貧困生認(rèn)定評(píng)價(jià)研究

摘要：高校貧困生認(rèn)定工作是高校資助工作的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，也是高質(zhì)量地完成貧困資助工作的首要前提。目前的貧困認(rèn)定體系由于獲取的貧困生信息的不完全，導(dǎo)致認(rèn)定體系的甄別效率下降，從而需要從認(rèn)定方法上進(jìn)行重構(gòu)。文章基于灰色關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建高校貧困認(rèn)定灰色評(píng)價(jià)模型，選取Y大學(xué)S學(xué)院作為算例，通過評(píng)價(jià)模型的實(shí)際使用來討論模型的適用性，最終為實(shí)現(xiàn)高校貧困生認(rèn)定方法的重構(gòu)提供一個(gè)可靠的途徑。

關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)分析；高校學(xué)生；貧困認(rèn)定

一、引言

高校貧困生認(rèn)定工作是高校資助工作的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，也是高質(zhì)量地完成貧困資助工作的首要前提。高校貧困生認(rèn)定工作的首要原則是公平公正，公平公正的實(shí)現(xiàn)關(guān)系到資助資源的合理分配和教育公平的實(shí)現(xiàn)。為了保證公平公正原則的實(shí)現(xiàn)，高校相繼建立了貧困認(rèn)定體系，能夠?qū)⒔逃Y助資源分配到困難學(xué)生手中，然而由于學(xué)生貧困信息收集缺失、信息指標(biāo)不透明、信息認(rèn)定過程缺乏監(jiān)督，導(dǎo)致認(rèn)定體系甄別效率不高，從而出現(xiàn)部分學(xué)生產(chǎn)生“偽貧困”的現(xiàn)象，繼而影響了教育資助資源的合理分配和教育公平的實(shí)現(xiàn)。從以上的現(xiàn)象中，可以看出目前的貧困認(rèn)定體系由于獲取的貧困生信息的不完全，導(dǎo)致認(rèn)定體系的甄別效率下降，從而需要從認(rèn)定方法上進(jìn)行重構(gòu)。

系統(tǒng)控制論中用灰色來表示信息不完全，也就是部分信息已知，部分信息未知。在高校貧困生認(rèn)定工作中信息收集缺失、信息指標(biāo)不透明的現(xiàn)象可以認(rèn)為是貧困認(rèn)定信息具有灰性。在信息具有灰性的情況下，貧困認(rèn)定體系下獲得的認(rèn)定結(jié)果也就存在不確定性，不能夠完全反映學(xué)生家庭的貧困情況，就能夠出現(xiàn)“偽貧困”現(xiàn)象。為了保證貧困認(rèn)定結(jié)果的客觀真實(shí)性，繼而提高整個(gè)貧困認(rèn)定體系的甄別效率。本文基于灰色關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建高校貧困認(rèn)定灰色評(píng)價(jià)模型，選取Y大學(xué)S學(xué)院作為算例，通過評(píng)價(jià)模型的實(shí)際使用來討論模型的適用性，最終為實(shí)現(xiàn)高校貧困生認(rèn)定方法的重構(gòu)提供一個(gè)可靠的途徑。

二、高校貧困生認(rèn)定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

目前，國(guó)外對(duì)于貧困生的認(rèn)定工作主要是采用家庭資產(chǎn)調(diào)查為主要手段，而國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于高校貧困生認(rèn)定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究主要將評(píng)價(jià)指標(biāo)從家庭、個(gè)人、學(xué)校和社會(huì)四個(gè)方面。本文認(rèn)為除了從家庭情況、個(gè)人情況等方面劃分以外，還要對(duì)獲取的貧困生的所有信息本身的完整度進(jìn)行相應(yīng)的評(píng)價(jià)，因此在對(duì)貧困生認(rèn)定工作中要從五個(gè)方面進(jìn)行認(rèn)定才能夠從最大限度地避免信息不完全帶來的影響。

據(jù)以上分析，本文建立了高校貧困生三級(jí)指標(biāo)體系，從家庭、個(gè)人、學(xué)校、社會(huì)和信息完整度五個(gè)方面展開。

從圖1可以看出家庭因素包括：家庭收入水平、支出水平、學(xué)費(fèi)繳納程度、已受資助情況、償債能力；個(gè)人因素包括：學(xué)習(xí)情況、已受資助、回饋情況、個(gè)人誠(chéng)信情況；學(xué)校因素包括：已獲獎(jiǎng)勵(lì)情況、參加學(xué)生活動(dòng)情況和勤工助學(xué)情況；社會(huì)因素包括：社會(huì)公德、遵紀(jì)守法、社會(huì)服務(wù)和社會(huì)實(shí)踐；信息完整度包括調(diào)查量表的完善程度、變更信息的及時(shí)程度、信息來源的可靠程度和致貧原因的完整程度。

三、高校貧困生認(rèn)定灰色關(guān)聯(lián)模型的建立

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)模型的建模順序，本文構(gòu)建高校貧困生認(rèn)定灰色評(píng)價(jià)模型：

（一）構(gòu)建評(píng)分矩陣，選取參考數(shù)列

設(shè)i表示第i個(gè)候評(píng)學(xué)生序號(hào)，i=1，2，...p； j表示第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的序號(hào)，j=1，2，...q。Sij為第i個(gè)候評(píng)學(xué)生的第j個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值，對(duì)于一個(gè)由第p個(gè)候評(píng)學(xué)生、q個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，有評(píng)分矩陣

S=（Sij）p×q=S S … … SS S … … S· · · · ·· · · · ·S S … … S，

取每個(gè)指標(biāo)的最佳值為S0j為參考數(shù)列，于是有參考數(shù)列：S0=（S01S02 …S0q）

（二）計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，得出關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式：φij=，

其中，i=1，2，…p ，j=1，2，…q，ρ為分辨系數(shù)，ρ∈（0，1）（通常取0.5，φij表示第i個(gè)候評(píng)學(xué)生，第j個(gè)指標(biāo)與第j個(gè)最佳指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)，所以可以依次計(jì)算得到關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣：

X=（φij）=φ φ … … φφ φ … … φ · · · · · · · · · ·φ φ … … φ

（三）計(jì)算單層關(guān)聯(lián)度

利用公式R=W×XT=（r1r2...rq）計(jì)算出單層關(guān)聯(lián)度。由AHP法賦權(quán)：V層相對(duì)于U層的權(quán)重向量Am=（A1A2A3A4A5），m表示V層指標(biāo)數(shù)，W層相對(duì)于V層的權(quán)重向量Bmj=（B1jB2jB3jB4jB5j）其中B1j=（B11B12B13B14B15），B2j=（B21B22B23B24），B3j=（B31B32B33），B4j=（B41B42B43B44），B5j=（B51B52B53B54），則V層各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度為：RVm=Bmj×φm

（四）復(fù)合求值得出最終關(guān)聯(lián)度

根據(jù)U層的權(quán)重矩陣Am=（A1A2A3A4A5），結(jié)合上步給出的V層關(guān)聯(lián)度，求出U層的關(guān)聯(lián)度矩陣RU=（r1r2rp），而后根據(jù)rp的大小排序，得出候選學(xué)生灰色關(guān)聯(lián)度排序，最終給出決策參考的序列。

四、基于灰色關(guān)聯(lián)模型的算例分析

Y大學(xué)S學(xué)院開展貧困生認(rèn)定工作，某班現(xiàn)有5名學(xué)生等待認(rèn)定，經(jīng)評(píng)定小組決定，對(duì)5位學(xué)生進(jìn)行貧困認(rèn)定測(cè)評(píng)，以測(cè)評(píng)結(jié)果指向作為參考來決定5位學(xué)生的貧困等級(jí)。

（一）指標(biāo)權(quán)重的確定

為了保證判斷矩陣的獲取的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，此次判斷矩陣的得分是由Y大學(xué)多名資深輔導(dǎo)員經(jīng)討論研究給出：

結(jié)合打分結(jié)果，經(jīng)yahap0.5.2軟件的計(jì)算，得出各指標(biāo)權(quán)重向量如下：

Am=（A1A2A3A4A5）=（0.3333，0.3333，

0.08333，0.0833，0.1667）

B1j=（B11B12B13B14B15）=（0.2727，0.0909，

0.2727，0.0909，0.2727）

B2j=（B21B22B23B24）=（0.3512，0.1089，

0.01887，0.3512）

B3j=（B31B32B33）=（0.3333，0.3333，0.3333）

B4j=（B41B42B43B44）=（0.3750，0.3750，

0.1250，0.1250）

B5j=（B51B52B53B54）=（0.1222，0.2274，

0.2274，0.4231）

（二）評(píng)分矩陣及參考數(shù)列的確定

將候選學(xué)生編號(hào)為A、B、C、D、E。本文的數(shù)據(jù)來源是S學(xué)院貧困評(píng)定小組成員的問卷調(diào)查。評(píng)定小組的構(gòu)成是S學(xué)院4名資深輔導(dǎo)員、1名所在班級(jí)班主任和5名所在班級(jí)學(xué)生代表。評(píng)分矩陣的得分是小組成員根據(jù)自身對(duì)5名學(xué)生資料了解和平時(shí)表現(xiàn)給出的評(píng)價(jià)而給出。得分是采取的簡(jiǎn)單平均的方法，用一個(gè)指標(biāo)的總得分除以10得到，由此得到構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)度分析模型的評(píng)分矩陣，其中取各項(xiàng)指標(biāo)最高分5分作為參考數(shù)列。

（三）計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Gtms6.0灰色建模軟件，分辨系數(shù)ρ=0.5，計(jì)算出灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。

（四）計(jì)算單層灰色關(guān)聯(lián)度

結(jié)合上步得出的關(guān)聯(lián)系數(shù)，根據(jù)關(guān)聯(lián)度公式：RVm=Bmj×φm，計(jì)算得出V層各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度

RV1=B1j×φ1T=（0.6790 0.7974 0.7121 0.0.7428 0.6575）

RV2=B1j×φ2T=（0.7159 0.8414 0.6125 0.5925 0.5779）

RV3=B1j×φ3T=（0.5535 0.5660 0.6110 0.4975 0.5431）

RV4=B1j×φ4T=（0.7210 0.6353 0.6875 0.5583 0.8928）

RV5=B1j×φ5T=（0.5386 0.5460 0.6720 0.4932 0.5828）

由以上計(jì)算得出第V層關(guān)聯(lián)度矩陣

RV=RRRRR

=0.6790 0.7974 0.7121 0.7428 0.65750.7159 0.8414 0.6135 0.5925 0.57790.5535 0.5660 0.6110 0.4975 0.54310.7210 0.6353 0.6875 0.5583 0.89280.5386 0.5460 0.6720 0.4932 0.5828

（五）計(jì)算決策層灰色關(guān)聯(lián)度

由層次分析法得出V層的權(quán)重矩陣：

Am=（A1A2A3A4A5）=（0.3333，0.3333，

0.0833，0.0833，0.1667）

RU=Ai×RTV=（0.6609 0.7373 0.6617 0.6152 0.6285）

五、簡(jiǎn)要的研究結(jié)論

由決策層灰色關(guān)聯(lián)度矩陣得出5名學(xué)生貧困認(rèn)定灰色關(guān)聯(lián)度分別為：RA=0.6609 RB=0.7373 RC=0.6617 RD=0.6152 RE=0.6285，所以最終的關(guān)聯(lián)度排序?yàn)镽B>RC>RA>RE>RD，從上面的最終排序來看，五位學(xué)生的貧困認(rèn)定結(jié)果的參考序列為：B→C→A→E→D。

從以上灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果中可以看出，模型給出的最后結(jié)論是5名學(xué)生貧困認(rèn)定的關(guān)聯(lián)度排序，實(shí)際是給出了貧困程度的相對(duì)順序，有利于在同一環(huán)境當(dāng)中的進(jìn)行公平的評(píng)判。同時(shí)對(duì)于一個(gè)學(xué)院或者學(xué)院的班級(jí)這一個(gè)參考系當(dāng)中，能夠達(dá)到貧困認(rèn)定工作的相對(duì)公平。本文從灰色理論出發(fā)，基于貧困認(rèn)定信息的不完全性來完成貧困認(rèn)定工作，從灰色關(guān)聯(lián)分析模型的結(jié)果來看有效地解決了上述問題，為公平公正科學(xué)地評(píng)判提供了依據(jù)，也為高校貧困生認(rèn)定方法的重構(gòu)提供了參照，也使得深入研究高校貧困生認(rèn)定問題有了新的切入點(diǎn)。

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（作者單位：揚(yáng)州大學(xué)商學(xué)院）