車牌傾斜校正研究綜述

摘 要：作為智能交通系統的核心技術之一，基于機器視覺的車牌識別一直受到廣泛的關注。對車牌圖像進行傾斜校正是車牌識別的重要步驟，其目的是解決拍攝角度隨機性對識別過程的影響。該文將現有傾斜校正方法劃分為直線檢測、投影最值、角點檢測、主方向分析四類，首先介紹了它們的研究成果，然后剖析了它們在魯棒性方面存在不足的原因，展望了下一步的研究方向。

關鍵詞：智能交通 車牌識別 傾斜校正

中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2013）01（a）-0-02

基于機器視覺的車牌識別是智能交通系統的核心技術之一，可廣泛應用于高速公路自助繳費、城市交通監控、違章或犯罪監控以及智能停車場管理等方面，它主要包括圖像獲取、車牌定位、傾斜校正、字符分隔、字符識別五個部分。由于車牌的懸掛位置、車輛的位置以及攝像機的安裝位置存在相對的不確定性，對車牌的拍攝角度具有一定的隨機性，導致定位后提取的車牌圖像中字符不可避免地存在某種程度的傾斜，不利于下一步的字符分割，進而影響后續的字符識別率，因此需要在車牌定位和字符分割之間進行車牌的傾斜校正。該文首先分類介紹了現有傾斜校正方法的研究成果，然后剖析了這些研究的不足之處及其原因，展

望了傾斜校正的下一步研究方向。

1 直線檢測法

車牌具有兩組平行邊框，尤其是上下邊框較長，水平邊緣呈兩條平行的直線，當車牌傾斜時，兩平行線與水平方向的夾角即可看作車牌的傾斜角度。……