社會至善之路之再次探析

吳錚

摘 要：在自然界充斥著復雜性同時，人類社會已經變成為一個龐大的體系，對世界的探索，認知，非天災的避免。社會中資本流動、經濟建設都涉及大量的數字建立的模型，把人類所掌握的已知條件放進建立的模型當中，用模型來推演可能發生的情況，以及我們在哪一點取舍，進而取得社會的善和個人的善，從大氣、金融、通信等領域對利用數學工具取得善進行剖析，力求達到對數量與善進一步認識的目的。

關鍵詞：量化；數學建模；善；不確定性

中圖分類號：B0 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2013）14-0045-02

社會對善的追求體現在對生活的積極改善和發展的不斷探索。現代科學知識所構建起來的世界觀是建立在原理物理基礎上的。原子是相對穩定不變的。除了研究原子結構原子組合的各種理化性質，從最初的定性研究發展，人們逐漸掌握了事物的發展變化的現象和狀態，到近代定量研究精確地洞悉事物發展變化的每一細微環節。到了現代物理學更是滲透進科學的方方面面，聲學、光學、電學、磁學、力學；微觀、宏觀、宇觀。生命科學，研究大分子團本身和它們之間的各種理化性質，以及在具體系統中的發展變化。大分子團本身和他們之間的理化性質何以理解為對原子論的有機延伸，發展變化則是量化關系對客觀事實描述的建立。現代醫學的科學基礎正是生命科學而不是古人的簡單卜筮，通過量化方法的分析，可以清晰準確地了解到疾病的產生、發展，從而對解決疾病有確定可行的方法。

由此觀之是數量關系對世界普遍聯系性的梳理，現有的科學知識看來，在紛繁復雜的世界中，各個存在之間總是以各種方式相互影響，這不是個體與個體之間的影響，而是個體與群體之間的影響。包括能量的，質量的，信息的交換。這些交換都通過量化的方式完成我們的認識過程。世界展現給我們的圖景也就需要龐大的數量模型來支撐認識，由此而產生了各種不同科學和非科學（包括藝術，宗教。都在不同程度，不同的角度，展現世界圖景）這樣就更能理解各種科學代表著各種哲學的形態來展現世界圖景。不同的數學模型彰顯著世界的多樣性，不同的數字層次，描述世界的多層次性。我們的世界具有普遍聯系，這種普遍的，難以把握的聯系正在被數學以邏輯的、可推理的、可論證的，數理關系清晰有條理的展現出來。也正因為數學的存在和量化，許多學科的界限變得模糊起來，相互間的融合逐漸開始，各種知識的普遍聯系性出現。說明在一個社會中，善也是普遍存在和聯系的，類似于一個函數可能有多個極值，社會發展的不同選擇路徑所導致的不同的善也可能存在。不同的善之間可能是平行的，也可能在同一時序，但無論是平行還是序列，同一時空中，我們能夠選擇的最優路徑不管是什么，都叫做至善，都可以帶來相對好的結果[1]。

同古代社會一樣，作為現代人類一樣是在追求社會的生存、發展，即社會的善。對于善的追求，我們沿著古代人開辟的量化的方法，在曲折摸索中不斷前進，并建立了輝煌的科技文明。社會化的大生產中資源的優化配置、可控智能和無障礙溝通、自然災害的預測等等社會所追求的善都是靠量化方法實現的。

社會資源配置，涉及社會怎樣分配資源，協調社會生產，并分配生產產品——即社會財富。勞動創造財富，把社會平均勞動時間、社會平均生產率作為衡量勞動力的標準，以此量化社會財富。在經濟學中最典型也是最簡單的量化模型要屬供求曲線，是生產者供應量和消費者消費量在時間上的函數圖形[2]。明晰地展現供應量或需求量與時間變化的函數關系，以便利決策者了解市場的供求關系做出決策。在金融領域，資金的流動帶動產業的增長，資金的流向和組合是由一些列復雜數學模型組合而成（回歸，概率統計等等），以此優化產業發展方向。

可控智能和無障礙溝通一直是人類追求的理想，電子計算機技術和通信技術在不斷地幫助人類靠近理想。電子計算機通過二進制將人類預設編輯寫入計算機的邏輯指令進行智能判斷和處理。通信技術是將人類文字、聲音、圖像通過二進制轉化為光信號或點播信號，遠距離傳播。

自然災害有許多種類，臺風、洪水、地震、火山爆發，甚至是小行星撞擊等等。古代先民用簡單的量化方法進行卜筮，與世界的復雜性相比，這中量化方法幾乎像是在猜測。現代科學家利用太空中的衛星，海洋中的浮漂，高山上的觀測站，大規模的實時的收集關于地球運動變化；包空大氣環流的流動，海底暖流流動，地殼的運動，大氣海洋，海陸之間的熱交換的數據，并將一系列數據匯入計算機，在計算機中建立復雜的大氣、洋流、地殼、天體運動變化的模型，用這一模型模擬自然變化，以此向我們預報氣溫、降雨、火山爆發。因為我們現在掌握的量化方法和數據的有限性，地震還不能準確預測。

隨著人類社會的進步，社會程度發展越來越高，現在社會的功能和復雜程度都比古代社會更高；對于善的追求現代社會方法更先進，更精確。古代社會關注的自然災害、社會資源配置、戰爭、財物關系，現代社會同樣關注，只是在運用量化方法之后，現代社會能夠從更廣的角度，更深的深度來研究看待問題，古代社會只能對事物進行定性分析和簡單的定量，現代社會可以把事物的發展變化完全量化做精確的分析。量化從度量單位開始，從古代社會人類各種生產生活的理化性質到對理化性質強弱、大小、多少……程度的描述中產生度量單位。度量單位是量化的一種表現。社會的資源配置是社會維持自身存在的重要前提，是社會化大生產的基礎，涵蓋社會幾乎所有行業，和所有層次。涉及農業、工業、生產生活服務業。我們用錢來進行交易支付，衡量客體事物的價值，我們用熱值衡量化石能源的熱量，用功率衡量機器設備的效率，用質量衡量物質的多少，用速度衡量物體運動的快慢，用照度衡量光的強弱，用分貝衡量聲音的大小，用度衡量物體的曲率。

社會的發展同樣是自然的歷史的過程，社會發展過程不外乎性質和量兩方面，性質是研究的初級階段，當人類逐漸掌握世界性質的同時，還朝著量的方向研究，量的不同造就世界的多樣性。事物發展變化無外乎質變和量變，那么影響事物發展變化的也必然是事物的固有屬性和事物的量的改變。事物的固有屬性是我們現有科學難以改變的現狀，但是影響社會自然演變發展的量的改變，是我們在建立事物發展變化量化關系時研究的重要方面，我們能做的就是利用我們已知的事物的性質和規律在事物發展變化的量上進行控制和改變，從而來影響事物的質的發展變化，進而促進我們社會的發展，滿足我們的需要，追求善。我們對量的研究是最終對世界的把握的必要條件，人類社會的生存發展離不開對世界的量的發展把握，在把握社會生存發展的量化過程中追求善。

在數學量化成為現代社會追求善的強大方法同時，我們還必須認識到數學量化終究是我們了解世界、認識世界、把握世界的模型。它所具有的必然性和確定性只存在于它本身之中。量化的不完善性用辯證法的觀點來看，量化手段的發展總是完善與不完善的交替前行，每一次的巨大發展總是在一定程度上彌補之前的不完善，成為相對完善的形態，隨著理論發展相對完善的形態又逐漸暴露出它的不完善性。從另外一個角度，我們所建構的量化模型在孤立地看待這一模型本身中，它是完善的，但將它作為一個子系統放在更大的模型甚至現實之中時，它就難以保證完善性，在世界無限多個環節之中，完善性的有限性則凸顯。我們所了解掌握的關于世界的知識體系中，絕對真理只是存在于我們掌握的那些包含著絕對正確知識的我們認為的正確知識。孜孜的探索如同剝洋蔥一般，一層一層的剝去外皮，向著正確的內核前進。正像愛因斯坦所說，我們永遠不可能得到真理，只能不斷接近真理。

混沌理論能夠很好地證明這點，在我們建立模擬天氣的量化模型中，24小時以內的預測結果是最準確的，三天以內的誤差明顯增大，一周以內時有錯誤發生，一個月之后的預測結果幾乎是回歸混沌。類似天氣模型這種量化模型與現實社會中情況不相符的情況是普遍存在的。可以肯定的是，我們建立的量化模型和真實世界必然是有差距的，盡管較短的模擬過程中，他們是起作用的，但隨著事物發展變化的持續量化模型與真實世界對應的逐漸展開，相異之處逐漸顯露。恰恰因為量化的善的這種有限性，總是促使我們對善不斷地探索前進；也正契合實踐、認識、再實踐、再認識……的馬克思實踐觀[3]。

我們當下所面臨的大量人類生存的困境問題，就是數學量化帶來的不完善的體現，需要而且只能由純粹理性和實踐理性的同步發展來解決。人是由感性（或者欲望）和理性組成的矛盾體，社會由人組成，因此社會也具有這兩方面的矛盾，單純的數學量化方法帶來了許多生存困境問題，首當其沖的就是在資源配置中的利潤最大化，在純粹量化中存在，而在現實的社會生活中難以存在；在現實社會中衍生出的勞資關系問題、環境污染問題等等。純粹的理性即是對量化方法的構建，實踐的理性對量化方法的駕馭和分析。生存困境問題昭示著純粹理性發展的相對超前和實踐理性發展的相對滯后，現代社會的善，需要我們繼續思考并在發展中予以解決。

后現代從尼采說“神死了”到福柯說“人死了”認為現代已經完成，理性帶來了大量的生存困境問題，要求對理性的價值進行重新評估，有的人甚至是反對理性，這是不正確的觀點。用馬克思主義辯證法來看，這是一個辯證的，曲折發展前進的必然歷史過程。看清楚了這點，有利于我們堅定無數先賢開辟出的社會量化發展的道路[4]。

參考文獻：

[1]汪丁丁.數學和社會科學方法的關系[J].社會科學戰線，2004，（5）.

[2]曼昆.經濟學原理：微觀分冊[M].梁小民，譯.北京：北京大學出版社，2006：67.

[3]肖前.馬克思主義哲學原理[M].北京：中國人民大學出版社，1994：74.

[4]梯利.西方哲學史[M].葛力，譯.北京：商務印書館，1995：17-18.