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協同視角下的適宜技術選擇研究

2013-01-01 00:00:00張海筆
東北財經大學學報 2013年4期

〔摘要〕隨著全球經濟一體化進程的加快,技術變遷使得技術軌道的生命周期縮短,技術選擇各利益主體進行經濟型技術選擇的行為越來越多,經濟型技術選擇是以最少資源耗費達到最佳績效的技術及相關規則體系的引入。如何使得最少資源—最佳績效機制效用產生將是本文研究的主要目的。本文以協同理論為基礎,分析技術選擇與創新系統間的協同效應,構建適宜技術選擇測度模型并提出進行適宜技術選擇測度的序參量。

〔關鍵詞〕協同;適宜技術;技術選擇

中圖分類號:F062.4文獻標識碼:A文章編號:1008-4096(2013)04-0048-06

一、引言

三、技術選擇與創新系統的協同效應

根據哈肯協同學的相關理論,系統整體最優出現在整個系統的各子系統最協調的時刻。當技術選擇主體選擇技術時,面臨著所選擇技術與創新系統適應協同問題。因此,從系統協同學視角來判斷某一技術是否適宜就等同于判斷所選擇技術與創新系統的協同性如何。因而適宜技術選擇是特定系統為了實現一定的系統目標,考慮創新系統內外部因素的制約,綜合考慮技術選擇各方面利益體的影響,對各種可能得到的技術手段進行比較,從中選取與創新系統內外部因素實現最優協同的過程。本文通過技術選擇與創新系統間協同效應的產生來透視這一過程進而實現經濟型技術選擇。

1.技術選擇與創新系統的協同演化方程

3.技術選擇與創新系統協同效應分析

從上述對演化方程的平穩性分析中,我們可以得出三個結論:第一,針對第一種和第二種情況可以說明,影響技術選擇行為決策的某一相關利益體與影響創新系統績效的某一要素如果協同效應差距太大,在整個系統演化的過程中,受協同作用影響較強的一方會快速發展甚至可超越其自然發展極限,而受協同作用影響弱的一方將在自身演化中無太大影響,只在速度和極限方面略微提高,系統的發展方向由受協同作用強的一方所決定。第二,從第三種情況可以看出,影響技術選擇行為決策的某一相關利益體與影響創新系統績效的某一要素相互協同影響力都處在一定范圍之內,力量較為均衡,彼此之間能形成積極的協同關系。在這種彼此作用的過程中,整個系統的演進才會形成一個全局穩定的平衡點,相關利益體對技術選擇行為決策的影響力和創新要素對創新系統績效的影響力都會有一個正的提升。第三,從第四種情況可以看出,影響技術選擇行為決策的某一相關利益體與影響創新系統績效的某一要素相互協同影響力都過于強大,某一利益體對技術選擇決策依賴于創新系統的某一創新要素,創新系統的某一創新要素依賴于技術選擇的某一利益體,這種相互依賴關系使得系統缺乏活力而對自身造成了震蕩,因而不利于全局平衡點的形成,同時也使得協同演化的趨勢不明確。

四、適宜技術選擇的測度模型

適宜技術選擇是與創新系統內外部因素實現協同效應,以最少資源耗費達到最優創新績效的技術選擇過程,技術選擇與創新系統協同效應的產生取決于彼此間協同影響系數的大小,彼此作用系數應在一定范疇之內才能發揮技術選擇與創新系統的協同效應價值,使得創新績效達到最優,反之,則會降低協同效應的價值。而對這種協同影響系數的測度,將引入逼近理想排序法,構建適宜技術選擇的適宜度測度公式,從方法論上介紹適宜技術選擇如何來進行測度。

逼近理想解排序法又稱理想點法。這種方法是由Hwang和Yoon在1981年首次提出的,主要判斷依據是對現有對象與理想化目標接近的程度進行排序進而形成優劣評價。理想化目標分為兩個:一個是正的理想目標,通常被稱為最優目標;另一個是負的理想目標,通常被稱為最劣目標。評價對象中與最優目標最近而與最劣目標最遠則為最優選擇對象。

逼近理想解排序法在多目標決策分析中非常有效,是一種理想目標相似性的順序選優技術方法。這種方法通過歸一化后數據形成規范化矩陣,首先在多個目標中找出最優目標和最劣目標(分別用理想解和負理想解表示);其次分別計算出各評價對象與正理想解、負理想解的距離;最后獲得評價對象與理想解的貼近度,按理想解貼近度的大小排序,以此作為評價目標優劣的依據。貼近度取值在0到1 之間,該值愈接近1,表示評價對象越接近最優目標;反之,該值愈接近0,表示評價目標越接近最劣目標。

2.適宜技術選擇測度模型的構建

技術選擇為多利益主體影響的復雜自適應行為,其影響因素作用關系多節點且呈現為網絡狀,而創新系統本身即為多因素影響下的復雜系統,所以適宜技術選擇的測度應從多目標角度進行,而非單一經濟利益或者社會效益角度,因而對適宜技術選擇進行測度,即在一定的時間和空間范圍內,測度影響技術選擇和創新系統的各相關因素距離各自最佳值的接近程度,在此基礎上測度技術選擇有序度與創新系統有序度距離各自最佳值的接近程度。

設定1:影響技術選擇與創新系統的各相關因素距離正理想值為完全接近時,根據系統協同影響效應的分析結果,即該值是各因素的屬性值在所有條件具備時的最佳值。

設定2:影響技術選擇與創新系統的各相關因素距離負理想值為完全遠離時,根據系統協同影響效應的分析結果,即該值是各因素的屬性值在所有條件均不具備時的最差值。

設定3:界定適宜技術選擇的適宜度。該值為距離最佳值最近的值或者為距離最差值最遠的值,測度該值距最佳值的相對接近度來判斷適宜度,如為最佳值,則相對接近度等于1,如為最差值,則相對接近度等于0,一般該值介于0與1之間。

五、適宜技術選擇測度的序參量

序參量為協同學的核心概念,之所以核心,在于其在系統演進中主宰著各環節有序程度。主宰系統發生相變時出現的參量即為序參量,是各子系統協同運作程度的表現形式,對子系統起著支配作用。對于現代管理而言,影響管理水平和層次的因素很多,但是在諸多因素中存在著本質與非本質、必然和偶然、關鍵和次要等之分,而探索及研究其中本質的、必然的、關鍵的要素即能把握整個管理系統的演進方向。適宜技術選擇的序參量即為影響適宜技術選擇的關鍵和核心因素,從適宜技術選擇測度模型來看,即為影響技術選擇有序度的序參量和影響創新系統有序度的序參量之和。而決定技術選擇是否有序的序參量可以從技術選擇投入系統和產出系統兩個方面來考量。

技術選擇投入可以從資金投入、人才引進及相關設備和基礎設施投入來分析,但對這些要素的衡量標準仍以資金的投入為最佳選擇,即整個投入系統是否有序的關鍵參量。那么對于技術選擇的資金投入可以從四個方面進行考量:引進國外技術的資金投入、引進國外技術后消化吸收的資金投入、引進國內技術的資金投入、技術升級換代的資金投入;技術選擇產出系統是否有序的關鍵參量為新技術的投入是否形成了新技術以及生產了新產品,因而技術選擇產出系統的有序度的序參量為新產品產出及有效專利產出。

創新系統有序度的序參量則在創新理論的研究成果的基礎上,從創新基礎條件、創新活動主體、創新鏈接及創新環境四個層面進行衡量。創新基礎條件主要是創新系統為了實現創新目標而進行的前期投資,投資內容包括硬件和軟件方面的投資,作為創新基礎條件的序參量可從研發硬件和研發軟件兩個角度來考量。創新活動主體主要指從事創新活動的企業、研究機構及高校所從事的一系列研究開發活動,創新活動主體的序參量也從資金支出方面來考量,即從事創新活動的RD機構平均經費支出、RD課題平均經費支出、RD項目平均經費支出等。創新鏈接主要指創新主體與其他創新機構之間的合作研究開發活動,其序參量可以用與高校間的創新合作費用支出和與研究機構間的創新合作費用支出來考量。創新環境指的是創新主體在進行研究開發過程當中所獲得的創新支持以及創新氛圍的影響,其序參量可從政府創新投入、企業創新投入、外商創新投入、金融機構創新投入、有研究活動的企業數、有研發機構的企業數來進行考量,前面四個序參量為創新支持要素,后面兩個序參量為創新氛圍要素。具體如表2所示。

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(責任編輯:韓淑麗)

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