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乳腺癌高表達基因CKAP2L的生物信息學分析*

2013-01-11 11:07:02許亞娜
承德醫學院學報 2013年4期
關鍵詞:乳腺癌

許亞娜,許 倩,劉 鐳△

(1.承德市婦幼保健院,河北承德 067000;2.承德醫學院)

乳腺癌是嚴重威脅婦女健康的惡性腫瘤,篩查腫瘤生物標記物對早期診斷具有重要意義[1]。本研究通過腫瘤基因組解剖計劃(CGAP)SAGE數據庫,篩選新的乳腺癌高表達基因,并對其中一條功能未知的新基因CKAP2L進行了初步的生物學分析,為進一步深入研究該基因的生物學功能及其參與乳腺癌發生、發展的分子機制奠定基礎。

1 材料與方法

1.1 材料 收集承德醫學院附屬醫院腫瘤科5例乳腺癌組織及對應的癌旁組織(距癌灶邊緣>2cm),同期5例乳腺纖維瘤組織。

1.2 差異基因的篩選 利用CGAP提供的SAGE Genie數據庫,選取數字基因表達演示工具。選擇乳腺癌組織和乳腺正常組織兩個池,設置F值為16,Q為0.1。

1.3 序列比對 利用BLAST軟件檢索EST數據庫、nr數據庫及pro數據庫,將所克隆的基因核苷酸序列與GeneBank中已知核苷酸序列進行同源性分析。氨基酸序列相似性分析用NCBI/blastp,多序列比對和進化樹分析用clustal W。

1.4 理化性質和亞細胞定位 對蛋白質分子量、等電點、疏水性等理化性質分析用ExPASy-protparam Tool,采用PSORT II server進行亞細胞定位的預測。

1.5 蛋白質結構預測 ELM預測蛋白質功能性位點[2]。信號肽及剪切位點預測用SignalIP,二級結構預測應用SOPMA工具,保守結構域用NCBI/CDD預測。

1.6 電子表達譜分析 通過美國國家生物技術信息中心UniGene庫中的EST表達情況分析,獲得CKAP2L基因電子表達譜。

1.7 半定量RT-PCR驗證性實驗 TRIZOL法提取總RNA,按逆轉錄試劑盒(QIAGEN)操作步驟進行逆轉錄。PCR反應體系25μl,其中包括2.5μl cDNA 模板,2.5μl 10×PCR反應緩沖液,0.5μl dNTP(10mM),0.5μl Taq DNA 聚合酶,上下游引物各0.5μl。CKAP2L 上游引物為5’-TGGTCCAATCCCTAGAAT-3’,下游引物為5’-CCTGAGCGTCCATAATCT-3’。反應條件為94℃ 15s、61℃ 30s、72℃ 40s,30 個循環。以GAPDH 作為反應內參,取10μl PCR產物,在1%瓊脂糖凝膠上進行電泳檢測。

2 結果

2.1 乳腺癌高表達基因的篩選 篩選出28個在乳腺癌中高表達的基因,并從中選取一條功能未知的明顯高表達基因CKAP2L。38個短序列標簽文庫中,18個具有CKAP2L代表標簽(GGAAAATCTT),出現1265次。25個正常乳腺中,有兩個文庫,表達差異為6.41倍。同時,23個長序列標簽文庫中,17個具有CKAP2L代表標簽(TTGTAAATCTTAAATAT),出現881次。而18個正常組織只有一個出現該標簽,差異為3.57倍。因此,該基因具有在乳腺癌組織中高表達的趨勢。

2.2 CKAP2L在GeneBank中的序列比對結果 共有41條序列與CKAP2L高度同源,其中發現一條序列是CKAP2L的轉錄變異體,GeneBank登陸號為BC036217.1。經對CKAP2L的多物種氨基酸序列相似性比較,人與大猩猩、家貓、小鼠的相似性分別為75%、62%、62%,氨基酸組成在脊椎動物中保守性較高。各物種序列大小接近,起始氨基酸都是蛋氨酸。

2.3 理化性質與亞細胞定位 CKAP2L(NM_152515)由745個氨基酸組成,相對分子量為83586.6,等電點為9.84。該蛋白的半衰期在哺乳動物網織紅細胞中為30h;不穩定指數為52.76,為不穩定蛋白;脂肪指數為74.04,平均親水系數為-0.829,預測為疏水蛋白。根據軟件分析,預測該蛋白在細胞核中表達的可能性最大(65.2%),其次是細胞骨架(17.4%)和高爾基體(8.7%)。

2.4 蛋白質結構 預測發現有CK1、CK2、PIKK、PKA等磷酸化位點,MAPK作用識別位點,FHA等結合基序,尤其是具有一個磷酸化基序,能直接與乳腺癌基因BRCA1的BRCT結構域低親和性結合。未預測出信號肽剪切位點。預測二級預測發現α螺旋占48.5%,β折疊占7.01%,延伸鏈和無規則卷曲結構分別占9.99%和34.5%。

2.5 CKAP2L基因表達 電子表達譜分析顯示,CKAP2L基因在部分正常組織和多種腫瘤中均有表達(見附表)。

附表 CKAP2L基因電子表達譜

2.6 CKAP2L在乳腺癌組織和乳腺纖維瘤中的表達 RTPCR結果顯示,CKAP2L在5例乳腺癌組織中,3例高表達,而在相應的癌旁組織和5例乳腺纖維瘤中均不表達。

3 討論

發現乳腺癌高表達基因對研究乳腺癌的發生機制,提高腫瘤分期的準確性,預測腫瘤的轉移與否和預后判斷有重要意義[3]。基因表達系列分析(SAGE)可用于全面分析腫瘤組織基因表達譜,尋找腫瘤特異性表達新基因,發現腫瘤組織特異標志物和揭示腫瘤發病的分子機制[4]。我們應用該文庫,比較乳腺癌和正常乳腺組織的差異表達,篩選出乳腺癌高表達基因CKAP2L。而且,半定量RT-PCR結果也證實了生物信息學數據庫的可靠性。該基因在多例乳腺癌組織中高表達,而在癌旁和其它乳腺良性腫瘤中均無表達。

目前,尚無對CKAP2L功能的研究。ELM分析提示,該蛋白具有CK1、CK2、PIKK、PKA等磷酸化位點,MAPK作用識別位點,FHA等結合基序,半胱天冬酶3和7酶切位點。PIK和PKA磷酸化位點是信號傳導調控中的常見分子結構,在細胞增殖及細胞周期中有著廣泛的調節作用[5]。半胱天冬酶-3和-7的蛋白酶在細胞凋亡中發揮重要的作用,半胱天冬酶底物酶切導致凋亡細胞的特征性形態學改變。BRCT結構域是主要存在于真核生物的蛋白組件。尤其重要的是,CKAP2L中具有一個與乳腺癌基因BRCA1的BRCT結構域低親和性結合的磷酸化基序,BRCT結構域出現于與DNA損傷反應相關的蛋白中,它們識別并結合特定的磷酸化絲氨酸序列。這種BRCT結構域的磷酸化蛋白質介導的泛素化作用,在細胞周期檢查點和DNA修復功能中發揮著核心作用。這點也提示,CKAP2L可能通過與BRCA1相互作用而參與乳腺癌的發生、發展過程[6]。

[1]Yang L,Parkin DM,Ferlay J,et a1.Estimates of cancer incidence in China for 2000 and projections for 2005[J].Cancer Epidemiol Biomarkers Prev,2005,14(1):243-250.

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[3]Rahbari NN,Bork U,Motschall E,et al.Molecular detection of tumor cells in regional lymph nodes is associated with disease recurrence and poor survival in node-negative colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis[J].J Clin Oncol,2012,30(1):60-70.

[4]Kavak E,Unlü M,Nistér M,et al.Meta-analysis of cancer gene expression signatures reveals new cancer genes,SAGE tags and tumor associated regions of co-regulation[J].Nucleic Acids Res,2010,38(20):7008-7021.

[5]Dash PK,Moore AN,Kobori N,et al.Molecular activity underlying working memory[J].Learn Mem, 2007,14(8):554-563.

[6]Iofrida C,Melissari E,Mariotti V,et al.Effects on human transcriptome of mutated BRCA1 BRCT domain:a microarray study[J].BMC Cancer,2012,12:207.

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