及專業設置調整為主要內容的機制框架構成。(如下圖所示)

第一步， 首先要獲取畢業生就業質量信息，此部分信息由畢業生就業質量監測指標體系反饋生產，而畢業生就業質量監測指標體系信息主要通過高職院校就業信息調查和搜集獲得；第二步，要對畢業生需求進行預測，預測信息分別由社會需求指標體系和生源質量指標體系反饋生成，這兩大類信息獲得分別可通過市場需求預測和高校供給預測調查獲得。就業趨勢的預測，“由于就業形勢在一定程度上受到國家宏觀經濟狀況和政府相關產業政策的影響，在預測系統中必要的宏觀經濟分析和產業政策預測分析對于就業有著積極的作用”[2]；第三步，根據畢業生就業質量信息和畢業生需求預測指標，通過預警監測模型進行計算，呈現專業預警警報；第四步，就是針對警報情況對被警報的專業采取根據不同級別的警報標示指示做出相應的調整措施。 然后，經過人才培養，對實施效果進行評價，輪回反饋到應以就業效果為核心的第一步驟流程中，形成專業設置預警機制監測評價循環系統。

（二）保障系統

以就業為導向的高職院校專業設置預警機制是建立在多元化監測指標體系上的宏觀全局性的預警系統，它的實施與運行不是一個部門或者兩個部門的工作，而是幾個部門相互協作相互配合的復雜系統運作過程。 因此，構建組織有力的保障系統成為專業設置預警機制成功實施的關鍵。

1.構建便捷詳實的就業調查信息網絡。 一是高校自身建立完備的就業調查網絡信息數據庫，在畢業生就業信息收集、分析、評估的過程中，實現科學有效管理；二是與第三方數據調查與評價機構建立合作關系，完善畢業生就業信息的獲取和篩選。 現在很多高校都與麥克思公司建立了合作關系，麥克思公司專精于就業能力測量與評估，近年來連續出版《中國大學生就業報告》，為各高校提供基于數據庫的就業能力評估報告和教育咨詢服務， 效果良好；三是建立穩定充分的校企合作企業，可以使高職院校及時了解行業、企業的人才需求情況，為人才需求預測提供及時的預警依據。

2.建立科學有效的專業預警組織機構。 一般來說，“專業設置預警組織機構可以分為決策層、管理層、執行層”[3]。決策層由分管教學的主管校領導、職能部門負責人及高職教育專家組成，對專業設置管理起總決策作用。 管理層由教務處處長、就業處處長、招生處處長及相關責任人組成，負責專業設置工作的日常風險預警管理與風險預警信息收集管理工作。執行層由就業處、招生處、專業所在系主任及具體責任人組成，負責具體收集預警信息以及將“警報”傳遞到管理層，負責把具體處理措施落實到位。

3.制定規范完善的專業預警管理制度。 一套規范完善的預警管理制度應包括 “預警工作職責劃分、預警響應處理工作程序、預警信息采集與報送制度、預警的分級制度等”[4]系列制度。 畢竟構建以就業為導向的專業預警機制還是一個運作中新生的體系，只有逐步建立規范的管理制度，才能使專業設置預警系統的相關職能機構做到職責明確，應急協調系統有序，決策執行順暢，預警保障措施有力。

構建以就業為導向的專業預警體系是我國高等職業教育在面臨時代經濟轉型時的一項重大課題，對于保障高職學子優質就業、提高人才培養質量和深化高等教育改革都具有極高的時代價值和社會意義。 目前，該課題的相關研究尤其是專業預警監測指標設置值的確立尚需進行大量深入細致的工作，還在進一步研究深化之中。

[1]麥克思研究院.2013 年中國大學生就業報告[M].北京：社會科學文獻出版社，2013.

[2]張英.高校專業設置預警機制的設計思路[J].現代教育，2011（9）：23-25.

[3]項建斌.浙江高職院校專業設置預警系統構建[J].職業技術教育，2013（8）：5-7.

[4]張鄖.養老保險基金風險預警組織機構的設計構想[J].湖北社會科學，2011（4）：58-60.