基于前沿生產函數的福建省經濟的技術效率研究

[摘要]本文主要考察福建省經濟的技術效率。采用隨機前沿生產函數的方法估計福建省經濟的技術效率，分析了福建省從1999年到2009年度的技術效率的變化，得出福建省經濟的技術效率雖然逐步提高，但是仍然存在著一定的波動性，并且技術效率仍然有上升的空間。在投入的生產要素一定的情況下，提高生產要素的利用效率對于提高福建省經濟的增長有著極大的促進作用。

[關鍵詞]前沿生產函數；技術效率；面板模型；福建省

[中圖分類號]F272[文獻標識碼]A[文章編號]1005-6432（2013）32-0031-03

1引言

想要考察一個地區的經濟增長，不僅要考察其經濟增長的數量，而且經濟增長的質量也尤其重要。福建省地處東南沿海地區，經濟較為富裕，近年來更是處于海峽兩岸經濟特區的發展前景之下，發展的速度非常可喜，但是在經濟增長數量不斷提高的情況下，經濟增長的質量有待觀察。在“十二五”規劃及海峽經濟特區的時代背景下，如何提高經濟增長的質量對福建省未來的發展尤為重要，而提高經濟增長質量的一個重點就是提高技術效率和資源的配置效率。因此，本文以廈門市、泉州市、莆田市、龍巖市及福州市五個地區的技術效率展開研究，然后提出針對性的建議。希望通過本文的建議能幫助有關部門提高對技術效率的關注。

2相關文獻綜述

技術效率的概念最早由法瑞爾提出，他指出“技術效率是指在生產技術和價格條件不變的情況下，按照既定的要素投入比例，生產一定量產品所需的最小成本與實際成本的百分比”。樂賓森從產出角度認為技術效率是指在相同的投入下生產單元實際產出與理想的最大可能性產出的比率。Lao和Yotopoulus則提出了相對技術效率的概念。認為在投入一定的情況下，如果一個企業的產出比另外一個企業的產出高，那么它具有較高的技術效率。徐瓊則認為技術效率是用來衡量在現有的技術條件水平下，生產者獲得最大的產出的能力，表示生產者的實際生產活動接近前沿面的程度，即反映了現有技術的發揮程度。由于實際值可以觀測到，因此度量技術效率的關鍵是前沿面的確定，所有生產前沿面函數理論在研究生技術效率中十分重要。在生活中并不是所有的生產單元都能得到最大產出。因此，在現有技術條件下，現實生產中生產能否達到最大產出的前沿邊界依賴于技術效率水平的高低。如果技術效率為1，表明產出達到了前沿邊界，技術得到了充分的運用。如果技術效率小于1，表明產出未能達到前沿邊界，現有的技術未能得到充分的發揮，在生產過程中存在著技術的損失。因此我們可以采取措施使得在現有技術水平下的技術效率提高，使得現有技術能夠能到充分的發揮。

目前技術效率水平的測算主要分參數和非參數兩種方法，非參數方法主要依靠樣本中所有個體投入和產出構建一個能夠包含所有個體生產方式的最小的生產可能性集合：即所有要素和產出的有效組合?！坝行А眲t是以一定的投入得出最大產出，或者以最小的投入得到一定的產出。而參數方法中最常見的是隨機前沿方法，其優點是把無效率項和隨機誤差項分隔開來一次來保證被估計的技術效率是有效的。而且參數法無須估計生產函數，并且可以處理多投入多產出的生產方式。

Aigne，Movell和Schmidt，Meeusen分別提出了隨機前沿生產函數。一開始的模型是針對橫截面數據而提出的生產函數，生產函數中的誤差項被分成了兩個部分：一部分是隨Yt變化的誤差項，另外一部分是技術無效部分。該模型可以表示為：

Yi=Xiβ+（Vi-Ui）， i=1， 2， …， N（1）

N 表示樣本，Xi表示解釋變量向量，我們假設Vi～（0， σi），β為待估計的參數向量，Ui表示非負隨機變量，這一變量與生產的技術無效率是相互關聯的，假設它服從截尾正態分布N（mi， σ2u）。公式（2）是用來表明Ui也就是技術無效率影響的界定：

Ui=δ0+δiZi+Wi（2）

zi表示跟生產中的技術無效率相互關聯的解釋變量向量，δ表示待估計的系數向量，假設Wi服從截尾正態分布N（0， σ2）。那么第i家企業的生產技術效率就可以定義為：

TEi=E（-Ui）=E（-Ziδ-Wi）（3）

該模型一開始并不能處理綜列數據，但是Battese和Coelli在1992年提出了一個能夠運用于綜列數據的隨機前沿生產函數模型，使得該模型能夠處理跨時間段的數據，很大程度上提升了模型的適用范圍。本文在借鑒Battese和Coelli的模型基礎上，利用較為靈活的超越對數函數，采用隨機前沿生產函數方法來測算福建省五個城市的生產效率。

3研究方法和數據處理

3.1理論模型

本文在Battese和Coelli提出的適用于面板數據并包含技術非效率影響的隨機前沿生產函數下，使用較為靈活的超越對數函數建立測算福建省經濟技術效率的隨機前沿生產函數模型。具體如下：

i為城市序列號，t為時期序列號，β0是截距項，而βk、βL、βkk、βLL、βkL為待估計參數。公式（5）中，εit代表第一個公式中的誤差項，這個誤差項由兩部分構成：一個是系統的隨機誤差νit來表示白噪聲，另外一部分是表示技術無效的非負隨機誤差項μit。本文采用νit～iidN（0， σ2ν）、μit～iidN+（0， σ2μ）且νit相互獨立作為隨機前沿模型的假設。公式（6），TEit是樣本第i個城市第t年度的技術效率水平。因此，我們可以得到，當μit=0時，則TEit=1， 此時這一城市為技術有效率的；而當μit>0時，則0

3.2數據處理

3.2.1數據說明

本文運用EVIEWS軟件以福建省廈門市、泉州市、莆田市、龍巖市和福州市作為樣本，時間的跨度從1999年到2009年共十個年度，通過這幾個城市的GDP、固定資產投資、年末從業人員等數據對福建省經濟技術效率進行最大似然估計。

其中：GDP代表各地區的生產總值；K代表固定資產投資；L為各地區年末從業人員。

3.2.2實證測算

應用EVIEWS軟件，我們可以得到模型的極大似然估計結果（見表1）和福建省5個城市的技術效率水平（表2）。

3.3結果分析

（1）γ值為084，且通過了極大似然估計表明公式（4）中誤差項有著比較明顯的復合結構，我們可以使用SFA技術來擬合模型。

（2）η值為-054，表明時間因素對誤差的影響將以遞增的速率增大，這說明，福建省各個城市在技術生產上面臨的不確定因素有加大的趨勢。

（3）從表1中的βk、βll、βkl，我們可以看出模型有較好的經濟意義，βk為087，表明福建省GDP的增長更多的是依賴于資本的增長，而βll、βkl比較小，表明人力因素對福建省GDP的增長貢獻比較小。

（4）從表2中我們可以看出，福建省各個城市的技術生產水平有逐漸提高的態勢。這說明在近幾年的高速經濟發展中，投入要素的使用效率在逐年提高，并逐漸接近前沿面。

（5）從表2我們也可以做出判斷，廈門、福州這兩個大型城市與龍巖、莆田、泉州等地級城市在生產要素的利用效率上并不存在著區別。說明各個省市的發展模式和生產技術效率水平上的差距不大，各個城市的技術效率差異并不明顯，但是在不同時期的技術利用上存在著區別。

（6）從各個城市的分析來看，福建省11年的平均技術效率為091，處于較高的水平，但是仍然有較大的提高空間。福建省并沒有讓自己的投入要素得到最有益的發揮。因此我們需要提高對生產產出的控制，提高要素投入產生的效率，加大對要素的利用效率來促進生產的增加。

（7）從表2我們可以看出，福建省五個城市的技術效率水平并不穩定，出現一定的波動性，這種波動性的產生并不一致，表明各個城市的生產技術效率利用上有一定的獨立性。

4結論

本文通過前沿生產函數來計算經濟技術效率，得出福建省的經濟增長較大程度上依賴于資本的投入，而資本的投入畢竟是有限的，因此我們需要提高要素投入的利用效率來增加經濟增長，這樣才能保證經濟的增長更加平穩。而我們測算出來的技術效率顯示了福建省要素投入的利用效率，從整體上來看，福建省的經濟技術效率較高，但是仍然有上升的空間?？梢酝ㄟ^提高技術效率來促進經濟的增長。由于福建省各個城市的技術效率相對較高，因此我們應該提高技術創新水平使得技術前沿面上移，保證技術效率能夠不斷地提高。但是也需要進一步加大對生產要素的利用，以此提高技術效率。在要素投入增長不變的情況下，提高技術效率水平，促進GDP的增長將成為今后福建省經濟增長的一個重要課題。

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