淺析計算機云計算中實現概念計算的方法

王驊　徐榮靈

摘 要：計算機網絡的日漸普及和網絡相關服務的增加，使得網絡資源呈現出了動態虛擬化的發展趨勢，隨著人們對計算機互聯網技術研究層次的加深，數字定量值與概念定性值之間的轉換作為一種新型的計算方式已受到計算機技術領域的高度關注，而這也成為了計算機云計算的理論基礎。本文剖析了計算機云理論的概念，并對其概念計算的方法進行簡要概述，通過進一步分析云計算中的推理計算方式，闡述了計算機云計算中概念計算實現的有效方法。

關鍵詞：計算機技術；互聯網；云計算；概念算法

1 計算機云計算的概念及應用特征分析

1.1 云計算概念剖析

隨著IT產業的進步與發展，計算機互聯網提供的服務種類迅速增加，如地圖，搜索及其他租賃業務等，互聯網服務內容的多樣性有效帶動了用戶規模的進一步擴大，用戶數量的急劇增加使得互聯網服務得以迅速普及，為有效滿足用戶對服務實用性及可靠性的需求，互聯網服務在不同集群中建立起了分散的數據控制中心，以實現對數據資源的充分開發，同時為用戶提供更為優質的服務，而這正是計算機云計算的發展前提。在市場經濟中，云計算屬于一種全新的商業計算模型，集中了數據儲存，數據計算及其他多種軟件服務，并將服務模式轉化為交付和使用的方式，以實現對互聯網動態服務資源的虛擬化處理。經虛擬化處理后的互聯網服務資源，其規模能夠得到無限擴展，而這正為互聯網用戶提供了數據信息及時獲取的有效途徑，極大的滿足了當下互聯網用戶的需求。從數據處理角度分析，云計算是并行處理，分布處理以及網格計算的商業實現。通過在大量分散的計算機上建立起非本地計算機的遠程服務，再通過互聯網將多個計算機遠程服務終端連接成一個龐大的數據網絡，并通過互聯網將數據資源上傳至數據網絡中，這樣，當用戶需要對某些數據進行調閱時，便可利用任意網絡設備對數據網絡進行訪問，進而實現互聯網數據的云計算。

1.2 計算機云計算應用特征分析

在計算機云計算中，以計算機群為基礎實現的數據網絡構建，使得局域范圍內的數據存儲在一定程度上具備了互聯網的網絡特性，并實現了數據的云端存儲和訪問，不僅取用便捷，費用也十分低廉。云計算這一工程實現了計算機計算能力向市場商品的轉化，獨特的數據處理模式也使其具備了一定的應用特征。云計算具備可拓展性。當用戶的數據服務需求增加，云計算能夠依據用戶的需求將資源進行動態劃分，以此為用戶匹配可用的虛擬資源，在滿足其需求的同時，進一步發掘出信息網絡數據資源。由于云計算的整體構架是基于互聯網而實現的，而互聯網運行的本質是為用戶提供服務，因此云計算具有以網絡服務為中心的特性，在現實中，用戶能夠通過多種網絡終端進行網絡數據連接，并以此為基礎體驗云計算服務。在計算機云計算中，數據概念計算的方法打破了多層次資源的異構性分類方式，通過對數據資源進行統一的管理和調配，以此在互聯網中建立起池化數據庫，從而為客戶提供更為平等而多樣性的服務，加之云計算能夠處理無限大的數據量，因此更能夠從多方面滿足用戶的不同需求，所以說云計算具有資源池化的特性。

2 云概念計算中的不確定推理

在計算機云計算中，由于概念計算規則既可以是一對多的，也可以是多對一的，所以在云計算規則中多規則和單規則計算方式都具有一定的不確定性，開展對不確定性的開發與研究，對云計算的開展是具有十分重要的意義的。云計算中的一對多的規則能夠表示為IF A1，A2，……An，then B，規則中指出多定性概念值是不確定推測的前提條件，通過采用云計算中的概念計算，能夠進一步確定云數據發生器的構造規則。而在云計算的概念計算中，為表示前件對應的多維論域的空間數值，必須要以多維云結構為基礎而實現，所以云概念計算中的不確定推理也對云結構提出了一定要求，為有效控制云計算中的不確定性，應采取有效的方案對云計算結構加以改進和完善。如設定云計算中規則前件有2個概念變量，其中每個變量對應5個定性概念值，所以經計算可知每個前件可能有25個概念值，這也就意味著經過組合前件可能具有25個定性概念值，論域空間中也需要25個二維云相對應，因此云計算中不確定推理過程是具有一定復雜性的。在云概念實際應用中，推理規則體現的關鍵是如何處理好多規則之間的關系，通過控制輸入值以激活云計算中的定性規則，然后采用計算機云計算中的概念計算方法進行數據計算，便能夠最終以數據期望值作為云計算推理結論并加以輸出。

3 云概念計算實現過程闡述

3.1 計算云化過程

在利用n元進行樣本云計算過程中，論域為Ω=（U1*U2*U3……*Un），那么便在Ω論域中抽取參數值m個定義為樣本參數值，在對參數值進行對應次數的運算后，將每個樣本參數值與計算結果進行對比，并定義結果值為s，s=F（a1，a2，a3……an）。在計算樣本參數值后，依據云計算中的轉換定律，將每次的n元計算轉換為n元計算規則R，并將R帶入多對一的計算規則中，即為IF a1，a2，a3，……an，then S，通過對樣本中所有的樣本參數值進行云概念計算，這樣便能夠得到m個云概念計算規則所構成的集合。在計算云化過程中，數據的數值變量因素是影響到云概念計算的重要因素，所以在云概念計算過程中，應更為注重對數值和數值變量的云化。數值的云化是指數值變量按照設定好的云概念計算方式加以運算，如在數值云化過程中，首先假設構造U是在過程P中產生的，設定一個定性概念集合為A，在A中包含有K各定性概念，那么概念集合A就可以表示為A={A1，A2，A3，……An}，集合中數值變量定義為a，a的集合便能夠形成一個定性概念T，最后按照歸約化條件 ΨA（μ（a）≦μT（a）|AAT）來實現隸屬程度u（a）的最大化。數值變量的云化與數值的云化過程稍有差別，數值變量的云化是以論域U中的數值變量為基礎的，通過對定性概念集合A中的每個概念進行云概念計算，并將計算后的數據以（Ex，En，He）的形式表現出來，進而實現數據變量的云化。

3.2 云概念計算過程

在對數值和數值變量進行云化處理后，能夠得出一組數據云概念計算的計算規則，計算規則表明了云概念計算的實質是一種云的推理過程。在此推理過程中，數據推算的過程如圖所示：

由圖可知，在云概念計算中，當給定一組參數值a1，a2，a3……an之后，對參數值進行云化處理，處理后的數據被呈遞給云推理引擎，引擎能夠依據云化處理后的數據特征推算出不同參數值之間的計算規則，最后將規則化之后的參數值進行云化，最終輸出結果值。在數值云化的過程中，云概念計算通過對參數值a1，a2，a3……an進行數值云化，以通過參數值計算得出一個定性概念Ti，并形成定性概念的參數值，以此來確定云概念計算中的云參數值，為后期云參數的不確定推理提供必要的數據參考。經過云推理引擎處理后的參數值是一個表征定性概念的云，而并非數據本身，因此要完成云概念計算應將在推算過程中引入具體的數值，進而實現云概念計算理論在實際數值計算中的應用。此外，云的數值化計算要按照參數值的規則進行，在對參數值進行云計算時，要以參數值的云化過程為前提，通過云化過程中的計算得出參數值的云規則，進而完成云概念計算結果值的填充。

4 云計算中概念計算的實現途徑探究

計算機云概念計算服務的根本目的是為用戶提供簡捷易操作的數據服務，因此在云概念計算的實際應用中，應進一步簡化系統處理過程，數據處理復雜性的降低，不僅節省了系統進行數據計算占用的空間資源，也能夠提升系統的服務效率。為有效實現云概念計算，通常將計算過程分為預處理過程和功能實現過程兩部分。在預處理過程中，系統的各項功能被逐一分解并進行抽象化處理，處理后的功能無需系統進行再處理，便可直接應用到云概念計算系統的計算過程中。系統計算過程的簡化，進一步提升了云概念計算的計算效率，也使得系統功能得以優化，為今后云計算系統的發展奠定了穩固的基礎。云概念計算過程中，數據的計算量十分龐大，并且計算的精確度也要得到有效保障，而由于云計算系統中的預處理過程是一次性的，一旦得出計算結果便無法修正，所以為保證云概念計算的準確性，還要對云計算過程進行定期檢修與維護。

隨著計算機互聯網技術的日益普及，云計算這一概念也正在逐漸受到社會各領域的高度關注，其在市場中的廣泛應用將會有效促進商業模式的轉變，在實現科技飛躍的同時，為市場經濟的發展帶來巨大的商業機遇。由于我國云概念計算服務仍處于初步發展階段，市場競爭力不足，資源開發仍不完善，因此采取科學有效的方法促進云計算服務的發展是十分必要的。

[參考文獻]

[1]于德華.計算數學和科學工程計算及其在中國的若干發展[J].數學進展，2009，3（2）：1-6.

[2]李一德，孟海軍.隸屬云和隸屬云發生器[J].計算機研究與發展，，1995，32（5）：15-30.

[3]史雪梅，陳輝.定性定量互換模型及其應用[D].南京：通信工程技術學院，2013：12-30.

[4]周建華.基于云理論的數據開采技術及其在指揮自動化系統中的應用[D].南京通信工程學院，2010.

[5]周冬青.當代計算機云計算中概念算法的概念及其實現方式.北京通信技術出版社，2012，15-24.