對浙江省各地級市創新能力的評價研究:基于TOPSIS分析法

浙江財經大學 陳乘

本文用基于熵權的TOPSIS法對浙江省11個地級市的區域創新能力進行評價。TOPSIS法作為系統工程中有限方案多目標決策分析的一種常用方法，雖然在解決問題時有一定局限，但是此方法對樣本資料無特殊要求，可用于效益評價、衛生決策和衛生事業管理等多個領域。此方法靈活簡便，故應用日趨廣泛。經過計算，最后的評價結果為杭州市＞寧波市＞嘉興市＞紹興市＞溫州市＞金華市＞臺州市＞湖州市＞麗水市＞衢州市＞舟山市。

1 關于區域創新

談到創新能力，不如先來看看“創新”二字的定義。美國經濟學家約瑟夫·熊彼特(J.A. Schumpter)對其的定義：創新是“對于生產要素的新的組合”，也就是說把一種從來沒有過的生產要素和生產條件的新的組合引入生產體系，從而形成一種新的生產能力，以獲取潛在利潤。

在全國經濟不斷發展的大環境下，浙江經濟發展迅速，尤其是旅游業所帶動的一系列發展。

浙江省下11個地級市區域分別是杭州市、寧波市、溫州市、紹興市、臺州市、嘉興市、金華市、湖州市、衢州市、麗水市以及舟山市。

根據數據顯示，2012年其生產總值達3.46萬億。在這樣的大背景下，如何運用地理優勢快速發展，創新能力將是一個很重要的因素。

初步核算，浙江省2012年全年生產總值34606億元，比上年增長8.0%。人均GDP為63266元(按年平均匯率折算為10022美元)，增長7.7%。全年居民消費價格比上年上漲2.2 %。全年財政總收入6408億元，比上年增長8.2%，增速比上年回落12.8個百分點。不可否認的是，浙江政府在創新這方面的成績也是有目共睹的。

所以說，對浙江省區域創新能力的評價不僅能夠使各地級市區域之間能夠相互比較，從而更好地促進整體地發展和繁榮，而且還能夠將影響區域發展的因素客觀地展現出來。

在選取指標的過程中，本文將政策環境、融資能力、市場趨勢、法律意識作為評價的主要考量，同時將網絡的創新能力也作為考量的標準之一。網絡幫助企業獲得各種資源，基于這樣的原因，在計算統計各地級市區域的創新能力時，網絡也成為必不可少的因素。

在考慮評價指標時，由于各類數據紛繁錯雜，所以在選取時需要制定相應的規則：(1)代表性。選取的指標不在于多，但是要與評估對象的關聯度大。(2)數據的可參考性。在計算過程中需要用到的數據有一些是難以獲得的，或者獲取的成本過大超過自身能力范圍之外，所以應該盡量避免這種情況的發生。(3)唯一性。數據本身只指代了一個指標，這些指標與區域創新活動直接相關，不存在模棱兩可的現在。

本文用基于熵權的TOPSIS法去評價浙江省11個地級市的區域創新能力，經過以上原則等考慮因素，最終選取了以下7個指標：

A1——地區生產總值、A2——地區人口數、A3——地區財政總收入、A4——規模以上工業企業工業總產值、A5——各地外商直接投資中實際使用的外資、A6——地區專利授權量、A7——國際旅游收入(數據來源于2012浙江省統計年鑒)。

A1(地方生產總值)體現了地區區域的發展狀況以及地區對科技等方面的創新的投入與支持的能力。A2(地區人口數)表現了城市居住水平，與A1綜合比較可以對地區生產總值指數有更全面的了解。A3(地區財政總收入)從側面表現了政府對科技活動的財政支持，這與創新能力的提高有著千絲萬縷的關系。A4(規模以上工業企業工業總產值)直接說明了工業企業的發展狀況。A5(各地外商直接投資中實際使用的外資)表明了各地級市區域與外商的交流情況。A6(地區專利授權量)代表性地表明各地級市區域產品類創新的具體個數。A7(國際旅游收入)浙江省作為旅游之都的特色典型數據。

2 關于熵權TOPSIS法

TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)法，全稱為逼近于理想解的排序方法。該方法的基本原理是通過對評價對象的分析，計算其最優解、最劣解的距離來對評價對象進行評價的一種排序手段。其距離值越大則越好。

TOPSIS法中如何確定指標權重是一個非常重要的步驟。本文用熵權的方法給指標確定權重。所謂熵權法，是一種客觀的賦值方法，按照信息論基本原理解釋，信息是系統有序程度的一個度量，熵是系統無序程度的一個度量。

計算過程如下：

步驟一，建立包含m個評價對象， n個評價指標的陣如公式。

設由n個指標構成一個指標體系來評價m個對象的優劣，第i個評價對象的第j個指標的值為可以得到各個方案的特征值矩陣為 。為消除指標間由于量綱不同而帶來比較困難使數據能夠在同一個范圍內進行度量，需要對數據進行處理，就是把各個類型的指標范圍轉換為無量綱的指標，使不同指標有進行比較的可能。

步驟二，用熵權法確定其權重。

在信息論中，信息是系統有序程度的一個度量，熵是系統無序程度的一個度量，二者絕對值相等，符號相反。按照熵的思想，人們在決策中獲得信息的多少和質量是決策精度和可靠性大小的決定因素之一。熵在應用于不同決策過程的評估時是一個很理想的尺度，不確定性越小，熵值也就越小，反之，熵值就大。

步驟三，構成加權規范陣Z。

步驟四，確定理想解Z+和負理想解Z-。

步驟五，計算每個評價對象到最優方案和最劣方案的距離。

步驟六，計算每個評價對象的綜合評價指標，按綜合評價指標由大到小排列的優劣次序。

3 計算結果與分析

由以上分析計算可以得出，浙江省各地級市區域創新能力的排名為：杭州市＞寧波市＞嘉興市＞紹興市＞溫州市＞金華市＞臺州市＞湖州市＞麗水市＞衢州市＞舟山市。

指標中的數據越大，就代表區域創新能力的貢獻越大，指標數據的大小與最終結果成正比。具體的分析，根據Ci指數的大小，可以將11個地級市分成3個部分：第一部分，Ci數值在0.6以上的，有杭州市、寧波市；第二部分，是Ci數值在0.2至0.6的，有嘉興市、紹興市、溫州市；第三部分，Ci數值在0.2以下的，有金華市、臺州市、湖州市、麗水市、衢州市、舟山市。

杭州市作為浙江省的省會城市，在很多方面都有很多優勢，比如杭州市的旅游業發展得很好，政府對杭州環境方面下了一番功夫。其次，寧波市作為第一部分的另一地級市區域，雖然不如杭州市那么突出，但是由于它作為浙江省第二大城市，具有制定地方性法規權利較大的市，是浙江的三大經濟中心之一，還是發揮了一定的優勢。在浙江省內的第二部分城市中，嘉興市、紹興市、溫州市由于其各有突出優勢，所以還是有一定的優勢。

4 總結與反思

最后，經過對此方法學習和反思，考慮到以下因素也可能造成結果的不準確性，比如各個評價指標可能會存在函數關系，本文只是部分地考慮網絡在區域創新能力所起的作用，又或者說熵權法雖然符合數學規律，具有嚴格的數學意義，但往往忽視了決策者和大眾的主觀意圖等等。但是總的來說，無論是地區生產總值或者是地區專利申請量等數據，還是說明了一定的道理。

[1]蔡立燕,劉衛國.基于TOPSIS法的企業經濟效益評價模型及其應用[J].長沙鐵道學院學報,2002(5)．

[2]李永忠,馮俊文,高朋,楊繼明.區域創新能力及其評價綜述研究[J].技術經濟,2007,26(12)．

[3]浙江省統計局.2012年浙江省統計年鑒[M].北京:中國統計出版社,2012．

[4]Michael Fritsch,Viktor Slavtchev.Universities and Innovation in Space[J].Industy and Innovation,2007,14(2).