蔡 萍,唐駕時
(1.湖南大學 機械與運載工程學院,長沙 410082;2.漳州師范學院 數學與信息科學系,福建 漳州 363000)
非線性振動系統分岔研究為非線性動力學研究的重要課題,具有自身的理論意義及應用背景[1]。工程中,分岔控制目的是避免分岔給系統造成不利行為。Hopf分岔作為重要的動態分岔,其控制已引起數學、物理及工程領域極大關注。郁培等[2]利用非線性狀態反饋,提出推遲、消除Hopf分岔及改變分岔解穩定性的控制方法;劉曾榮等[3]結合反饋與非反饋控制,提出非線性系統分岔控制的混合方法。劉爽等[4]通過設計非線性反饋控制器,控制系統Hopf分岔發生、極限環穩定性及幅值,研究耦合非線性相對轉動系統的動力學方程。沈建和等[5]通過正規型計算多尺度攝動過程,獲得極限環振幅與頻率的解析近似表達式,用于一類三維系統。
Van der Pol振子作為自激振動系統具有典型的Hopf分岔特征。最先出現在非線性電路中,繼而在機械、生物、化學、生態學等諸多工程與科學領域中亦發現其存在。Lee等[6]提出非線性能量吸收法,討論Van der Pol振子極限環振幅抑制的兩種結構控制方法。唐駕時等[7]基于非線性反饋控制,利用多尺度法,獲得Van der Pol振子極限環振幅與反饋系數的解析關系。
對弱非線性問題研究已較成熟,求解強非線性振動問題也有一些方法,如Cheung等[8]提出改進的L-P法,解決了一類強非線性振動方程的近似求解問題。唐駕時等[9]利用改進的L-P法研究參數激勵與強迫激勵共同作用的一類強非線性系統余維1分岔問題。Pakdemirli等[10]將L-P展開技術與多尺度法結合提出改進的多尺度法,并成功應用于求解含大參數的強非線性振動問題。對廣義Van der Pol型強非線性振子,本文利用改進的多尺度法,獲得穩定周期解幅值表達式;設計適當線性、非線性反饋控制器,獲得極限環振幅與控制增益之間的近似解析式,通過選擇適當的反饋系數達到控制極限環振幅目的。并數值模擬驗證理論分析的正確性及可行性。
考慮廣義Van der Pol振子為:

式中:參數ε為較大數值時,即為強非線性振動方程。令 τ=ωt,則式(1)變為:

應用L-P法[11],將ω2展成冪級數形式:

與傳統L-P法不同,采用:

按多尺度法[12]將式(2)的解展成冪級數形式:

其中:Ti=εit(i=0,1,…)。將式(4)、(5)代入式(2),得:


令ε同次冪系數相等,得:

設式(7)的解為:

將式(9)代入式(8),為避免方程解中出現永年項,令 eiT0系數為0,得:

按改進的多尺度法[10],若選取D1A=0,則由式(10)解得:

此時ω1較復雜,顯然選擇不合理。故選取ω1=0,則由式(10)解得:





式(16)可視為另一個廣義Van der Pol方程:

由上節計算過程,可得受控系統式(16)的極限環幅值表達式為:

極限環幅值隨控制增益k變化,且:① 若k=0,則式(18)與式(14)完全相同;② 若k=-μ,則極限環幅值可控制到最小a=0。


顯然,若k=0,則式(19)、(20)與式(14)完全相同且極限環幅值均隨控制增益k變化。

極限環幅值隨控制增益k1及k2變化,且:① 若k1=k2=0,則式(21)與式(14)完全相同;② 若k1=-μ,則極限環幅值可控制到最小a=0;③ 比較式(18)、(20)、(21)可知,在相同控制強度下,聯合控制更有效。
反饋控制器亦可設計成多種形式(方法相同):

由上述討論知,系統(1)線性反饋控制器不僅能使幅值a為零,也能使a隨著k的增大而增大;平方非線性反饋控制器在一次近似下不能控制極限環振幅;立方非線性反饋控制器所得幅值預測表達式中含近似頻率ω2,相比另一類三次非線性反饋控制器預測效果稍差;而比較式(20)、式(18),據方程根及系數關系可知,相同反饋強度下,三次控制器較線性控制器更有效;聯合控制器也能控制幅值到零,且可設計多種組合,達到更好的控制效果。取參數 ε=2=μ=β=1,ξ=-0.2,不同反饋控制器對應的極限環見圖1。控制前極限環幅值為:a=1.765。對選取的三類反饋控制器,控制后極限環幅值分別為:a=2.065,a=1.263,a=1.932。數值模擬結果驗證了幅值控制的有效性。

圖1 系統(1)在不同反饋控制器下極限環Fig.1 Limit cycles in the system(1)for different controllers

表1 不同控制參數下極限環幅值Tab.1 Amplitudes of the limit cycle for various control parameters
通過討論廣義Van der Pol型強非線性振子極限環振幅控制,在不改變振動頻率情況下,選擇適當的反饋控制器,利用改進的多尺度法,在一次近似下,所得解析結果與數值模擬結果基本吻合;在不同控制參數下,對較大參數ε=2,相對誤差不超過1%,仍具有較高精確度。
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