網上競價系統的數據庫優化策略

摘 要：隨著Internet平臺下各種技術和服務的迅速發展，web信息系統也得到了很大的發展。與此同時，web信息系統所要處理的數據也越來越多，這就對系統的性能提出了更高的要求。數據庫是web信息系統的核心，其應用水平直接影響信息系統的性能。現在的數據庫信息系統數據繁雜龐大，數據庫的訪問操作頻繁，因此要求數據庫擁有高吞吐量，高效，及時，準確處理數據的特點。因而如何對信息系統中數據庫的性能進行優化具有重大意義，它可以提高信息系統的響應速度，減少數據的空間占用。本文的研究主要以我們正在做的一個項目——網上競價系統作為平臺，著重從軟件工程的角度來研究，在軟件開發的各個階段可以采用什么策略來對數據庫進行優化。

關鍵詞：網上競價系統；數據庫；優化策略

1 項目介紹

本網上競價系統是為采購商和供貨商提供公平交易，理想選擇，合理投標的網絡平臺。

本系統劃分為九個模塊，各模塊如下：注冊登錄，商品庫管理，公告管理，合作供應商管理，會員管理，競標管理，招標控制，采購項目管理，郵件管理。

2 數據庫設計

2.1 物理模型

這個數據庫設計可以分為一下幾個部分：

系統的兩類用戶

另外，采購商和供應商之間可以相互發送Email，它們是多對多的關系，所以可以單獨建立一個Email表來存放信息，避免如下情況所產生的數據冗余：一個采購商和一個供應商之間可以發送多封Email，如果將信息存放在Buyer或Supplier表中，那么假如雙方發送了n封郵件，則Buyer或Supplier中的屬性將會重復儲存n-1次。

采購商和供應商參與到一個采購項目（Project）之中同樣將采購商、供應商和采購項目之間的聯系單獨存放到一張表paticipate中，以減少數據冗余。

供應商對子項目（item）進行報價

供應商有自己的信用度（SupplierEvaluation）

供應商可以管理自己的商品（SupplierProduct）

商品有自己的類型（ProductType）

2.2 產品管理模塊的實現和優化

持久層主要采用Spring+Hibernete的架構實現。供應商產品的管理主要涉及供應商（Supplier）、產品（SupplierProduct）和產品的類型（Producttype）這三個對象，它們分別與數據庫的中Supplier、SupplierProduct、Producttype三張表對應。我們可以通過面向對象的方法來對數據庫進行操作。比如說新增供應商產品，我們可以在業務邏輯層構造一個SupplierProduct對象，然后直接調用SupplierProductDAO的Save方法將其寫到數據庫。代碼如下：

public void addProduct（SProductForm s） throws NumberFormatException， RuntimeException{

String n=s.getType（）；

List l=typeDAO.findByPtypeName（n）；

Producttype type=（Producttype）l.get（0）；

//獲取當前登陸供應商

Supplier supplier= getCurrentSupplier（）；

//產品

Supplierproduct product=new Supplierproduct（）；

product.setSproductQuatity（Integer.parseInt（s.getQuantity（）））；

product.setProducttype（type）；

product.setSupplier（supplier）；

product.setSproductBrand（s.getBrand（））；

product.setSproductDesc（s.getDesc（））；

product.setSproductName（s.getName（））；

//保存產品

productDAO.save（product）；

}

而ProductDao類繼承Spring的HibernateDaoSupport，簡化了數據庫的操作，它有一個HibernateTemplate屬性，封裝了Hibernete的一些常用的方法，我們只需要使用Save方法就可以將一個對象寫到數據庫。代碼如下：

public class SupplierDAO extends HibernateDaoSupport implements ISupplierDAO {

private static final Log log = LogFactory.getLog（SupplierDAO.class）；

public void save（Supplier transientInstance） {

log.debug（\"saving Supplier instance\"）；

try {

getHibernateTemplate（）.save（transientInstance）；

log.debug（\"save successful\"）；

} catch （RuntimeException re） {

log.error（\"save failed\"， re）；

throw re；

}

}

面向對象的數據庫操作雖然便利，但當關聯對象較多是，性能有受到很大影響。Hibernete3默認為我們提供了延遲加載的機制，使我們不必一次把所有關聯對象全部加載進來，節約了內存，提高了系統的性能。但是這樣做存在一個問題，當Session關閉之后，你就訪問不到與之相關聯的對象，這里我使用了一個過濾器OpenSessionInViewFilter，它使得session在用戶的一個請求期間保持打開狀態，解決了剛才的那個問題。

當多個用戶同時對數據庫進行操作時會造成異常。我們可以對系統加入事務處理的功能，以避免上面的情況。本系統采用了Spring的攔截器，對需要事務管理的方法注入對應的攔截器。

3 結束語

數據庫優化是一個綜合性的任務，涉及到硬件和軟件等方面的知識。通過將以上優化策略應用于該統的設計和實現過程，以驗證優化策略的有效性。

參考文獻

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[6]斯蒂夫（Stephens，R.K.），數據庫設計，機械工業出版社.

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[10]夏昕，深入淺出Hibernate，電子工業出版社.

[11]Leon Atkinson，MYSQL核心編程，清華大學出版社.

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