數學方法在保險學中的應用

【摘 要】為促進保險學系統的健全，我們要進行數學方法的應用，確保其實際問題的解決，這需針對實際工作環節展開優化，確保其數學方法的有效應用，確保其保險系統的健全，促進其科學性，合理性，有效性的提升，促進我國的保險活動的穩定推動。

【關鍵詞】保險學系統；連接函數環節；應用分析；管理深化；系統總結

一、數學方法對于保險學的必要性

保險系統的健全，離不開其對數學方法的有效應用，數學方法中的概率論等一系列的數學模式，對于保險學的實際操作有著重要的作用，其提供了一系列的數理基礎，為保險費環節的應用，提高了理論基礎。通過對其概率論環節的應用及其大數法則的深化，可以促進日常保險活動的穩定發展，促進其保險環節中損失分攤環節及其相關環節的優化，確保其相關風險責任的有效落實，確保其經營活動穩定發展。保險企業的內部經營保險活動的開展，離不開對其新險種的應用，而這一環節的開展離不開對其內部環節的應用，這就需要我們進行數學方法的應用，以確保其實際工作的穩定開展，促進其保險科學系統的健全，滿足實際工作的需要。

二、連接函數及其風險模型在保險學環節中的應用

（1）我們以相關險種的例子，進行相關環節的分析，比如其人壽保險，該保險通過對其保單的相關環節的優化，確保其下序環節的穩定發展。連生保險是其中一個保險的種類，為了保證該環節的發展，我們就要進行相關運作方法的應用，傳統的連生保險生存概率的計算模式比較陳舊的，為了促進其生命體之間的關聯性的提升，我們要進行其數學模式的應用，比如其連接函數的應用，確保其連生保險環節的不斷發展，通過對其連接函數環節的有效處理，確保其多遠隨機變量的有效聯合分布，確保其連接函數環節的穩定發展，確保其多元分布模式的深化，滿足實際生活的需要。在連生保險過程中，由于其運作模式的自身的性質決定其內部各個環節的之間的聯系，比如其經濟、血緣等環節的聯系，確保其相關環節的隨機變量之間的依靠，這種不穩定的關系一定程度上影響定價環節的發展。在保險產品的核算過程中，我們要進行其定價環節的有效精算，確保其相關原則的應用，滿足實際工作的需要，以確保在激烈的國際競爭中，獲得一席之地，確保該環節的穩定發展。（2）在其運用趨勢下，保險精算學誕生，其通過對相關數學知識及其相關數理統計環節的深化，確保其保險企業的內部經營管理環節的優化，確保其相關數量環節、管理環節的深化發展，通過對其實際保險環節的應用，確保其相關策略環節的優化，確保其實際經營管理決策系統的健全，確保其相關模式的不斷深化發展，促進其保險業的市場競爭力的提升，滿足了實際生存及其發展的需要。（3）保險公司的綜合效益的提升，是通過對其保費環節及其賠付次數環節的優化，而產生的，其保費環節受到保險公司的控制，其相關投保事故的具體應用，決定其賠付的次數。為了確保保險公司的穩定發展及其社會運作環境的穩定，我們要進行投保事故概率環節的優化，以確保其保費環節的穩定發展，確保其保險公司的穩定發展。

三、關于保險學中泊松分布模式的分析

為了滿足實際保險業的發展需要，我們要進行泊松分布模式的應用，確保社會管理活動的穩定發展，促進其相關應用環節的優化，確保其社會管理環節的穩定發展，在此過程中，我們要進行其生產活動環節及其相關計數數據環節的優化，確保其實際環境的有效應用，以滿足實際工作的需要，實現對其次品概率的有效控制，保險學的綜合效益的提升，這個環節的開展，離不開對其泊松分布模式的深化發展。在非壽險數學中，聚合風險模型常常被用來近似個體風險模型。在聚合風險模型中，風險組合被看作是一個隨著時間變化而逐漸產生新理賠的保險風險過程。這些理賠被假設為獨立于分布的隨機變量序列，并且獨立于時間段內的理賠次數。于是，總理賠額便可以表示為一個由獨立同分布的理賠額變量相加構成的隨機和。人們假設理賠次數是一個具有特定均值的泊松變量，將理賠次數的分布定義為零堆積泊松分布。在保險運作過程中，有些保險公司對于機動車輛保險通常采取其無賠款折扣制度的深入應用，這就一定程度上促進索賠次數的控制，這就滿足了實際生活的需要。但一旦發生索賠，因為已經不會享受無賠款優待，所以又會使索賠次數較多的情況增加。

四、關于動態微觀模擬模型的實際應用

我們以養老保險制度為例子進行動態微觀模擬模型的實際應用環節的深化，確保其社會運作環境的健全，以滿足實際生活的需要，促進其養老保險制度的健全，以滿足實際社會的統籌安排的需要，確保其社會相關環節的有效分配，確保其最佳分配的實現，確保其下序環節的穩定開展。微觀模擬模型可以提供一個在社會經濟系統中真實的、具體的模擬社會經濟狀況和實施政策的環境。模型通過對個體微觀單位有關特征量的實際模擬，在微觀個體上具體實施有關政策，再對政策產生的影響進行總體的統計和估計，從而得到政策實施的宏觀效果。為了滿足實際保險行業的發展需要，我們要進行其動態模型的深化應用，確保其模擬環節及其分析環節的優化，確保其社會經濟政策項目的不斷推進，確保其社會整體運作體系的健全，比如其失業保險制度及其養老保險制度等，促進其動態模型的有效應用，確保其相關環節的穩定發展，滿足實際工作的需要。動態模型使用橫截面調查數據，模擬過程中產生大量家庭、收入、工作等描述每個主體一生中每一年情況的信息。

五、關于風險模型在保險學中的應用

在保險學中，風險模型的設定直接關系到保險公司的經濟效益，同時也決定著保險公司面臨的風險。風險模型是保險公司風險理論的重要組成部分，保險公司通常利用風險模型來確定保費的計算方法，保險公司是否盈利主要取決于保費的多少和賠償的次數，保費是由保險公司來確定的，而賠償的次數是保險公司通過運用風險模型以及數學知識計算事故發生的概率，風險模型在保險學中發揮著重要的作用，風險模型直接決定著保費的確定，如果不運用風險模型就無法了解投保事故發生的概率，概率不能確定保險公司就無法確定報廢的金額，同時也會影響保險公司的正常運營，如果保費的確定只是根據經驗沒有科學的根據還可能導致保險公司的虧損甚至倒閉，風險模型是保證保險公司科學運營的依據。

六、精算技術對保險學的重要性

精算技術是運用數學方法，對保險公司存在的潛在財務風險進行分析和管理，也包括對保險事故的發生情況、保險事故賠償金額、投保人風險、事故發生后保險公司的償還能力等進行研究。精算技術直接關系到保險公司的最終決策，精算技術在保險行業里得到了很好的發展和完善，為了能夠更加清晰的了解保險公司情況，保險公司還需要對精算這方面的員工進行系統的培訓，做到每一個精算師都有能力對保險公司的可保損失和對損失的可控性進行測算，培養精算師的責任感，提高精算師的職業道德素質精算師的水平的高低直接決定著保險公司會做怎樣的決策，也決定著公司未來的發展方向。

七、數學回歸分析在保險中的應用

應用數學回歸思想來指導保險行業的進一步發展，可以讓保險公司對于保險理賠項目有較科學性的分析。雖然人身意外傷害等問題的發生具有不可預見性，但是不同類型事故發生的頻率必然是有一定規律可尋的，總體來說事件的發生頻率是服從某種正態分布曲線的，比如車輛發動機損壞的概率遠比車身損壞的概率低，航空業出現的事故次數要比汽車少很多。將不同的理賠項目進行統計整理，利用數據繪制出相應的數學正態分布曲線，建立數學回歸分析模型，還可將不同時間段內的模型進行整理與分類，應用模型可估算出不同事故發生的頻率，這對保險公司的理賠金額以及方式的確定具有指導性的建議。

保險行業的綜合效益的提升，離不開對其數學模式的有效應用，這是保險行業的健康可持續發展的需要，需要引起相關人員的重視。

參考文獻

[1]李加明.保險學教學內容和教學方法創新研究[J].教育教學論壇.2012（30）

[2]何宏慶.保險學案例教學模式初探[J].延安職業技術學院學報.2009（3）

[3]嚴繼瑩.保險學案例教學若干問題的思考[J].吉林省教育學院學報.2009（1）

[4]劉子操，劉璐.案例教學在保險課程教學中的推進與設計[J].東北財經大學學報.2008（1）