農村勞動力與“三化”系統的雙邊匹配問題研究

[摘要]針對農村勞動力配置在“三化”統籌背景下存在的問題，以雙邊匹配理論為支撐，選取與農村勞動力相關的“三化”統籌的評價指標，構建農村勞動力和“三化”系的評價模型，并以遼寧省的數據為例對評價模型進行實際應用，提出農村勞動力優化配置的對策建議。

[關鍵詞]農村勞動力；工業化、城鎮化和農業現代化；雙邊匹配；評價體系；對策建議

[中圖分類號]F323 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2013）44-0092-03

1引言

十八大報告提出：“堅持走中國特色新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化道路，推動信息化和工業化深度融合、工業化和城鎮化良性互動、城鎮化和農業現代化相互協調，促進工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展。” 與快速推進的工業化、城鎮化相比，我國農業現代化滯后的問題仍很突出，而農村勞動力作為農業現代化的關鍵影響因素，如何對農村勞動力進行優化配置成為關鍵問題。農村勞動力優化配置的本質是勞動力在產業間和城鄉間的轉移的過程，在產業間轉移與工業化和城鎮化關系密切、在城鄉轉移與城鎮化聯系緊密，同時減少農村勞動力有利于促進農業現代化，因此本文擬對農村勞動力與“三化”系統——工業化、城鎮化和農業現代化匹配問題進行探討。雙邊匹配理論，作為博弈論的一個分支，無論在理論研究方面還是在實踐運用方面，是博弈論中比較經典的部分[1]，該理論主要應用于適齡男女的婚姻關系、學校招生的錄取關系、勞資雙方的雇傭關系等[2]。由于本文涉及兩個主體之間的匹配，所以以雙邊匹配理論為支撐。

2農村勞動力與“三化”系統的雙邊匹配問題描述

工業化、城鎮化和農業現代化尚無統一的概念，新帕爾格雷夫《經濟學大辭典》對工業化的定義是“工業化是一種過程。”，工業化通常定義第二產業產值或就業人數的比重不斷上升的過程[2]；城鎮化是農村勞動力資源不斷向城鎮轉移，第二、第三產業不斷向城鎮聚集，從而促進小城鎮和中小城市不斷發展的過程；農業現代化是生產力要素在農業部門和非農業部門的一個動態再配置過程。本文農村勞動力是泛指戶籍關系在農村且具有勞動能力公民。針對實際中“三化”這個系統和農村勞動力這個系統的宏觀性，很難從傳統意義上進行微觀匹配，為了克服這個困難，同時將雙邊匹配理論作為本文的支撐，將從評價的角度來衡量匹配程度，所以確定“三化”系統與農村勞動力相關的評價指標是實現“三化”系統和農村勞動力系統匹配關鍵。本文將雙邊匹配的理論延伸化，主要是通過評價值確定農村勞動力在工業化、城鎮化和農業現代化中的配置比重，促進“三化”統籌和農村勞動力的充分就業。

3農村勞動力與“三化”系統的評價模型

3.1農村勞動力與“三化”系統的評價模型框架

勞動力是“三化”建設的必要要素之一，農村勞動力作為勞動力中的重要組成部分，如何使農村勞動力與“三化”匹配成為促進“三化”統籌發展的重要途徑。農村勞動力作為“三化”發展的支撐點，可以同時推進“三化”的發展。而農村勞動力和“三化”又組成一個大系統，四者之間相互影響，四者之間應保持一種動態的均衡，才能保證“三化”的統籌發展和農村勞動力的充分就業。四者之間的動態的均衡，其中，一者的改變，帶動三者的改變，進而影響整個系統均衡性。“三化”系統與農村勞動力的均衡性呈現一種螺旋式的上升狀態，四者相輔相成共同推動經濟的發展。

3.2農村勞動力與“三化”系統的匹配判別

本文構建的農村勞動力與“三化”系統的評價模型中，是將農村勞動力、工業化、城鎮化和農業現代化四者又構成一個大系統，農村勞動力是否與另外三者匹配，關鍵由與農村勞動力相關的工業化、城鎮化和和農業現代化的評價指標值大小決定。因此農村勞動力與“三化”是否匹配，可采用“落差值”的方法，將與農村勞動力相關的“三化”的評價指標值進行簡單數據處理，用“三化”中的評價指標的實際值與期望值作差的絕對值來判斷農村勞動力與“三化”是否匹配。落差值越小，說明農村勞動力與“三化”越匹配，反之越不匹配。用α、β和γ分別表示工業化、城鎮化和農業現代化中與農村勞動力落差值，其中α、β和γ∈[0，1]，當三個落差值都為0時，認為此時農村勞動力和“三化”絕對匹配，當三個落差值都在（0，0.1]之間時，認為兩者較為匹配；當三個落差值都在（0.1，0.3]之間時，認為兩者一般匹配；當三個落差值中有任意一個值在（0.3，0.5]之間時，認為兩者之間不匹配；當三個落差值中有任意一個值在（0.5，1）之間時，認為兩者極為不匹配；當三個落差值中有任意一個為 1 時，認為此時兩者極為不匹配，具體數據信息如表1所示。

3.3“三化”系統與農村勞動力相關的評價指標體系設計

由于目前尚無統一的評價指標衡量工業化、城鎮化和農業現代化進程，本文將遵循整合性、綜合性、代表性、可比性、科學性、可行性和系統性原則，深刻理解十六大、十七大和十八大有關工業化、城鎮化和農業現代化的要求，從指標數據便于收集整理、與現行統計方法相銜接、適宜于經常性動態監測以及指標體系簡單明了的角度出發，同時保證反映工業化、城鎮化和農業現代化的特征、現狀和發展的方面探索性建立指標體系。由于關于“三化”的評價指標涵蓋的方面比較多，在前人研究的基礎之上[10-14]，只選取和農村勞動力相關的工業化、城鎮化和農業現代化的評價指標，最終建立了一個與農村勞動力相關的“三化”的三級評價指標體系，具體見表2。

3.4與農村勞動力相關的“三化”系統的評價指標權重的確定方法

通過反復使用德爾菲法，以網絡問卷調查的形式進行各指標的打分，使用SPSS17.0軟件確定相關系數ρkm和各指標的標準差，計算得出各層次的指標權重。

4農村勞動力與“三化”系統的匹配問題分析——以遼寧省為例

首先要對遼寧省農村剩余勞動力的數量進行估算；其次，假設提高遼寧省農村勞動力的素質是實現農村勞動力和“三化”匹配的前提條件；最后對農村剩余勞動力的額估算，采用邊際勞動生產率推算法，以遼寧省2011年數據為例，見表3。

從上述數據可知第一、第二和第三產業的比較勞動生產率0.50、1.69和1.069。農業的勞動生產率分別相當于工業和第三產業的約1/3和1/2，如果在2011年，農業的勞動生產率提高到平均水平，即由0.50上升為1，就意味只要保留237萬農業從業人員，即463萬人為剩余勞動，需要從農業中轉移出來。按照我省的實際情況，463萬的農村剩余勞動力按照工業化和城鎮化的期望是有300萬轉移到城鎮化中，而有163萬轉移到工業化中，但遼寧省的實際情況是工業化中農村勞動力的數量多于城鎮化，因此本文根據期望值和統計年鑒上的數據計算出的實際值作差，根據落差值大小判斷是否匹配。

首先對“三化”與農村勞動力評價指標中可直接可量化的指標，從《2012年遼寧省統計年鑒》查找相關數據。對不可以直接量化的指標，參考《遼寧省第六次人口普查》的結果，結合統計年鑒的相關數據，通過SPSS軟件中的因子分析的方法提出公共因子，用公共因子描述多個評價指標的關系，最終得出可量化的評價指標值。以人均耕地面積、農業機械總動力、用電量和化肥施用量四個指標為例，使用SPSS軟件提出的公共因子為農業機械總動力，方差解釋為表4。

然后設定“三化”與農村勞動力相關的評價指標體系中的二級指標分別用A1，A2，…，A13表示，根據CRTIC法計算出來的一級和二級指標的權重，計算出權重的結果，見表5和表6。

根據遼寧省統計年鑒上的數據和已計算出來的權重計算工業化、城鎮化和農業現代化發展的實際值如表7所示。

從表8的計算結果得出α=0.05，β=0.1，γ=0.15，根據結果可判斷遼寧省農村勞動力與工業化和城鎮化都較為匹配，與農業現代化不匹配。工業化、城鎮化和農業現代化作為相輔相成的一個系統，其中與農業現代化不匹配，說明農村勞動力與“三化”系統是不匹配的。

5對策建議

由于農村勞動力與“三化”不匹配，且主要因為與農業現代化不匹配，就需要我們以工業化和城鎮化為突破口，拉動農業現代化的發展，促進農業現代化與農村勞動力的匹配，對此本文提出如下幾點建議：

（1）勞動密集型產業更多地分布于中小企業和非公有制企業之中，因此鼓勵中小企業的發展，是促進農村勞動力優化配置一條有效途徑。同時在中小企業的發展進程中要加強信息化的管理，信息化將降低中小企業的成本，使中小企業的規模不斷壯大，從而吸收更多的農村勞動力。

（2）小城鎮的發展會伴隨產業集群效應形成，產業集群有著資本密集度較低、分布產業較多的特點，對農村勞動力有很強的吸收力。農村勞動力在小城鎮數量的增加會促進小城鎮的經濟發展，加快城鎮化的進程。

（3）加強農村勞動力的學歷教育和職業技能教育也是必經之路。學歷教育能提高農村勞動力的學習能力，以就業為導向的職業技能教育，能提高農村勞動力在各個產業的勞動效率。

（4）要真正實現農村勞動力的優化配置，必須逐步取消戶籍制度的限制。農村政府可以從改善農村社會保障的視角出發，城市政府可以成立專門的機構根據農村勞動力在當地工作的年限、是否履行義務、所作貢獻大小等為其打分，通過累計的積分，提供相應公共服務并逐漸實現共享城市公共服務，使農村勞動力轉移和就地配置的兩條途徑并行，快速實現農村勞動力的優化配置。

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