天氣預報是門好生意

《支點》記者 倪偉杰

天氣預報是門好生意

《支點》記者 倪偉杰

我國氣象服務處于“低溫狀態”，這需要在氣象服務產品和用戶之間搭建一個數據平臺。

廖華平很喜歡看天氣預報，這或許跟她的生計有關，她從事的是一個“看天吃飯”的行當。在武漢漢正街經營服裝生意多年，廖華平摸索出了天氣與服裝生產之間的很多門道。

人們的穿衣習慣隨著一年四季的變化而變化，服裝生產商也要生產應季的服裝。在酷熱的夏季生產厚厚的羽絨服，那叫傻子。到了換季時節，用什么樣的面料，上什么樣的款式，都是有講究的。不懂得未雨綢繆的服裝生意人不是好生意人。 比如去年是個暖冬，如果不注意天氣預報，那么羽絨服廠商一定損失慘重。

阿里巴巴也愛上了天氣，想從富饒的氣象數據中淘金。今年5月27日，中國氣象局公共氣象服務中心與阿里云達成戰略合作關系，由前者提供海量氣象數據，后者則提供云計算技術和大數據服務，雙方共同打造“中國氣象專業服務云”，為有氣象數據需求的企業提供專業而細化的服務。

一直以來，氣象部門將自己定位為公共氣象服務提供者，在商業氣象服務的道路上始終踱著小碎步。此次與阿里云合作，挖掘氣象數據商業價值，在中國精細化氣象商業服務上無疑是邁出了一大步。

1∶98

氣象與經濟有著千絲萬縷的聯系。德國經濟議題觀察家弗里德黑姆·施瓦茨在《氣候經濟學》一書中認為，天氣在全球五分之四的經濟活動中扮演著重要角色，許多行業都是看天吃飯的，比如農業、交通、物流、服裝、零售等行業都對天氣很敏感。有著“氣候經濟學之父”之稱的前世界銀行首席經濟學家尼古拉斯·斯特恩花了一年時間對氣候變化與全球經濟發展之間的關系做了調查研究，最后形成了長達700頁的《斯特恩報告》。報告認為不斷加劇的溫室效應將會嚴重影響全球經濟發展，其嚴重程度不亞于世界大戰和經濟大蕭條。

氣象不僅影響宏觀經濟，還會影響個人消費行為和消費心理。營銷專家早就計算過，流通領域的銷售額有65%由天氣決定。氣溫發生1℃的變化，商品的銷量就會發生較大的變化。比如，在德國，氣溫達到22℃，啤酒就開始暢銷，氣溫每增加1℃，啤酒的銷量就會增加230萬瓶。這就是德國氣象服務部門總結出的啤酒指數。類似的還有冰淇淋指數、羽絨服指數等。而自從霧霾大范圍長時間地籠罩中國大地以來，防霾口罩的銷量直線上升，更是衍生出“霧霾險”這樣的新險種。由“霧霾險”帶頭，一系列“天氣險”也接連露面，“高溫險”、“賞月險”、“櫻花險”等賺足了人們的眼球。

正因為天氣對經濟活動有顯著影響，如果商家提前知悉天氣預報，那么就可用天氣數據指導原材料的采購、產品的生產和銷售環節，從而達到趨利避害的目的。經濟學中的德爾菲定律認為，商家在氣象服務所得到的回報要遠大于最初的投資，投資與回報的比例為1∶98，即商家在氣象服務上投資1元，就可得到98元的回報，不同國家和地區因為氣象條件和經濟發展水平的不同，這一比例也會不同。正因為氣象服務的豐厚回報，各國都在積極發展氣象服務，掀起了一股氣象經濟熱潮。

“低溫狀態”

1985年3月29日，國務院對國家氣象局提交的《關于氣象部門開展有償專業服務和綜合經營的報告》審核通過以后，便下發文件，鼓勵“氣象部門應當大力加強公益服務，在做好公益服務的基礎上積極開展有償專業服務，并圍繞氣象事業開展綜合經營”，商業氣象服務自此合法化。

可近30年過去了，中國商業氣象服務市場一直處于“低溫狀態”。與此相反，國外商業氣象服務則處于火熱狀態。英國的氣象服務已經全部商業化；在美國，大約有300家私營氣象預報公司在為企業提供氣象服務；日本僅東京就有100多家專業氣象服務公司，其最大的氣象服務公司日本氣象新聞公司還闖入中國，占領了中國航運氣象服務70%的份額。

中國商業氣象服務市場為何冷清？富景天策（北京）氣象科技有限公司（以下簡稱富景天策）總經理張勇認為中國的氣象服務產品始終是以氣象為核心，而不是以用戶為核心。張勇說：“現在不少公司都僅僅是做氣象信息的搬運工，沒有很好地與服務對象的需求對接。”當前，中國的氣象服務產品主要是針對公眾和政府，面對個人和企業的專業氣象服務產品不僅數量少，質量也不高。說到底，中國氣象部門提供的是一種以服務大眾為主的公益性服務。

另外，中國的商業氣象服務用戶市場還不成熟，購買專業氣象服務的企業和個人數量極少。中國首批氣象經紀人就因為找不到用戶而失業了。廖華平也對記者表示，她和她身邊做服裝生意的伙伴從沒為天氣買過單，而只是以普通人均能獲得的天氣信息來指導服裝生產。

正因缺乏能滿足用戶專業化氣象服務的產品，用戶就不會購買，而用戶的缺乏導致沒有動力去設計、創新專業化的氣象服務產品，形成了惡性循環。前瞻產業研究院發布的《2014-2018中國氣象服務產業發展模式與投資戰略規劃分析報告》一針見血地指出：“我國氣象專業化、個性化服務依然處于‘低溫狀態’。”

這就需要在氣象服務產品與用戶之間搭建一個氣象數據平臺。氣象數據平臺具有數據整合的功能，整合數據才能發現更精細的需求，才能設計出滿足用戶精細化需求的服務產品。

精細化才能商業化

在移動互聯網時代，民營力量開始在商業氣象服務中嶄露頭角，比如墨跡天氣APP。其創始人兼CEO金犁曾在創業自述中這樣說：“天氣應用最重要的就是準確，但除了這一點，沒有其他核心競爭力。準確其實就是數據來源，大家也都可以做到一樣。既然數據都一樣，那么用戶體驗就很重要。”于是墨跡天氣在用戶體驗上花了很大力氣，穿衣幫手、語音播報、拍客分享等讓用戶玩得不亦樂乎。事實上，墨跡天氣提供的氣象信息，則跟氣象局提供的數據無異。

“金犁可能想錯了！盡管大家都可以獲得同樣的數據，但開發者可以通過自己的智慧對數據進行加工，以滿足用戶的精細化和個性化需求。”彩云天氣APP創始人袁行遠就在做這樣的事情。

2012年7月21日，袁行遠親歷了北京暴雨。“如果那時就有彩云天氣，應該可以挽救一些人的生命！”袁行遠的腦子里冒出了這樣的想法：能否用機器讀氣象雷達圖以預測天氣？

降雨帶就好比灑水車，袁行遠要做的就是設計一個算法，能準確預測灑水車的灑水路徑和灑水時間，而這在技術上是可行的。于是，袁行遠拉上兩個小伙伴，全職做起了開發，試圖讓機器讀懂中國氣象科學數據共享服務網提供的氣象雷達圖，從而準確預報天氣。

中外商業氣象服務年產值對比（2013年）

數據來源：前瞻產業研究院《2014-2018中國氣象服務產業發展模式與投資戰略規劃分析報告》

2014年4月8日，袁行遠團隊開發的彩云天氣正式上線。這是一款即時天氣預報APP，達到了分鐘級別的準確度，能夠預測你所在位置方圓1千米范圍內未來1小時的降雨、降雪情況。這種天氣預報對傳統的預報方式形成了沖擊。

傳統的預報，有時你會覺得天氣預報不準，說不下雨，偏偏電閃雷鳴；說要下雨，偏偏又是晴天。其實氣象局的天氣預報不是不準，而是不夠精細。對一座城市來說，一個城區下雨，另一個城區不下雨也是常有的事。彩云天氣能告訴你幾分鐘以后降雨，降雨量多少，實際上是在預報的空間和時間分辨率上達到了更高的精度，更個性化和精細化。

彩云天氣剛剛起步，現基本能達到收支平衡。袁行遠對本刊記者透露，彩云天氣收入主要來自為第三方應用提供數據調用服務的收費。彩云天氣開放了API（應用程序接口），第三方應用可調用數據進行二次開發。目前有十幾個第三方應用正在調用彩云天氣數據，比如咪呦這款社交音樂應用。

未來，彩云天氣還會涉足基于位置的場景應用，袁行遠認為這是未來很有前景的應用。比如在下雨前，彩云天氣就會向你做一些本地化的推薦，比如附近的咖啡館，構成一種線上線下的聯動。

新版“靠天吃飯”

如果說彩云天氣是在為個人精細化氣象需求服務的話，那么富景天策則是在為企業的精細化氣象需求提供商業服務。在前瞻產業研究院發布的2014年中國十大氣象服務企業排行榜中，富景天策名列第五。

張勇在有著“中國氣象人才搖籃”之稱的南京氣象學院（現南京信息工程大學）接受了氣象專業訓練，在2011年創辦富景天策之前，已經是一位有著近30年工齡的氣象局老員工。張勇懷揣著氣象服務精細化的夢想，開始了他的創業之旅。經過一番論證，張勇以農業和服裝為突破口，形成了兩款精細化氣象服務產品。

農業是最為典型的靠天吃飯的行當，農作物的生長與天氣因素息息相關。智慧園丁是一款農業物聯網產品，它改變了傳統的農業耕作方式，將田地辦公改為在家辦公，以打造智慧農業。智慧園丁通過在農業大棚鋪設智能傳感器，實時監測與作物生長密切相關的氣象數據，比如空氣溫度、濕度、光照、二氧化碳濃度、土壤溫度、土壤濕度等，并通過移動互聯網等通訊網絡將氣象數據實時傳遞到農業經營者的通訊終端。

天策商機是一個數據分析平臺，將消費者留存在百度、淘寶網等平臺的服裝歷史消費數據與氣象數據相融合，并通過大數據分析后，為服裝企業提供生產決策服務。天策商機擁有全國50個重點城市最近三年的服裝消費行為數據，這是數據分析的基礎。另外天策商機還將服裝鞋帽行業細分成了62個品類，并針對歷史情況、季度走勢、月度走勢和短期天氣突變進行數據分析，對服裝企業在生產鏈、庫存、營銷提供精細化的指導意見。目前天策商機的用戶中不乏凡客、唯品會這樣的大客戶。

變幻莫測的天氣中孕育著無限的商機，關鍵是你有沒有想到，想得有多細。