百度指數與旅游景區游客量的關系及預測研究

[摘要]網絡搜索數據記錄了用戶的搜索關注與需求，為研究旅游經濟行為提供了必要數據基礎。文章基于百度指數，以北京故宮為例，利用計量經濟學中的協整理論和格蘭杰因果關系分析了百度關鍵詞與北京故宮實際游客量間的關系，建立了沒有百度關鍵詞和加入百度關鍵詞的兩種預測模型并進行了預測精度比較。結果表明：故宮實際游客量與百度關鍵詞存在長期均衡關系和格蘭杰因果關系；加入百度關鍵詞后的自回歸分布滯后模型的樣本期內的預測精度比沒有百度關鍵詞的ARMA模型提高了12.4%.樣本期外的預測精度提高了14.5%。運用帶有百度關鍵詞的模型可以實現利用當天及滯后1～2天的百度指數數據預測故宮當天的游客量，不僅增強了預測的時效性，還可以更加及時、準確地為故宮景區管理部門提供決策的依據。