個性化推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)網(wǎng)站中的應(yīng)用研究

王星

一、引言

隨著Internet的普及，信息爆炸時代接踵而至，海量的信息同時呈現(xiàn)，使用戶難以從中發(fā)現(xiàn)自己感興趣的部分，甚至也使得大量幾乎無人問津的信息稱為網(wǎng)絡(luò)總的“暗信息”無法被一般用戶獲取。同樣，隨著電子商務(wù)迅猛發(fā)展，網(wǎng)站在為用戶提供越來越多選擇的同時，其結(jié)構(gòu)也變得更加復(fù)雜，用戶經(jīng)常會迷失在大量的商品信息空間中，無法順利找到自己需要的商品。

個性化推薦，被認為是當(dāng)前解決信息超載問題最有效的工具之一.推薦問題從根本上說就是從用戶的角度出發(fā)，代替用戶去評估其從未看過的產(chǎn)品，使用戶不只是被動的網(wǎng)頁瀏覽者，而成為主動參與者。準(zhǔn)確、高效的推薦系統(tǒng)可以挖掘用戶的偏好和需求，從而成為發(fā)現(xiàn)用戶潛在的消費傾向，為其提供個性化服務(wù)。

二、個性化推薦系統(tǒng)概述

個性化推薦系統(tǒng)是指根據(jù)用戶的興趣特點和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。它是建立在海量數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上的一種高級商務(wù)智能平臺，以幫助電子商務(wù)網(wǎng)站為其顧客購物提供完全個性化的決策支持和信息服務(wù)。購物網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)為客戶推薦商品，自動完成個性化選擇商品的過程，滿足客戶的個性化需求。

2000年，我國正式開始了個性化推薦的研究，清華大學(xué)的陸海明等提出了基于Agent多混合智能實現(xiàn)個性化推薦；2001年清華大學(xué)的馮翱等人提出了基于Agent的個性化信息過濾系統(tǒng)Open Bookmark；南京大學(xué)的潘金貴等人設(shè)計并實現(xiàn)了個性化信息搜集智能體DOLTRL-Agent。……