大數(shù)據(jù)時代下戰(zhàn)略性新興產業(yè)的創(chuàng)新路徑研究

摘 要：本文首先分析了大數(shù)據(jù)時代的相關特征，爾后研究戰(zhàn)略性新興產業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)時代在數(shù)據(jù)獲取更為便利、獲取成本較低、數(shù)據(jù)分析預測較為精確等方面的優(yōu)勢，運用SECI模型這一分析工具，通過隱形知識與顯性知識相互轉化的“社會化”、“外在化”、“組合化”和“內引化”這一創(chuàng)新路徑，與大數(shù)據(jù)時代知識轉化新特征的融合，對戰(zhàn)略性新興產業(yè)的創(chuàng)新規(guī)律進行新界定。

關鍵詞：創(chuàng)新路徑；戰(zhàn)略性新興產業(yè)；大數(shù)據(jù)時代；SECI模型

中圖分類號：F276.44 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2013） 14-0000-01

一、引言

當今時代已進入了大數(shù)據(jù)時代。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算的興起，特別是智能終端的應用，推動了大數(shù)據(jù)這一全新概念的產生。一個產業(yè)要創(chuàng)新、要發(fā)展，除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以外，還要把非結構化數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)應用于日常業(yè)務中，對產品、流程、客戶體驗進行創(chuàng)新。戰(zhàn)略性新興產業(yè)作為以重大技術突破和重大需求為基礎的產業(yè)，其市場嗅覺與創(chuàng)新的擴散溢出非常重要，如何利用大數(shù)據(jù)時代所帶來的技術、管理和市場的變革，培育戰(zhàn)略性新興產業(yè)的創(chuàng)新能力，探究其創(chuàng)新路徑，是本文研究的主要內容。

二、相關概念的界定

（一）大數(shù)據(jù)時代的概念及特征

大數(shù)據(jù)（big data）首先是由麥肯錫全球研究院提出的，它把大數(shù)據(jù)界定為“無法在一定時間內使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內容進行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”。①大數(shù)據(jù)既是一種時代背景，同時也是一種分析方法，主要是指信息爆炸時代產生的海量數(shù)據(jù)，其主要涵蓋科技數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、軍事數(shù)據(jù)和政府政策動態(tài)、市場動態(tài)等內容，將這些海量數(shù)據(jù)通過云計算等處理方法，篩選出與研究內容相關的、可供量化的信息后，從而對輿情熱點、技術動態(tài)、突發(fā)情況進行預測和追蹤。其具有四個方面的特征：

首先，其容量非常大。2012年，全球數(shù)據(jù)總量約為2.7—3.5ZB；

其次，其產生速度極快。大數(shù)據(jù)具備迅速處理數(shù)據(jù)的能力以及決策能力；

再次，其數(shù)據(jù)種類豐富。不僅包含傳統(tǒng)的文字數(shù)據(jù)，還包括圖片、流媒體、社交網(wǎng)絡信息等數(shù)據(jù)類型；

最后，其數(shù)據(jù)具有混雜性。大數(shù)據(jù)所包含的信息，既有對研究對象有用的信息，也有非常龐大的垃圾信息。

（二）戰(zhàn)略性新興產業(yè)的內容及地位

戰(zhàn)略性新興產業(yè)是指以重大技術突破和重大發(fā)展需求為基礎，對經(jīng)濟社會全局和長遠發(fā)展具有重大引領帶動作用，知識技術密集、物質資源消耗少、成長潛力大、綜合效益好的產業(yè)。②目前，國家層面確定的戰(zhàn)略性產業(yè)主要涵蓋七大領域，分別是：節(jié)能環(huán)保、新一代信息技術、生物、高端裝備制造、新能源、新材料、新能源汽車等。力求戰(zhàn)略性新興產業(yè)增加值占國內生產總值的比重到2015年達8%左右，到2020年達15%左右。可見，戰(zhàn)略性新興產業(yè)在未來經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)舉足輕重的地位，其發(fā)展必須緊跟時代脈搏，以廣闊市場為前景，以先進的技術促發(fā)展。

三、知識與技術創(chuàng)新

1958年，英國物理化學家和哲學家波蘭尼（Michael Polanyi）在《個體知識》（Personal Knowledge）中將知識分為顯性知識（Explicit Knowledge）和隱形知識（Tactic Knowledge）兩大類：顯性知識指能夠以正式語言（書面陳述、圖形數(shù)據(jù)、文件報告等）明確表達的知識；隱形知識是指在個人經(jīng)驗基礎上的，涉及各種無形因素的知識，主要包括難以表達的技能、訣竅和心智模式、價值觀等。

1995年，日本學者野中郁次郎（Ikujiro Nonaka）與竹內廣隆（Hirotaka Takeuchi）在《創(chuàng)造知識的公司》（The Knowledge Creating Company）一書中，在波蘭尼知識分類的基礎上，定義了“隱性知識”和“顯性知識”，隱性知識是未經(jīng)正式化的知識，如思維模式、個人經(jīng)驗等，它是知識創(chuàng)新中最為基礎的東西，具有很強的抽象性和主觀性。他提出了顯性知識與隱性知識相互轉化的SECI模型，這四個過程分別是：社會化、外部化、組合化和內在化。社會化主要是指隱性知識在個人與個人之間分享的過程。外部化主要是指個人通過深度訪談、類比、傾聽等形式對隱性知識加以顯性的描述使之轉化為他人能夠理解的形勢。而組合化則是指顯性知識的擴散過程，是顯性知識更為系統(tǒng)化和復雜化，語言更為專業(yè)化。內在化過程即為顯性知識再內化為企業(yè)成員內部的隱性知識的過程。這四個過程緊密聯(lián)系，不斷循環(huán)。在循環(huán)的過程中，企業(yè)的知識得到不斷累積，新知識被不斷創(chuàng)造，就實現(xiàn)了知識從個體到團體到組織再到社會的擴散演變。

隨著知識轉化成本的降低和知識轉化速度的加快，知識在轉化的過程中有利于技術創(chuàng)新的實現(xiàn)，故而有利于產業(yè)核心競爭力的提升，這對于戰(zhàn)略性新興產業(yè)這一新興事物的發(fā)展具有十分重要的意義。

四、基于大數(shù)據(jù)時代的技術創(chuàng)新路徑演變模型

大數(shù)據(jù)能夠降低知識轉化的成本，加快知識轉化的進程，使得數(shù)據(jù)分析更具精確性和可靠性。隨著知識的外溢和傳播，技術創(chuàng)新得以實現(xiàn)，從而新的創(chuàng)新技術能夠得到較快的推廣，產業(yè)結構能夠實現(xiàn)順利升級。具體演變過程如下：

首先，在知識社會化的過程中，通過技術人員對大數(shù)據(jù)進行篩選和分析，得出與本產業(yè)有關的技術信心和銷售信息。組織本產業(yè)的人員對數(shù)據(jù)進行分析、交流和學習，通過對數(shù)據(jù)來源的不同、數(shù)據(jù)結構的不同，將零散的知識整合成系統(tǒng)化的、邏輯化的知識，使其更容易在人與人之間傳播和擴散。大數(shù)據(jù)的應用有利于企業(yè)隱性知識社會化效率的提高，使企業(yè)核心競爭力更具獨創(chuàng)性，有利于提高單個企業(yè)的管理、技術、生產、銷售和服務等。

其次，在知識外部化的過程中，企業(yè)應有隱形知識重點在于知識的外部化，這也有助于提高核心競爭力。只有把在員工之間傳遞的知識技術信息轉化為可以表達和傳播的顯性知識，才能把知識轉化為生產力加以利用。在一個產業(yè)內部，有些涉及企業(yè)核心技術的知識，企業(yè)和員工難以分享，顧在整個產業(yè)內部應制定相應的激勵機制以激活隱形知識。組織成員利用大數(shù)據(jù)的分析方法將隱形數(shù)據(jù)整合成能夠在企業(yè)間傳播的顯性知識，使之外部化。

再次，在知識組合化的過程中，企業(yè)間的顯性知識進一步組合，使顯性知識在產業(yè)內有效傳播。在大數(shù)據(jù)時代，這一過程可以利用大數(shù)據(jù)傳播信息速度快的特點，充分將不同地域的企業(yè)聯(lián)合起來，互通信息，使顯性知識在最大范圍、最短時間內得到迅速傳播和應用。

最后，在知識內在化的過程中，顯性知識得到深化和升華。在知識尚未處于大數(shù)據(jù)背景下時，隱形知識對企業(yè)作用更大，因其具有不易模仿性，容易成為企業(yè)的核心競爭力，但在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)間技術信息不能得到完全的封閉，必然出現(xiàn)知識外溢，所以，利用好大數(shù)據(jù)，轉弊為利才更為重要。顯性知識得以組合化之后，便利用大數(shù)據(jù)的分析工具，結合企業(yè)自身特點，將外溢的知識應用到自身企業(yè)中去，或引進或改進，使其更加適應自身企業(yè)的發(fā)展環(huán)境，以提升企業(yè)的核心競爭力。

五、在戰(zhàn)略新新興產業(yè)上的應用

戰(zhàn)略性新興產業(yè)作為目前最具潛力和活力的新興產業(yè)，大數(shù)據(jù)的應用對于其技術創(chuàng)新有戰(zhàn)略性意義。創(chuàng)新路徑的主體是產品，戰(zhàn)略性新興產業(yè)產品的原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新，引進、消化、吸收再創(chuàng)新的自主創(chuàng)新過程本身就是應用大數(shù)據(jù)進行知識轉化為生產力的過程。

首先，大數(shù)據(jù)能使企業(yè)擁有完備的歷史數(shù)據(jù)庫，戰(zhàn)略性新興產業(yè)的相關企業(yè)能夠充分利用高級分析，有效地查詢與企業(yè)信息相關的歷史數(shù)據(jù)，從而分析處產品、產業(yè)的發(fā)展模式和趨勢，從而做出正確的決策，這初步形成企業(yè)的隱形知識。

其次，在單個企業(yè)做出決策以后，云存儲和云處理能夠迅速的將這些戰(zhàn)略性新興產業(yè)的隱形知識在戰(zhàn)略性新興產業(yè)間傳播。例如，有效的節(jié)能技術能夠在節(jié)能企業(yè)間迅速得到傳播和分享，節(jié)能企業(yè)可以將這些知識利用大數(shù)據(jù)進行分析，迅速匹配到自己的生產銷售中去。

再次，每個企業(yè)在把技術知識融入到自己企業(yè)生產的過程中時，會與自身原有的知識產生碰撞，從而促進企業(yè)創(chuàng)新。企業(yè)產生的創(chuàng)新信息又可以利用大數(shù)據(jù)渠道進行迅速擴散至整個企業(yè)，相關的發(fā)展戰(zhàn)略，管理模式會從該產業(yè)迅速擴散到整個戰(zhàn)略性新興產業(yè)中去。

最后，戰(zhàn)略性新興產業(yè)中的每個單個企業(yè)將這些知識整合融合成自己的知識，并將其內化為自身企業(yè)的核心競爭力，便實現(xiàn)了整個戰(zhàn)略性新興產業(yè)的提升。

戰(zhàn)略性新興產業(yè)是最需要先進技術支撐的企業(yè)，信息對于該產業(yè)就是生命。這一過程不斷循環(huán)往復，最終在大數(shù)據(jù)環(huán)境下實現(xiàn)了整個戰(zhàn)略性新興產業(yè)創(chuàng)新能力的提升。

六、結語

當一個新技術產生時，作為處在信息前端和技術前端的戰(zhàn)略性新興產業(yè)，應該迅速捕捉到這一革命性的改變，并利用其對自身有力的價值實現(xiàn)自身的發(fā)展。大數(shù)據(jù)時代，早就了新技術、新信息更快的傳播速度、更龐大的樣本數(shù)據(jù)，這都給我國的戰(zhàn)略性新興產業(yè)的創(chuàng)新帶來了更好的發(fā)展契機。本文研究的在大數(shù)據(jù)背景下得創(chuàng)新路徑將為進一步實現(xiàn)戰(zhàn)略性新興產業(yè)的跳躍式發(fā)展提供支撐。

參考文獻：

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注：

①朱東華等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術創(chuàng)新管理方法研究[J].科學學與科學技術管理，2013-4.

②戰(zhàn)略性新興產業(yè)十二五規(guī)劃.

[作者簡介]李逸群（1988-），女，山東濟南人，貴州大學經(jīng)濟學院碩士研究生；龍劍（1987-），男，貴州貴陽人，貴州大學經(jīng)濟學院碩士研究生。

[基金項目]貴州大學創(chuàng)新基金“基于產業(yè)集群視角的工業(yè)園區(qū)創(chuàng)新擴散機制研究——以黔中經(jīng)濟區(qū)為例”[編號研人文2012037]。