大連市外貿(mào)出口與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究

吳圓圓 吳 然

(哈爾濱工業(yè)大學(xué)人文學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001)

一、引言

改革開放30多年來，我國對外貿(mào)易迅猛發(fā)展，已成為經(jīng)濟增長的重要推動力。大連市作為中國重要的港口、工業(yè)、商貿(mào)、旅游城市，因其獨特的地理優(yōu)勢，已基本形成了與國際經(jīng)濟接軌的具有較強城市功能的外向型經(jīng)濟格局。自20世紀80年代中期，大連市的出口額逐年增長，從 1985年的 1.2億美元上升到 2009年的217.7367億美元，外貿(mào)出口對經(jīng)濟增長的影響已越來越受到人們的關(guān)注。

關(guān)于對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長的關(guān)系，李有(2010)利用協(xié)整技術(shù)分析出口、出口結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟增長間的關(guān)系。檢驗結(jié)果表明，三者之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系;出口與經(jīng)濟增長之間存在雙向的因果關(guān)系;出口結(jié)構(gòu)變化亦是出口擴張和經(jīng)濟增長的原因。呂延方(2010)基于產(chǎn)業(yè)間面板數(shù)據(jù)，運用面板單位根檢驗和模型估計方法，得出勞動生產(chǎn)率的提高是出口貿(mào)易變化重要的推動力量，資源稟賦并不顯著影響中國出口貿(mào)易變化的結(jié)論。李玲慧(2010)運用理論與實證分析相結(jié)合的方法進行研究，結(jié)果表明:出口增長能直接拉動GDP的增長，并且就業(yè)、消費、投資、政府支出、進口也受其影響。戴明華，王箐偉，范曉男(2009)利用協(xié)整和Granger因果檢驗對大連市進出口貿(mào)易與經(jīng)濟增長關(guān)系進行實證分析，實證結(jié)果表明大連市的經(jīng)濟增長與進口、出口、消費、投資之間存在著一種長期穩(wěn)定的關(guān)系。

本文利用向量自回歸VAR(Vector Auto Regression)模型，對大連市出口與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行探討。

二、實證分析

1.變量的選取與數(shù)據(jù)的處理

本文主要采用兩個指標:大連市的生產(chǎn)總值(GDP)和外貿(mào)出口額(X)。實證分析中選取1985—2009年為數(shù)據(jù)樣本區(qū)間，所有數(shù)據(jù)由“中國國家統(tǒng)計局的歷年統(tǒng)計公報”整理得出。為消除異方差影響，更好地說明變量之間的關(guān)系，提高模型擬合效果，對變量進行取對數(shù)，得到兩個新的序列Lngdp和Lnx;取對數(shù)同樣會縮小變量的取值范圍，使估計值對變量的異常檢測不太敏感。

2.單位根檢驗

由于在建立VAR模型之前，必須確保序列是平穩(wěn)的，因此需要對序列Lngdp和Lnx進行單位根檢驗。這里采用ADF檢驗方法:首先確定有無趨勢、常數(shù)項以及滯后期數(shù)。一般的順序為:先選含趨勢項和常數(shù)項的檢驗，如果趨勢項的t統(tǒng)計量不明顯，就再選只含常數(shù)項的，如果常數(shù)項的t統(tǒng)計量不明顯，就選擇常數(shù)項和趨勢項均不包括的一項;滯后期的確定主要是根據(jù)AIC準則和SC準則。利用Eviews 6.0軟件對序列Lnx和Lngdp進行單位根檢驗，發(fā)現(xiàn)帶有常數(shù)項、趨勢項以及滯后期為4較符合兩序列的實際情況，所得結(jié)果如表1、2所示。

表1 LNX的單位根檢驗

表2 LNGDP的單位根檢驗

從檢驗結(jié)果可以看出，序列Lngdp和Lnx的ADF統(tǒng)計檢驗值分別為－7.367973、－3.925685，其絕對值明顯大于不同檢驗水平的三個臨界值的絕對值，所以拒絕存在單位根的原假設(shè)，序列Lngdp和Lnx都是平穩(wěn)序列。

3.向量自回歸模型

結(jié)構(gòu)模型的建立通常以相應(yīng)的經(jīng)濟理論為依據(jù)，試圖利用模型描述變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。實際中的許多問題往往并不關(guān)注現(xiàn)象之間的結(jié)構(gòu)，而是需要了解它們之間的動態(tài)變化規(guī)律，即通過數(shù)據(jù)反映變量之間的動態(tài)變化，向量自回歸模型是非結(jié)構(gòu)化的多方程模型。

向量自回歸模型實際上是向量自回歸移動平均(VARMA)模型的簡化，后者因參數(shù)過多帶來很多問題而少有應(yīng)用。一般的VAR模型數(shù)學(xué)表達式為:

式中，Yt是m維內(nèi)生變量向量，Xt是d維外生變量向量，A1…Ap和B0…Br是待估計的參數(shù)矩陣，et是隨機擾動項，其同時刻的元素可以彼此相關(guān)，但是不能與自身滯后期和模型右邊的變量相關(guān)。模型(1)中內(nèi)生變量有p階滯后，所以可稱其為一個VAR(p)模型。

在實際應(yīng)用中，通常希望滯后期p和r足夠大，從而完整地反映所構(gòu)造模型的動態(tài)特征。但另一方面，滯后期越長，模型中待估計的參數(shù)就越多，自由度就越少。因此，應(yīng)在滯后期和自由度之間尋求一種均衡狀態(tài)，一般根據(jù)AIC和SC信息量取值最小的準則確定模型的階數(shù)。

這里，K=M(RD+PM)是估計參數(shù)個數(shù)，N是觀測值數(shù)目。

在利用Eviews 6.0軟件對序列Lngdp和Lnx建立向量自回歸模型的過程中，通過AIC，SC最小準則確定最佳滯后階數(shù)p為一階到二階，采用OLS法對模型進行估計，結(jié)果如下:

在方程(4)和(5)中，所估計出來的參數(shù)大部分在統(tǒng)計上是顯著的，只有少數(shù)幾個不甚顯著，因在一個方程中出現(xiàn)同樣變量的多個滯后值容易產(chǎn)生多重共線性，但從整體上看這些系數(shù)是顯著的。方程(4)顯示，Lngdp的一階滯后對其自身影響很大，呈正相關(guān)系;Lngdp的二階滯后對其自身影響越來越弱，而且是負的影響。后兩個參數(shù)的估計值均通過了顯著性檢驗，且對Lngdp產(chǎn)生正的影響，表明大連市外貿(mào)出口對經(jīng)濟增長起到了顯著性的拉動作用。方程(5)顯示，Lngdp的一階和二階滯后值對Lnx的影響很小，且t值不顯著，說明大連市的經(jīng)濟增長并沒有較好地為外貿(mào)出口拓寬渠道;外貿(mào)出口只是其自身的發(fā)展起到了很大的促進作用。

三、結(jié)論

基于大連市1985—2009年外貿(mào)出口額與GDP的數(shù)據(jù)，對大連市經(jīng)濟增長和外貿(mào)出口的關(guān)系進行了VAR分析，結(jié)果表明:大連市的外貿(mào)出口對其經(jīng)濟增長有著深遠的影響，并且期限越長其影響程度越大:第1期貢獻度為4.15%，第10期增長到73.04%;相反，大連市的經(jīng)濟增長對外貿(mào)出口的影響程度較小，并且隨著時間的推移還呈現(xiàn)不斷減弱的趨勢;外貿(mào)出口的增長受其自身的推動很大，經(jīng)濟增長并沒有較好地為出口拓寬渠道。

針對分析結(jié)果，提出以下幾點建議:

首先，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)升級。通過引進外資和“走出去”，帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)品升級換代，培育一批有影響力的龍頭出口企業(yè)和有國際競爭力的出口商品。其次，優(yōu)化進出口結(jié)構(gòu)，保證進出口平衡發(fā)展。大連市要積極實施“科技興貿(mào)、以質(zhì)取勝”戰(zhàn)略，以政策為導(dǎo)向，推進外貿(mào)出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化。從出口來看，大連市今后應(yīng)注重減少對美國等發(fā)達國家市場的過度依賴，積極開拓其他發(fā)展中國家市場，實現(xiàn)出口市場多元化，以減少出口過度集中對經(jīng)濟的沖擊。從進口來看，應(yīng)加速國內(nèi)生產(chǎn)進口替代品速度和自主創(chuàng)新能力。

［1］李有.出口、出口結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟增長［J］.十堰職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2010(1):54－56.

［2］呂延方.中國出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)變化的決定因素－產(chǎn)業(yè)間面板數(shù)據(jù)的實證分析［J］.財經(jīng)問題研究，2010(2):32－37.

［3］李玲慧.外貿(mào)出口對中國經(jīng)濟增長影響分析［J］.科學(xué)決策，2010(3):10 －42.

［4］戴明華，王箐偉，范曉男.進出口貿(mào)易與大連地區(qū)經(jīng)濟增長實證研究［J］.特區(qū)經(jīng)濟，2009(7):58－59.