淺析物流企業(yè)數(shù)據(jù)信息管理創(chuàng)新研究

段沛佑 賈嘉

[摘 要]物流的行業(yè)特性積累了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在積極推進(jìn)物流行業(yè)信息化發(fā)展的前提下，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)可以讓物流企業(yè)獲得巨大的效益，從而提升物流行業(yè)的發(fā)展水平。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；物流企業(yè)信息；創(chuàng)新管理

[中圖分類號]F 274 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1005-6432（2013）6-0038-02

1 大數(shù)據(jù)的基本概念

1989年，Gartner提出BI概念，2008年，Gartner將BI概念進(jìn)一步升級為高級分析（Advanced Analytics）。2011年，麥肯錫闡釋了大數(shù)據(jù)概念，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能處理相比20年前更大量、多樣、實(shí)時（Volume、Variety、Velocity）的數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)。相比20年前的BI，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析能夠產(chǎn)生更大的商業(yè)價值，大數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù)的發(fā)展也得益于商業(yè)場景中數(shù)據(jù)量的激增和數(shù)據(jù)種類的多樣化。麥肯錫在其報告中指出，排除體制障礙，大數(shù)據(jù)分析可以幫助美國的服務(wù)業(yè)一年創(chuàng)造3000億美元的附加價值。

大數(shù)據(jù)時代來臨首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的。根據(jù)IBM最近的一項(xiàng)研究，過去兩年生成的信息占整個人類歷史信息總量的百分之九十。這就是大數(shù)據(jù)，其體量已經(jīng)達(dá)到了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)無法有效處理的程度，大量的UGC（互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語，全稱為User Generated Content，即用戶生成內(nèi)容的意思）內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)量來說，目前已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代。以往大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在提及“大數(shù)據(jù)”，通常是指解決問題的一種方法，即通過收集、整理生活中方方面面的數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行分析挖掘，進(jìn)而從中獲得有價值信息，最終衍化出一種新的商業(yè)模式。

雖然大數(shù)據(jù)目前在國內(nèi)還處于初級階段，但是商業(yè)價值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。首先，擁有大量數(shù)據(jù)的公司基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重數(shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤。

未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價值最大化。因此，大數(shù)據(jù)的價值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價值，未來大數(shù)據(jù)將會如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，預(yù)計會上漲到530億美元，因此大數(shù)據(jù)對企業(yè)來說具有很重要的實(shí)際意義。

2 物流行業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面面臨的主要問題

信息技術(shù)進(jìn)步使信息化成為企業(yè)發(fā)展和快速擴(kuò)張的有效支撐手段，多年來，國內(nèi)外各行各業(yè)分別建設(shè)了適合本企業(yè)的信息系統(tǒng)，如生產(chǎn)支撐型、業(yè)務(wù)支撐型、管理支撐型，以及分析決策型系統(tǒng)等；與此同時，隨著全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場競爭加劇、新技術(shù)的推陳出新和逐漸商用，信息系統(tǒng)所承載的業(yè)務(wù)內(nèi)涵、系統(tǒng)規(guī)模和數(shù)量和復(fù)雜性也在不斷攀升。

面對眾多信息系統(tǒng)，如果缺乏完整、一致的企業(yè)數(shù)據(jù)視圖，業(yè)務(wù)部門將不知道企業(yè)內(nèi)哪些系統(tǒng)擁有自己所需的數(shù)據(jù)；用戶在不知道數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況或明知數(shù)據(jù)不可靠的情況下，不可能放心使用數(shù)據(jù)，無從根據(jù)數(shù)據(jù)作出正確判斷、決策和快速響應(yīng)。這些都將遏制數(shù)據(jù)價值的完整釋放。在數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障的前提下，對企業(yè)的大量歷史數(shù)據(jù)采用商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測能技術(shù)手段，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展的深層次規(guī)律，例如客戶偏好、收入預(yù)測、客戶流失傾向預(yù)測等，為企業(yè)提供經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和預(yù)見性的業(yè)務(wù)支撐；另外，良好的數(shù)據(jù)管理機(jī)制將在企業(yè)內(nèi)形成良好的知識共享和傳承體系，促進(jìn)企業(yè)的人才培養(yǎng)和組織進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值。反之，數(shù)據(jù)的零散分布、數(shù)據(jù)歧義、低劣的數(shù)據(jù)質(zhì)量，以及制度和平臺的缺乏，將嚴(yán)重遏制數(shù)據(jù)價值的進(jìn)一步發(fā)揮和增值。

3 大數(shù)據(jù)分析管理在物流行業(yè)應(yīng)用的重要意義

3.1 大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)建立用戶的忠誠度并增強(qiáng)黏性 對于物流企業(yè)來說，新增用戶的獲取往往比對存量用戶價值挖掘更能獲得企業(yè)的青睞，然而，2/8定律很好的告訴我們，一家公司80%的利潤實(shí)際上是來自于20%的現(xiàn)存客戶。通過分析現(xiàn)存客戶的行為習(xí)慣可以將他們的市場推廣投入、供應(yīng)鏈投入和促銷投入回報最大化。利用先進(jìn)的統(tǒng)計方法，物流企業(yè)可以通過用戶的歷史記錄分析來建立模型，預(yù)測未來的行為，進(jìn)而設(shè)計促銷活動和個性服務(wù)避免用戶流失到其他競爭對手那邊。比如電商企業(yè)可以創(chuàng)建顧客產(chǎn)生變化的模型，根據(jù)用戶消費(fèi)習(xí)慣周期定期給這些顧客推送相關(guān)產(chǎn)品，使這些客戶形成長期的忠誠度。這種對數(shù)據(jù)價值的高度敏感和重視，以及強(qiáng)大的挖掘能力讓用戶有一個流暢的無處不在的體驗(yàn)的同時，也通過收集的數(shù)據(jù)深入地了解了每個用戶的喜好信息，可以將用戶的行為數(shù)據(jù)一一記錄下來，大數(shù)據(jù)意味著增加大的銷售量。

3.2 大數(shù)據(jù)分析獲取新的目標(biāo)用戶并深入挖掘潛在價值

物流企業(yè)不僅可以通過大數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)有存量用戶的價值，也通過數(shù)據(jù)來更高效的獲得新用戶，大數(shù)據(jù)技術(shù)正革命性地改變著市場推廣的游戲規(guī)則。物流公司可以從大量用戶信息中，發(fā)現(xiàn)新的需求，并取得雙贏的結(jié)果。通過推動信息交互，推送給用戶友好的產(chǎn)品和信息，并獲得巨大的市場回報，也幫助了用戶滿足他們的需求。營銷不受時間、地點(diǎn)的限制，也不再只是信息單向流通。更大的不同是，從接觸顧客、吸引顧客、黏住顧客，到管理顧客、發(fā)起促銷，再到最終的達(dá)成銷售，整個營銷過程都可以只在信息交互中實(shí)現(xiàn)，通過了解用戶行為，可以為廣告主提供最有可能對其商品感興趣的用戶群，從而進(jìn)行精準(zhǔn)營銷；更長期的趨勢是，將廣告投放給最有可能購買的終端用戶群。這樣的做法對于企業(yè)來說，可以獲得更高的轉(zhuǎn)換率，提高精確營銷價值。物流公司在業(yè)務(wù)的開發(fā)階段，可以通過數(shù)據(jù)建模和分析，確定最有效率的投入產(chǎn)出比，從而配備最佳資源組合。模型基于試驗(yàn)階段之前的數(shù)據(jù)集及早期物流階段的數(shù)據(jù)集，盡可能及時地預(yù)測物流結(jié)果。評價因素包括項(xiàng)目的安全性、有效性、潛在的風(fēng)險和整體的試驗(yàn)結(jié)果。通過預(yù)測建?？梢越档臀锪鞴镜那捌诔杀?，在通過數(shù)據(jù)建模和分析預(yù)測結(jié)果后，可以有效輔助企業(yè)進(jìn)行決策。

3.3 大數(shù)據(jù)分析可以提高物流行業(yè)管理的透明度和服務(wù)質(zhì)量 大數(shù)據(jù)分析提高物流過程數(shù)據(jù)的透明度，可以使物流從業(yè)者、物流機(jī)構(gòu)的績效更透明，間接促進(jìn)物流服務(wù)質(zhì)量的提高。根據(jù)物流服務(wù)提供方設(shè)置的操作和績效數(shù)據(jù)集，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤，促進(jìn)信息透明。流程圖的目標(biāo)是識別和分析物流變異和物流廢物的來源，然后優(yōu)化流程。僅僅發(fā)布成本、質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)，即使沒有與之相應(yīng)的物質(zhì)上的獎勵，也往往可以促進(jìn)績效的提高，使物流服務(wù)機(jī)構(gòu)提供更好的服務(wù)，從而更有競爭力。世界上知名的物流公司目前正在測試儀表盤，將其作為建設(shè)主動、透明、開放、協(xié)作型公司的一部分，公開發(fā)布物流質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)還可以幫助客戶做出更明智的合作決定，這也將幫助物流服務(wù)提供方提高總體績效，從而更具競爭力。

3.4 大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化企業(yè)盈利模式帶來新的商業(yè)模式

通過建立物流行業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺和社區(qū)，平臺可以產(chǎn)生大量有價值的數(shù)據(jù)，平臺可以成為寶貴的數(shù)據(jù)來源，可以匯總物流行業(yè)客戶的消費(fèi)記錄和物流保險數(shù)據(jù)集，通過匯總客戶的消費(fèi)記錄和物流保險數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行高級分析，將提高物流需求方、物流服務(wù)提供方和客戶企業(yè)的決策能力，全過程都通過其數(shù)據(jù)分析引擎來監(jiān)控，行業(yè)用戶建模引擎具備自學(xué)習(xí)功能，通過使用算法和統(tǒng)計模型來設(shè)計優(yōu)化用戶黏性的策略。平臺的用戶數(shù)據(jù)分析都是實(shí)時進(jìn)行，以確保用戶行為預(yù)測總是符合實(shí)際用戶行為更新；同時，動態(tài)的根據(jù)這些行為預(yù)測來設(shè)計一些市場策略，市場擴(kuò)張的速度將取決于物流行業(yè)大數(shù)據(jù)采集分析發(fā)展的速度?？梢越⑷珖目蛻魯?shù)據(jù)庫，提供準(zhǔn)確和及時的物流信息咨詢，將會大幅提高公司的知名度和盈利能力。數(shù)據(jù)不僅僅對于優(yōu)化現(xiàn)有的業(yè)務(wù)有著巨大的經(jīng)濟(jì)價值，它同時也為新業(yè)務(wù)的發(fā)掘打開了機(jī)會之門。數(shù)據(jù)分析可以帶來業(yè)務(wù)流程的精簡，通過精益生產(chǎn)降低成本，找到符合需求的工作更高效的員工，從而提高服務(wù)質(zhì)量給客戶帶來更好的體驗(yàn)，也給物流服務(wù)機(jī)構(gòu)帶來額外的業(yè)績增長潛力。

4 結(jié) 論

因此，不論是優(yōu)化現(xiàn)存的業(yè)務(wù)，還是發(fā)掘新興業(yè)務(wù)模式，大數(shù)據(jù)和新的數(shù)據(jù)技術(shù)史無前例為物流企業(yè)提供支撐，企業(yè)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、加工、傳遞到使用、銷毀的全過程，應(yīng)得到專門管控，獲得組織和制度保障，明確數(shù)據(jù)生命周期過程的相關(guān)權(quán)責(zé)，實(shí)施體系化、制度化、流程化、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化管理，確保數(shù)據(jù)生產(chǎn)、使用的全過程受控，這樣可以個性化服務(wù)好每一個客戶。每一個業(yè)務(wù)都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，每一處都可以看到數(shù)據(jù)為我們帶來的巨大價值。物流企業(yè)大數(shù)據(jù)管理體系的建設(shè)是系統(tǒng)化工程，涉及于眾多源系統(tǒng)的交互和大量協(xié)調(diào)工作，必須有數(shù)據(jù)管控平臺來有效支撐這些工作，保障數(shù)據(jù)管控的可行、高效。企業(yè)還需成立數(shù)據(jù)管理相應(yīng)機(jī)構(gòu)，制定相關(guān)流程、制度、規(guī)范。數(shù)據(jù)管理體系在投入運(yùn)作前，必須進(jìn)行需求分析、規(guī)劃、設(shè)計、確保所設(shè)計的管理體系是切實(shí)可行的、能落地執(zhí)行，給企業(yè)的發(fā)展帶來質(zhì)的改變。