
[摘 要]博弈論是微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的革命性成果,1994年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予了為此作出突出貢獻(xiàn)的三位數(shù)學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家納什(J.F.Nash),豪爾紹尼(J.C.Harasanyi),澤爾滕 (R.Selten)。作為著力于研究“理性人的互動(dòng)行為”的一門學(xué)科,博弈論幾乎可以被運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)和其他社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。本文通過Netlogo這一強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)仿真軟件,模擬了包含消費(fèi)者、廠商、分銷商之間的博弈過程。并且將該模型轉(zhuǎn)化為藍(lán)藻、海豚、鯊魚的簡單海洋生態(tài)系統(tǒng),著重分析了海豚、鯊魚之間繁殖率的動(dòng)態(tài)博弈,得到了與進(jìn)化論分析相一致的分析結(jié)論。并且對廠商分銷商擴(kuò)張速度模型得到的結(jié)果進(jìn)行了分析。
[關(guān)鍵詞]廠商分銷商;擴(kuò)張速度;博弈
[中圖分類號(hào)]F274 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1005-6432(2013)33-0028-02
1 引 言
博弈論(Game Theory),也稱為“對策論”,是研究兩方或多方謀略和決策問題的理論,目的是預(yù)測博弈的結(jié)果。簡而言之是研究決策主體的行為發(fā)生直接作用或相互制約并影響到各自收益時(shí)的決策以及這種決策的均衡問題[1]。
Netlogo是美國西北大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)建模中心(CCL)推出的基于多智能體的可編程建模平臺(tái)[2]。Netlogo是該機(jī)構(gòu)免費(fèi)提供的一個(gè)基于計(jì)算機(jī)建模和仿真的軟件包, 它是能對自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真, 尤其適合于隨時(shí)間演變的復(fù)雜系統(tǒng)的建模。建模者可以讓幾百甚至幾千個(gè)獨(dú)立的智能體(Agent)接收指令同時(shí)運(yùn)作。這使得研究微觀層面的個(gè)體行為與由于這些個(gè)體之間的相互作用而涌現(xiàn)出來的宏觀現(xiàn)象之間的聯(lián)系成為一種可能[3]。提供的模型庫涉及了生物、醫(yī)藥、物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及經(jīng)濟(jì)和社會(huì)哲學(xué)等多個(gè)自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域 [4]。它突破了仿真模型只能按照指定規(guī)則運(yùn)行的傳統(tǒng), 使仿真模型里的智能體不僅可以遵從指定的規(guī)則運(yùn)行, 還能直接受控于參與仿真的人[5]。
2 廠商分銷商擴(kuò)張速度博弈仿真模型的理論分析
在本問題中,其實(shí)是消費(fèi)者、廠商、分銷商互動(dòng)的過程。假設(shè)市場中只有一個(gè)廠商集團(tuán),只有一個(gè)分銷商集團(tuán),且它們都分別各為一個(gè)整體。不考慮消費(fèi)者在其中的影響,只是將它作為一個(gè)被動(dòng)的角色。那么廠商和分銷商就可以選擇自己的擴(kuò)張速度,這就是它們的策略選擇,最后我們來看,在一個(gè)什么樣的擴(kuò)張速度情況下,會(huì)達(dá)到納什均衡,或者說占優(yōu)均衡。在以下模型中,我們?yōu)榱俗孨etlogo做出的仿真結(jié)果更好看、更直觀形象,用藍(lán)藻來代表消費(fèi)者,用海豚代表分銷商,用鯊魚代表廠商。所以,這個(gè)模型就可以用更有意思的簡單海洋生態(tài)系統(tǒng)博弈模型來代替了。
在改良模型中,引入三個(gè)主體,分別為:藍(lán)藻(Bluegreen algae ,文中簡稱為bga)、海豚(dolphins)、鯊魚(sharks)。海豚吃藍(lán)藻,鯊魚吃海豚,將三個(gè)種群分別看做三個(gè)參與者,鯊魚和海豚的策略集只能是對繁殖率的約束,分別為鯊魚(1%,5%,10%),海豚(5%,10%,20%),即這二者只有三個(gè)策略的選擇。在此處考慮到了,一般動(dòng)物越大型繁殖率越低這一客觀事實(shí)。而對于藍(lán)藻而言,就實(shí)際而言它是可以“死而復(fù)生”,永遠(yuǎn)也不會(huì)滅絕,但是如果變枯又會(huì)對海豚的食物來源直接產(chǎn)生影響,因此需要給定從枯萎到變藍(lán)所用的時(shí)間,這也是合乎情理的。其他的參數(shù),包括初始的海豚數(shù)量、初始的鯊魚數(shù)量、海豚在每次進(jìn)食中獲得的能量、鯊魚在每次捕獵中獲得的能量也都是由自然(nature)來確定的。這個(gè)博弈是多次重復(fù)同時(shí)的博弈,即只要繁殖率確定了,那么就不可中途更改,只能不斷地重復(fù)下去,直到整個(gè)博弈結(jié)束(此處定義為進(jìn)行500次或在500次之前動(dòng)物已全部滅絕)。事實(shí)上,我們在隨后的分析中,把這500次的博弈看做一次博弈。
博弈的支付矩陣如下規(guī)定,如果種群生存下來,那么它的支付為1,如果種群滅亡了,那么它的支付為-1 。規(guī)定,如果500次博弈后,還能生存下來的種群,即認(rèn)定它已經(jīng)生存下來。這樣規(guī)定是有道理的,因?yàn)橛捎谠谶@個(gè)博弈模型中,不動(dòng)點(diǎn)是極其難找的,很難確定,在模型初期的一個(gè)參數(shù)的細(xì)微不同就可能造成最后結(jié)果截然不同。而且,任何一個(gè)封閉的自然模型,在沒有外部因素的影響之下,最終肯定也會(huì)得到一個(gè)模型崩潰,動(dòng)物全死光的結(jié)果,可以通過生物圈2號(hào)實(shí)驗(yàn)來加以理解和驗(yàn)證。所以500次是一個(gè)較為合乎情理的假定。
在其中,藍(lán)藻可以看成一個(gè)“不公平”競爭者,因?yàn)樗怯郎模菂s會(huì)對高一級的獵食者產(chǎn)生影響。所以,也可以近似把它的重新生長時(shí)間是多少,無論它選擇什么策略,那么藍(lán)藻這個(gè)種群都可以生存下去,對于另外兩者的任意策略均有最優(yōu)策略,那么我們也可以將藍(lán)藻的任何策略看成為占優(yōu)策略。
3 簡單海洋生態(tài)系統(tǒng)博弈模型的仿真分析
3.1 仿真模型簡介
本模型的主要函數(shù)有,抓海豚(海豚死亡,鯊魚能量值增加)、死亡(能量值小于0,海豚和鯊魚自動(dòng)死亡)、吃藍(lán)藻(藍(lán)藻由藍(lán)變棕,海豚能量值增加)、藍(lán)藻由枯萎到新生、移動(dòng)函數(shù)、海豚和鯊魚的繁殖函數(shù)。
另外,還設(shè)置了兩個(gè)開關(guān),分別表示是否顯示能量值,是否將藍(lán)藻顯示出來(這個(gè)開關(guān)顯然要一直打開)。
3.2 具體仿真操作結(jié)果
下面我們在其他變量確定的情況下,對鯊魚和海豚之間的繁殖率取不同值,來讓它們進(jìn)行博弈。以X代表海豚的繁殖率,Y代表鯊魚的繁殖率。
3.3 仿真結(jié)果分析及結(jié)論
納什均衡有以下組合,X在前,Y在后,(5%,1%),(5%,5%),(5%,10%),(10%,1%),(10%,5%),(20%,1%)。即共有六組納什均衡。 其中(5%,1%)是占優(yōu)均衡,作為納什均衡的一個(gè)特例。
此模型的仿真結(jié)果說明了以下幾個(gè)方面的問題:
(1)海豚和鯊魚都存在占優(yōu)策略,即無論海豚在做出什么策略的情況下,鯊魚的策略都應(yīng)該是繁殖率選擇為1%;無論鯊魚在做出什么策略的情況下,海豚的策略都應(yīng)該是繁殖率選擇為5%。
(2)可以推出,海豚和鯊魚都試圖在自己策略集中選擇最低的繁殖率。這也許就是造物者的神奇之所在吧,符合自然的邏輯法則。因?yàn)椋瑢τ诖笮偷膭?dòng)物而言,如果繁殖率過快,那么現(xiàn)有的環(huán)境承載能力肯定無法承載,無法支持需要這么多能量流入的大型動(dòng)物,自然這些大型動(dòng)物也就無法生存下去了。我們可以做一個(gè)類似的假設(shè),即在地球歷史上應(yīng)該存在繁殖率較大的大型生物,但是由于不適應(yīng)環(huán)境的承載力,早已滅亡了。在這個(gè)角度上,博弈論分析的結(jié)論和進(jìn)化論的預(yù)言有高度的一致性。
(3)(5%,1%)顯然是一個(gè)非合作博弈的結(jié)果,其后果是海豚的種群得以生存,但是鯊魚的種群卻滅絕了。顯然這并不是鯊魚想要看到的結(jié)果。那么鯊魚可否通過自己的影響力,來干擾海豚做出選擇,使其繁殖率為20%?如何才能做到呢?也許鯊魚可以許諾給海豚尋找一個(gè)舒適的環(huán)境、給以足夠的保護(hù)使其不被其他種群所掠食、許諾只吃老病海豚等。只有許以足夠的好處,那么海豚才可能提高繁殖率來做一件對自己沒什么好處的事件。恐怕這也可以看做是向底層進(jìn)行權(quán)力尋租的形式吧。
4 對廠商分銷商擴(kuò)張速度模型的詳細(xì)解讀
基于簡單海洋生態(tài)模型,對與此對應(yīng)的廠商分銷商擴(kuò)張速度模型,我們有以下結(jié)論:
(1)消費(fèi)者在社會(huì)中是極多的,這個(gè)群體基本不會(huì)消亡,是永生的。產(chǎn)品的分銷商依靠消費(fèi)者生存,產(chǎn)品的生產(chǎn)廠家只有通過分銷商才能將產(chǎn)品銷售出去。如果產(chǎn)品分銷商消亡的話,那么產(chǎn)品的生產(chǎn)廠家由于沒有適合的渠道將產(chǎn)品銷售出去,那么產(chǎn)品的生產(chǎn)廠家只能消亡。
(2)對于分銷商和廠家而言,自然是擴(kuò)張速度越慢越好,因?yàn)檫@樣可以減輕競爭壓力,使得有限的資源能夠足夠養(yǎng)活分銷商和廠家。所以它們的占優(yōu)策略均為最低的擴(kuò)張速度。
(3)對于廠家而言,自然是分銷商的擴(kuò)張速度越快,對于自己越有好處。畢竟,分銷商越多,越有更多的人幫助廠家賣產(chǎn)品,銷路好了,那么廠家能生存下去的概率自然越來越大。那么,也許生產(chǎn)廠家就可以動(dòng)用各種手段來誘使分銷商迅速擴(kuò)張,除了類似之前鯊魚的做法外,還可以“欺騙”分銷商,讓它們誤以為產(chǎn)品的銷量極佳。例如“某某2.0”時(shí)代已經(jīng)來臨,然后讓大量的分銷商出來,就是一個(gè)很好的例子。
參考文獻(xiàn):
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[2]Zagreb,Croatia. An introduction to agent based mode-ling and simulation of social processes[EB/OL].[2011-04-20].http://arxiv.org/ftp/cond-mat/papers/0409/0409312.pdf.
[3]王文舉,任韜.博弈論、經(jīng)濟(jì)仿真與實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)[J]. 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào),2004(1):20-24.
[4]朱江,伍聰.基于Agent的計(jì)算機(jī)建模平臺(tái)的比較研究[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2005,20(4):160-166.
[作者簡介]姚興振(1988—)男,河北秦皇島人,碩士。研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。