淺談資料正態分布檢驗在氣象統計分析中的重要性

王 慧 吳 丹 夏俊榮

(南京信息工程大學 大氣科學學院/氣象災害教育部重點實驗室，江蘇 南京 210044)

正態分布又名高斯分布，是一種非常重要的概率分布，其在統計學的許多方面有著重大的影響力。資料的正態分布檢驗和正態化轉換方法是大學本科課程“氣象統計方法”中的一部分內容。該課程是在概率統計、線性代數的基礎上，學習利用統計學方法對氣象要素的特征及成因進行診斷和分析或對氣象現象進行預報的方法。它是大氣科學專業的一門專業主干課。通過該課程的教學，使學生能夠掌握對天氣、氣候現象進行診斷分析及預報的常用統計學方法的基本原理和技術，培養學生運用所學的方法與技能從事科學研究的能力，為將來從事實際氣象業務預報及科學研究工作打下基礎。本文針對該課程教學中對資料正態分布檢驗問題重視不夠，導致學生在科研工作中往往出錯等問題，提出自己的看法，希望引起大家的重視，使學生更好地理解和利用統計學方法解決氣象中的一些科學問題，這對學生將來的工作有很大的幫助。

1 存在的問題

目前，在“氣象統計方法”課程中對資料的正態分布檢驗這部分，很多教師只是簡單講授資料正態分布的統計量和正態化方法等，多數是抽象地介紹課本上的相關公式，關注的是學生能否記住統計量的名稱、意義和應用條件。因而大部分學生為了應付考試，都是死記硬背定義和公式，考試也最多考到正態分布統計量的名稱，等考試完了也都全忘記了，根本不能引起學生的注意?！?br>