基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的中國(guó)城鎮(zhèn)就業(yè)人口預(yù)測(cè)

摘 要：從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)出發(fā)，對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)就業(yè)人口進(jìn)行了分析與預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)方向與城鎮(zhèn)就業(yè)人口存在正相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)速度與城鎮(zhèn)就業(yè)人口存在負(fù)相關(guān)。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合“十一五”規(guī)劃綱要，對(duì)“十一五”期間未來幾年的城鎮(zhèn)就業(yè)人口進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并提出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；城鎮(zhèn)就業(yè)人口；GM（1，1）模型；預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào)：F241 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2012）09-0100-02

引言

改革開放以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持較高的增長(zhǎng)率，而就業(yè)增長(zhǎng)率卻不斷下降。近年來，隨著中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重大調(diào)整與升級(jí)，由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)所帶來的中國(guó)就業(yè)人口變動(dòng)的效果越來越明顯，并逐漸成為政府和相關(guān)學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)出發(fā)來預(yù)測(cè)就業(yè)人口，到目前為止尚屬空白。本文首先建立產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與城鎮(zhèn)就業(yè)人口的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，然后運(yùn)用灰色G（1，1）預(yù)測(cè)模型對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，得到中國(guó)城鎮(zhèn)就業(yè)人口在未來幾年的預(yù)測(cè)值。與以往的研究方法相比，這種方法不僅可以預(yù)測(cè)中國(guó)城鎮(zhèn)就業(yè)人口，而且可以從深層次分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)如何影響就業(yè)人口的變化，為政府制定適宜的產(chǎn)業(yè)政策，以保持較高就業(yè)率提供了理論依據(jù)。

一、模型的構(gòu)建和指標(biāo)的選擇[1]

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)就業(yè)具有雙重影響。一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的加快和新興行業(yè)的發(fā)展，從而導(dǎo)致對(duì)派生就業(yè)需求的上升，產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)；另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中伴隨的各產(chǎn)業(yè)劇烈變動(dòng)乃至部分產(chǎn)業(yè)的衰減會(huì)增加失業(yè)，產(chǎn)生就業(yè)破壞效應(yīng)。中國(guó)正處在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)和破壞效應(yīng)并存[2]。

本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)分解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)方向和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)速度兩個(gè)指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)方向用來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的程度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度越高，結(jié)構(gòu)性失業(yè)越弱。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)速度用來衡量各產(chǎn)業(yè)波動(dòng)的劇烈程度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)波動(dòng)速度越快，結(jié)構(gòu)性失業(yè)越嚴(yán)重。

由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與就業(yè)之間是非線性關(guān)系，所以本文采取以下非線性模型：

L=f（E，K）=aEαKβ

二、預(yù)測(cè)模型簡(jiǎn)介[3]

1.理論簡(jiǎn)介。灰色預(yù)測(cè)來源于灰色系統(tǒng)理論，所謂灰色系統(tǒng)即為部分信息已知，部分信息未知的系統(tǒng)。灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)理論的基本思路是將已經(jīng)知道的數(shù)據(jù)序列按某種規(guī)則構(gòu)成動(dòng)態(tài)的或非動(dòng)態(tài)的白色模塊。再按某種變換、解法來求解未來的灰色模型，在灰色模塊中，再按某種準(zhǔn)則，逐步提高白度，直到未來的發(fā)展變化的規(guī)律基本明確為止。灰色預(yù)測(cè)可以分為數(shù)列預(yù)測(cè)、災(zāi)變預(yù)測(cè)、季節(jié)性災(zāi)變預(yù)測(cè)、拓?fù)漕A(yù)測(cè)和系統(tǒng)綜合預(yù)測(cè)。我們這里進(jìn)行的是數(shù)列預(yù)測(cè)，即對(duì)系統(tǒng)行為特征指針觀測(cè)值所形成的序列的灰色預(yù)測(cè)。通過建立GM模型，對(duì)未來幾年的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2.灰色預(yù)測(cè)的算法。灰色系統(tǒng)理論模型有GM（1，1）和GM（1，N）模型的預(yù)測(cè)分析，這里使用的是GM（1，1）模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

三、實(shí)證分析

（一）模型的估計(jì)

本文采用的樣本來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[4]1989—2006年的年度資料。用Eviews3.0對(duì)公式進(jìn)行估計(jì)，所得到的回歸模型為:

lnL=-53.49+17.85lnE-4.05lnk

R2=0.981 S.E.=0.025 F=206.058 D.W=2.160

從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度看，方程的擬合效果較好。回歸結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)方向正相關(guān)，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)速度負(fù)相關(guān)。即二、三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá)，城鎮(zhèn)就業(yè)量越多；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)速度越快，就業(yè)量越低。從回歸方程可見，城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)方向的彈性是17.85，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)速度的彈性是-4.05，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于就業(yè)破壞效應(yīng)，所以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的凈效應(yīng)是使城鎮(zhèn)就業(yè)增加。

（二）指標(biāo)的預(yù)測(cè)

1.預(yù)測(cè)模型的建立。為了預(yù)測(cè)2007—2010年的城鎮(zhèn)就業(yè)人口，首先對(duì)這四年的三次產(chǎn)業(yè)總值分別進(jìn)行預(yù)測(cè)。采用數(shù)據(jù)為1998—2006年的年度數(shù)據(jù)，應(yīng)用的預(yù)測(cè)模型為GM（1，1），使用的統(tǒng)計(jì)軟件為Matlab6.5。得到的預(yù)測(cè)模型分別是：

第一產(chǎn)業(yè):X（1 ）（k+1）=152 228.807e0.085k-137 411.177

第二產(chǎn)業(yè)：X（1 ）（k+1）=239 268.215e0.141k-206 264.029

第三產(chǎn)業(yè)：X（1 ）（k+1）=250 844.423e0.127k-220 263.053

2.預(yù)測(cè)模型的精度檢驗(yàn)。用灰色理論建模一般采用三種檢驗(yàn)，分別為殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)。本文采用以上三種檢驗(yàn)對(duì)模型進(jìn)行精度檢測(cè)。（1）殘差檢驗(yàn)。（2）關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)。（3）后驗(yàn)差檢驗(yàn)。

3.預(yù)測(cè)結(jié)果。三次產(chǎn)業(yè)總值的預(yù)測(cè)結(jié)果及經(jīng)計(jì)算得到的三次產(chǎn)業(yè)比重、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)方向（E）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)速度（K）（見表1）。

將預(yù)測(cè)到的E、K帶入公式。經(jīng)計(jì)算，得到2007—2010年城鎮(zhèn)就業(yè)人口預(yù)測(cè)值L（單位：萬人）：

L（2007）=28 827；L（2008）=29 549；L（2009）=30 262；

L（2010）=30 965

2005年中國(guó)城鎮(zhèn)就業(yè)人口為27 331萬，根據(jù)“十一五”規(guī)劃，2010年的城鎮(zhèn)就業(yè)人口目標(biāo)值為31 831萬人。而預(yù)測(cè)值為30 965萬人，預(yù)測(cè)值小于期望值。所以仍需根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，采取相應(yīng)措施，增加城鎮(zhèn)就業(yè)人口。

結(jié)論及建議

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的分析及預(yù)測(cè)可以看出，2010年城鎮(zhèn)就業(yè)人口的預(yù)測(cè)值低于“十一五”規(guī)劃預(yù)期的目標(biāo)，說明目前的失業(yè)問題仍待進(jìn)一步解決，為提高城鎮(zhèn)就業(yè)水平，筆者提出以下建議：（1）中國(guó)在選擇技術(shù)開發(fā)路徑時(shí)，應(yīng)符合中國(guó)的要素稟賦結(jié)構(gòu)，兼顧勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型的發(fā)展，盡可能地發(fā)揮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的就業(yè)帶動(dòng)作用[8]。（2）加大現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)建設(shè)步伐，提高農(nóng)業(yè)部門的現(xiàn)代化程度，提高第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)效率，減少第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員。同時(shí)，提高第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力素質(zhì)，多途徑地解決剩余勞動(dòng)力，這也是解決中國(guó)就業(yè)問題的根本途徑。（3）加快第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級(jí)，大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和吸納就業(yè)的主要力量，但在第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部存在著發(fā)展不平衡的問題。一些傳統(tǒng)行業(yè)的比重高，而新興行業(yè)尤其是金融、信息咨詢、房地產(chǎn)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)比重偏低。今后應(yīng)充分利用資源和比較優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，從而不斷提升第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。（4）大力發(fā)展職業(yè)教育和培訓(xùn)投資，提高勞動(dòng)力的素質(zhì)。目前中國(guó)面臨的最大就業(yè)問題是由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所帶來結(jié)構(gòu)性失業(yè)，并且技能人才短缺。因此，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步重視職業(yè)技術(shù)教育的發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供內(nèi)在支持，創(chuàng)造有利條件。

參考文獻(xiàn)：

[1] 蒲艷萍.轉(zhuǎn)型期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與中國(guó)就業(yè)效應(yīng)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2008，(7):113-115.

[2] 李玉鳳，高長(zhǎng)元.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)整分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2008，(4):84-86.

[3] 徐國(guó)祥.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策[M].上海:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2006.

[4] 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[K].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2007.

[責(zé)任編輯 陳鳳雪]