大數據與新聞理念創新

王斌

摘要：大數據的廣泛嵌入性和規模化處理信息把媒體報道的范圍和創造性提升到新的水平，并以實踐項目促進新聞職業理念創新。大數據新聞的創新維度在數據驅動的調查性新聞、數據可視化敘事、數據驅動的應用三個層面。大數據支持的新聞報道從關注社會表層現實到發掘社會深層現實，有助于媒體建立起新聞報道的透明性；媒體從信息收集者和平臺搭建者到社會意義生成者，有助于提供可靠的洞見和預測；可視化新聞敘事可適應受眾理性認知和感性認知整合的需求。

關鍵詞：

大數據 數據新聞 客觀性 透明性 可視化

利用信息技術支持新聞報道并非一個全新的事物，早在20世紀50年代就產生了計算機輔助報道，隨后70年代又產生了精確新聞，這些實踐有助于突破記者個人能力和精力的局限，擴充媒體發掘事實的范圍和深度。大數據技術建立在WEB2.0背景下的數據挖掘基礎上，核心是對以關系為紐帶的社會網絡的識別、發掘和利用，其對社會生活的廣泛嵌入性和自動化規模化處理信息的快捷性進一步把媒體報道的工作范圍和創造性提升到新的水平。本文以正在興起的大數據新聞為觀察對象，分析新聞生產模式和理念的新變化。

一、大數據新聞的實踐尺度

數據新聞獎（Data Journalism Awards，DJA）2012年首度設立，是國際上第一個表彰數據新聞領域優秀工作的專業獎項，對參選者進行分析可管中窺豹了解全球大數據新聞的實踐尺度。該獎由全球編輯網（Global Editors Network，GEN）發起和組織，谷歌公司資助獎勵。全球編輯網是一個非盈利、非政府的行業協會，匯聚了有前瞻性思維和對未來新聞業有熱情的新聞主編和媒體高管，他們來自印刷、廣播電視、數字、移動等多種新聞平臺，旨在打破傳統媒介和新媒體的壁壘，為未來新聞業界定一個開放的工作模式，創造新的新聞理念和工具。數據新聞獎（DJA）向媒體機構、非盈利組織及自由職業者或個人開放，其目的是在數據新聞方面設定高標準和展示最佳實踐，啟發記者的數據新聞創意，向媒體編輯和媒體高管彰顯數據新聞的價值，強化記者、開發者、設計師和有關專家間的合作。

首屆數據新聞獎評選是目前大數據技術在新聞業的最高水平展示，吸引了眾多大數據新聞實踐者參與，共計51個國家286個參賽項目，入圍59個項目/作品，最終6項獲得大獎，代表了世界范圍內新聞業應用大數據技術的最佳創意和創新。從參選情況看，有以下特點：

第一，從地域上看，大數據新聞在世界范圍內已有普遍實踐，包括非洲、中東等地區，歐洲是大數據新聞的最大熱衷者，約占全部項目的40%。各地項目數量分別為歐洲116個：英國、荷蘭、西班牙。北美洲80個：美國、加拿大、墨西哥。非洲22個：肯尼亞、尼日利亞、埃及。亞洲21個：菲律賓、印度、中國香港。東歐18個：羅馬尼亞、俄羅斯、烏克蘭。南美洲12個：巴西、阿根廷。中東11個：吉爾吉斯斯坦、巴基斯坦、阿聯酋。大洋洲6個：澳大利亞、新西蘭。

第二，從行動主體來看，大數據新聞涉及政府、商業、媒體等機構，媒體是大數據新聞的主要參與者，約占55%。在全部181個參賽者、機構中，媒體101個，自由職業者18個，廣告機構16個，公司13個，行業協會13個，大學12個，政府機構8個。

第三，從資源看，這些項目的數據來源主要是公開數據。公開數據198個，其中有38個項目的數據是應項目需求而公開的，自主收集70個，私有數據56個，社會化媒體11個。大數據新聞的主題主要涉及財政預算、環境污染、法律和權益問題、居民消費等，而這些領域的主要資源都在政府部門手中，所以政府的公開信息是這些項目的主要途徑。

第四，從運行過程看，大數據新聞的工作團隊呈現高效精干的特點。大數據新聞比拼的不是采訪力量和團隊規模，更看重具有新聞敏感的人、具有數據挖掘和分析能力的人以及數據可視化呈現的人相互協作。這些參賽作品中每個團隊平均只有4人，單人團隊有87個。所有項目的設計和執行平均耗時約160天，耗時最短的項目只用了8個小時。

首屆數據新聞獎將大數據新聞項目的創新分為三個類別，數量最多的是“數據驅動的調查性報道”121個，其次是“數據視覺化和數據敘事”107個，第三類是“數據驅動的應用”58個。

二、媒體客觀性悖論與發掘社會深層現實

客觀性是新聞業的基本準則之一，但也因其難以實現而成為新聞業的迷思。一方面，媒體應當收集信息、發現和確認事實，為社會各界提供決策依據；另一方面，社會事實變動不居，媒體工作對象是持續動態發展的事物，特別是在風險社會背景下，今天的新聞事實明天可能就會改寫，新聞生產常規和新聞價值選擇往往截取社會運行過程中的表象片段，為碎片化的現實所牽制，難以洞察社會現象背后的潛流，進而難以發揮為社會預警的功能。“與記者在某一個視野有限的觀察點上對事物進行的觀察與分析不同的是，有效加工的大規模數據可揭示更大范圍內的或更接近事實的情狀”。[1]

一個典型案例就是首屆數據新聞獎中6個最終獲獎作品之一的“騷亂中的謠言”。在倫敦騷亂中，英國《衛報》運用數據新聞幫助讀者更深入理解事態進展和背后原因。當時英國政治界人士認為騷亂原因之一是由于Facebook和Twitter等社交媒體傳播的謠言煽動了民眾，并據此要求暫時關閉社交媒體，而政府急于應急處理騷亂，并未調查騷亂發生的真正原因。《衛報》與學界合作組建“解讀騷亂”數據新聞團隊，利用法院和地方政府的數據，使用地圖顯示騷亂發生地和該地域貧困程度之間的對應關系，一定程度上反駁了卡梅倫在事件起初聲明的“騷亂與貧困無關”。同時，研究者對微博信息進行了內容分析，并對數據進行可視化處理，指出Twitter并非只是傳播謠言，在糾正謠言和動員民眾恢復街區秩序方面也發揮了作用。

數據驅動的調查性新聞給媒體帶來工作層面的一個躍遷：從關注社會表層現實到發掘社會深層現實，這在一定程度上可提高媒體對社會現象的把握能力，也在一定程度上改進了客觀性的具體踐行方式。這也啟示我們重新思考對新聞職業理念的研究路徑。如果把新聞真實、新聞客觀、新聞平衡作為規范性理論對待，那么將一直存在應然和實然二者之間的張力，現實的種種制約將讓我們對職業理念感到困惑甚至絕望。如果把客觀性拉低一個討論層次，從操作性和可行性探討，那么傳播技術帶來的可能將進入我們的視野，職業理念不再是一個僵死的東西而是可改進和優化的，是有發展預期的。事實上，近年來學界和業界亦在討論新聞業從客觀性到透明性的追求，“透明意味著在新聞報道中植入一種新的意識，說明新聞是如何獲得的以及為什么要用這種方式表達”。[3]大數據新聞運用社會科學研究的方式探尋事實及其背后的聯系，采用的數據和分析數據的技術都是相對公開和客觀的，這有助于媒體建立起面對復雜社會問題時進行新聞報道的透明性。

三、新聞從業者角色悖論與意義生成者

新媒體的發展使得新聞工作者的職業角色和工作目標出現了一個悖論：一方面，信息爆炸和自媒體時代到來極大地挑戰了媒體的報道范圍和時效，新聞工作者要盡可能地與非職業化新聞生產建立協作關系，學會使用社會化媒體等來發現線索和事實，在履行“報道者”職責方面擴充新手段新工具；另一方面，與源源不斷的自媒體信息保持連接和關注使得記者編輯深陷社會化媒體技術，較難有精力核實、挖掘和解讀新聞事實，現在都市媒體中大量消息直接搬用微博和微信內容代替記者采訪即是最好的注腳。換言之，“有限的新聞窗”和無盡的社會化信息始終有不可對接的結構性錯位。

然而，碎片化的傳播格局給人們帶來的是需要付出比過去更多的時間精力成本以獲取有效信息，新型的新聞工作者“應該幫助受眾從信息中理出頭緒……加以整理，使它能被人們迅速有效地理解”，[2]更需在扮演“解釋者”角色方面提高能力。在傳統時代，媒體人角色是信息采集者，主要工作內容是報道事實。在融合媒體時代，媒體人角色是平臺搭建者，主要工作內容是聚合社會化信息。在大數據時代，媒體人角色是意義生成者，主要工作內容是闡釋事件的影響。

首屆數據新聞獎的一個入圍作品是由英國廣播公司（BBC）和畢馬威會計師事務所聯合制作的《預算計算器：2012年財政預算將如何影響你？》（Budget Calculator： How Will the Budget 2012 Affect You？）。[3]政府財政預算是一項專業和繁復的公共政策事件，媒體要解決的問題是如何有效解讀它對普通居民的生活影響。BBC的“計算器”簡便實用，通過一些靈敏的指標建立起個人和公共政策之間的聯系，用戶只需在界面上輸入一些日常個人信息（如每周購買多少啤酒、幾包香煙、家有幾輛汽車、月收入等），就能自動算出2012新預算會讓你多付多少稅、你明年的生活會比今年變得更好還是更差。

建立在大數據技術上的事件分析和意義解讀比采訪專家和憑記者個人判斷更有可靠性。通過開掘數據，記者的工作建立在扎實證據基礎上，為讀者提供經過科學分析的洞見，把抽象的、宏觀的社會問題轉化為跟普通人相關、普通人容易理解的內容，還可分析復雜形勢中事物發展的規律和趨勢，給人們決策提供預見性內容。

四、受眾認知悖論與可視化新聞敘事

從受眾角度看，一方面，理性判斷和理性決策是社會生活的主要運行規則，對新聞業的期待和認知也是要求媒體提供快捷、充分、可信、有用的信息；另一方面，如麥克盧漢提出的“媒介即訊息”“媒介是人的延伸”，生活在QQ、微博、手機等新媒體全面浸染的環境中，受眾的認知方式和思維方式深深打上了新媒體烙印，“新媒體以全通道傳播的方式讓人們能夠更加真切地感受這個世界的方方面面，其感性判斷得到了極大調動和激活，越來越多地參與到社會認知和社會決策之中”，人們的社會認知和社會決策更加感性化。大數據技術提供的可視化新聞敘事可適應受眾理性認知和感性認知整合的需求。

歐洲新聞學中心和開放知識基金會共同編寫的《數據新聞學手冊》（The Data Journalism Handbook）界定了數據新聞的特點：記者和編輯利用充裕的數字信息，將傳統的新聞敏感和引人入勝地講述故事的能力相結合。[4]這意味著大數據新聞同時講究可靠的信息和用戶友好的界面，特別是適應當今影像文化對人的影響，把深入挖掘的事實用能調動人們視覺參與的方式呈現出來。

首屆數據可視化類別有一項入圍作品來自BBC News，項目名為“1999—2010英國每一條道路上的每一起死亡”（Every death on every road in Great Britain 1999—2010），用全息的視覺化手段報道了英國的車禍問題。撞車頻發讓人們注意到在過去10年，英國有數萬人死于車禍。該項目將動態圖像、互動地圖與新聞直播相聯系，在兩天中回顧了這些撞車事件。第一天BBC通過訂制的互動地圖詳細呈現了車禍時間地點的官方數據，抽取了10條頭條新聞的關鍵數據，做成易懂的圖表，并用一段兩分鐘的視頻動畫總結了2010年的車禍死亡人數概況。第二天是進行網絡、廣播、電視同步的新聞直播，BBC的記者們24小時追蹤倫敦的救護車，發現所有急救電話都是因為車禍。這兩天的報道受到了廣泛的關注，每天都有超過百萬的點擊率。很明顯，地圖和直播有效地吸引了關注，并讓受眾注意到車禍問題的嚴重性。

進入項目主頁可以看到有以下幾個數據視覺化部分：1. 一段2010年車禍死亡人數的動畫視頻。2. 一組共8張的圖表：1999—2010年的官方報告的車禍傷亡人數和實際估計的傷亡人數，開汽車、騎摩托、騎自行車、行人傷亡人數占總傷亡人數的百分比，行人傷亡高峰時段，騎自行車者傷亡高峰時段，司機責任，發生車禍數最高的幾條高速公路，發生車禍數最高的幾條干線公路，英國各地區的車禍數。3. 一張互動地圖，輸入郵政編碼或地區名稱，可在地圖上看見該地區發生車禍的地點，點擊某個地點，會出現對話框，內有該地發生車禍的時間、具體地點、傷亡人數，亦即還原出“每一條道路上的每一起死亡”，用具體的車禍事件警醒居民。4. 用延時攝影呈現的車禍分布圖，越亮表示該處車禍越頻發，傷亡越慘重。5. 對倫敦救護車24小時追蹤的記錄。6. 關于如何預防車禍的報道。

基于大數據的新聞敘事包括文本解釋數據集、影視作品、數據可視化（靜態或交互）的使用，包括以地圖和任何其他形式的視覺方式去呈現數據，核心是把數據放入一定的情境中進行展示。其工作目的是針對那些跟今天社會運行有關的復雜問題給出社會大眾易于吸收的分析結果。

新聞業的發展有三個層面的動因：技術面、制度面和市場面。30年來的市場經濟已讓我國新聞媒體了解和熟悉了市場因素對業務模式和新聞理念的影響，信息公開、三貼近、走轉改等新聞政策也促進媒體不斷調適工作理念和方式。

目前，媒體融合帶來傳播平臺多元化、復合化，新傳播技術給新聞從業者帶來了新挑戰，這一挑戰不僅是商業模式層面的，更在于它能激發對傳統新聞理念的改造和更新。大數據新聞的首要意義不在于它是否具有合理的商業模式或如何對未來新聞業格局進行改寫，而在于它作為新的實踐形態所引發的對新聞理念的反思。

誠然，不能期冀大數據新聞的實踐和創新可解決新聞業發展中的重大問題，正如數字化、媒體融合并未徹底改變新聞業的特質一樣，但技術變革帶來的新聞理念更新和探討應逐步深入，新聞學和新聞理論研究應重視傳播技術浸淫下新聞職業理念正在發生的質變。

基金項目：“新媒體背景下城市居民社區溝通機制研究”（11CXW030）研究成果

參考文獻：

[1] 彭蘭.“大數據”時代：新聞業面臨的新震蕩[J]. 編輯之友， 2013（1）： 8.

[2] [3] [美]科瓦奇，羅森斯蒂爾. 新聞的十大基本原則：新聞從業者須知和公眾的期待[M].劉海龍，連曉東，譯.北京：北京大學出版社， 2011：89，16.

[4] 喻國明.社會化媒體崛起背景下政府角色的轉型及行動邏輯[J].新聞記者，2012（4）：4.

（作者單位：中國人民大學新聞學院）