基于云計(jì)算的供應(yīng)鏈評價(jià)系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)研究

鄭學(xué)偉

（遼寧廣播電視大學(xué)，沈陽,110034）

0 引言

基于云計(jì)算平臺的供應(yīng)鏈方案可以很好的解決現(xiàn)中小型企業(yè)中存在的問題。國內(nèi)外學(xué)者采用的經(jīng)典的選擇評價(jià)及優(yōu)化方法有：線性加權(quán)方法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法、粗糙集理論以及各種方法的有機(jī)組合。馬爾可夫算法是以俄國數(shù)學(xué)家A. A. Markov 之名而命名的一種方法。它可以根據(jù)某些事物歷史一段時期內(nèi)的不同的狀態(tài)，為未來決策提供依據(jù)。本文提出了主客觀綜合賦權(quán)與馬爾可夫鏈相結(jié)合的一種評價(jià)選擇模型，建立云計(jì)算環(huán)境下供應(yīng)鏈伙伴選擇的評價(jià)指標(biāo)體系，采用主觀AHP法和客觀熵權(quán)法相結(jié)合的綜合賦權(quán)計(jì)算評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，利用模糊綜合分析對不同歷史時間段的節(jié)點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行評價(jià)，以馬爾可夫鏈對不同歷史時期數(shù)據(jù)的分析計(jì)算，得出節(jié)點(diǎn)企業(yè)的發(fā)展趨勢以及具體的綜合評估值。

1 評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

供應(yīng)鏈企業(yè)的云計(jì)算平臺包括以下幾個層次：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），平臺即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。云環(huán)境下的節(jié)點(diǎn)企業(yè)可利用應(yīng)用層的云服務(wù)科學(xué)地構(gòu)建適合商業(yè)需求的企業(yè)信息化平臺。形成一個以云計(jì)算服務(wù)平臺為中心的網(wǎng)狀架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體利益的最大化。云計(jì)算環(huán)境下伙伴選擇的評價(jià)指標(biāo)主要圍繞信任度、敏捷性、技術(shù)水平、質(zhì)量、成本5 個方面，其中，信任度是節(jié)點(diǎn)企業(yè)合作的最基本元素。敏捷性反映的是企業(yè)駕馭變化的能力。技術(shù)水平能體現(xiàn)企業(yè)科技創(chuàng)新及研發(fā)能力。成本因素和質(zhì)量也是衡量企業(yè)能力的重要指標(biāo)。

2 動態(tài)綜合評價(jià)模型

根據(jù)云計(jì)算平臺下節(jié)點(diǎn)企業(yè)的虛擬性和動態(tài)性以及評價(jià)指標(biāo)的模糊性和不確定性，利用主客觀綜合權(quán)重法與Markov鏈理論相結(jié)合，對多個評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行動態(tài)模糊綜合評價(jià)與決策。流程如圖1 所示：

圖1 基于Markov 鏈的動態(tài)模糊綜合評價(jià)模型具體流程

2.1 確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

采用基于AHP 的主觀賦權(quán)與基于熵的客觀賦權(quán)相結(jié)合計(jì)算各指標(biāo)的綜合權(quán)重，調(diào)節(jié)因子為α。熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法，它是利用各指標(biāo)的熵值所提供的信息量的大小來決定指標(biāo)權(quán)重的方法。具體的計(jì)算步驟如圖2：

圖2 熵權(quán)法計(jì)算流程

層次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）各個因素之間先形成一個聯(lián)系的遞接層次結(jié)構(gòu)，通過兩兩因素之間重要性的比較，從上至下進(jìn)行權(quán)重的合成運(yùn)算，最后得到總排序權(quán)重。具體計(jì)算步驟如圖3：

圖3 AHP 法計(jì)算流程

設(shè)主觀AHP 權(quán)重方法計(jì)算的權(quán)重為ai，客觀熵權(quán)法計(jì)算的權(quán)重為bi，加入調(diào)節(jié)因子α。綜合權(quán)重為wi，則，第i 個指標(biāo)的綜合權(quán)重為：

其中，調(diào)節(jié)因子α 可以根據(jù)實(shí)際要求主客觀偏重情況進(jìn)行調(diào)整。因此，得到權(quán)重向量可表示為：

2.2 馬爾可夫鏈

2.3 綜合評價(jià)向量

在隸屬度矩陣F 和權(quán)重向量W 已確定基礎(chǔ)上，即可得到模糊綜合評價(jià)結(jié)果向量為G：

3 算例分析

3.1 計(jì)算評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)上文AHP 法及熵權(quán)法的方法步驟，可分別計(jì)算出各指標(biāo)的主觀權(quán)重以及客觀權(quán)重，最后根據(jù)企業(yè)自身偏好的實(shí)際要求，對調(diào)節(jié)因子進(jìn)行設(shè)定，可得出主客觀綜合權(quán)重（參見下表1）。這里，取α=0.5。

表1 各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重結(jié)果

3.2 列出狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，求出穩(wěn)定向量

對于評價(jià)指標(biāo)c1，其初始狀態(tài)可以表示為s0=[1 0 0 0 0]，分析表1 數(shù)據(jù)，可以得到其轉(zhuǎn)移概率矩陣P 為：

通過式（2）可計(jì)算得到穩(wěn)定向量X=[0.67 0.33 0 0 0]。同理，可求得其他評價(jià)指標(biāo)的穩(wěn)定狀態(tài)向量。即可得隸屬矩陣F 為：

3.3 待評價(jià)企業(yè)甲的綜合評價(jià)結(jié)果向量G 及評估值N：

4 結(jié)束語

本文針對云計(jì)算環(huán)境下節(jié)點(diǎn)企業(yè)評價(jià)指標(biāo)會隨著時間變化的動態(tài)性特點(diǎn)以及指標(biāo)本身存在一定的模糊性和不確定性的特點(diǎn)進(jìn)行分析，提出基于馬爾可夫鏈的動態(tài)模糊綜合評價(jià)模型。首先建立了云計(jì)算環(huán)境下供應(yīng)鏈伙伴選擇的評價(jià)指標(biāo)體系，并利用主客觀綜合權(quán)重法確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，然后以馬爾可夫鏈建立概率轉(zhuǎn)移矩陣，實(shí)現(xiàn)對節(jié)點(diǎn)企業(yè)的動態(tài)模糊綜合評價(jià)，最后以實(shí)例驗(yàn)證本模型的合理性及可執(zhí)行性。此模型充分考慮了云計(jì)算環(huán)境下供應(yīng)鏈伙伴評價(jià)選擇具有的實(shí)時性、動態(tài)性，并且可對企業(yè)間是否能長期合作提供決策依據(jù)。

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