中醫(yī)特色的亞健康態(tài)四診診斷方法研究進(jìn)展

關(guān)鍵詞：亞健康；四診；輔助診斷；檢測(cè)儀；綜述

中圖分類號(hào)：R2412文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1007-2349（2013）03-0061-03

中醫(yī)理論指導(dǎo)下，中醫(yī)特色的辨識(shí)是從望、聞、問、切這四診合參，以熱、磁、電生理、血液流變、壓力感受器以及計(jì)算機(jī)信號(hào)轉(zhuǎn)化技術(shù)，研制出了各種具有中醫(yī)優(yōu)勢(shì)特色的現(xiàn)代化診療設(shè)備，將人體的異常信息通過(guò)數(shù)據(jù)或者圖像等直觀方式表達(dá)出來(lái)，經(jīng)專業(yè)技術(shù)人員和醫(yī)務(wù)人員的分析，解讀亞健康狀態(tài)。輔助診斷中醫(yī)亞健康態(tài)的設(shè)備，如脈搏傳感器、一滴血檢查、紅外熱圖、體質(zhì)辨識(shí)系統(tǒng)等已經(jīng)逐漸應(yīng)用于臨床。其檢查結(jié)果對(duì)臨床早期發(fā)現(xiàn)身體異常信息，以及在人群中發(fā)現(xiàn)亞健康態(tài)患者的預(yù)防醫(yī)學(xué)思想普及具有不可估量的實(shí)際意義。

1望診

11面診陸萍等基于面診的證素辨證（即五色：赤青黃白黑），制作中醫(yī)面診證素辨證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)圖，在MATLAB工具下構(gòu)造一個(gè)層前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)輸入預(yù)處理層、證素辨證計(jì)算隱層以及后處理層，對(duì)64例受試者檢測(cè)分析，除了脾虛和濕證不能準(zhǔn)確辨析，其余基本上都能得到準(zhǔn)確的證型辨證結(jié)果[1]。上海中醫(yī)藥大學(xué)不僅在“色”，而且在具備中醫(yī)辨證特色的“光澤”也有研究。李福鳳等運(yùn)用偏最小二乘法（PLS）、線性判別式分析LDA、二維線性可分性分析（2D）LDA方法對(duì)3600余例中實(shí)驗(yàn)專家判讀一致的160例受試者提取面部光澤特征，對(duì)其分類判別，并對(duì)比實(shí)驗(yàn)不同色彩空間中的識(shí)別效果，發(fā)現(xiàn)在RGB、HSV、Lab類3通道色彩空間上的結(jié)果普遍高于其它單通道[2]。李洪娟等對(duì)316例健康體檢人群在暗箱中采取目鼻唇額頰頦等區(qū)域的面部紅外熱圖，對(duì)熱值數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)此區(qū)域的溫度變化與臟腑疾病的分布規(guī)律一致，可間接推斷氣血陰陽(yáng)運(yùn)行狀態(tài)。此項(xiàng)比可見光的面診更方便準(zhǔn)確，并能排除受試人皮膚本來(lái)顏色的差異對(duì)可視光下面診的干擾，因此減少了誤差偏倚[3]。

12舌診可視光分光光度計(jì)借助于特殊探針（非接觸性）進(jìn)行舌、顏面皮膚各部位的血氧氣飽和度（SpO2）舌分光定量，對(duì)舌診結(jié)果進(jìn)行無(wú)創(chuàng)的、客觀的、量化的研究。西原辰一等用這個(gè)儀器對(duì)81例健康人進(jìn)行了檢測(cè)，測(cè)量面部和舌各部位的SpO2，女性比男性敏感，更易受年齡的影響[4]。

中醫(yī)舌色儀通過(guò)采集受試者的舌底圖像 2～3 幀，對(duì)舌下絡(luò)脈的形態(tài)、顏色以及舌下絡(luò)脈管徑最寬、最長(zhǎng)徑來(lái)比較舌下絡(luò)脈的2異常程度。用計(jì)算機(jī)對(duì)舌下絡(luò)脈的RGB值，并進(jìn)行計(jì)算轉(zhuǎn)換成I值。黃東華用中醫(yī)舌色儀分別對(duì)152例原發(fā)性支氣管肺癌患者分組檢測(cè)，腫瘤患者舌下絡(luò)脈異常程度明顯高于肺結(jié)核患者和正常人群，而肺癌患者的異常程度又明顯高于其他癌癥患者[5]。

13TT-M熱成像IRT圖中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院針灸研究所令受試者背對(duì)鏡頭，雙手自然放在兩膝上，距紅外攝像機(jī)鏡頭15m處，屏氣狀態(tài)下用紅外熱像儀采取、記錄頸肩部熱像圖，經(jīng)計(jì)算機(jī)圖像分析軟件處理后，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：亞健康人群背部的溫度與正常人存在差異性，左右兩側(cè)對(duì)稱性也存在差異[6]。

14虹膜檢測(cè)虹膜檢測(cè)儀采集疲勞性亞健康狀態(tài)人群及健康人群的虹膜圖像，并依據(jù)虹膜定位圖及相關(guān)理論對(duì)其表現(xiàn)特點(diǎn)進(jìn)行分析。王佳佳等采集疲勞性亞健康狀態(tài)人群420例，健康人群250例進(jìn)行虹膜圖像檢測(cè)、分析，發(fā)現(xiàn)疲勞性亞健康狀態(tài)人群的虹膜表現(xiàn)按性別分組在胃環(huán)異常、卷縮輪無(wú)活力、卷縮輪星形或鋸齒、腸環(huán)色重、腸環(huán)狹窄等方面與健康人群存在顯著差異[7]。

15微循環(huán)檢測(cè)范海寧等采用多部位多功能彩色微循環(huán)檢測(cè)儀對(duì)亞健康者行甲皺微循環(huán)檢查，室溫保持18～25℃時(shí)，令患者端坐并將左手無(wú)名指置于心臟水平高度，顯微鏡下觀察微循環(huán)的管袢形態(tài)、血液流態(tài)及袢周狀態(tài)等指標(biāo)，并按田牛氏積分法計(jì)算積分，發(fā)現(xiàn)在形態(tài)積分、流態(tài)積分、以及袢頂與袢周積分上存在明顯差異[8]。

16超高倍顯微診斷儀（MDI，亦稱“一滴血”檢查）郭廣會(huì)等以南京康氏公司生產(chǎn)的超高倍鏡顯微診斷儀（MDI）采取小手指末端血，制成活血片與干血片，發(fā)現(xiàn)亞健康者與健康人群，在血液細(xì)胞學(xué)標(biāo)準(zhǔn)及其有形成分的改變及干血片整體動(dòng)態(tài)平衡、氧毒素的足跡及形態(tài)、大小分布及內(nèi)含物等特征存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異[9]。

17多媒體顯微診斷儀（THMMDI）檢測(cè)法THMMDI在MDI基礎(chǔ)上將放大倍數(shù)提高20000倍，增加了病原體以及細(xì)胞學(xué)的檢查。錢錦康等對(duì)86名志愿者采小指尖血制成血涂片進(jìn)行檢測(cè)，所得結(jié)果與臨床檢測(cè)結(jié)果比較，發(fā)現(xiàn)其診斷陽(yáng)性符合率為90%，能基本暴露出臨床體檢中發(fā)現(xiàn)的陽(yáng)性現(xiàn)象[10]。

小結(jié)：望診是較為直觀的檢查，醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)的豐富直接影響診斷結(jié)果，但是通過(guò)客觀、量化的現(xiàn)代化設(shè)備，大為提高診斷的準(zhǔn)確率。面診和舌診較為簡(jiǎn)單易行，是中醫(yī)特色診斷的直接體現(xiàn)，故投入臨床的使用率較高；而一滴血、微量元素檢查雖為有創(chuàng)檢查，但理化檢查直接分析體內(nèi)異常變化，準(zhǔn)確率較高。紅外熱圖可視化在臨床使用意義也較大，例如頸椎病的早期發(fā)現(xiàn)，但和面診對(duì)信息采集的照度和色溫有較高要求一樣[11]，紅外熱圖也對(duì)攝像環(huán)境濕度、溫度、空間等也有要求。有望今后在進(jìn)一步提高望診的準(zhǔn)確率及推廣率時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化望診信息采集環(huán)境[12]。

2聞診

21口臭儀Halimeter生產(chǎn)的口臭儀，通過(guò)對(duì)從口腔或鼻腔散發(fā)出來(lái)的難聞的氣味中的揮發(fā)性硫化物（volatilesulphur compounds，VSC）分子進(jìn)行檢測(cè)，VSC≥125 ppb 即表示存在口臭。杜澤園等人對(duì)125例納入者進(jìn)行口臭儀和傳統(tǒng)聞診測(cè)試，口臭儀在口臭的檢出率上低于傳統(tǒng)聞診，但在操作方法上避免了醫(yī)患雙方的尷尬[13]。

22中醫(yī)聞診采集系統(tǒng)“中醫(yī)聞診采集系統(tǒng)”經(jīng)小波包變換結(jié)合近似熵的非線性方法分析處理各組聲音樣本，通過(guò)支持向量機(jī)（SVM）得到分類結(jié)果，為研究最基本的中醫(yī)虛實(shí)證候提供更客觀的中醫(yī)辨證施治方法。陳春鳳等對(duì)308例受試者研究發(fā)現(xiàn)，正常與非健康、實(shí)證與虛證、氣虛與陰虛各組的識(shí)別準(zhǔn)確率均達(dá)到較高水平[14]。王憶勤等用此系統(tǒng)對(duì)81例慢性咽炎患者采集和分析聲音信號(hào)，發(fā)現(xiàn)慢性咽炎患者與正常人的語(yǔ)音信號(hào)在不同頻段上的能量特征具有區(qū)別[15]。

小結(jié)：嗅診主要對(duì)排除氣體中的各成分進(jìn)行檢測(cè)和判讀，而聲診則運(yùn)用現(xiàn)代聲學(xué)技術(shù)和傳統(tǒng)的聲診理論，客觀量化聲音，減少了因?yàn)槁犃Ξ惓！h(huán)境干擾等對(duì)判讀結(jié)果的偏倚。聲診在辨識(shí)體質(zhì)陰陽(yáng)虛實(shí)方面的臨床診斷有客觀的發(fā)展前景，且因?yàn)閷?duì)音頻音調(diào)的分析判讀使其在耳鼻喉領(lǐng)域亦有價(jià)值[16]。

3問診

31中醫(yī)心系問診采集系統(tǒng)上海中醫(yī)藥大學(xué)在實(shí)驗(yàn)室里運(yùn)用量表法及計(jì)算機(jī)，對(duì)中醫(yī)心系問診癥狀采集的規(guī)范進(jìn)行嘗試性研究，研制出中醫(yī)心系問診量表，經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)考核，基本達(dá)到研制目的，并在量表制作的基礎(chǔ)上，制作出中醫(yī)心系問診采集系統(tǒng)，即在寒熱、汗、頭身胸腹、飲食口味、二便、睡眠、情緒、婦女等8個(gè)維度中，最終篩選出66個(gè)癥狀變量[17]。劉國(guó)萍等已將此系統(tǒng)應(yīng)用于中醫(yī)心系病證臨床采集工作，已采集病例3000余例[18]。

小結(jié)：各類問診量表可使問診客觀化、量化，但使問診系統(tǒng)化、規(guī)范化能更有效地、熟練地收集病人的信息，這也是目前問診研究的方向[19]。且因?yàn)閱栐\的多維化，故目前針對(duì)各個(gè)方向或者系統(tǒng)的研究有限，首先亟待解決的問題是確立一套完整的具有臨床指導(dǎo)意義和使用價(jià)值的中醫(yī)問診的程序和規(guī)范[20]。

4切診

41脈象數(shù)字化分析儀上海中醫(yī)藥大學(xué)采集ZBOX-I型脈象數(shù)字化分析儀，采集2113例受試者寸口關(guān)部脈象，取7個(gè)壓力段，最佳取脈壓力段采集時(shí)間為60 s，其余壓力段采集時(shí)間為10 s，選擇最佳壓力脈圖備作脈圖參數(shù)分析平、弦、滑及弦滑脈脈圖，根據(jù)血液動(dòng)力學(xué)的有關(guān)原理和方法，通過(guò)分析壓力脈圖計(jì)算四種脈象對(duì)應(yīng)的脈搏波波速（PWV）、反射因子（Rf），并進(jìn)行比較[21]。

42脈搏傳感器檢測(cè)蘭州理工大學(xué)利用HK-2000C集成化數(shù)字脈搏傳感器，在人體左橈動(dòng)脈采集脈搏信號(hào)，通過(guò)對(duì)脈象信號(hào)的分析來(lái)識(shí)別亞健康狀態(tài)。但該研究的樣本數(shù)目有限，對(duì)脈象特征參數(shù)的提取上尚不完善，盡管該研究對(duì)亞健康的診、治評(píng)估可以提供客觀依據(jù)，但運(yùn)用于臨床還有一定差距，以期提取更好的區(qū)別亞健康和健康狀態(tài)的特征參數(shù)[22]。

43攜式四診合參輔助診療儀趙蘭平用便攜式四診合參輔助診療儀采集亞健康人群的脈動(dòng)壓力信息，從位、數(shù)、形、勢(shì)四個(gè)屬性對(duì)脈象進(jìn)行研究，對(duì)獲得參數(shù)特征進(jìn)行分析。發(fā)現(xiàn)亞健康狀態(tài)人群Pop、HR、CV、HB等特征量與健康組存在顯著差異，提示亞健康狀態(tài)人群脈圖多呈弦緊狀態(tài)[23]。

蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院，以標(biāo)準(zhǔn)胸前單極導(dǎo)聯(lián)方式和脈搏信號(hào)通過(guò)血氧探頭，采集脈搏功率譜峰值和脈搏傳輸時(shí)間，并作為特征參數(shù)。脈搏功率譜上的第一主峰的頻率f1 反映心臟的搏動(dòng)頻率，因此提取脈搏功率譜第一主峰的峰值作為特征參數(shù)。而脈搏波傳導(dǎo)時(shí)間，則通過(guò)測(cè)量心電圖上R波與到達(dá)手指脈搏的脈搏波的時(shí)間差來(lái)確定[24]。

小結(jié)：腹部切診即腹診亦屬切診的一部分[25]。目前尤其對(duì)脈象的客觀研究較為豐富，將脈象的形、態(tài)信號(hào)轉(zhuǎn)換為可視化的直觀結(jié)果，便于進(jìn)行特征化統(tǒng)計(jì)歸納。

5討論與結(jié)論

關(guān)于亞健康狀態(tài)評(píng)測(cè)的方法還只是局限在量表評(píng)估和儀器評(píng)估階段，至今也沒有一種公認(rèn)的評(píng)測(cè)方法。而現(xiàn)存的各項(xiàng)生化等輔助檢查存在成本高，診斷過(guò)程相對(duì)復(fù)雜，且限制結(jié)果判讀的準(zhǔn)確率。但輔助檢查是診斷過(guò)程中的一種檢測(cè)手段，使診斷更加客觀、量化并規(guī)范。臨床上可采用主觀指標(biāo)與客觀檢測(cè)結(jié)果相結(jié)合的方法，可以有效地辨識(shí)亞健康狀態(tài)，其研究?jī)r(jià)值在于可為亞健康狀態(tài)的評(píng)估提供客觀依據(jù)。

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（收稿日期：2012-11-19）