我國GI農(nóng)產(chǎn)品空間分布特征及與農(nóng)業(yè)發(fā)展匹配度研究

李志方，陳 通

(天津大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部，天津 300072)

一、引 言

地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品(geographical Indications agricultural product，簡稱GI農(nóng)產(chǎn)品)因其生長于特定的地域環(huán)境內(nèi)，而相對于同類農(nóng)產(chǎn)品具有更高的經(jīng)濟價值。GI農(nóng)產(chǎn)品的發(fā)展對培育地方主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，挖掘地域品牌，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，增加農(nóng)民收入，推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展具有十分重要的戰(zhàn)略意義。然而，我國各省份農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)不均衡態(tài)勢，加之當(dāng)前GI農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量呈迅猛增長的形勢下，研究其空間分布的特征及與省際農(nóng)業(yè)發(fā)展的匹配程度，對國家和地區(qū)制定合理的農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃具有十分重要的理論支撐和決策參考價值。

目前，GI農(nóng)產(chǎn)品的研究主要集中于理論和實證兩個角度。(1)從理論角度來看，主要是采用公共品理論、產(chǎn)業(yè)組織理論，對GI農(nóng)產(chǎn)品的屬性、規(guī)制等方面開展研究，如Josling認(rèn)為地理標(biāo)志具有公共品屬性，通過建立適當(dāng)?shù)恼J(rèn)證機制，將有效促進社會福利的增加［1］;Zago和Pick利用產(chǎn)品差異模型，對地理標(biāo)志認(rèn)證制度的福利效應(yīng)進行了研究［2］。(2)從實證角度來看，主要是對GI農(nóng)產(chǎn)品的消費者支付意愿以及品牌認(rèn)知度進行研究，如Scarpa等采用離散選擇方法對意大利消費者GI農(nóng)產(chǎn)品消費中的認(rèn)知異質(zhì)性進行研究［3］;周安寧等采用假想價值評估法(CVM)對消費者就“地域”屬性和“地理標(biāo)志保護”標(biāo)簽的支付意愿進行了研究［4］。而從宏觀角度對GI農(nóng)產(chǎn)品進行實證研究相對匱乏，如王寒等從地域分布、產(chǎn)品類型和批準(zhǔn)時間三個角度定性分析了我國GI農(nóng)產(chǎn)品的發(fā)展情況［5］;劉華軍采用空間經(jīng)濟學(xué)方法對我國地理標(biāo)志產(chǎn)品空間分布特征進行了研究［6］。但這些文獻的數(shù)據(jù)都不能反映當(dāng)前GI農(nóng)產(chǎn)品迅猛發(fā)展的態(tài)勢，也沒有開展針對GI農(nóng)產(chǎn)品分布與省際農(nóng)業(yè)匹配度的研究，從而無法為GI農(nóng)產(chǎn)品的發(fā)展規(guī)劃提出更為詳細的宏觀依據(jù)。

基于上述研究現(xiàn)狀，本文使用空間經(jīng)濟學(xué)中的集聚測算方法，結(jié)合我國當(dāng)前GI農(nóng)產(chǎn)品由國家工商總局、國家質(zhì)檢總局和農(nóng)業(yè)部三部門管理的制度現(xiàn)狀，以三部門注冊數(shù)據(jù)為依據(jù)，對GI農(nóng)產(chǎn)品空間分布進行分析，然后創(chuàng)新性地對GI農(nóng)產(chǎn)品省際分布數(shù)量與農(nóng)業(yè)發(fā)展的匹配度進行計算，最后依據(jù)匹配度結(jié)果，使用聚類分析方法，對各省進行分類并總結(jié)其特征，以期為合理開展規(guī)劃提供決策參考。

二、我國GI農(nóng)產(chǎn)品空間分布特征分析

本文從國家工商總局、國家質(zhì)檢總局和農(nóng)業(yè)部官方網(wǎng)站獲得GI農(nóng)產(chǎn)品(以果蔬、畜禽、茶葉、糧油、中藥材、花卉、蜂產(chǎn)品和其他農(nóng)副產(chǎn)品為統(tǒng)計對象)的注冊數(shù)量。數(shù)據(jù)范圍為大陸地區(qū)31個省份，數(shù)據(jù)截止日期為2011年12月31日。

(一)GI農(nóng)產(chǎn)品省際分布

表1提供了國家工商總局、國家質(zhì)檢總局和農(nóng)業(yè)部及剔除重復(fù)四類統(tǒng)計情況下各省GI農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量。

表1 我國GI農(nóng)產(chǎn)品省際分布

(二)GI農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域分布

將31個省份劃分為東部、中部、西部和東北四大區(qū)域，表2提供了各區(qū)域GI農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量分布情況。我們可得到如下結(jié)論:

(1)從總量及比重分布來看，依據(jù)國家工商總局、國家質(zhì)檢總局和剔除重復(fù)的數(shù)據(jù)，從多到少依次是東部、西部、中部和東北;而依據(jù)農(nóng)業(yè)部的數(shù)據(jù)，呈西部、東部、中部、東北次序排列。

(2)從各區(qū)域數(shù)量平均值來看，依據(jù)國家工商總局的數(shù)據(jù)，東部地區(qū)平均值最高，西部地區(qū)居第二位，中部地區(qū)居第三位，東北地區(qū)最低;依據(jù)國家質(zhì)檢總局的數(shù)據(jù)，中部地區(qū)平均值最高，東北地區(qū)居第二位，東部地區(qū)居第三位，西部地區(qū)最低;依據(jù)農(nóng)業(yè)部的數(shù)據(jù)，中部地區(qū)平均值最高，東北地區(qū)居第二位，西部地區(qū)居第三位，東部地區(qū)最低;依據(jù)剔除重復(fù)的數(shù)據(jù)，中部地區(qū)平均值最高，東部地區(qū)居第二位，東北地區(qū)居第三位，西部地區(qū)最低。

表2 我國GI農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域分布

(三)基于空間經(jīng)濟學(xué)的我國GI農(nóng)產(chǎn)品集聚程度測算

本文對GI農(nóng)產(chǎn)品的空間集聚程度進行測算是基于空間經(jīng)濟學(xué)的統(tǒng)計描述方法。空間經(jīng)濟學(xué)主要研究生產(chǎn)要素的空間布局及經(jīng)濟活動的空間區(qū)位。當(dāng)前，空間經(jīng)濟學(xué)的研究內(nèi)容主要分為經(jīng)濟體空間分布差異的成因解析、經(jīng)濟體生產(chǎn)要素空間分布對經(jīng)濟增長的助推效應(yīng)和經(jīng)濟體生產(chǎn)要素空間分布的統(tǒng)計描述。其中，成因解析集中對報酬遞增、隨機過程和地理要素三個方面進行研究，助推效應(yīng)主要是基于經(jīng)濟增長模型的空間分布研究，而統(tǒng)計描述就是使用變異系數(shù)、EG指數(shù)、集中度、赫芬達爾指數(shù)及錫爾指數(shù)等指標(biāo)對經(jīng)濟體生產(chǎn)要素空間分布的集聚程度進行測算［7］。因此，考慮到本文統(tǒng)計指標(biāo)的單一性，為合理計算而決定采用空間經(jīng)濟學(xué)統(tǒng)計描述方法中的變異系數(shù)、集中度、赫芬達爾指數(shù)三種測算指標(biāo)對GI農(nóng)產(chǎn)品空間集聚程度進行測算［8］［9］。

結(jié)合表1、2的數(shù)據(jù)，使用三種指標(biāo)進行測算，我們可得GI農(nóng)產(chǎn)品的集聚程度測算結(jié)果(如表3所示)。依據(jù)三種測算指標(biāo)的含義［8］，我們可得如下結(jié)論:

(1)我國GI農(nóng)產(chǎn)品在空間分布上呈現(xiàn)明顯的集聚特征。

(2)變異系數(shù)結(jié)果表明依據(jù)農(nóng)業(yè)部的數(shù)據(jù)計算所得的集聚程度高于依據(jù)國家工商總局和國家質(zhì)檢總局的數(shù)據(jù)計算所得的集聚程度，集中度結(jié)果表明依據(jù)國家工商總局和農(nóng)業(yè)部的數(shù)據(jù)計算所得的集聚程度明顯高于依據(jù)國家質(zhì)檢總局的數(shù)據(jù)計算所得的集聚程度，赫芬達爾指數(shù)結(jié)果表明依據(jù)農(nóng)業(yè)部的數(shù)據(jù)計算所得的集聚程度高于依據(jù)國家質(zhì)檢總局的數(shù)據(jù)計算所得的集聚程度、略高于依據(jù)國家工商總局的數(shù)據(jù)計算所得的集聚程度。

表3 我國GI農(nóng)產(chǎn)品空間集聚程度計算結(jié)果

從表4所示結(jié)果可以看出，在三部門及剔除重復(fù)四種統(tǒng)計情況下，山東和四川的GI農(nóng)產(chǎn)品集聚測算結(jié)果均在前5名;在國家工商總局注冊及剔除重復(fù)兩種統(tǒng)計情況下，福建和浙江的GI農(nóng)產(chǎn)品集聚測算結(jié)果都在前5名。這說明我國GI農(nóng)產(chǎn)品呈現(xiàn)明顯的個別省份集聚特征。原因是山東、福建及浙江屬于我國臨海省份，氣候宜人，名優(yōu)農(nóng)產(chǎn)品資源豐富，均重視農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中的基礎(chǔ)作用，近年來GI農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量呈上升態(tài)勢;四川素有“天府之國”美譽，自然環(huán)境條件好，政府較為重視特色農(nóng)業(yè)資源挖掘。

PBL教學(xué)模式可以幫助學(xué)生將所學(xué)英語口語切實應(yīng)用到實踐中去，為學(xué)生提供一個更加真實的環(huán)境，通過提問，正確引導(dǎo)學(xué)生深入思考，讓學(xué)生反復(fù)回憶所學(xué)知識，實現(xiàn)問題與知識的有機聯(lián)系，以此強化學(xué)生的思維能力，以及知識應(yīng)用水平。

表4 我國GI農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量排名前10位的省份及其百分比

三、我國GI農(nóng)產(chǎn)品省際分布與農(nóng)業(yè)發(fā)展匹配度分析

(一)研究方法

其中，Gi代表第i個省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，G代表全國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，Yi代表第i個省的GI農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量，Y代表全國GI農(nóng)產(chǎn)品總量。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒(2012)》。當(dāng)匹配度趨于0時，表明該省GI農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量與其農(nóng)業(yè)發(fā)展較為匹配;當(dāng)匹配度小于0時，說明該省GI農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量較多，存在資源浪費;當(dāng)匹配度大于0時，說明該省GI農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量較少。

2.聚類分析法

聚類分析(Cluster Analysis)是研究分類問題的一種多元統(tǒng)計方法。聚類分析的目的是把相似或相近的對象歸并成類，研究主要內(nèi)容是如何度量相似性和構(gòu)造聚類的具體方法。由于樣本量較大，本文采用 K-means聚類算法［10］。

(二)計算結(jié)果與分析

根據(jù)匹配度公式，本文使用表1和統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，計算在三部門及剔除重復(fù)四種統(tǒng)計情況下各省GI農(nóng)產(chǎn)品分布均與其農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)不同程度的匹配失衡。依據(jù)所得匹配度，使用軟件SPSS20.0，在聚類設(shè)定為3、4、5、6的前提下，對31個省份進行分類。在K=4后，單因素方差分析結(jié)果已無差異［11］。因此，我們可知K=4時的分類結(jié)果較為合理(結(jié)果如表5所示)。

表5 各省份GI農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量與其農(nóng)業(yè)發(fā)展匹配度聚類分析結(jié)果

依據(jù)表5的聚類分析結(jié)果，我們可將四類省份的特征總結(jié)如下:

1.“深挖數(shù)量、塑造品牌”型省份

廣東對GI農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量較為重視，但不太重視資源挖掘和品牌化經(jīng)營，這與目前廣東省農(nóng)產(chǎn)品品牌數(shù)量較少的現(xiàn)狀較為貼近。

此類省份多屬于我國的農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)人口多，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較好，但在資源挖掘力度、品牌經(jīng)營和質(zhì)量層次仍有較大的提升空間。

3.“塑造品牌、重視質(zhì)量”型省份

此類省份在優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的資源挖掘上較為重視，出現(xiàn)不同程度地飽和趨勢，但對品牌經(jīng)營和質(zhì)量管理的重視程度仍有待提高。

4.“協(xié)調(diào)發(fā)展”型省份

該類省份前期較為重視名優(yōu)特色農(nóng)產(chǎn)品的挖掘，品牌化經(jīng)營程度較高，質(zhì)量管理模式也較為先進，但目前GI農(nóng)產(chǎn)品已呈現(xiàn)飽和趨勢。

四、結(jié) 語

通過上述研究，本文所得結(jié)論為:(1)我國GI農(nóng)產(chǎn)品呈現(xiàn)明顯的個別省份集聚特征;(2)當(dāng)前各省GI農(nóng)產(chǎn)品與其農(nóng)業(yè)發(fā)展匹配失衡現(xiàn)象較為普遍，但依據(jù)匹配失衡程度，我們可將大陸31個省份進一步分為“深挖數(shù)量、塑造品牌”型省份、“深挖數(shù)量、塑造品牌、重視質(zhì)量”型省份、“塑造品牌、重視質(zhì)量”型省份和“協(xié)調(diào)發(fā)展”型省份。因此，本文提出以下政策建議:

(一)差異化發(fā)展戰(zhàn)略

針對第一類省份，要積極培育GI農(nóng)產(chǎn)品品牌。針對第二類省份，要在做好優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品資源挖掘、申報工作的前提下，積極培育GI農(nóng)產(chǎn)品品牌、重視質(zhì)量保護，引導(dǎo)走向“品牌化、高附加值、精細化生產(chǎn)”的發(fā)展道路。針對第三類省份，要堅持品牌經(jīng)營和質(zhì)量管理并重。針對第四類省份，需要進一步調(diào)整其農(nóng)業(yè)政策傾向，合理發(fā)展其他農(nóng)副產(chǎn)品，促進農(nóng)業(yè)各部門的協(xié)調(diào)發(fā)展。

(二)完善化發(fā)展戰(zhàn)略

要順應(yīng)當(dāng)前GI農(nóng)產(chǎn)品大量涌現(xiàn)的發(fā)展趨勢，適時構(gòu)建統(tǒng)計評估體系，有效提高監(jiān)測與監(jiān)管。

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