1989～2009年海門市糖尿病死亡分析及預測*

高月霞 倪卓健 李小杉 莊 勛 陳耀華 肖 靜△

糖尿病(diabetes mellitus)是由于胰島素分泌和(或)作用缺陷所引起的一組以慢性血糖水平增高為特征的代謝性疾病，可導致多系統的功能損害，使患者生活質量降低，壽命縮短〔1〕。2006年5月中國衛生部疾病控制局和中國疾病預防控制中心公布的《中國慢性病報告》表明，中國人群慢性病死亡占總死亡比例呈持續上升趨勢，1991年慢性病死亡占總死亡比例為73.8%，2000年上升到了80.9%，死亡人數近600萬，糖尿病、冠心病、肺癌等6種慢性病的死亡率呈上升趨勢。為了解海門市糖尿病死亡率及發展趨勢，本研究對海門市1989～2009年糖尿病死亡資料進行分析并對近5年的死亡率進行預測，現報告如下。

資料與方法

1.資料來源 糖尿病死亡資料來自海門市居民1989～2009年疾病死因登記報告，1989～2002年按ICD-9分類，2003～2009年按ICD-10分類。人口資料由該市公安部門提供。

2.方法 按2000年全國人口普查年齡構成對海門市糖尿病死亡率進行標化，對標化死亡率進行性別及年份的流行病學描述，用χ2檢驗進行率的比較，年均增長公式，用灰色系統GM(1，1)模型預測2010～2014年死亡率。

GM(1，1)模型建立方法 根據文獻〔2〕提供的計算公式，采用Excel 2007軟件包編寫相關程序及完成模型的參數估計。

(1)平滑檢驗 設初始時間序列為X={X(1)，X(2)，…，X(k)}，令 σ(k)為 X 的 級 比，σ(k)=X(k)/X(k+1)。當σ(k)∈(0.1353，7.389)時X可作為GM(1，1)建模的初始序列。

(2)一次累加 設Y={Y(1)，Y(2)，…，Y(k)}，

(3)均值生成 設 Z={Z(2)，Z(3)，…，Z(k)}，Z(k+1)= ［Y(k)+Y(k+1)］/2，k=1，2，…，n。

(4)建立GM(1，1)模型 dx/dt+ax=μ，其中a為發展系數，μ為灰作用量。按微分方程求解得到:^Y(k)= ［X(1)-μ/a］e-a(k-1)+ μ/a(k=1，2，…，n)，其中X(1)為初始時刻的原始數據，根據最小二乘法估計參數得:

(5)求預測值

(6)模型精度檢驗 運用后驗差法對模型進行檢驗，以C和小概率誤差P兩個參數判斷模型精度，C=S2/S1，P=p{|e(k)－e|＜0.6745S1}，其中 S1為實際值的標準差，S2為殘差的標準差，e(k)為殘差數列，e為e(k)的平均值。判斷標準為:C≤0.35且P≥0.95，模型判優;C≤0.50且P≥0.80，模型判良;C≥0.50且P≥0.70，模型判合格;C≥0.65且P≤0.70，模型判不合格。

結 果

1.糖尿病死亡率及標化死亡率變化趨勢

1989～2009年監測人口數19 916 493人，男性9 695 892人，女性10 220 600人。60歲以上老年人口數逐年上升，由1989年的14.32%，上升到2009年的18.14%。

20年監測期間糖尿病死亡人數866人，其中男性387人，占44.69%，女性479人，占55.31%。年均死亡率4.35/10萬，波動于1.25～9.17/10萬，其中男性年均死亡率3.99/10萬，女性4.69/10萬，女性年均死亡率是男性1.18倍，差異有統計學意義(χ2=5.531，P＜0.05)。

1989～2009年糖尿病的死亡率呈明顯上升趨勢(見表1)，由1989年的1.90/10萬上升到2009年的9.17/10萬，上升了4.83倍，年均增長率8.64%;標化死亡率從1.99/10萬上升7.16/10萬，上升了3.60倍，年均增長率6.97%。女性死亡率由1989年2.56/10萬上升到2009年的9.83/10萬，上升了3.84倍，年均增長率7.34%;標化死亡率上升了3.67倍，年均增長率6.60%。同期男性死亡率上升了6.66倍，年均增長率10.49%，男性標化死亡率上升了3.85倍，年均增長率7.35%，男性年均增長率是女性的1.43倍，標化年均增長率是女性的1.11倍。

表1 1989～2009年海門市糖尿病患者不同年份粗死亡率(死亡人數)及標化死亡率(1/10萬)

2.糖尿病患者死亡率預測

采用灰色預測系統GM(1，1)模型擬合該市糖尿病患者1989～2009年死亡率，建立預測方程為:^Y(k)=20.914e0.08467(k-1)－19.0144，a= －0.08467＞ －0.3，模型可以用于中長期預測。模型精度檢驗C=0.7730/2.3434=0.3298 ＜0.35，P=0.95≥0.95，判為優。擬合及預測近5年死亡率情況見表2。

表2 1989～2009年海門市糖尿病死亡率灰色模型擬合及預測結果

討 論

海門市糖尿病的死亡率和標化死亡率呈逐年上升趨勢。1989～2009年年均死亡率為4.35/10萬，低于同期青島市水平(13.78/10萬)〔3〕;年均增長率為8.64%，高于同期上海市奉賢區水平(7.18%)〔4〕，應該引起有關部門重視，加強糖尿病的三級預防，降低糖尿病的發病率和死亡率。女性年均死亡率是男性的1.18倍，這與現有文獻報道相近〔5〕，這可能與女性體內性激素或其他生理生化因素有關〔6〕，也可能與男女生活行為方式不同有關。該市標化后年均死亡率上升了3.6倍，年均增長率達6.97%，男性標化后年均增長率是女性的1.11倍，這表明全人群和男性糖尿病的預防控制工作非常關鍵。

文獻報道，糖尿病死亡率隨年齡的增長呈上升趨勢〔7〕，北京市報道〔8〕糖尿病死亡率歸因于人口老齡化的因素占53.28%，本研究中海門市60歲以上老年人口數由 1989年的 14.32%，上升到 2009年的18.14%，從1999年開始標化死亡率小于粗死亡率，因此人口老齡化是糖尿病死亡率上升的重要原因之一。在加強全人群健康干預同時，應該加強老年人糖尿病患者的干預，針對老年糖尿病患者采取適宜的干預措施控制血糖，降低糖尿病的并發癥和死亡率。

GM(1，1)模型適用于時序變化相對穩定的灰色系統，模型對數據分布和個數無嚴格要求，適應性強，信息利用度高〔9〕。本研究中建立的灰色預測模型適合中長期預測，預測精度為優，在沒有其他特殊干預因素的前提下，該市糖尿病患者死亡率仍將呈上升趨勢，到2014年可能達到14.10/10萬，比2009年增加了51.68%。可見，海門市糖尿病預防控制的形勢嚴峻，衛生行政部門應采取更為有效的防治措施，控制糖尿病患者發病率和死亡率。國外的研究表明〔10〕，改變不良的生活行為方式可以有效地把糖尿病危險度減低，因此，加強居民的行為生活方式干預，如合理膳食，加強體育鍛煉等，都可以有效地減低糖尿病的發病率和提高血糖控制水平，從而減少糖尿病的并發癥，最終降低糖尿病的死亡率。

1．陸再英，鐘南山．內科學．第7版．北京:人民衛生出版社，2010:770．

2．劉思峰，黨耀國，方志耕，等．灰色系統理論及其應用．南京:科學出版社，2010．

3．倪娜，汪韶潔，逄增昌，等．青島市2003-2007年居民糖尿病死亡分析．中國公共衛生，2010，26(3):342-345．

4．錢耀忠，錢偉，龔燕萍，等．1991-2007年上海市奉賢區糖尿病死亡率分析及預測．中國慢性病預防與控制，2009，17(4):400-401．

5．孫凱峰，楊妍，王芙蓉．1995～2004年沈陽市城區居民糖尿病死亡分析．中國衛生統計，2006，23(8):348-345．

6．Caspersen CJ，Fulton JE．Epidemiology of walking and type 2 diabetes．Med Sci Sports Exerc，2008，40(7):519-528．

7．李飛躍，黃民主，李光春．2004-2005年湖南省城鄉居民糖尿病人口學死因分析．中國老年學雜志，2010，30:2970-2971．

8．韋再華，謝學勤，衛建敏．北京市人口老齡化及危險因素改變對糖尿病死亡率的影響．中華預防醫學雜志，2005，39(7):277-279．

9．李望程，張麗平，孔雨佳，等．我國婦幼死亡率GM(1，1)與線性回歸預測模型研究．中國衛生統計，2011，27(4):366-368．

10 Tuomilehto J，Lindstrom J，Eriksson J，et al．Prevention type 2 diabetes mellitus by changes in lifestyle among subjects with impaired glucose tolerance．N Engl J Med，2001，344(18):1343-1350．