多元線性回歸分析在蘭州市商品房需求模型中的應用

摘要：本文將多元線性回歸分析應用到了蘭州市商品房需求模型中。首先介紹了多元線性回歸分析的理論及其檢測方法，然后用回歸分析法探討了影響蘭州市商品房需求量的因素，并用逐步回歸法剔除了不符合邏輯及無顯著影響的因素，最后建立起關于蘭州市商品房需求量的多元線性回歸預測模型。

關鍵詞：多元線性回歸；商品房；需求；影響因素

近年來，我國商品房市場迅速發展，房地產行業也逐漸成為推動經濟發展的重要行業。因此，關于房地產行業的研究也越來越受到人們的關注。

本文收集了蘭州市商品房市場的相關數據，并采用多元線性回歸法對其進行分析，通過Eviews軟件進行數據處理，初步得到了蘭州市商品房需求量的多元線性回歸預測模型。

1.多元線性回歸模型

在實際經濟問題中，一個變量往往受到多個變量的影響。回歸分析是以若干變量的觀測數據為出發點，通過對這些數據的分析研究，尋找變量間存在的依賴關系，確定一個相關的數學表達式，以便于進行估計或預測的統計方法。

1.1相關分析

相關關系是反映現象之間確實存在的，但關系系數不固定的相互依存關系。相關系數是用來說明變量之間在直線相關條件下相關關系的方向和密切程度的統計分析指標。。

1.2回歸分析

蘭州市人均可支配收入X2，也是影響商品房需求量的重要因素。說明蘭州人均可支配收入每增加一元時，商品房需求量會增加0052525萬平方米。正相關表明，人均可支配收入越高，人們對商品房的需求量越多。（作者單位：蘭州大學數學與統計學院）

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