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應用AHP—GEM模型分析菏澤牡丹產業競爭力

2013-04-29 19:42:07洪梅香
湖北農業科學 2013年7期

摘要:產業集群競爭力代表了一個區域經濟競爭力的強弱。以牡丹之鄉菏澤為研究對象,通過問卷調查方式,采用AHP與GEM模型相結合的方法,找出影響牡丹產業集群競爭力的主要因素,分析其原因,并由此提出相應的發展建議。

關鍵詞:AHP法;GEM;牡丹;產業集群競爭力;菏澤市

中圖分類號:F062.9 文獻標識碼:A 文章編號:0439-8114(2013)07-1708-04

產業集群是指在特定區域中具有競爭與合作關系,且在地理上集中,有交互關聯性的企業、專業化供應商、服務供應商、金融機構、相關產業的廠商及其他相關機構等組成的群體[1]。而所謂產業集群競爭力,是指以產業集群的各種資源要素,包括企業、資源、基礎設施和技術條件等為基礎,以企業間的動態網絡關系及其層次性遞進為運行方式,具有對環境的利用能力和規避能力,在全球市場競爭中能為產業集群的整體績效帶來實質性功效的強勁競爭優勢[2]。本研究以牡丹花卉產業為研究對象,選取牡丹之鄉山東省菏澤市作為樣本,運用產業集群競爭力的相關研究方法對其產業發展現狀進行分析并提出建議,以期為提高牡丹產業集群競爭力提供參考。

1 研究方法

現有的對產業集群競爭力進行定量評價的方法主要有GEM模型法、層次分析(Analytic hierarchy process,AHP)法、熵值法及改進的熵值法、主客觀綜合賦值法等。本研究主要使用GEM模型法,同時結合AHP法對牡丹產業集群競爭力進行評價。

1.1 AHP法

AHP法由美國著名運籌學家、匹茲堡大學教授薩蒂于1977年提出,是一種系統分析與綜合評價方法。AHP方法根據問題的性質及要實現的總目標,將所涉及問題分解成不同的因素,并且按照因素之間的關系及相互影響分成不同的層次,最終形成一個多層次的結構模型[3]。在分析過程中,依據最低層次對于最高層次的相對權重確定各因素的相對優劣次序,以實現對總目標的影響因素的分析。在AHP方法中,各層次因素的權重通過專家打分整理得出,因此又稱為主觀賦權法。

1.2 GEM模型

GEM模型是“基礎(Groundings)—企業(Enterprises)—市場(Markets)”模型的簡稱,主要用于產業集群競爭力的評價.由加拿大學者(Tim Padmore和Herney Gibson)在波特“鉆石模型”基礎上提出。GEM模型確定了三要素和六因素。三要素即基礎、企業和市場,六因素是指基礎要素包括的“資源”和“設施”,企業要素包括的“供應商和相關輔助行業”和“企業的結構、戰略和競爭”,市場要素包括的“本地市場”和“外部市場”[4]。由于每個要素均包含兩個因素,因此也將要素稱為因素對。在GEM模型中,每個要素內部各因素之間具有互補的關系,每個要素之間又具有關聯的作用[5]。

2 構建牡丹產業集群競爭力評價指標體系

根據菏澤市牡丹產業集群現狀,將GEM模型所涉及的6個因素進一步細化為29個因素,構建菏澤市牡丹產業集群評價指標體系,按照AHP法將指標體系分為目標層、準則層、因素層,見表1。

3 應用AHP-GEM模型分析牡丹產業集群競爭力

3.1 收集數據與確定權重

為測定山東省荷澤市的牡丹產業集群競爭力,根據評價指標體系設計了相應的調查問卷,通過現場調查、網絡調查、信件調查等多種方式,向牡丹產地的牡丹企業、牡丹科研管理人員以及從事牡丹文化及牡丹產業研究的高等院校教師、政府工作人員及相關專家發放調查問卷30份,回收有效問卷25份。本研究的指標分值取每份問卷相同指標得分的平均值。在此基礎上構建兩兩比較的判斷矩陣;由判斷矩陣計算被比較因素的相對權重,即單排序值;將單排序值與其上層次總權重加權平均,得到本層次各因素的總權重。相關計算及統計用Excel 2003處理完成,結果見表2。

3.2 測定牡丹產業集群競爭力得分

3.2.1 計算各指標層得分 根據表2中各個層次指標的總權重,結合問卷得分的平均值,可以計算出各層次指標的得分。將每一層次的得分與其總權重進行加權平均計算,得出結果即為上一層次的指標得分[6],結果見表3。

3.2.2 計算牡丹產業集群競爭力得分 利用GEM模型計算牡丹產業集群的競爭力,要經過兩次轉換。第一次轉換:在表3中各因素得分的基礎上,進行因素對的計算和轉換,以得出各因素對的得分[7]。公式為:

LCS=∏i=1,3(Bi) (1)

LCS全稱為Linear cluster score,即“集群線性分值”。由公式(1)可以看出,集群線性分值為各個因素對Bi的乘積,體現了GEM模型中各因素對之間的相關性,任何一個因素對的較低得分都會影響到整個集群競爭力的最終得分。

第二次轉換:其目的是為了使最后得分的滿分為1 000,因此所做的僅僅是一個比例上的轉換。公式為:

GEM=2.5(∏i=1,3(2Bi))2/3 (2)

GEM得分越高表明該產業的集群競爭力越強。如果一個產業集群的6個因素的得分都為5分,即達到各因素的平均水平,那么其GEM得分為250分,說明此產業集群的競爭力達到了國內的平均水平;當6個因素的得分達到7分左右,那么它的GEM得分將為490分左右,說明此產業集群在國內競爭力很強;如果所有因素的得分都接近10分,那么GEM得分接近1 000,說明此產業集群的競爭力是全球最強的[8]。

由公式(1)、公式(2)計算得出,菏澤市牡丹產業集群競爭力的最終得分為268.07分,說明菏澤市的牡丹產業集群已具備一定的競爭能力,在國內牡丹花卉市場中具有一定的競爭優勢。

3.3 牡丹產業集群競爭力分析

菏澤市牡丹產業集群競爭力的6因素得分中,資源為6.64分,說明菏澤市在牡丹種植與栽培方面具有得天獨厚的地理資源優勢,牡丹品種優良,在國內外享有盛名,但是相比較而言,菏澤市的牡丹企業投資水平有限,注入牡丹產業方面的資本并不充足,這在一定程度上限制了牡丹產業集群的發展,所以要提高牡丹產業集群競爭力,應在積極引進戰略資本投資方面增加力度。設施得分為3.33分,牡丹產業硬件設施得分偏低,主要是因為菏澤市的經濟地理位置所致,菏澤市是山東省的欠發達地區,交通設施不完善,交通網絡欠發達,運輸成本較高,降低了省外的競爭優勢;其次,針對牡丹花卉企業及農戶的公共培訓體系不夠完善,牡丹行業協會等民間組織的職能沒有得到充分發揮,財政、稅收等政策引導不到位,也大大阻礙了牡丹產業集群的良性發展;再次,由于菏澤市本地經濟發展較為落后,市場秩序有待進一步規范,市場信息獲取不夠及時,對牡丹產業的發展也有較大影響。

供應商與相關輔助行業的得分僅為3.62分,表明菏澤市牡丹產業集群產業鏈的發展還很不完善,供應商及相關行業的發展十分滯后,牡丹花卉服務公司的服務不全面、不成熟,特別是為牡丹服務的物流體系建設與營銷體系建設明顯不足,且水平較低。企業結構、戰略和競爭得分為4.85分,在平均水平以下,說明菏澤市牡丹企業及花農合作組織在管理水平、規模經濟以及區域間合作與交流等方面需要進一步增強、提高。

本地市場得分為5.92分,略高于一般水平,由此可知,菏澤市牡丹產業集群具有一定的獨特資源優勢,同時也具有良好的市場發展前景。外部市場得分較高,為7.19分,表明國外市場前景良好,但其中菏澤市牡丹進入國際市場卻具有一定的障礙,主要表現在品牌保護力度不足,名花搶注一事已敲響警鐘,在今后的發展中應加強品牌保護,更好地打開國外市場。

4 結論與建議

牡丹產業集群的競爭力在于菏澤市牡丹得天獨厚的地理與資源優勢,并且一定程度上形成了區域品牌,融合了菏澤市牡丹研究所的科研力量,從而使得聚集經濟中的許多正向產業效應得以實現。但在進一步的發展中仍存在產業設施不完善、輔助行業建設不到位、服務體系不成熟、牡丹企業結構不合理、戰略定位不清晰、競爭能力不強等諸多問題;加上品牌保護意識不足,政策支持不力,使得整個牡丹產業鏈條不夠順暢[9]。根據牡丹產業集群競爭力的量化評估結果,特提出如下建議。

第一,政府應做好土地流轉工作,推動牡丹產業化發展,保證牡丹用地的充足;加大地方政府財政投入力度,同時加大招商引資力度,以吸引更多戰略投資者參與到菏澤牡丹產業發展中來[10]。另外,積極培育新品種,提高牡丹企業及農戶的整體科技水平,在促進資本投入的同時提高其產出的經濟效益。

第二,加快地方經濟發展,改善牡丹產業所處的商業環境;加快高速公路和機場建設,減少交通劣勢帶來的高運輸成本;政府主導,積極推動行業協會等民間組織的建立與完善,發揮好組織服務功能;校企結合,推動牡丹新品種的培育、栽培技術及病蟲害防治技術,為牡丹產業集群競爭力的提升提供良好的技術支撐。

第三,建立政府主導、順應市場經濟規律的運行機制,整合牡丹企業,積極培育牡丹龍頭企業,建立農企結合的產業發展模式;與此同時,做大做強牡丹品牌,加大牡丹品牌的投資與宣傳,整合牡丹產業鏈,上有政府保障,行業協會組織引導,中有企業資本與技術支持,下有售后服務部門,打造牡丹產業一條龍,增強牡丹產業集群競爭力。

參考文獻:

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[3] 洪梅香,賀珍瑞. 基于AHP的旅游人才培養質量評價體系的構建[J].經濟研究導刊,2011(3):173-174.

[4] 陳庭瑋,陳 琳. 基于GEM模型的云南花卉產業集群競爭力的測定與評價[A].和諧發展與系統工程——中國系統工程學會第十五屆年會論文集[C].北京:中國系統工程學會,2008.

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[8] 鞏艷芬,張媛媛. 基于GEM模型的企業集群競爭力評價[J].遼寧工程技術大學學報(社會科學版),2008,10(5):497-499.

[9] 沈思珍. 名花產業化 牡丹當先行——山東菏澤牡丹產業化研究[D].濟南:山東大學,2008.

[10] 徐金光,陳相國. 菏澤牡丹產業化發展的思考[J].山東林業科技,2001(5):85-88.

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