孫振領
〔摘要〕本文以《中國學術期刊網絡出版總庫》作為數據來源,對2003-2012年期間,國內協同知識方面研究文章運用文獻計量學詞頻分析方法進行分析,以此為根據預測協同知識的發展趨勢,并對國內協同知識的研究進行評析。
〔關鍵詞〕協同知識;研究熱點;詞頻分析法
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2013.05.018
〔中圖分類號〕G3531〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821(2013)05-0074-05
自20世紀70年代,HHaken提出協同論[1]以來,協同目前已成為一個比較熱門的詞匯,無論在理論研究、技術開發以及商業應用領域層面,都呈現出一種“泛協同化”的趨勢[2]。近些年來,有關協同知識的研究也逐漸被人們認識,對于協同知識的定義目前尚無統一標準定義,劉煒、徐升華認為目前協同知識的觀念還沒有非常明確的定義,大多數文獻都是在協同商務和知識管理的研究框架上進行理解和說明的[3]。胡昌平和晏浩認為協同知識的內容包括3個部分:目標協同、技術協同和資源協同[4]。葉春森等人認為知識的協同是基于協同的知識集成的組成部分[5]。筆者認為,協同知識,是知識進化出的一種高級形式,通過特定手段,使知識實現系統化、高效化、戰略化目的,是知識內部關系達到最大平衡點、效用達到最大化、功能發揮至最大值的知識形式。
國內協同知識的研究涉及企業經濟、計算機軟件及計算機應用、宏觀經濟管理與可持續發展等27個學科領域,研究層次涵蓋基礎研究(社科)、工程技術(自科)、政策研究(社科)等7個層次,開展相關研究的研究單位則基本為國內高等院校。本文利用詞頻分析法,對近十年來國內有關協同知識的文獻進行分析,通過統計關鍵詞頻數及分析其位置變化,通過分析所得數據預測國內協同知識將來發展趨勢,對國內有關協同知識的研究做以簡要評論。
1數據獲取及分析方法
詞頻分析法是利用能夠揭示或表達文獻核心內容的關鍵詞或主題詞在某一研究領域文獻中出現的頻次高低來確定該領域研究熱點和發展動向的文獻計量方法。武漢大學的馬費成教授等人,通過對關鍵詞運用詞頻分析法,根據詞頻高低次序,分析出國內外知識管理研究的熱點和差異[6]。王穎純教授等人也運用詞頻分析法,分析了國內軟件即服務研究的熱點和動向[7]。
本研究選取中國學術期刊網(CNKI)中的《中國學術期刊網絡出版總庫》所收錄的從2003-2012年之間的協同知識主題文獻作為數據來源(具體檢索方法是:進入中國知網高級檢索界面,在“輸入內容檢索條件”中選擇“主題”檢索項,輸入檢索詞“協同知識”;在“輸入檢索范圍控制條件”中將“發表時間”限制在從2003年01月01日到2012年12月31日,點擊檢索按鈕),經過篩選共有148篇文章符合研究對象要求,輸出文獻信息,選擇其中關鍵詞進行研究分析。
2數據統計分析
21年代分布
借助于文獻題錄信息統計分析工具SATI,對檢索到的相關文獻進行分析,得到相關數據。從2003-2012年中國知網所收錄的文獻進行年份統計來看,對有關這一主題的總計148篇文獻,根據每年收錄的文獻篇數,繪制出各年份文獻篇數分布曲線圖(圖1),從曲線圖的變化進行分析來看,其中2003-2006年共收錄的相關文獻17篇,占總收錄數的116%,2007年內發表文獻數為21篇,僅此1年就已經超過之前4年文獻數之和,由此我們進行合理推斷,自2007年起,有關我國協同知識的主題研究開始逐漸被關注,已經有一批專家、學者漸漸在其他研究中,認識到這一領域存在的現實意義,從某種意義上間接反映出協同知識的研究正在不斷深入,也表明2007年是國內協同知識研究的轉折點。此后每年所發表的文獻數量基本穩定在20篇左右,2009年文獻發表數為27篇在近十年中最高。雖然2010年數量有所回落至21篇,但就近三年數據分析及從總體趨勢上來看,有關以協同知識為主題的研究發表文獻數量帶有穩中上升趨勢,預測未來該主題的文獻數量仍將有上升趨勢。
221高頻詞分析
根據關鍵詞統計結果,我們整理并選取詞頻由高到低的29個關鍵詞,記錄其出現在文獻關鍵詞中的頻數,通過數據整理得到表1:表1協同知識2003-2012年高頻關鍵詞匯總表
序號關鍵詞頻數序號關鍵詞頻數1知識創新2616協同商務42知識管理2417知識鏈33協同1918本體34協同知識創新1819CSCL35協同知識管理1220圖書館36供應鏈1121策略37供應鏈協同822創新38知識協同723人機協同39協同管理624知識共享310協同知識結構625機制311知識創造526經濟決策312協作學習427電力研究313動態能力428影響因素314企業信息化429企業315知識4
根據武漢大學馬費成教授將國內外知識管理領域的關鍵詞從內容分類的方法,加以對比分析的方法,找出該領域的主要研究熱點[6]。這種研究方法已較為成熟,我們借鑒他的研究模式,對所要研究的問題進行分析。根據所收集整理到的數據,結合實際情況,將協同知識涉及的關鍵詞劃分為表征研究方向、表征應用領域和表征研究方法三大類,對已有的數據進行分析分類研究。
(1)能夠清楚表示出協同知識所研究的應用領域的關鍵詞,如圖書館、企業等。這些關鍵詞已經明確表示協同知識所應用的具體領域。
(2)而其他的關鍵詞相比較而言,則多是主要側重于表征協同知識的研究方向。進一步的可以將表征研究方向的關鍵詞繼續劃分,又劃分為兩類,其中帶有技術屬性的關鍵詞,例如:電力研究、企業信息化、人機協同、CLCS等,統計發現這類含有技術屬性的關鍵詞數量總和較少。而帶有管理、創新屬性的關鍵詞,則占有很大比重,表明現階段我國協同知識的研究方向的關鍵詞,多是含于具有創新屬性、管理屬性方面的研究。
(3)在高頻詞中沒有表征研究方法的關鍵詞,其主要原因是研究方法在論文中與表征研究主題的關鍵詞相比,通常處于不太重要的位置,而一般情況下,論文的關鍵詞僅有3~5個,因而表征研究方法的關鍵詞難以被列出[8-9]。
222各年度文獻關鍵詞分析
3國內協同知識熱點分析及趨勢預測
根據關鍵詞在近十年中出現的頻數統計,以及其所在高頻詞表中的位置綜合分析,我們形象的將關鍵詞劃分為穩定型關鍵詞、潛力型關鍵詞、波動型關鍵詞及新星型關鍵詞4類。根據數據分析結果,參考儲節旺教授2010年對知識管理研究熱點中的分析方式及其對于知識管理研究熱點趨勢預測[10],對近十年來關于協同知識的研究熱點進行分析,并結合已有研究文獻,對其在未來時間內出現情況進行合理的趨勢預測。
31穩定型關鍵詞
這類關鍵詞所指的是,在對所收集的文獻進行關鍵詞統計中,長期較為密集的處于高頻詞表內,被不斷從各個層面研究的關鍵詞,雖然存在短期波動,但是長期來看,這類關鍵詞一直占據比較主要的位置。在近些年有關協同知識的研究中,屬于穩定型關鍵詞的如:知識管理、知識創新、協同。
從穩定型關鍵詞來看,知識管理、知識創新和協同均可視為協同知識根源部分研究。知識管理是管理領域的新生事物,受到經濟、管理、社會、教育、哲學等多學科研究的支持,各領域的知識管理問題也是新階段研究熱點[11]。知識創新研究是當代知識論的相關理論的繼承和發展,知識創新過程是知識管理的探索方向[12]。這類詞與協同知識的產生有著密切聯系,可視為協同知識研究的基礎理論部分,深入基礎部分研究,能夠更加清晰的理解協同知識的產生,對協同知識及其外延研究提供堅實的理論保障。預計在未來研究中,這類關鍵詞將繼續保持基本穩定,相關研究更加深入,研究方法上會呈現多樣化發展趨勢。
32潛力型關鍵詞
此類關鍵詞具有的特征是,在進行研究的前期,出現頻次不高,隨著研究的不斷深入,此類關鍵詞在高頻詞表中的位置呈總體上升趨勢,成為今后一段時期的研究熱點,研究價值較高。有關協同知識方面研究涉及的此類詞比如:協同知識管理、協同知識創新、知識協同。
在潛力型關鍵詞中,我們發現這類關鍵詞主要是以協同知識作為基礎進行的擴展理論研究,這類研究基本延續管理和創新兩個屬性,將協同知識為基石的深入研究,其研究成果為協同知識的實際應用提供理論支持,豐富協同知識范圍,能夠使其被更廣泛的運用到現實領域,有關企業的協同知識管理或者協同知識創新是其應用領域的主要研究方向。劉煒、徐升華認為,企業的協同知識創新應該是組織內部各部分及組織間在新產品研發、業務流程等一系列運營管理過程中綜合運用各自的智慧和資源進行的一系列合作創新的活動[3]。沈麗寧認為企業協同知識管理就是從企業組織整體的戰略角度出發,把企業內部各個部門或人員連接起來,利用IT工具把企業成員的工作、學習、溝通、決策協同在一起,并實現和企業的戰略目標有效結合的一種信息化管理方法[13]。由于協同知識這一主題研究受研究時間局限,這方面研究將在今后的研究中呈現上升趨勢,使各項理論趨于完善化、標準化,相關部分的研究將會加以實際案例進行不斷補充,就現有的文獻分析,案例多以基于企業的研究為主,未來將涉及到更多領域。
33波動型關鍵詞
這類關鍵詞代表的關鍵詞含義為,在一定時期內可能由于某種需求等原因成為研究中的熱點,在隨后的研究中,又逐漸淡化,呈現出的穩定性較低,在高頻詞表中的位置存在波動變化。或者是前期已經被研究較為清楚,在最近幾年中退出高頻詞表或者有退出趨勢的詞,在以協同知識為主題的文獻所包含的關鍵詞中,例如:協同管理、知識。
我們發現在波動型關鍵中,一部分關鍵詞與穩定型關鍵詞或潛力型關鍵詞有重疊的地方,很可能導致這部分關鍵詞被兼并或者分解,以保證研究方向清晰,定義清楚。關于知識的研究已經被眾多學者研究分析清楚,在研究協同知識的初期,這部分的研究是必不可少的,但在后續階段,過分的研究這一問題,獲得邊際效用將下降。這一部分關鍵詞就屬于已經在基礎理論中研究較為透徹,繼續研究價值不高,對于這類研究需要看今后進一步發展需要,我們認為總體看來這部分詞在今后成為熱點可能性較低。對于這部分關鍵詞的分析與周愛民在研究知識管理領域研究熱點變遷時,認為管理、信息、戰略、模式、組織、信息系統等這些雖然與知識管理有關,但由于這類詞出現時間過長,含義已經被人們熟知,失去繼續討論的意義這一觀點相類似[14]。
34新星型關鍵詞
此類關鍵詞代表的是在最近幾年研究中被發掘出來,擁有良好前景,隨著相關課題研究的不斷深入,這類關鍵詞的發展動態需要根據其應用領域等多方面因素進行衡量,但大部分都會有成為熱點趨勢。與協同知識有關的關鍵詞,如創新風險、知識型員工、企業信息化、影響因素。
新星型關鍵詞可分為兩個方面,一方面是應用型詞語,表現出的是一種從理論研究到實際應用的轉變,就目前而言,國內有關協同知識的研究現在仍處在初級階段,把理論現實化,將會推動相關領域的深入發掘,企業信息化,知識型員工這類具有現實意義的關鍵詞將繼續成為研究熱點。另一方面則是基于協同知識的補充研究,對其風險、影響因素的研究使得主題更加豐滿。這類對主題具有補充方面的研究將在后續成為協同知識的研究熱點。當然部分新星型關鍵詞可能會導致研究熱點的轉變,有些關鍵詞可能轉變成潛力型關鍵詞被加深研究,有些關鍵詞則可能轉變為波動型關鍵詞。
總體來看,筆者對我國協同知識研究的文獻進行關鍵詞分類后,參考這一章節中所提到的一些在期刊中發表過參考文獻分析方法,得出相應結論,避免結果出現的偶然性。我國協同知識的研究起步較晚,因而結合以上分析結果,筆者認為關于這一主題的研究熱點趨勢應將研究方向更多的應用于現實研究中,不斷對其內涵及外延加以補充和創新,將相關理論概念逐步完善以至于達到成熟。
4國內協同知識研究簡評
在對本文中所收集的有關國內協同知識研究的文獻進行分類分析后,綜合以上數據及分析結果,我們總結出國內的相關研究具有以下幾條特點,對此加以簡要評論:
41研究領域較為集中
目前知識協同的研究主要重視理論研究,延伸輻射面較窄。造成這種現象的主要原因可歸結為,協同知識這一概念作為近幾年新興熱點,對其研究仍處于起步階段,相關領域的研究不夠完善,從根源來說,國內對于知識管理研究正處于反省和糾正的階段,在很長一段時間內處于不斷的實踐和爭論中,逐步走向完善[15],國內的研究存在很大局限性,表層研究多、深入研究生少,內容上重復性較多,質量較高少[11],沒有堅實的理論基礎,對于協同知識的創新性、擴展性方面研究造成局限性,影響其深入發展,需要進行更多深層次研究,從根本上解決問題。
42研究思路和方法較為規范
國內協同知識研究的框架主要即協同知識的研究思路是以知識管理、知識創新作為基礎深入研究,開始實踐后經過不斷發展,協同知識應運而生,延伸出協同知識管理和協同知識創新兩條主線,通過對這兩部分內容理論研究,建立行之有效的方法,進行實際應用型擴展,進行再實踐。這一研究思路基本符合理論研究的一般規律。
協同知識管理以及協同創新成為熱點,建立系統模型是最有效方法,將系統模型應用到實際中,促進組織高效運行,以檢驗理論研究的真實性,可行性。雖然進行相關方面研究的學者選擇應用領域不同,但研究思路基本保持一致,先根據自己的研究建立應用模型,再進行實際應用,這也成為該領域的鮮明的研究特點。這一觀點與熊勵、孫友霞在《協同知識管理研究進展》中進行歸納匯總的關于各類協同知識管理模型相吻合[16],同時我們也從劉煒、徐升華在《協同知識創新研究綜述》[3]一文中分析各種協同知識創新模型,論述其不僅具有學術研究意義,更具有企業實踐應用價值得到印證,在進行這些方面研究時,多采用建立模型的方法。這與我們研究得出的結論相吻合。
43應用研究還不成熟
將相關概念引入企業、圖書館等領域,進行具體實踐后,沒有完整的評估體系,對收效程度尚無統一評定標準,不能對基于此建立的各種模型、系統、技術進行規范評定,在應用過程中對產生的積極效果或者消極影響的實際研究較少,少有后續的跟蹤研究。構建行之有效的評定體系,將加速推進協同知識及其相關概念的研究,對其開展的研究將具有更多現實意義。這部分的研究需要實際數據作為支持,完善過程中包含多個學科領域的相互滲透,需眾多學者協作完成標準制定及效果評定,標準的論證過程都需一段時間完善。
在對以上的內容進行分析后筆者認為,就目前的信息分析來看,我們對于協同知識的認識存在一定的局限性限制,未來隨著我們對于協同知識的認識需要不斷深入,單純從知識角度進行分析,已經不能完全滿足現有研究需要,引起被廣泛關注的可能性下降。協同知識及其相關概念所包含的應用屬性較強,對于創建創新型組織,新型企業等都具有戰略性意義,引入多種技術手段支持,將促進協同知識主題研究快速發展,因此未來應采取現代技術方法,使研究目標更有針對性。
5結語
本文基于中國知網數據庫,以協同知識為主題進行檢索,利用文獻計量學中的詞頻分析法對關鍵詞進行統計,以這些關鍵詞為主要線索分析了近十年來關于協同知識管理的研究熱點,并對其將來發展趨勢進行合理預測。隨著知識管理,知識創新等課題研究的不斷深入,協同知識的研究將在今后研究中繼續成為重點,對于其進行深入研究的過程,就是幫助我們更好的理解知識,使用知識,實踐知識的過程。目前由于研究文獻的數量局限性,以及詞頻統計法自身所帶有的缺陷,也可能導致本文分析的不夠深入,需在日后研究中持續不斷的進行深入挖掘加以補充。
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(本文責任編輯:孫國雷)