華東六省一市產業集群的區域經濟增長效應分析

任丹妮

（杭州電子科技大學經濟學院，浙江 杭州 310018）

華東六省一市產業集群的區域經濟增長效應分析

任丹妮

（杭州電子科技大學經濟學院，浙江 杭州 310018）

本文以產業集群與區域經濟增長的相關理論為基礎，利用2006-2010年華東六省一市制造業的投入產出面板數據，對華東六省一市制造業產業集群的區域經濟增長效應進行經驗實證分析。結果表明，華東六省一市制造業產業集群的區位熵每提高1%，人均GDP將提高0.31%，其產出彈性系數高于資本和勞動力的產出彈性系數。

產業集群；區域經濟；經濟增長

產業集群作為產業組織的新發現和區域經濟發展的新現象，對促進區域經濟增長有著不可替代的作用。華東六省一市是我國經濟發展的重要區域，為產業集群的孕育與發展提供了良好的環境，也出現了一批專業化的產業群，不斷影響著所在地區的經濟發展。本文以產業集群與區域經濟增長的相關理論為基礎構建回歸模型，運用面板數據對華東六省一市制造業產業集群的區域經濟增長效應進行經驗實證分析，這對于華東六省一市產業集群競爭力的進一步提高，區域經濟的健康持續全面發展，有著十分重要的現實意義。

一、模型設定及數據說明

本文將區域產出水平作為被解釋變量，記為 ，將各項對區域產出水平有影響作用的因素作為解釋變量，記為 ，為了對各解釋變量的產出彈性系數進行分析，同時考慮到投入要素之間的可替代性，我們對各變量因子取對數，建立對數線性模型，如式（1）所示：

其中， 表示各項因素對區域產出的彈性系數， 表示不同區域， 表示時間。

為保證模型設定的準確性與可比性，必須對式（1）中的變量作出科學的選取，并作統一規定，由此構建一個科學合理的計量模型。

（一）產出指標的選取

一個地區的產出水平通常可以用地區生產總值（GDP）來測度，本文在充分參考眾多文獻的基礎上，同時考慮到數據收集處理的可行性，采用消除價格因素影響的各省人均生產總值（將各年的當年價人均GDP縮減為2006年不變價的人均GDP），即PGDP來作為產出量的指標，詳細數據見表1。

（二）地方專業化指數的選取

測度一個地區產業集中度的指標有赫芬達爾指數（H）、區位熵（Q）、空間基尼系數等。考慮到數據的可得性，本文選取區位熵（Q）作為地方產業專業化指數的指標。區位熵是指某地區某一工業部門占全國該工業部門的比重與該地區整個工業占全國工業比重之比，用公式可表示為：

（三）勞動力人數的確定

勞動力投入指標可以衡量產業集群的勞動力資源以及利用勞動力資源的能力。一般而言，產業集群內從業人數越多，即人力資源越豐富，越有助于產出的增加，也越容易在集群內形成規模經濟，對經濟增長有正向拉動作用。本文選取華東六省一市2006-2010年制造業年平均從業人數（LAB）作為勞動力投入指標的數據，詳細數據見表1。

（四）固定資產凈值的確定

對制造業產業集群來說，固定資產凈值能夠在一定程度上衡量其資本情況。由于統計口徑的影響，本文采用各省市制造業規模以上工業企業的固定資產凈值年平均余額（FAW）來衡量華東六省一市制造業產業資本集聚量。固定資產凈值是指固定資產原價減去累計折舊后的凈額，其年平均余額指報告期內余額的平均數。詳細數據見表1。

（五）研發與開發投入的確定

企業的研究與開發投入代表了其科研實力與創新能力，對經濟增長有十分積極的影響。本文中選取華東六省一市規模以上制造業企業研究和開發內部經費支出（R&D）作為科技創新指標納入計量模型，詳細數據見表1。

表1 華東六省一市制造業投入產出的面板數據

在綜合考慮了各項因素之后，本文將計量模型形式擬定為：

二、模型參數的估計

為綜合分析華東六省一市制造業產業集群對區域經濟增長的作用，本文采用2006-2010年六省一市的面板數據，建立變截距回歸模型。并運用Eview s5.0進行固定效應模型估計，估計結果顯示模型擬合程度較高，整體回歸效果顯著，估計結果如表2。

表2 固定效應變截距模型的估計結果

由表2可知，樣本決定系數R-squared約為0.9986，表明模型的擬合程度非常高；F統計值也很大，模型的整體回歸效果顯著；DW約為2.10，接近于2，表示變量間不存在自相關現象；F檢驗的相伴概率Prob（F-statistic）為零，說明變量間呈高度線性，回歸方程高度顯著。變量LAB、FAW、RD系數的t統計值均通過了顯著水平5%的檢驗，說明解釋變量對被解釋變量有顯著的作用，變量Q系數的t統計值也能在10%顯著性水平下通過檢驗。根據計量結果，本文最后得到了產業集群的區域經濟增長效應模型：

固定效應ci：SH為0.72；JS為-0.36；ZJ為-0.18；AH為-0.13；FJ為0.34；JX為-0.04；SD為-0.35

三、結論與政策

從以上給出的計量結果和模型可知，在控制了勞動力、固定資本和研發投入等變量影響的基礎上，區位熵Q提高1%，人均GDP將提高0.31%，產業集群的經濟增長效應較為明顯，而且高于勞動力、固定資本和研發投入的產出彈性系數（產業從業人員增加1%，區域人均GDP將提高0.21%；固定資產凈值年平均余額增加1%，區域人均GDP將增長0.25%；研發投入每增加1%將帶動人均GDP提高0.22%）。

在此需要特別指出的是，除上海和江蘇之外，其他五個省的制造業產業集中度存在下降現象。由表1可知，安徽和山東兩省制造業的區位熵指數分別從2006年的1.2804和1.2356逐年下降到2010年的1.1901和1.1661；江西從2008年的最高1.9304，連續兩年下降，2010年為1.6683；浙江、福建兩省2010年的區位熵也低于2009年。這可能是我國沿海地區產業轉移現象的一種反映。我國東南沿海地區正在著力實現產業轉型升級，逐漸發展資本和技術密集型產業，而在勞動力成本升高等多種因素推動之下，較為成熟的傳統勞動密集型產業開始向中西部地區轉移，然而高新技術產業集群又處在形成和初級階段，各省市制造業轉型升級的進程也不同，使得各省市制造業區位熵呈現出不同的變化趨勢。

盡管華東六省一市產業集群的經濟增長效應較為明顯，但多數產業群自然資源依存度高、環境破壞性強，創新能力較弱，發展層次較低，如果遇到資源瓶頸，將面臨整個產業群的發展危機，不利于區域經濟的持續增長。因此，建議進一步發展產業集群，推動區域經濟增長，并做到繼續深化群內企業專業化分工與合作，提高競爭優勢；加強群內企業創新，建立產業集群創新支持系統；注重產業選擇，培育特色產業，打造產業集群品牌優勢。

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10.3969/j.issn.1674-8905.2012.07.009

張巧燕）