基于多維度多特征模型的語域變異研究綜述

摘 要： Douglas Biber創建的多維度多特征模型（Multi-dimensional/Multi-featureanalysis）是迄今為止涉及語言特征最多、分類最細致的研究語域變異的方法，在國內外逐漸被廣大學者所認可并得到了廣泛應用。

關鍵詞： 多維度多特征模型 語體 語域變異

1988年，Biber創建了多維度多特征分析模型（Multi-dimensional/Multi-featureanalysis），以語料庫和計算機統計技術為基礎，通過分析語言特征的“共現”（co-occurring）模式，對語域變異進行多維度分析，揭示各語體之間的差異。自建立以來，多維度多特征模型在語料庫語言學研究中逐漸受到重視并占有獨特的地位。

一、多維度多特征模型的建立

1988年，Biber在其論著Variation across Speech and Writing中，從英國LOB語料庫（Lancaster-Oslo/Bergen Corpus）和LLC語料庫（London-Lund Corpus）中選取了23種口筆語語域的文本，對文本中的67種語言特征進行了調查。通過因子分析法，他對這些語言特征在口筆語語域中的共現情況加以分析，并確立了最終的五個維度：信息性/參與性、敘述性/非敘述性、指代明確性/指代有賴場景、說服性、抽象性/非抽象性。

二、國外研究概況

Biber（1992）運用其多維度框架對索馬里語的口筆語語域進行了分析。該研究從26種口筆語語域中選取了279篇語料分析其65種語言特征的分布，并用因子分析法統計出其五個維度值。與其他語言的分析結果相同，該研究表明僅憑一個維度無法充分描述口筆語語域間的關聯。此外，Biber總結了以往研究，發現任何語言都有一個或更多的口語維度。這些維度不能完全確定口筆語之間的差異，但是它們與我們通常所認為的口筆語語域有關。

2002年，在總結了以往研究的不足之處后，Biber與Conrad，Reppen等幾個學者一起將目光投向對大學口語和書面語的多維度分析。……